EVN SPC, 고정밀 전력 부하 예측 모델로 디지털 혁신을 선도

롤링 SARIMAX 모델을 적용하면 EVN SPC가 단기 전력 부하 예측의 정확도를 높이고, 이를 통해 전력 공급 효율성을 높이고, 남부 지역의 안전하고 안정적인 전력 공급을 보장하는 데 도움이 됩니다.

EVN SPC 직원들이 남부 지역 110kV 전력망 프로젝트를 점검했습니다.

남부 지역의 전력 수요는 끊임없이 증가하고 있으며, 날씨 변화, 사회 경제적 발전, 비정상적인 요인의 영향도 커지고 있습니다. 따라서 전력 부하 예측의 정확도를 높이는 것이 그 어느 때보다 시급한 과제가 되고 있습니다.

남부전력공사(EVN SPC) 부이 꾸옥 호안(Bui Quoc Hoan) 부총괄사장에 따르면, 전력 부하 예측은 국가 전력 시스템의 계획, 운영 및 수급 균형 유지에 핵심적인 역할을 합니다. 특히 남부 지역은 산업 단지와 수출 가공 지역이 많은 역동적인 경제 지역이므로, 예측 요건은 정확해야 할 뿐만 아니라 실제 변동에 신속하게 대응할 수 있어야 합니다. 한편, 전력 부하 데이터는 장기적인 추세, 계절적 규칙, 그리고 날씨, 공휴일, 전염병, 사회경제적 변동과 같은 외생적 요인의 영향을 동시에 받는 복잡한 시계열 데이터입니다.

이러한 실질적인 요건을 바탕으로 EVN SPC는 롤링 SARIMAX 모델을 연구하고 적용하는 방안을 제안했습니다. 롤링 SARIMAX 모델은 기존 방식처럼 정적인 학습 대신 매일 지속적으로 업데이트되는 롤링 예측의 한 형태입니다. 기온, 달력 요인, 사회적 이동성 지수와 같은 외생 변수를 통합하여 환경이 전력 부하에 미치는 영향을 완벽하게 반영합니다. 연구 데이터는 2021년부터 2024년 9월까지 호찌민 시를 제외한 남부 21개 성의 일일 전력 부하를 포함합니다.

110kV Vung Liem - Tra Vinh 2 라인의 도체 단계 프로젝트

실험 결과에 따르면 Rolling SARIMAX 모델은 평균 절대 백분율 오차(MAPE)가 1.79%에 불과하여 비교 대상 모델 중 가장 낮은 수치를 기록했습니다. 이 수치는 MAPE가 4.3%~7.36%인 LSTM, GRU, attLSTM과 같은 딥러닝 모델, MAPE가 3.62%~5.36%인 기존 통계 모델 SARIMA, Holt-Winters, 그리고 MAPE가 약 2.8%인 Random Forest, XGBoost와 같은 머신러닝 모델보다 우수한 성능을 보입니다.

이 사실은 동적으로 업데이트되는 선형 모델이 복잡한 딥러닝 모델보다 성능이 뛰어나면서도 운영 비용이 낮고 기존 배차 시스템에 쉽게 통합될 수 있음을 보여줍니다. 부이 꾸옥 호안(Bui Quoc Hoan) 부총괄 이사에 따르면, 이는 EVN SPC가 단시간 내에 애플리케이션을 실제 운영에 적용하는 데 큰 도움이 되는 장점입니다.

EVN SPC는 향후 EEMD, VMD와 같은 첨단 신호 분해 기법을 연구하여 입력 데이터를 최적화하고, 실시간 모델 업데이트 및 전력 배전 시스템과의 직접 연결을 지원하는 자동 예측 시스템을 개발할 계획입니다. Rolling SARIMAX 모델의 적용은 남부 지역 전력 시스템 배전의 전력 공급 신뢰성 향상, 운영 비용 최적화, 위험 최소화에 기여할 것으로 예상됩니다.

EVN 사장 Nguyen Anh Tuan이 Techshow 2025에서 EVN SPC 부스를 방문했습니다.

EVN SPC는 부하 예측 연구를 통해 깊은 인상을 남겼을 뿐만 아니라, 2025년 전기과학기술전시회(Techshow 2025)에서 전력 산업의 디지털 혁신과 현대화를 지원하는 다양한 제품과 기술 솔루션을 선보이며 강한 인상을 남겼습니다. EVN SPC 부스에서는 110kV 하띠엔-푸꾸옥 지중 케이블 모델과 동남아시아 최장 해상 횡단 노선인 220kV 끼엔빈-푸꾸옥 케이블 모델부터, 전력망 구축 투자에 BIM 및 Scan to BIM 적용 사례까지 10가지 대표 제품을 전시했습니다.

기술 분야에서는 핫라인 원격 제어 절연 세척 장치를 통해 전원을 차단하지 않고 고압수로 절연 세척을 수행할 수 있어 노동 생산성을 두 배로 높이고, 수동 작업을 위해 전봇대에 올라가야 하는 위험을 없앨 수 있습니다. 이와 함께 부분 방전 신호를 분석하는 AI, 용존 가스 분석을 통한 변압기 고장 진단, 그리고 작업 안전 모니터링을 위한 AI 등 다양한 인공지능 응용 솔루션이 제공됩니다.

EVN SPC는 또한 디지털 시대에 맞춰 E-Tivi 내부 커뮤니케이션 애플리케이션, 디지털 지도에 전력망의 현재 상태를 표시하는 고객 지점 프로그램 등 관리 및 고객 서비스 플랫폼을 도입하여 관리 효율성과 서비스 품질을 개선했습니다.

Techshow 2025에서 발표된 연구 결과와 기술 제품은 EVN SPC의 기술 습득 노력을 입증할 뿐만 아니라, 급증하는 전력 부하, 강력한 에너지 전환, 그리고 더욱 엄격해지는 에너지 안보 요건 속에서 점점 더 높아지는 수요를 충족하기 위해 포괄적인 디지털 전환을 추진하려는 EVN SPC의 의지를 보여줍니다. 이를 통해 EVN SPC는 남부 지역과 전국의 사회경제적 발전을 위한 안전하고 안정적인 전력 공급을 보장하는 데 핵심적인 역할을 지속적으로 수행하고 있습니다.

출처: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html