James Wilsterman, ຜູ້ບໍລິຫານເຕັກໂນໂລຢີອາຍຸ 38 ປີໃນ San Francisco, ກຽດຊັງການໄປຊື້ເຄື່ອງ. ແຕ່ໃນຊ່ວງລຶະເບິ່ງຮ້ອນນີ້, ລາວພົບເຫັນຊຸດແລະເສື້ອ linen ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການແຕ່ງງານໃນປະເທດຝຣັ່ງໂດຍບໍ່ມີເຫື່ອອອກ. ຄວາມລັບຂອງລາວ: ChatGPT. ແທນທີ່ຈະ trawling ຜ່ານຫລາຍສິບເວັບໄຊທ໌, ລາວໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຮູບພາບແລະການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງເພື່ອປິດຂໍ້ຕົກລົງ.
ທ່ານ Wilsterman ກ່າວວ່າ "ສິ່ງທີ່ມີການປ່ຽນແປງສໍາລັບຂ້ອຍແມ່ນວ່າມັນມີຄວາມກົດດັນຫນ້ອຍລົງ." ລາວຍັງວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຂວັນທ້າຍປີຂອງລາວ, ດ້ວຍການບິດເບືອນທີ່ຕະຫຼົກ: "ຖ້າຄອບຄົວຂອງຂ້ອຍບໍ່ມັກຂອງຂວັນ, ຂ້ອຍຈະຕໍານິຕິຕຽນ ChatGPT."
ເລື່ອງຂອງ Wilsterman ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໂດດດ່ຽວ. ມັນສົ່ງສັນຍານເຖິງທ່າອ່ຽງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃໝ່ທີ່ຈະປ່ຽນຮູບແບບຂອງລະດູການຊື້ເຄື່ອງໃນວັນພັກປີ 2025: ອາຍຸຂອງ AI ໃນອີຄອມເມີຊ.
ການບຸກລຸກຂອງກອງທັບຜູ້ຊ່ວຍ virtual
ລະດູການຊື້ເຄື່ອງຂອງ Black Friday ຫຼື Christmas ແມ່ນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການຍ່າງຫຼິ້ນຢູ່ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງເອເລັກໂທຣນິກເພື່ອຮັບໂທລະທັດຄັ້ງສຸດທ້າຍ, ຫຼືເບິ່ງໜ້າຈໍເພື່ອລ່າສັດຂາຍແຟລດ. ເກມໄດ້ຜ່ານຂັ້ນຕອນການ.
ຈາກ Target, Walmart ກັບຍີ່ຫໍ້ແຟ ຊັ່ນ ເຊັ່ນ Ralph Lauren, ຊຸດຂອງ "stylists" ແລະຜູ້ຊ່ວຍການຄ້າ virtual ໃນຮູບແບບຂອງ chatbots ໄດ້ຖືກເປີດຕົວ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກັ່ນຕອງຫລາຍພັນຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍຕົນເອງສໍາລັບຄໍາສໍາຄັນ "ຊຸດນອນໃນຄອບຄົວ", ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການຄໍາສັ່ງແລະ chatbot ຈະກັບຄືນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຫຼາຍຮ້ອຍຄໍາຕິຊົມຂອງລູກຄ້າຂອງເຕົາອົບອາກາດເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດເວລາອ່ານຜູ້ຊື້.
Lori Schafer, CEO ຂອງ Digital Wave Technology ກ່າວວ່າ "ນີ້ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວການປ່ຽນແປງວິທີການຊື້ເຄື່ອງຂອງຜູ້ຄົນ, ຈາກຄົນທີ່ຕ້ອງຄົ້ນຫາຜະລິດຕະພັນດ້ວຍຕົນເອງໄປສູ່ AI ນໍາເອົາຜະລິດຕະພັນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ, ໃນລາຄາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ກົງກັບພວກເຂົາ," Lori Schafer, CEO ຂອງ Digital Wave Technology ກ່າວ.
ສົງຄາມການລ່າສັດໃນຕອນນີ້ກຳລັງດຳເນີນໄປຢ່າງງຽບໆ, ໂດຍມີ AI ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການຕັດສິນໃຈໃຊ້ຈ່າຍທັງໝົດຂອງພວກເຮົາ (ພາບ: LinkedIn).
