AI ກໍາລັງປ່ຽນວິສະວະກອນຢູ່ໃນຫຼາຍໆ "unicorns ເຕັກໂນໂລຢີ" ຂອງໂລກ.

(Dan Tri) - Mark Zuckerberg, CEO ຂອງ Meta, ໄດ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນທີ່ໂດດເດັ່ນກ່ຽວກັບທ່າແຮງທີ່ຈະທົດແທນວຽກຂອງວິສະວະກອນບາງຄົນທີ່ມີປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

Mark Zuckerberg CEO Meta (ພາບ: Reuters).

ຄໍາຖະແຫຼງການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະທ້ອນເຖິງວິໄສທັດຂອງ Meta ສໍາລັບການພັດທະນາ AI, ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງອັນເລິກເຊິ່ງທີ່ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ນໍາມາສູ່ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາ (Big Tech).

Zuckerberg ເນັ້ນຫນັກວ່າສໍາລັບຜູ້ປະກອບການໃນມື້ນີ້, ການໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ AI ແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ລາວບໍ່ມີໃນເວລາທີ່ລາວກໍ່ຕັ້ງ Facebook ເມື່ອສອງທົດສະວັດກ່ອນ.

ລາວເຊື່ອວ່າ AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງໃນປະຈຸບັນປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍຂຶ້ນກັບທີມງານທີ່ອ່ອນໂຍນ, ໃຫ້ພວກເຂົາສຸມໃສ່ແນວຄວາມຄິດຫຼັກແລະສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າໃນທົ່ວໂລກ.

ຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບສະເພາະຂອງ AI, Zuckerberg ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບ Joe Rogan Experience podcast ໃນເດືອນມັງກອນວ່າມີແນວໂນ້ມວ່າໂດຍປີນີ້, Meta ແລະບໍລິສັດອື່ນໆທີ່ຄົ້ນຄວ້າພາກສະຫນາມນີ້ຈະມີລະບົບ AI ທີ່ທຽບເທົ່າກັບວິສະວະກອນລະດັບກາງ, ສາມາດຂຽນລະຫັດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການໃຊ້ AI ໃນວິສະວະກໍາຍັງມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍ. Harry Law, ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge, ເຕືອນກ່ຽວກັບ "ດາບສອງຄົມ" ຂອງ AI ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້.

ໃນຂະນະທີ່ມັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຂັດຂວາງພວກເຂົາຈາກການສ້າງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງລະບົບແລະການປະຕິບັດ.

ລາວຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າການໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປໃນການເຂົ້າລະຫັດສາມາດເປັນການຍາກທີ່ຈະປັບຂະຫນາດແລະ debug, ແລະສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພໂດຍບໍ່ມີຂະບວນການທົບທວນລະຫັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັງຄົງດໍາເນີນ ການຂຸດຄົ້ນ ແລະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ.

ໃນການສໍາພາດກັບ CNBC ໃນເດືອນມີນາ, Y Combinator CEO Garry Tan ກ່າວວ່າ " vibe coding" ຈະຊ່ວຍໃຫ້ startups ກາຍເປັນ leaner, ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍຂອງວິສະວະກອນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ກ່ອນຫນ້ານີ້ຕ້ອງການທີມງານຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ.

ຄໍາວ່າ "vibe coding" ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍ Andrej Karpathy, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ OpenAI, ເພື່ອອະທິບາຍວິທີການພັດທະນາຊອບແວໂດຍອີງໃສ່ການໂຕ້ຕອບ intuitive ແລະໄວກັບຕົວແບບ AI.

CEO Tobi Lütke ຂອງ Shopify ແມ່ນແຕ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ຈັດການພິສູດວ່າ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າກ່ອນທີ່ຈະແນະນໍາໃຫ້ຈ້າງໃຫມ່. ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Anthropic ແລະ CEO Dario Amodei ຄາດຄະເນວ່າ AI ສາມາດ "ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວຂຽນລະຫັດທັງຫມົດ" ພາຍໃນ 12 ເດືອນຂ້າງຫນ້າ.

Google ຍັງເຫັນຜົນກະທົບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂອງ AI ໃນການພັດທະນາຊອບແວ. Sundar Pichai, CEO ຂອງບໍລິສັດ, ເປີດເຜີຍວ່າຫຼາຍກວ່າ 25% ຂອງລະຫັດໃຫມ່ຂອງບໍລິສັດແມ່ນຜະລິດໂດຍ AI ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນການທົບທວນຄືນໂດຍວິສະວະກອນ, ການເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

CEO Sam Altman ຂອງ OpenAI ຍັງຄາດຫວັງວ່າການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນວິສະວະກໍາຊອບແວໃນທ້າຍປີນີ້.

ແນວໂນ້ມຂອງການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍ, ເລັ່ງລັດຫຼືແມ້ກະທັ້ງການທົດແທນການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຂະຫນາດໃຫຍ່ເຫມາະກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຈຸດສຸມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້.

ການປະກາດຂອງ Meta ຂອງ "ປີຂອງປະສິດທິພາບ" ໃນປີ 2023, ບວກໃສ່ກັບຄື້ນຂອງການຈ້າງງານໃນທົ່ວບໍລິສັດໃນອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫຼາຍ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງນີ້. ບໍລິສັດກໍາລັງສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂຄງສ້າງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະການກໍາຈັດຜູ້ປະຕິບັດທີ່ຕໍ່າສຸດ.

ຄໍາເຫັນຂອງ Mark Zuckerberg ກ່ຽວກັບທ່າແຮງສໍາລັບ AI ທີ່ຈະທົດແທນວິສະວະກອນຢູ່ Meta ແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ເກີດຂື້ນໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ.

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສັນຍາວ່າຈະປັບປຸງການຜະລິດແລະປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຍັງສ້າງຄວາມທ້າທາຍໃຫມ່ໃຫ້ແກ່ກໍາລັງແຮງງານແລະວິທີການເຮັດວຽກແບບດັ້ງເດີມ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫ້າວຫັນແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງ AI ໂດຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນອະນາຄົດທີ່ບົດບາດຂອງມະນຸດໃນຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວຈະມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm