AI ພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ໄດ້ທົດແທນ, ມະນຸດໃນການປະເມີນຄຸນນະພາບວິທະຍາໄລ

GD&TĐ - ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງກະຊວງສຶກສາທິການແລະການຝຶກອົບຮົມໄດ້ຢືນຢັນວ່າການນໍາໃຊ້ AI ໃນການປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການປະເມີນຜົນແລະການປະເມີນຜົນ.

Báo Giáo dục và Thời đại•07/08/2025

ທີ່ກອງປະຊຸມຂ່າວລັດຖະບານປະຈຳເດືອນກໍລະກົດ 2025, ຕອບຄຳຊັກຖາມຂອງນັກຂ່າວກ່ຽວກັບການສະເໜີປັບປຸງຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາຊັ້ນສູງກ່ຽວກັບການຮັບຮອງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ, ທ່ານ ຮ່ວາງວັນຈຸງ, ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໝວດທີ 6 ຂອງກົດໝາຍ (ແຕ່ມາດຕາ 32 ຫາມາດຕາ 36). ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວຍັງຮັກສາຂໍ້ກຳນົດການຮັບຮອງເອົາບັນດາສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ເພີ່ມທະວີບັນດາຂໍ້ກຳນົດກ່ຽວກັບການຮັບຮອງບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມໃນບັນດາຂົງເຂດວິຊາສະເພາະ ເຊັ່ນ: ການສຶກສາ, ການແພດ ແລະ ກົດໝາຍ.

ທ່ານ ຈູມມາລີ ໄຊຍະສອນ ກ່າວວ່າ: “ສຳລັບຂະແໜງການ ແລະ ຂະແໜງການທີ່ຍັງເຫຼືອ, ກົດໝາຍບໍ່ໄດ້ຍົກເລີກການກວດກາແບບບັງຄັບ ແຕ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ຕາມລາຍການທີ່ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ, ອີງໃສ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການເພື່ອປົກປ້ອງຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ”.

ອີງຕາມການຊີ້ນໍາຂອງກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ, ນີ້ແມ່ນການປັບຕົວທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອແຈກຢາຍໃຫ້ອົງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນພຽງພໍແລະສິດອໍານາດໃນການກໍານົດຂອບເຂດການກວດສອບທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຈຸດປະສົງແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນທົ່ວລະບົບ.

ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຍົກເລີກການກວດກາທີ່ຈຳເປັນ, ແຕ່ໄດ້ສ້າງຂອບເຂດການນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່ຢ່າງຄ່ອງຕົວ ແລະ ຄວບຄຸມ. ນີ້ແມ່ນແນໃສ່ລະບົບກວດກາທີ່ມີປະສິດທິຜົນ, ສອດຄ່ອງກັບການປະຕິບັດ ແລະ ມາດຕະຖານສາກົນ.

ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ, ໂຄງການກົດຫມາຍ, ການແພດ, ແລະການສິດສອນແມ່ນຂຶ້ນກັບການຮັບຮອງທີ່ບັງຄັບຜ່ານອົງການຈັດຕັ້ງວິຊາຊີບ. ໃນເອີຣົບ, ຄໍາແນະນໍາຂອງ ESG (2015) ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຮັບຮອງ, ແຕ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສູງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສໍາລັບຂົງເຂດທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການປະກັນສັງຄົມ.

ຈຸດໃຫມ່ທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຮ່າງແມ່ນລະບຽບການກ່ຽວກັບລະບົບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນ (IQA - ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນ) ຢູ່ສະຖາບັນ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງ.

ທ່ານ ຮ່ວາງວັນຈຸງ ເນັ້ນໜັກວ່າ IQA ແມ່ນບຸລິມະສິດໃນສະພາບທີ່ໂຮງຮຽນຖືກມອບໃຫ້ເປັນເອກະລາດ ແລະ ລັດມີບົດບາດຊີ້ນຳ.

ທ່ານຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່າວວ່າ: ລະບົບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບພາຍໃນເປັນເຄື່ອງມືໃຫ້ໂຮງຮຽນສາມາດຕິດຕາມຕົນເອງ, ກວດພົບບັນຫາ ແລະ ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ການຕັດສິນໃຈມອບສິດໃຫ້ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ເປັນຜູ້ກຳນົດລາຍຊື່ແຜນງານບັງຄັບໃຫ້ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ ຍັງມາຈາກການທີ່ກະຊວງມີຊ່ອງທາງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫຼາຍດ້ານເຊັ່ນ: ບົດລາຍງານ, ສຳຫຼວດ, ກວດກາ, ກວດກາ ແລະ ອື່ນໆ ເພື່ອປະເມີນຄຸນນະພາບການຝຶກຊ້ອມໃນແຕ່ລະຂະແໜງການຢ່າງຮອບດ້ານ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຈັດສັນຊັບພະຍາກອນການຮັບຮອງຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ, ຫຼີກເວັ້ນການເປັນທາງການແລະສິ່ງເສດເຫຼືອ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ຮູບແບບນີ້ຍັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍຫຼາຍອົງການຮັບຮອງໃນພາກພື້ນເຊັ່ນ AUN-QA ຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້, ແລະເໝາະສົມກັບຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂອງການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ການຮັບຮູ້ລະດັບລະຫວ່າງປະເທດ.

ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າໃນການປະເມີນຜົນການຮັບຮອງແລະຕີລາຄາຂອງບັນດາສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ທ່ານ ຮ່ວາງວັນຈຸງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງໄດ້ອອກຖະແຫຼງການເລກທີ 13 ວ່າດ້ວຍການຕິດຕາມ ແລະ ປະເມີນຄຸນນະພາບສູນຮັບຮອງຄຸນນະພາບການສຶກສາ.

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງທັດສະນະວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສູນການຮັບຮອງຕົນເອງຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດ, ໃນທິດທາງຂອງການອອກໃບອະນຸຍາດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນຮອບວຽນ 5 ປີຫຼື 10 ປີ.

ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຕາງໜ້າກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນບັນຫາໃນປັດຈຸບັນຄື: ການຂາດພື້ນຖານນິຕິກຳທີ່ຈະແຈ້ງໃນການປະເມີນບົດລາຍງານຂອງຄະນະກວດກາ. ສະນັ້ນ, ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການສຶກສາຊັ້ນສູງ (ສະບັບປັບປຸງ) ໃນຄັ້ງນີ້ ໄດ້ເພີ່ມລະບຽບການກ່ຽວກັບອຳນາດການປົກຄອງຂອງລັດ ໃນການປະເມີນຜົນການກວດກາ ແລະ ການຈັດການການລະເມີດຈາກສູນກວດກາ.

"ຄາດວ່າ, ເມື່ອລະບຽບການນີ້ປະກົດຜົນເປັນຈິງ, ບົດລາຍງານທີ່ຕ້ອງໄດ້ຕີລາຄາໃນແຕ່ລະປີຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນສະພາບການນັ້ນ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ການຫັນເປັນດີຈີຕອນ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນປັນຍາປະດິດ - ຈະເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້."

ທ່ານຍັງກ່າວວ່າ, ນັບແຕ່ປີ 2011 ເປັນຕົ້ນມາ, ອົງການເພື່ອການຮ່ວມມື ດ້ານເສດຖະກິດ ແລະການພັດທະນາ (OECD) ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ບັນດາອົງການສຶກສາເພີ່ມທະວີການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງໃນການບໍລິຫານ ແລະ ຄຸ້ມຄອງລະບົບການສຶກສາຊັ້ນສູງອີກດ້ວຍ.

ອີງຕາມພຣະອົງ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນການກວດສອບຈະຊ່ວຍໃຫ້ມີການກວດສອບການລາຍງານການປະເມີນຕົນເອງແລະບົດລາຍງານການກວດກາ, ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນນະພາບແລະປະລິມານ, ດັ່ງນັ້ນການກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນ, ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາໃນຂະບວນການປະເມີນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຢືນຢັນວ່າ: AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນມະນຸດ, ແຕ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນເບື້ອງຕົ້ນໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.

"ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່ານີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບເງື່ອນໄຂໃນປະຈຸບັນແລະຕ້ອງໄດ້ຮັບການເສີມສ້າງບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຂົງເຂດການຮັບຮອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນກິດຈະກໍາອື່ນໆຂອງການສຶກສາຊັ້ນສູງ."

ຕາມທ່ານ ເຈືອງຮ່ວາບີງ ແລ້ວ, ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປັບປຸງການສຶກສາຊັ້ນສູງບໍ່ພຽງແຕ່ຢັ້ງຢືນວ່າ ການປະເມີນຄຸນນະພາບແມ່ນເຄື່ອງມືທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ຈຳເປັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງກອບກົດໝາຍທີ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ຄວບຄຸມໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກການກະຈາຍອຳນາດໃຫ້ແກ່ລັດຖະບານ ແລະ ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ. ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການປະເມີນແມ່ນບາດກ້າວເດີນຕາມແນວທາງນະໂຍບາຍໃຫຍ່ຂອງພັກ, ລັດ ແລະ ຂະແໜງການສຶກສາ ໃນສະພາບການຫັນເປັນດິຈິຕອລຢ່າງຮອບດ້ານໃນປະຈຸບັນ.

ທີ່ມາ: https://giaoducthoidai.vn/ai-chi-ho-tro-chu-khong-thay-the-con-nguoi-trong-kiem-dinh-chat-luong-dai-hoc-post743174.html