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AI 애플리케이션은 고고학 연구의 효율성을 향상시킵니다.

인공지능(AI)은 고고학 연구에 혁명을 일으키고 있습니다. AI의 도움으로 고고학자들은 수집된 데이터를 더욱 정확하게 해석하고, 새로운 발견을 하고, 과거 문명에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân03/06/2025

그러나 AI는 어려움과 과제를 안고 있으며, 과학자들 에게 더 효과적인 도구가 되려면 근본적인 해결책이 필요합니다.

고고학 연구에서 유물을 발굴하고 분석하는 전통적인 방법은 종종 많은 어려움에 직면하는데, 특히 대규모 유적지와 손상되기 쉬운 유물의 경우 더욱 그렇습니다. 유물과 유물을 연구하고 복원하기 위해 연구자들은 많은 시간과 노력을 투자합니다.

많은 경우 희귀 골동품은 여전히 ​​간과되어 과학자들의 평가 및 분석 과정에 혼란을 야기합니다. 탁월하고 뛰어난 기능을 갖춘 AI의 등장은 많은 놀라운 변화를 가져왔으며, 과학자들의 연구, 분석 및 평가 과정이 더욱 빠르고 정확해지도록 돕고 있습니다.

전 세계적 으로 고고학 연구에 AI를 적용하는 것이 매우 활발합니다. 최근 AI는 고고학자들이 과테말라 페텐 북쪽 정글 지역에서 이전에 알려지지 않았던 고대 마야 문명의 고고학 유적지 6만 곳을 발견하는 데 도움을 주었습니다.

대규모 레이저 스캐닝 기술을 이용하여 사람들은 2,100제곱킬로미터에 달하는 지하 깊은 곳에서 궁전, 주택, 도로, 농업 관개 수로, 방어 요새로 구성된 체계를 발견했습니다. 이 발견은 매우 중요하여 고고학자들은 인류 역사를 다시 써야 할지도 모른다고 말합니다.

AI는 수십 년간의 연구를 통해 축적된 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있으며, 컴퓨터 비전을 통해 이미지를 분석하여 유물이 있는 유적지를 정확하게 지도화할 수 있습니다. 3D 모델과 가상 현실의 자동 스캐닝 애플리케이션은 정확한 디지털 사본을 생성하여 과학자들의 접근성과 탐구를 향상시킵니다.

보존 작업에서 AI 알고리즘은 손상 정도를 파악하고 악화된 유물과 구조물에 대한 복원 계획을 수립할 수 있습니다. AI는 유물 보존 전문가에게 필요한 패턴을 파악하고 감지하는 데 도움을 줍니다. AI가 제공하는 센서와 데이터 분석은 환경적 요인이나 사람, 방문객 등의 물리적 영향으로 인한 잠재적 위험을 감지하는 데 도움이 됩니다.

베트남 고고학자들도 AI에 접근하여 적용했습니다. 고고학 연구소는 석기 시대 연구 주제, 두개골 표본의 인류학적 연구, 외형적 차이점 분석을 위한 연구에 3D 기술을 적용했습니다.

이전에 고고학자들은 레이저를 사용하여 스캔하고 연구 지도를 만드는 방법인 LIDAR 기술을 사용하고, 코 로아 성채 지역(하노이)을 분석하여 다양한 수준에서 220개의 잠재적인 목표물을 발견했습니다.

연구진은 분석 결과를 바탕으로 탐사 시추와 조사 참호를 통해 탄 숯과 코 로아 기와 조각을 발견하고, 세 곳의 고대 무덤에 대한 증거를 수집했습니다. 이는 고고학자들이 코 로아 성채의 구조를 연구, 설명, 분석하는 데 중요한 근거가 됩니다.

그러나 AI는 과학자들에게 많은 과제를 안겨주고 있습니다. "인공지능(AI)의 적용: 오늘날 베트남 사회과학 연구의 기회와 과제" 워크숍에서 하반깐(Ha Van Can) 박사(고고학 연구소)는 "3D 고고학 데이터를 AI에 처리하고 훈련하는 것은 여전히 ​​매우 어렵고 많은 자원이 필요합니다.

한편, 고고학 프로젝트는 강력한 기술 인프라에 투자할 충분한 자금이 부족한 경우가 많습니다. 오늘날 고고학자들은 데이터 처리 역량, 투명성, 기술 비용, 그리고 AI 애플리케이션을 최대한 활용하기 위한 기술 인력 확보라는 중대한 과제에 직면해 있습니다.

고고학은 문화적, 역사적, 사회적 맥락에 대한 심도 있는 이해를 요구하는 고도로 학제적인 과학입니다. 이러한 요소들은 아무리 현대적인 기술이나 기계가 발달하더라도 대체하기 어렵습니다. 전문가들은 데이터 처리 및 고고학 연구에 AI를 사용할 때 투명성과 윤리적 편견이 발생할 수 있다는 점을 우려합니다.

이러한 요소들을 고려하여 근본적인 해결책을 제시하고, 고고학 연구에서 AI의 책임감 있고 지속 가능한 활용을 위한 방향을 제시해야 합니다. AI는 고고학과 같은 복잡한 분야에서 과학자의 역할을 대체하는 것이 아니라, 전문가들이 연구 효율성을 향상시키는 강력한 보완 도구로 여겨져야 합니다.

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html


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