ບໍ່ໃຫ້ປະຖິ້ມໄວ້, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ກໍາລັງປ່ຽນຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກຂາຍ. ເດືອນກັນຍາທີ່ຜ່ານມາ, OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວຄຸນສົມບັດການຊໍາລະເງິນທັນທີທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຊື້ຈາກຍີ່ຫໍ້ Etsy ຫຼື Shopify ເຊັ່ນ Skims ແລະ Spanx ໃນປ່ອງຢ້ຽມສົນທະນາ.
Google rolled out a virtual assistant can call to check inventory at local stores , ໃນຂະນະທີ່ Amazon ເປີດຕົວ Rufus - AI ທີ່ຕິດຕາມກວດກາການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາແລະອັດຕະໂນມັດຊື້ໃນເວລາທີ່ລາຄາມົນຕີງົບປະມານຂອງຜູ້ໃຊ້ "ຈຸດຢຸດ".
ຜົນບັງຄັບໃຊ້ຫລັງການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີ, ແຕ່ດ້ານຈິດຕະສາດ. Luca Cian, ອາຈານສອນການຕະຫຼາດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Virginia, ກ່າວວ່າ AI ກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເອົາຊະນະ "ຄວາມເມື່ອຍລ້າທາງເລືອກ."
ທ່ານ Cian ວິເຄາະວ່າ "ພວກເຮົາກໍາລັງທົບທວນຄືນວິທີທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງທາງເລືອກ - ການຮຽນຮູ້ເວລາທີ່ຈະມອບການຕັດສິນໃຈໃຫ້ກັບເຄື່ອງຈັກແລະເວລາທີ່ຈະເອົາລໍ້ຕົວເອງ,"
ອີງຕາມການສໍາຫຼວດ Harris Poll ທີ່ດໍາເນີນສໍາລັບ Mastercard, 42% ຂອງຜູ້ຊື້ເຄື່ອງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນລະດູການວັນພັກນີ້. ໂດຍສະເພາະ, ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງ Gen Z ແລະ Millennials ອີງໃສ່ AI ເພື່ອຊອກຫາຂອງຂວັນທີ່ເປັນເອກະລັກ. ອີງຕາມບໍລິສັດ Bain & Company, ລະຫວ່າງ 30-45% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຂອງສະຫະລັດໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອຄົ້ນຄ້ວາຜະລິດຕະພັນກ່ອນທີ່ຈະເຮັດການຊື້.
ການປ່ຽນແປງນີ້ປ່ຽນການຊື້ເຄື່ອງຈາກການເດີນທາງ "ການລ່າສັດ" ທີ່ຫ້າວຫັນໄປສູ່ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ມີປະສິດຕິພາບແຕ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.
ສົງຄາມລັບ: ເວັບໄຊທ໌ສໍາລັບ ... ຜູ້ອ່ານເທົ່ານັ້ນ
ເມື່ອພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກປ່ຽນແປງ, ຜູ້ຄ້າປີກຖືກບັງຄັບໃຫ້ປ່ຽນກົດລະບຽບຂອງເກມ. ບ່ອນທີ່ກ່ອນ, ການສູ້ຮົບແມ່ນ SEO (ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ) ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບດ້ານດີຂອງ Google, ໃນປັດຈຸບັນມັນເປັນການແຂ່ງຂັນທີ່ຈະໄດ້ຮັບ "ກ່າວເຖິງ" ໂດຍຕົວແບບ AI.
Brian Stempeck, ຊີອີໂອຂອງ Evertune.ai, ເປີດເຜີຍຄວາມຈິງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: ຍີ່ຫໍ້ແມ່ນການສ້າງເວັບໄຊທ໌ທີ່ມະນຸດບໍ່ເຄີຍເຫັນ, ອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອອ່ານໂດຍເຄື່ອງຂູດຂໍ້ມູນ AI.
ທ່ານ Stempeck ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາເຫັນຍີ່ຫໍ້ທີ່ເຄີຍເຜີຍແຜ່ສາມຫຼືສີ່ບົດຄວາມ blog ຕໍ່ເດືອນໃນປັດຈຸບັນພະຍາຍາມເຜີຍແຜ່ 100 ຫຼື 200," Stempeck ເວົ້າ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນພຽງພໍສໍາລັບ ChatGPT ຫຼື Gemini ເພື່ອໃຫ້ຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາແນະນໍາໂດຍ chatbots ເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຖາມຄໍາຖາມ. ບໍລິສັດຄົນອັບເດດ: ແລະເກີບແມ່ນເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຊ້ເງິນຫຼາຍພັນໂດລາຕໍ່ເດືອນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບນີ້.
