데이터 경제가 2024년부터 베트남의 경제 성장을 견인하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 믿을 만한 이유가 많습니다. 첫째, 수출과 같은 전통적인 경제 성장 동력이 감소 조짐을 보임에 따라 데이터 경제는 베트남 경제에 확장 및 다각화의 기회를 가져올 수 있습니다.
전자상거래, 핀테크, 헬스테크, 스마트 제조와 같은 산업은 모두 데이터 기반 솔루션에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 산업의 성장은 전체 경제 생산량에 크게 기여할 것입니다. 데이터 경제는 또한 노동 생산성 향상에도 기여합니다. 데이터 분석의 힘을 활용함으로써 기업은 운영을 최적화하고, 의사 결정을 개선하며, 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 경제 성장과 경쟁력 향상에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 베트남의 데이터 경제는 2024년까지 꾸준히 성장하고 그 영향력이 더욱 커질 것입니다. 베트남은 지역 데이터 서비스 허브로 도약하기 위한 노력의 일환으로, 국경 간 협정과 지식 교류 이니셔티브를 통해 기술 이전 및 시장 진출을 지원할 것입니다. 국제 협력과 파트너십은 글로벌 데이터 경제에서 베트남의 입지를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 정부는 산업 전반의 디지털 전환을 지원하고 혁신을 위한 환경을 조성하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 이는 데이터 경제 성장을 촉진할 것입니다. 디지털 인프라, 규제 프레임워크, 교육 에 대한 투자는 이 분야의 지속 가능한 성장을 위한 토대를 마련할 것입니다. 
베트남은 현재 데이터 경제에서 세 가지 긍정적인 측면을 보이고 있습니다. 첫째는 데이터의 중요성에 대한 인식입니다. 중앙 정부부터 지방 정부, 정부 기관, 기업 등 모든 계층이 데이터를 자원이자 전략적 자산으로 인식하기 시작했습니다. 모든 계층의 리더와 관리자는 데이터를 활용하고 이해하여 경영 성과 개선, 프로세스 최적화, 의사 결정 및 데이터 기반 운영 등을 추구합니다. 많은 기업이 고객 경험 개선, 마케팅 자동화, 재고 최적화, 비용 최적화 등을 위해 데이터를 적용하고 활용해 왔습니다. 다음 긍정적인 측면은 혁신입니다. 데이터는 자원이자 창의성과 혁신을 위한 영감의 원천입니다. 베트남은 다양한 산업과 분야에서 기술, 플랫폼, 데이터 마이닝이 적용되면서 빠르게 성장하고 있습니다.
세 번째 밝은 면은 녹색 경제, 순환 경제, 그리고 데이터 기반 공유 경제 발전 목표가 베트남 경제 전반, 특히 데이터 경제 발전의 강력한 원동력이 되고 있다는 것입니다. 베트남의 데이터 경제는 밝은 면 외에도 어두운 면도 많습니다. 베트남 데이터 경제의 진정한 규모를 파악하기 위한 과학적 연구가 부족하며, 이를 바탕으로 중앙 정부에서 지방 정부까지 동시적인 전략 수립과 과학적 구현 방안을 모색할 수 없습니다. 대부분의 조직과 기업이 데이터 잠재력을 이해하고, 활용하고, 활용할 수 있는 역량은 여전히 부족합니다. 대학, 교육기관, 또는 조직과 기업 자체에서 데이터 마이닝 기술 교육 및 개발은 여전히 부족하고 미흡합니다. 베트남은 데이터 경제를 발전시킬 수 있는 많은 기회와 유리한 조건을 갖추고 있습니다. 이러한 장점은 정부의 올바른 방향성과 최대 80%에 달하는 인터넷 보급률을 가진 젊은 세대의 풍부한 에너지에서 비롯됩니다. 그러나 2024년에는 베트남이 데이터 문제와 관련된 두 가지 과제에 직면하게 될 것입니다. 이는 법적 통로 구축, 데이터 표준 및 규정, 데이터 공유 및 상호 연결 메커니즘 구축, 그리고 우수한 인력 부족과 관련된 과제입니다. 추산에 따르면 베트남은 향후 3~5년 동안 데이터 분야에서 약 100만~150만 명의 인력이 필요할 것으로 예상됩니다. 미국, 중국, 일본, 독일, 영국 등 세계 데이터 경제를 선도하는 5대 국가의 사례를 살펴보면, 이들 국가는 수십 년간 제도와 전략을 구축하고 수십억 달러를 투자하여 시장을 구축해 왔지만, 2020년이 되어서야 명확한 데이터 전략과 정책이 기본적으로 수립되었습니다. 따라서 제 개인적인 의견으로는 2024년에는 데이터 경제가 베트남의 새로운 성장 동력이 될 수 없다고 생각합니다. 데이터 경제의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 2024년에는 디지털 인프라를 확고히 구축하고, 중앙에서 지방까지 모든 핵심 산업에 데이터를 생성하고 배포해야 합니다. 또한 데이터 마이닝에 대한 지식 기반을 구축하고, 산업 및 계층별 데이터 활용 성공 사례를 구축하고, 이 정보를 사회 전반에 널리 전파해야 합니다. Trong Dat 디자인: Minh Hoa Vietnamnet.vn출처
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