ການພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ປອດໄພ ແລະ ຍືນຍົງ (AI), ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ປະສົມປະສານກັບປັນຍາທໍາມະຊາດ ແລະປັນຍາປະດິດ, ລັດຖະບານນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ພົນລະເມືອງທີ່ດີທີ່ສຸດ ... ແມ່ນບັນຫາທົ່ວໂລກໃນປັດຈຸບັນທີ່ ນັກວິທະຍາສາດ ສາກົນປຶກສາຫາລືໃນກອງປະຊຸມທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນຕອນເຊົ້ານີ້, 11 ມັງກອນ.
ກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດສາກົນດ້ວຍຫົວຂໍ້ “AI ເພື່ອ ໂລກ ທີ່ດີກວ່າ” ຈັດຕັ້ງໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນ Saigon ໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 11 ມັງກອນນີ້, ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກອງປະຊຸມ SIU Prize Week 2025.
ກອງປະຊຸມໄດ້ເຕົ້າໂຮມຜູ້ແທນທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດເກືອບ 500 ຄົນ, ໃນນັ້ນມີທີ່ປຶກສາດ້ານນະໂຍບາຍຂອງສະຫະປະຊາຊາດ, ລັດຖະບານ ຫວຽດນາມ ແລະ ອາເມລິກາ; ຜູ້ນໍາແລະນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາແລະໂຮງຫມໍທົ່ວໂລກ.
ນອກນັ້ນ, ຍັງມີຜູ້ຕາງໜ້າບັນດາອົງການ ແລະ ທຸລະກິດທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດກ່ຽວກັບການແພດ, ເຕັກໂນໂລຊີ, AI; ສະມາຊິກຂອງຄະນະກໍາມະລາງວັນ SIU, ຜູ້ສະຫມັກປະລິນຍາເອກສໍາລັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີລາງວັນ SIU; ບັນດານັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ນັກສຶກສາດີເດັ່ນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ.
ບັນດາຜູ້ກ່າວປາໄສໃນກອງປະຊຸມສຳມະນາ "ປັນຍາປະດິດເພື່ອໂລກທີ່ດີກວ່າ"
ຈຸດສຸມຂອງກອງປະຊຸມແມ່ນກ່ຽວກັບບັນຫາໃນທົ່ວໂລກໃນປັດຈຸບັນເຊັ່ນການພັດທະນາ AI ທີ່ປອດໄພແລະແບບຍືນຍົງ, ລະບົບການເພີ່ມເຕີມທີ່ສົມທົບທາງທໍາມະຊາດແລະປັນຍາປອມ, ແລະລັດຖະບານທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ພົນລະເມືອງທີ່ດີທີ່ສຸດ ...
ພິເສດ, ກອງປະຊຸມໄດ້ດຶງດູດເກືອບ 30 ບົດຄົ້ນຄ້ວາເລິກເຊິ່ງຈາກນັກວິທະຍາສາດໂລກ, ສຸມໃສ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ AI ໃນຫຼາຍຂົງເຂດການແພດ, ການສຶກສາ, ສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຕັກໂນໂລຊີສັງຄົມ...
ຈາກການນໍາໃຊ້ AI ກັບບັນຫາສະເພາະ, ໃນຄວາມເລິກ ...
ປະຈຸບັນຢູ່ໃນກອງປະຊຸມ, ສາດສະດາຈານ Thomas P. Kehler, ຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດ, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ Crowdsmart San Francisco, ສະຫະລັດອະເມລິກາໄດ້ໃຫ້ຄໍາປາໄສກ່ຽວກັບ "ກອບການ AI ຟີຊິກ - ແລະ neuroscience-inspired ສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງຈາກຕົວແບບສັນຍາລັກໄປສູ່ຄວາມສະຫຼາດລວມ".
ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Thomas P. Kehler ອະທິບາຍເຖິງການພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະປະສົມປະສານຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດປະຕິວັດພາກສະຫນາມ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການພື້ນຖານຈາກວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຟີຊິກ, ຊີວະວິທະຍາການຄໍານວນ, ແລະ neuroscience. ຮຸ່ນທໍາອິດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້ປະສົມປະສານວິທະຍາສາດຂອງປັນຍາລວບລວມກັບວິທີການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມຮູ້ຈາກການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດແລະຕົວແທນ AI.