ໃນຂະນະທີ່ການຈະລາຈອນ AI ປະຈຸບັນແມ່ນເລັກນ້ອຍ (ຫນ້ອຍກວ່າ 1% ຂອງການຈະລາຈອນທັງຫມົດຂອງ Amazon ຫຼື Walmart ໃນເດືອນຕຸລາ, ອີງຕາມ Sensor Tower), "ຄຸນນະພາບ" ຂອງການຈະລາຈອນນີ້ແມ່ນສູງທີ່ສຸດ. CEO ຂອງ Amazon Andy Jassy ອ້າງວ່າຜູ້ໃຊ້ຂອງ AI ຜູ້ຊ່ວຍ Rufus ແມ່ນ 60% ມັກຈະເຮັດການຊື້. eBay ຍັງສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ຈາກ AI ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍທີ່ຈະຊື້.
ຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ Brooklinen ແມ້ແຕ່ຈ້າງຜູ້ມີອິດທິພົນເພື່ອເວົ້າກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາໃນ TikTok ແລະ YouTube, ພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ AI ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກບັນທຶກແລະຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານັ້ນ, ຫຼືສົ່ງຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາເຂົ້າໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອເພີ່ມການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI.
ເຄື່ອງມືແລະຄຸນສົມບັດໃຫມ່ຈາກຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແລະບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຊອກຫາຂອງຂວັນແລະການຕັດສິນໃຈສໍາລັບລາຍການຊື້ເຄື່ອງ (ຮູບແຕ້ມ: NYT).
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຮູບພາບບໍ່ແມ່ນ rosy ທັງຫມົດ. ເຕັກໂນໂລຢີຍັງຢູ່ໃນສິ່ງທີ່ Michelle Fradin, ຫົວຫນ້າຜະລິດຕະພັນການຄ້າຂອງ ChatGPT, ເອີ້ນວ່າ "ເດັກນ້ອຍ."
Olivia Meyer, ພະນັກງານອຸດສາຫະກໍາແຟຊັ່ນໃນນິວຢອກ, ມີຄວາມອຸກອັ່ງຍ້ອນຄໍາແນະນໍາເລື້ອຍໆຂອງ ChatGPT ຂອງຍີ່ຫໍ້ດຽວກັນໃນເວລາທີ່ນາງຊື້ເກີບລະດູຫນາວ. ນາງກ່າວວ່າ "ຂ້ອຍໄດ້ກັບຄືນໄປຫາ Google ຫຼື TikTok."
Tyler Murray ຈາກບໍລິສັດການຕະຫຼາດ VML ຍັງເຕືອນວ່າຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ໃຊ້ກໍາລັງແລ່ນໄປຂ້າງຫນ້າຂອງຄວາມເປັນຈິງ, ເນື່ອງຈາກວ່າປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງອັດຕະໂນມັດທີ່ສົມບູນແບບແມ່ນຍັງບໍ່ທັນມີຢ່າງແທ້ຈິງ.
ລະດູການວັນພັກນີ້ເປັນຈຸດປ່ຽນທີ່ AI ບໍ່ແມ່ນແນວຄວາມຄິດຂອງນິຍາຍວິທະຍາສາດອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ຖືກຝັງຢູ່ໃນທຸກການຕັດສິນໃຈໃຊ້ຈ່າຍ. ໃນຂະນະທີ່ຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼືຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຄໍາແນະນໍາ, ທ່າອ່ຽງແມ່ນ irreversible.
ສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ຄໍາແນະນໍາຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານແມ່ນຍັງ sober: ໃຊ້ປະໂຍດຈາກຄວາມໄວແລະຄວາມສາມາດໃນການສັງເຄາະຂອງ AI, ແຕ່ມີຄວາມອົດທົນໃນການກວດສອບລາຄາແລະຢ່າລືມ "ເອົາລໍ້" ໃນຂັ້ນຕອນການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ. ເນື່ອງຈາກວ່າໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້, ບໍ່ວ່າ AI ສະຫລາດແນວໃດ, ບຸກຄົນທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບ wallet ຂອງທ່ານຍັງເປັນທ່ານ.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dinh-hinh-lai-mua-mua-sam-2025-tu-tim-do-giam-gia-den-san-qua-tang-20251128103228930.htm
(0)