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2025년 고등학교 졸업 시험: 표준화 없이는 점수 분포가 좋을 수 없습니다.

2025년 고등학교 졸업시험은 많은 수험생과 교사들이 안도의 한숨을 쉬며 끝났습니다. 한때 어렵다고 여겨졌던 두 과목(수학과 영어)의 점수 분포가 일부 전문가에 의해 "놀랍도록 아름답다"는 평을 받았기 때문입니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ19/07/2025

thi tốt nghiệp - Ảnh 1.

호치민시에서 졸업 시험을 치르는 응시자들 - 사진: NHU HUNG

하지만 차트의 모양이나 직감만으로 아름다운 스펙트럼을 칭찬하는 것은 과학적 근거가 부족하고 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

"아름다운" 점수 스펙트럼은 산출 기준에 따라 학생의 능력을 정직하게 반영하고, 지원자 그룹 간의 공정성을 보장하며, 객관적이고 객관식 표준 시험 문제를 기반으로 구성될 때에만 가치가 있습니다.

올해의 수학과 영어 점수 분포 데이터는 실제로 중요한 경고를 제기하고 있습니다.

먼저, 세부 내역을 살펴보겠습니다. 수학은 평균 4.78점, 중간값 4.6점으로, 거의 절반의 학생들이 5점 미만의 점수를 받았습니다. 7점 이상을 받은 학생은 12%에 불과했고, 2.5점 미만을 받은 학생은 거의 8%에 달했습니다.

영어는 평균 5.38점, 중간값 5.25점을 받았지만, 38%는 평균 이하였습니다. 이 수치는 평균이 낮고 결과 분포가 편향되어 있기 때문에 "좋지" 않습니다. 특히 수학에서 더욱 그렇습니다.

객관식 시험의 평가 원칙에 따르면, 점수 스펙트럼은 시험의 분포, 변별력, 신뢰도에 대한 안정적인 지표가 동반되는 경우에만 유효합니다.

고등학교 졸업 시험은 이제 졸업과 대학 입학을 모두 위한 '2-in-1' 시험이 되었습니다.

졸업과 대학 입학이라는 두 가지 목표를 달성하기 위해 표준 객관식 시험은 종종 60~65% 정도의 문제를 인식-이해 수준에서 다루고 나머지는 지원자를 분류하기 위한 응용 및 고급 응용 수준에서 다루도록 설계되었습니다.

시험 설계에서 문제 은행을 표준화하고 시험 문제를 통해 난이도와 변별력을 파악한다면 이는 충분히 가능합니다.

그러나 현실은 현재 시험이 아직 완전한 표준화 과정을 거치지 않았음을 보여줍니다. 2018년 일반 교양 교육 과정으로의 전환은 수학과 영어 시험 설계의 혼란을 더욱 드러냈습니다.

표준화 부족으로 인해 점수 분포의 신뢰성이 떨어집니다. 수학의 경우, 올해 점수 분포는 약간 오른쪽으로 치우쳐 있으며, 최고 점수가 4~4.5점 정도로 떨어집니다. 즉, 대부분의 수험생이 저점에 집중되어 있음을 의미합니다.

국가고사에서 이는 많은 학생이 일반 수학 능력에 대한 최소 요건을 충족하지 못한다는 것을 의미합니다.

영어 과목은 점수 분포가 더 "균형 잡힌" 편이지만, 실제로는 선발된 수험생 집단의 성적을 반영합니다. 선택 과목이기 때문에 약 35만 명의 수험생만이 시험을 치렀는데, 이는 전년도에 비해 크게 감소한 수치입니다. 여전히 약 40%의 수험생이 평균 이하의 점수를 받았으며, 이는 대중의 우려를 자아내는 수치입니다.

그러나 시험이 표준화되지 않은 경우, 이 결과는 주로 "시험 응시" 수준을 반영할 뿐, "학습" 수준이나 실제 교육의 질을 확증해 줄 수는 없습니다. 타당한 결론을 도출하기 위해서는 지역, 학습 환경, 그리고 학교 환경에 대한 추가적인 분석이 필요합니다.

특히 졸업 시험에서 9~10점을 받는 학생은 극소수인 반면, 많은 학교에서는 IELTS 6.5를 영어 점수 9~10점으로 환산합니다. 투명하게 규제하지 않으면 불공평한 차이가 발생할 수 있습니다.

교육훈련부는 위 자료를 바탕으로 시험 표준화 과정을 전면적으로 시행해야 합니다. 즉, 출력 표준을 면밀히 따르는 문제 은행을 구축하고, 대표 표본으로 문제를 시험하고, 난이도-변별력을 분석하고, 전반적인 신뢰도를 시험해야 합니다.

시험 구조는 명확하게 설계되어야 하며, 각 과목의 구성과 목표는 투명하게 공개되어야 합니다. 이를 통해 학생들은 졸업 시험에 대한 부담을 덜고, 대학은 적절한 선발 기준을 확보할 수 있습니다.

또한, 특정 학생 집단에게 불공정한 이점이 생기는 것을 막기 위해 입학 시 국제 자격증 사용을 조정하는 것이 필요합니다.

마지막으로, 점수 분포 평가는 단순히 그래프나 전문가 의견을 보는 것이 아니라 평균, 중앙값, 표준편차, 점수 분포, 시험 신뢰도와 같은 통계적 매개변수를 기반으로 해야 합니다.

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레 투안 퐁

출처: https://tuoitre.vn/thi-tot-nghiep-thpt-2025-pho-diem-khong-the-dep-neu-thieu-chuan-hoa-20250719093601269.htm


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