베트남에서는 사격, 양궁, 태권도, 복싱 등 4대 주요스포츠 에 AI를 적용함으로써 가까운 미래에 훈련과 경쟁에 대한 접근 방식에 큰 변화가 일어날 것으로 기대됩니다.
피할 수 없는 방향
실제로 미국, 일본, 한국, 중국 등 주요 스포츠 국가들은 오랫동안 AI를 경기 기술 분석, 선수 경기력 평가, 영양 관리, 훈련 프로그램 개발, 부상 후 회복 지원에 활용해 왔습니다. 동남아시아에서는 태국과 싱가포르가 스포츠 훈련에 기술을 통합하는 모델을 시험하는 데 앞장서고 있습니다.
국가대표 청소년 태권도팀 감독 하 티 응우옌은 약 10년 전, 아직 선수 생활을 하던 시절 한국에서 여러 핵심 선수들과 함께 훈련에 참여했다고 밝혔습니다. 바로 그곳에서 스포츠 분야에서 디지털 전환 애플리케이션을 처음 접하면서, 고강도 경기에서 얼마나 뛰어난 지구력을 발휘하는지 정확히 알게 되었습니다.
올림픽이나 아시아드(ASIAD)와 같은 주요 경기장에서 경쟁이 점점 더 치열해지는 상황에서, 베트남이 스포츠 훈련에 AI를 적용하기로 한 결정은 타당한 결정입니다. 베트남 스포츠청은 가까운 시일 내에 Dreamax Company와 2025년부터 2030년까지 AI를 훈련, 관리 및 팬 커뮤니티에 적용하는 협력 계약을 체결했습니다.
베트남 스포츠 행정부 고성능 스포츠국 황 꾸옥 빈 국장에 따르면, 시범 시행 대상으로 선정된 4개 종목은 사격, 양궁, 태권도, 복싱입니다. 이 4개 종목은 모두 고도의 기술과 절대적인 정확성을 요구하며, 작은 오류조차도 성공과 실패를 가르는 요인이 될 수 있습니다. 이러한 종목에 AI를 적용하면 사격 라인, 리듬, 수비 위치 등을 분석하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 국제 표준과 비교할 수 있는 훈련 지표를 제공합니다.
센서, 비디오, 생체 모니터링 장치 등을 통해 데이터가 수집 및 처리되어 각 선수에게 정확한 훈련 권장 사항을 제공합니다. 결과적으로 코치는 전술과 훈련 방식을 조정할 수 있는 더욱 과학적인 근거를 확보하고, 선수는 자신의 발전 과정을 시각적이고 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.
사람은 여전히 결정적인 요소입니다
그러나 이 시스템이 효과적으로 작동하려면 충분히 크고, 깊이 있고, 표준화된 데이터베이스가 필요합니다. 이는 베트남 스포츠에도 큰 과제입니다. 베트남의 많은 종목들이 여전히 전통적인 방식으로 운영되고 있으며, 장비와 기술 인력이 부족하고, 특히 의학, 스포츠, 기술 간의 학제 간 협력 경험이 부족하기 때문입니다.
베트남 스포츠 행정국장인 응우옌 다잉 호앙 비엣에 따르면, 앞으로 업계는 선수 데이터를 구축하고, 지역 사회와 연결하며, 코치가 선수를 정확하게 평가할 수 있도록 도울 것입니다.
이러한 바람에도 불구하고, 관리자들은 입력 데이터의 질과 다양성을 포함한 여러 과제에 직면합니다. 데이터가 선수의 신체 상태, 부상 이력 등 여러 요소를 정확하게 반영하지 못하면 AI는 잘못된 결과를 제공할 수 있으며, 심지어 역효과를 낼 수도 있습니다.
또한 데이터 보안 또한 특별한 주의가 필요한 문제입니다. 선수의 체력, 훈련, 경기력 등 모든 지표는 개인 및 국가 자산입니다. 엄격하게 관리하지 않으면 법적 위험으로 이어질 수 있습니다. 심혈관계 지표, 반사신경, 훈련 패턴, 최고 기량 관련 정보가 유출될 경우, 선수는 상대 선수에게 불리한 위치에 놓일 수 있습니다.
더욱이, AI 시스템이 아무리 발전하더라도 전문가 팀 없이는 효과적으로 작동할 수 없습니다. 코치와 선수뿐만 아니라 데이터 전문가, 기술 엔지니어, 스포츠 닥터, 그리고 관리자들까지 기술 운영 및 활용 과정에 참여하도록 훈련되어야 합니다. AI 응용 프로그램이 단순한 "운동"의 틀을 넘어 진정한 훈련 지원 도구로 자리매김하려면 이러한 전문가 팀을 구축하는 것이 필수적입니다.
또한 관리자들은 AI가 정확한 분석과 지능적인 추천을 제공할 수 있지만, 해당 정보에 어떻게 접근하고 활용할지는 코치, 전문가, 선수가 결정해야 한다는 데 동의합니다.
황 꾸옥 빈 씨는 "AI가 제안하는 훈련 계획은 이론적으로는 이상적일 수 있지만, 실제로는 코치들이 각 선수의 신체 상태, 심리, 습관, 그리고 즉각적인 감정에 따라 유연하게 조정해야 합니다. 따라서 AI는 훈련 과정에서 인간을 대체하는 것이 아니라 지능형 조수로 간주되어야 합니다."라고 말했습니다.
출처: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html
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