AI 데이터 센터는 전 세계 전기의 1%를 '소비'합니다. 어떤 솔루션을 최적화해야 할까요?

AI 데이터 센터는 전 세계 전력의 1%를 소비하고 있는데, AI가 발전함에 따라 이 수치는 가까운 미래에 3-4%까지 증가할 수 있으며 심지어 프랑스 전체의 전력 소비량을 능가할 수도 있습니다. 에너지를 최적화하고, 비용을 절감하면서도 성능을 보장할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

VTC News•29/03/2025

AI 폭발과 전력소비 문제

AI의 급속한 성장으로 인해 데이터 센터의 전기 수요가 전례 없이 증가하고 있습니다. ChatGPT나 Midjourney와 같은 고급 AI 모델은 일반 개인 기기가 아닌 클라우드 데이터 센터의 강력한 컴퓨팅 인프라가 필요하며, GPU와 특수 하드웨어를 사용한 처리가 필요합니다.

Nano Nuclear Energy Inc.의 CEO인 제임스 워커는 " 우리는 다수의 데이터 센터 투자자들과 이야기를 나누었는데, 그중 일부는 최대 2기가와트의 전력이 필요할 것으로 예상됩니다. 이는 200만 가구 이상이 소비하는 양과 같습니다."라고 말했습니다.

또한 기술 분석가 잭 골드는 테네시에 있는 일론 머스크의 XAI 데이터 센터가 수만 가구가 소비하는 전력에 맞먹는다고 말했습니다.

AI 데이터센터는 전 세계 전력 소비량의 약 1%를 차지한다(일러스트 사진)

DigiEconomist의 설립자 알렉스 드 브리스에 따르면, 데이터 센터는 현재 전 세계 전기 소비량의 약 1%를 차지합니다. 하지만 AI가 발전하면 이 수치는 가까운 미래에 3~4%까지 증가할 수 있으며, 심지어 프랑스 전체의 전력 소비량을 능가할 수도 있습니다.

AI 에너지 관리의 혁신

전기 소비 문제가 점차 심각해짐에 따라, 슈나이더 일렉트릭과 ETAP은 AI 공장을 위한 첨단 디지털 트윈을 개발하기 위해 협업했으며, 2025년 3월 28일에 공식 출시될 예정입니다.

NVIDIA의 Omniverse™ 블루프린트를 기반으로 구축된 이 디지털 트윈은 에너지 수요를 정확하게 시뮬레이션할 뿐만 아니라 데이터 센터 운영도 최적화합니다. 이 솔루션은 전기, 기계, 열 및 네트워크 시스템 등 여러 요소를 통합하여 플랜트 운영에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.

결과적으로 기업은 높은 정확도로 전기 소비량을 예측하고, '가정' 시나리오를 유연하게 분석하고, 실시간 전력 인프라 성능을 모니터링하고, 에너지를 최적화하고, 예측적 유지 관리를 구현하고, 운영 비용을 절감할 수 있습니다.