ສາດສະດາຈານ Thomas P. Kehler ແບ່ງປັນການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ
ຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານດຣ Michael Cardei ແລະ ດຣ Thai Tra My, ພາກວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິສະວະກຳຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Florida, ສະຫະລັດ ໄດ້ກ່າວວ່າ ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີແນັດເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ລະບົບຄອມພິວເຕີ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງເຄືອຂ່າຍ. ການກວດຫາແລະເຂົ້າໃຈການໂຈມຕີເຫຼົ່ານີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັກສາລະບົບທີ່ປອດໄພ.
ທີມງານໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ເພື່ອປັບປຸງການຕີຄວາມຫມາຍຂອງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ການລ່ວງລະເມີດເຄືອຂ່າຍ neural ລະດັບ neural, ດັ່ງນັ້ນໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.
"ໃນການສຶກສານີ້, ພວກເຮົາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນ CIC-IDS 2017 ເພື່ອຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກເພື່ອກວດຫາກິດຈະກໍາເຄືອຂ່າຍທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາວິເຄາະການກະຕຸ້ນຂອງ neurons ທີ່ສໍາຄັນເພື່ອບັນລຸການແຍກຕ່າງຫາກທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍລະຫວ່າງຮູບແບບການໂຈມຕີ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ລະບົບການກວດພົບການບຸກລຸກທີ່ລະອຽດກວ່າ," ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ແບ່ງປັນ.
...ຕໍ່ກັບບັນຫາມະຫາພາກ: ຮູບແບບຂອງລັດຖະບານ
ໃນລະດັບມະຫາພາກ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນຕວນ (ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ, ປະທານຮ່ວມ, ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ຂອງ Boston Global Forum, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນ Michael Dukakis ສໍາລັບຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ ແລະນະວັດຕະກໍາ, ອາເມລິກາ) ແລະ ດຣ Michael Dukakis (ປະທານສະຖາບັນ Michael Dukakis ສໍາລັບຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ ແລະນະວັດຕະກໍາ; ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ, ປະທານສະພາບໍລິຫານ ແລະການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ Boston ໃຫ້ຮູ້ວ່າ. AI ນຳ ເອົາໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນເພື່ອຫັນປ່ຽນວິທີການຄຸ້ມຄອງແລະໃຫ້ບໍລິການສາທາລະນະ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະສະເພາະຂອງ AI ຫຼືການປົກຄອງ, ຂາດຮູບພາບໃຫຍ່ຂອງການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມການຕັດສິນແລະຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນຂົງເຂດນີ້.
ການຄົ້ນຄວ້າຂອງສອງປະລິນຍາເອກໄດ້ສະເຫນີຮູບແບບຂອງລັດຖະບານ AIWS (Artificial Intelligence World Society) ເຊິ່ງເປັນລັດຖະບານແຫ່ງຊາດ 24/7, ປັບປຸງໂດຍ AI ແລະປະຕິບັດຕາມຫຼັກການຂອງ AIWS. ນອກຈາກນັ້ນ, ທີມງານໄດ້ນໍາສະເຫນີ Boston Areti AI (BAI), ຕົວແທນ AI ອອກແບບມາເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ນໍາ, ການຮຽນຮູ້ຈາກບຸກຄົນທີ່ດີເດັ່ນ.
"ຮູບແບບຂອງລັດຖະບານ AIWS ມຸ່ງໄປເຖິງລະບົບການປົກຄອງແບບໂປ່ງໃສ, ມີຫຼັກການ, ຄຸ້ມຄອງພົນລະເມືອງເປັນໃຈກາງທີ່ເຮັດວຽກຕະຫຼອດໂມງເພື່ອຮັບປະກັນການໃຫ້ບໍລິການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຮູບແບບນີ້ບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດພະນັກງານ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນການຈັດລຽງພະນັກງານໃຫມ່ເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI, ຊ່ວຍໃຫ້ລັດຖະບານດໍາເນີນການຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ".
ນອກເຫນືອຈາກການປົກຄອງ, ທີມງານຍັງໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການເກີດໃຫມ່ຂອງ AIWS University ແລະ AIWS Health ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການທີ່ກອບ AIWS ສາມາດຊຸກຍູ້ການປະຕິຮູບທີ່ສົມບູນແບບໃນການສຶກສາແລະສຸຂະພາບ. ແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ສົ່ງເສີມການຮັບຮອງເອົາດ້ານຈັນຍາບັນແລະປະສິດທິຜົນຂອງ AI, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການປະດິດສ້າງ, ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງປະຊາຊົນ, ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດ.
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm
(0)