5 ຂໍ້ສັງເກດທີ່ສຳຄັນສຳລັບຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນການແພດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ

ການຈັດການຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ

ອີງຕາມການສຶກສາ, 53% ຂອງອຸປະກອນ ທາງການແພດ ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ມີຈຸດອ່ອນດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສໍາຄັນທີ່ຂົ່ມຂູ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຄົນເຈັບ. Brad Jolly ໂຕ້ຖຽງວ່າອົງການຈັດຕັ້ງການດູແລສຸຂະພາບຮູ້ວ່າພວກເຂົາຢູ່ໃນ crosshairs ຂອງແຮກເກີ, ແຕ່ມັກຈະເບິ່ງຂ້າມຈຸດອ່ອນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຄວາມປອດໄພຂອງອຸປະກອນທາງການແພດ.

ເພື່ອປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນຈໍາເປັນຕ້ອງປະຕິບັດກົນໄກການທົດສອບທີ່ສົມບູນແບບ, ເອີ້ນວ່າ protocol fuzzing. ຂະບວນການນີ້ແນະນໍາຄວາມຜິດພາດຕ່າງໆເຂົ້າໄປໃນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລົບກວນກັບຫນ່ວຍງານໃນຕອນທ້າຍຂອງການເຊື່ອມຕໍ່, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການກໍານົດຈຸດອ່ອນດ້ານຄວາມປອດໄພໃນລະດັບໂປໂຕຄອນ. ມັນຍັງເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການລວມເອົາການທົດສອບຄວາມກົດດັນຂອງໂປຣໂຕຄໍເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການກວດສອບຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດໂດຍລວມ, ເພື່ອປ້ອງກັນການປະນີປະນອມຂອງອຸປະກອນຢ່າງເປັນປົກກະຕິ ແລະຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຄົນເຈັບໃນລະຫວ່າງການນໍາສະເໜີອຸປະກອນການແພດຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

ຮັບປະກັນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນທາງບວກ

ການແກ້ໄຂບັນຫາປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແມ່ນອີກບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນການສະຫນັບສະຫນູນນະວັດກໍາໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ນີ້ສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍຈາກທັດສະນະຂອງການທົດສອບ, ເນື່ອງຈາກວ່າອຸປະກອນດຽວຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ຄາດຫວັງວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການດູແລສຸຂະພາບຈະດໍາເນີນການຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນທົ່ວແພລະຕະຟອມທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະລະບົບປະຕິບັດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ດັ່ງນັ້ນ, Brad Jolly ເຊື່ອວ່າ AI-based test automation ຈະເປັນວິທີທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະປະເມີນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບໄວກວ່າການທົດສອບແບບດັ້ງເດີມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະອັດຕະໂນມັດສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ການທົດສອບທີ່ມັກຈະລາຍງານຂໍ້ຜິດພາດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ຜະລິດສະຫນອງອຸປະກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ປອດໄພ, ປະສິດທິພາບສູງຕາມເວລາສໍາລັບທຸກພາກສ່ວນຂອງຜູ້ໃຊ້.

ເລືອກປະເພດຫມໍ້ໄຟທີ່ເຫມາະສົມ

ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ປະເພດຫມໍ້ໄຟທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຊອບແວ simulator ເພື່ອສ້າງໂປຣໄຟລ໌ຂອງຫມໍ້ໄຟຕົວຈິງ, Brad Jolly ແນະນໍາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໂປຼໄຟລ໌ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາເຂົ້າແລະນໍາໃຊ້ໃນການທົດສອບໂດຍບໍ່ມີການນໍາໃຊ້ຫມໍ້ໄຟຕົວຈິງ.

ທີມງານສາມາດວັດແທກ ແລະບັນທຶກສຸຂະພາບຂອງແບດເຕີຣີໃນເວລາປ່ອຍ, ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງແບດເຕີຣີ, ແລະນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອກໍານົດຫມໍ້ໄຟທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບອຸປະກອນທີ່ກໍາລັງສຶກສາຢູ່.

ຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນຂອງສັນຍານໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ

ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ຕ້ອງການໂດຍອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ສາມາດສ້າງຄວາມທ້າທາຍດ້ານຄວາມສົມບູນຂອງສັນຍານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການເພີ່ມຂື້ນຂອງອຸປະກອນເຊື່ອມຕໍ່. ຂັ້ນຕອນການປະຫຍັດເວລາແລະເງິນແມ່ນການໃຊ້ເຄື່ອງມືຊອຟແວຈໍາລອງເພື່ອກໍານົດແລະລົບລ້າງບັນຫາຕ່າງໆກ່ອນທີ່ຄະນະກໍາມະການຈະຖືກຜະລິດ.

ອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ມີປະສິດຕິພາບແມ່ນການເກັບມ້ຽນບົດຮຽນໃນລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຫຼຸດເວລາອອກສູ່ຕະຫຼາດສຳລັບການອອກແບບໃນອະນາຄົດ.

ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການວັດແທກເພື່ອການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ

ສຸດທ້າຍ, ຜູ້ຜະລິດຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ drift ເພື່ອຮັບປະກັນການວັດແທກທີ່ສອດຄ່ອງ, ຖືກຕ້ອງ, ແລະຊ້ໍາກັນ. ການກວດສອບຢ່າງເປັນປົກກະຕິ ແລະສອດຄ່ອງແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການຮັບປະກັນວ່າອຸປະກອນແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ເຮັດວຽກພາຍໃນສະເພາະ, ແລະໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນສໍາລັບການຕິດຕາມ.

ການປັບທຽບແບບປົກກະຕິຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມ, ຫຼີກເວັ້ນການຊັກຊ້າ, ແລະຮັບປະກັນອຸປະກອນການແພດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ສົ່ງມູນຄ່າສູງສຸດໃຫ້ກັບຄົນເຈັບ.

Brad Jolly ເຊື່ອວ່າໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, ອຸປະກອນການແພດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຈະກາຍເປັນສະລັບສັບຊ້ອນ, ແລະກັບພວກມັນ, ວິທີທີ່ພວກມັນຖືກນໍາມາສູ່ຕະຫຼາດ. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ reimagine ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າຈະເປັນຜູ້ທີ່ສາມາດພັດທະນາ ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ປອດໄພ, ປະສິດທິພາບ ແລະຮັກສາຕໍາແຫນ່ງຕະຫຼາດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

(ທີ່ມາ: Keysight Technologies)

ທີ່ມາ