인공지능 응용 - 경영학의 '열쇠'

이는 베트남 소프트웨어 및 정보 기술 서비스 협회(VINASA), 하노이 청년 기업가 협회, 하노이 중소기업 협회 및 관련 기관이 공동으로 주최한 "AI 시대의 비즈니스 거버넌스: AI와 스마트 데이터를 활용한 성과 개선" 워크숍에 참석한 대표단의 의견이었습니다.

AI는 현대 기업 지배구조의 핵심 도구가 됩니다.

현재 많은 기업들이 AI 도입을 주저하고 있지만, AI는 점점 더 대중화되고 있는 것이 현실입니다. 전문가들은 AI가 단순한 기술이 아니라 기업이 직면한 여러 문제에 대한 해결책이라고 생각합니다. 따라서 기업들은 전략을 재검토하고 생산 및 비즈니스에 AI를 적용할 방안을 모색해야 합니다.

컨퍼런스 장면.

워크숍에서 MISA 주식회사의 레홍꽝(Le Hong Quang) 대표는 현 시대 AI의 역할을 평가하며 AI가 현대 경영의 핵심 도구가 되었다고 강조했습니다. AI를 효과적으로 적용하려면 기업은 기술뿐 아니라 경영 사고방식과 장기적인 발전 전략까지 바꿔야 합니다. 지금 당장 결단력 있게 행동하지 않으면 경쟁에서 뒤처질 뿐만 아니라 도태될 위험에 처하게 될 것입니다.

이러한 견해에 동의하며, 국가 금융통화정책자문위원회(NFPA) 위원이자 경제학자 인 칸 반 뤽 박사는 AI가 단순한 트렌드가 아니라 기업 성과를 결정하는 요소 중 하나가 되었다고 말했습니다. 맥킨지의 2024년 보고서에 따르면 전 세계 근로자의 65%가 제너레이티브 AI를 업무에 적용했지만, 이 기술을 통해 확실한 수익을 창출한 기업은 15%에 불과합니다. 가장 인기 있는 AI 적용 분야는 마케팅(54%), 기술(39%), 금융(16%)입니다.

경제학자 칸 반 루크 박사가 컨퍼런스에서 연설했습니다.

또한 기업들은 무역 변동, 재무 위험, 사이버 보안, 기후 변화의 영향 등 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 따라서 칸 반 뤽 박사는 기업들이 장기적인 AI 전략을 수립하고, 데이터를 효과적으로 관리하며, 유능한 인력을 양성하여 이 기술의 잠재력을 최대한 활용해야 한다고 강조했습니다.

워크숍에서 서울대학교 응우옌 비엣 롱 박사는 AI가 현대 비즈니스를 혁신하고 있다고 강조했습니다. 전 세계적으로 AI 적용률은 전년 대비 31% 증가했으며, 자동화 덕분에 기업들은 21~30%의 비용 절감 효과를 얻었습니다. AI는 또한 노동 시장에도 큰 영향을 미쳐 직원들에게 전문적인 역량, 전략적 사고, 그리고 신기술 습득을 요구합니다. AI를 효과적으로 적용하면 기업은 투자 수익률(ROI)을 높이고, 현금 흐름을 최적화하며, 재무 위험 관리 역량을 강화할 수 있습니다.

AI는 기업에 새로운 기회를 열어줍니다

전문가에 따르면, AI는 비즈니스 효율성을 개선하고, 현대적이고 효과적인 방향으로 비즈니스 구조를 재편하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 새로운 기회도 열어줍니다.

응우옌 비엣 롱 박사에 따르면, 기업은 AI 기술을 숙달하고 운영 프로세스에 통합할 수 있는 인적 자원에 신속하게 적응하고 투자해야 합니다. 이는 기술 및 금융 분야에 국한되지 않고 마케팅, 고객 관리, 콘텐츠 제작, 공급망 관리 등에도 광범위하게 적용됩니다. AI를 전략적으로 적용하면 기업은 불안정한 경제 상황에서도 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

MISA 주식회사의 대표이사인 레홍꽝이 워크숍에서 연설했습니다.

MISA 주식회사의 Le Hong Quang 사장은 기업 경영에 AI와 스마트 데이터를 적용하는 전략을 공유하면서, AI를 적용하는 기업의 비율이 2022년 33%에서 2024년 72%로 증가했다고 밝혔습니다. 이 기술은 고객 서비스, 네트워크 보안, 고객 관계 관리 및 콘텐츠 제작에 큰 도움이 됩니다. 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 기업은 기존 기업에 비해 고객을 유치하는 능력을 23배 이상 높일 수 있기 때문입니다.

실제로 AI 애플리케이션은 기업 운영에 큰 영향을 미쳐 왔습니다. MISA의 레홍꽝(Le Hong Quang) 사장은 경영에 AI와 스마트 데이터를 적용하는 전략에 대해 이야기하며, 경영에 AI를 적용하는 기업의 비율이 2022년 33%에서 2024년 72%로 증가했다고 밝혔습니다(IBM, 포브스, 맥킨지 자료).

이 기술은 고객 서비스(56%), 사이버 보안(51%), 고객 관계 관리(42%), 콘텐츠 제작(40%)에 도움이 됩니다. 데이터를 활용하여 의사 결정을 내리는 기업은 기존 기업보다 고객 확보율을 23배 더 높일 수 있습니다.

AI를 적용하면 고객 서비스 생산성이 1.71배 증가하고, 직원 수가 600명에서 350명으로 줄어드는 동시에 재무 프로세스가 최적화되고, 회계가 자동화되며, 기업이 자본에 더 빨리 접근할 수 있도록 지원됩니다.

현재 MISA의 AI 플랫폼을 통해 5,000개 기업이 20조 동(VND)의 대출 한도를 확보했으며, 기존 방식보다 4배 높은 대출 성공률을 보이고 있습니다. MISA는 2025년까지 생산성을 높이고 운영 비용을 대폭 절감하는 자동화된 비즈니스 지원 도구인 AI Agent를 구축할 계획입니다.

레홍꽝(Le Hong Quang) 씨는 AI는 피할 수 없는 추세이며, 기업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 신속하게 적응해야 한다고 강조했습니다. 따라서 기업은 성과 향상, 데이터 기반 의사 결정 문화 구축, AI 통합 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통한 디지털 전환 촉진을 위해 경영에 AI를 널리 도입해야 합니다. 또한, 기업은 운영 및 관리 효율성을 최적화하기 위해 각 프로세스에 AI를 적용하는 방안을 지속적으로 검토하고 계획해야 합니다.