ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການບັນຍາຍຂອງຄູມີຄວາມໜ້າສົນໃຈສຳລັບນັກຮຽນໃນຍຸກ AI.

ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສອງໃນຫຼາຍໆສິ່ງທ້າທາຍທີ່ນັກການສຶກສາກຳລັງປະເຊີນຢູ່ ຍ້ອນວ່າສື່ສັງຄົມອອນໄລນ໌ ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI) ຮູບແບບສັ້ນໆໄດ້ແຊກຊຶມເຂົ້າໄປໃນຊີວິດຂອງໄວໜຸ່ມໃນປະຈຸບັນ, ຕັ້ງແຕ່ນັກຮຽນ Gen Z ຈົນເຖິງນັກຮຽນລຸ້ນ Alpha, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສະມາທິຂອງເຂົາເຈົ້າສັ້ນລົງ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ຄູສອນຄື "ຜູ້ນຳພາ"

ນາງ Truong Uyen Nhi, ນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າ ເນື່ອງຈາກນາງມັກ "ທ່ອງເວັບອິນເຕີເນັດ", ນາງຮູ້ສຶກວ່າມັນຍາກທີ່ຈະຕັ້ງໃຈຮຽນເປັນເວລາດົນນານໃນລະຫວ່າງການບັນຍາຍ. ນາງຍັງມັກອ່ານຜ່ານເນື້ອຫາທີ່ນາງຄິດວ່ານາງຮູ້ແລ້ວ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ຄວາມຂີ້ຄ້ານໃນການອ່ານຢ່າງລະມັດລະວັງ. ສິ່ງນີ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຮຽນຮູ້ຂອງນາງ, ຍ້ອນວ່ານາງຈື່ໄດ້ພຽງແຕ່ປະມານ 60% ຂອງຄວາມຮູ້ຫຼັກ, "ໃນຂະນະທີ່ສ່ວນທີ່ຂະຫຍາຍອອກ ຫຼື ລາຍລະອຽດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງມັກຈະພາດໄດ້ງ່າຍ ເພາະວ່າສະໝອງເຄີຍໃຊ້ເພື່ອ 'ກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ'," ນາງ Nhi ອະທິບາຍ.

ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນໜຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຍິງສົນໃຈເປັນພິເສດຕໍ່ບົດຮຽນທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງສູງ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຮັດວຽກເປັນທີມ ຫຼື ໂຄງການຕ່າງໆ ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ແທ້ຈິງຈາກຄວາມຮູ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ມາ.

AI ຍັງເປັນບັນຫາທີ່ໂດດເດັ່ນ, ຍ້ອນວ່ານັກຮຽນກຳລັງໃຊ້ມັນຫຼາຍເກີນໄປ, ຕັ້ງແຕ່ການຂໍໃຫ້ພວກເຂົາຂຽນບົດຂຽນ, ແກ້ໄຂບັນຫາວິທະຍາສາດ, ຫຼື ສ້າງຜະລິດຕະພັນແທນທີ່ຈະປະກອບສ່ວນຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງຕົນເອງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ນາງ Nhi ກ່າວວ່າ ນາງເຫັນພຽງແຕ່ຄູອາຈານຂໍໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງຜະລິດຕະພັນໂດຍໃຊ້ AI, ແຕ່ບໍ່ເຄີຍພົບຄູທີ່ແນະນຳນັກຮຽນກ່ຽວກັບວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຮຽນຮູ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. "ເມື່ອຄູອາຈານຂໍໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງຜະລິດຕະພັນໂດຍໃຊ້ AI, ມັນຄືກັບວ່າພວກເຂົາກຳລັງຖືກ 'ສອນ' ກ່ຽວກັບວິທີການເພິ່ງພາອາໄສ AI," ນັກຮຽນຍິງຄົນນັ້ນກ່າວດ້ວຍຄວາມເສຍໃຈ.

Phương pháp giảng dạy mới giúp thầy cô hấp dẫn học trò trong thời đại AI - Ảnh 1. — ນັກຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອນຳສະເໜີການນຳສະເໜີ.

ນາງ Nhi ກ່າວຕື່ມວ່າ ນາງຍັງໃຊ້ AI ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ພຽງແຕ່ເພື່ອຈົດບັນທຶກໃນການບັນຍາຍ ແລະ ວາງແຜນການຮຽນຂອງນາງ, ໂດຍເບິ່ງມັນເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ. "ຂ້ອຍຫວັງວ່າຄູອາຈານຈະບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ AI ທົດແທນຂະບວນການຄິດຂອງນັກຮຽນຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ແລະ ພວກເຂົາຈະບໍ່ມອບໝາຍໜ້າວຽກທີ່ສາມາດເຮັດສຳເລັດໄດ້ງ່າຍໂດຍໃຊ້ AI," Nhi ແບ່ງປັນ.

ນາງ ດຽວ ຮວ່າງ ກັດຕຽນ, ນັກສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໃນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ເຊື່ອວ່າ ເມື່ອ AI ພັດທະນາຂຶ້ນ, ວິທີການສອນແບບດັ້ງເດີມກໍ່ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເບື່ອຫຼາຍຂຶ້ນ ເພາະວ່າ AI ສາມາດສັງເຄາະ ແລະ ອະທິບາຍທຸກຢ່າງໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ດັ່ງນັ້ນ, ສິ່ງທີ່ນາງຄາດຫວັງຈາກຄູອາຈານຂອງນາງແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການການຮຽນຮູ້ ແລະ "ນຳພາ" ນາງ. "ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເທັກໂນໂລຢີບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້," ນາງ ຕຽນ ກ່າວ.

ອີງຕາມທ່ານ Cat Tien, "ການນຳພາ" ແມ່ນກ່ຽວກັບການຢູ່ໃນເສັ້ນທາງໄປສູ່ຈຸດໝາຍປາຍທາງສຸດທ້າຍ, ປ່ອຍໃຫ້ນັກຮຽນມີພື້ນທີ່ ສຳລັບການສຳຫຼວດ ແທນທີ່ຈະ "ວາງປ້າຍບອກທາງ" ໂດຍກົງເພື່ອບອກພວກເຂົາວ່າຈະໄປໃສ ຫຼື ຈະເຮັດຫຍັງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສາມາດສ້າງປະສົບການສ່ວນຕົວຂອງຕົນເອງ ແລະ ຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອພວກເຂົາບັນລຸເປົ້າໝາຍຂອງພວກເຂົາ.

"ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລໃນປະຈຸບັນຈະສົນໃຈຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້. ເພາະວ່າຢ່າງດີທີ່ສຸດ, AI ສາມາດສະໜອງວິທີການ ແລະ ຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ, ເຊັ່ນດຽວກັບວິທີການສອນຂອງຄູບາງຄົນໃນປະຈຸບັນ, ໂດຍບໍ່ມີອາລົມ ຫຼື ປະສົບການໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ຈະແບ່ງປັນ," ນັກຮຽນຍິງກ່າວຕື່ມ.

ຄ. ສຳລັບການຮຽນຮູ້ຮ່ວມກັນແບບສ້າງສັນ

ອີງຕາມການປ່ຽນແປງຂອງລຸ້ນຜູ້ຮຽນ, ນັກການສຶກສາຄວນເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງນັກຮຽນ ແລະ ປັບປ່ຽນວິທີການສອນຂອງເຂົາເຈົ້າຕາມຄວາມເໝາະສົມ, ແທນທີ່ຈະຍຶດໝັ້ນກັບວິທີການສິດສອນທີ່ລ້າສະໄໝ ແລະ ຖືວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ແທ້ຈິງ, ອີງຕາມທ່ານດຣ. ຫງວຽນນາມ, ອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Fulbright ຫວຽດນາມ (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ). ວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນການຊອກຫາ "ການເຊື່ອມຕໍ່" ລະຫວ່າງບົດຮຽນ ແລະ ປະສົບການຊີວິດຈິງຂອງຜູ້ຮຽນ.

ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອບັນຍາຍກ່ຽວກັບບົດກະວີ Zen ຈາກລາຊະວົງ Ly ແລະ Tran, "ຖ້າຂ້ອຍບັນຍາຍຕາມແບບດັ້ງເດີມ, ນັກຮຽນຈະເວົ້າວ່າການບັນຍາຍຂອງຂ້ອຍໜ້າເບື່ອເກີນໄປ." ດັ່ງນັ້ນ, ອາຈານ Nam ຕ້ອງຊອກຫາວິທີເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກຮຽນກັບບົດກະວີ Zen, ແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ມາຮອດຄຳຕອບ: ບົດກະວີ Zen ສາມາດຊ່ວຍນັກຮຽນເອົາຊະນະຄວາມກົດດັນແລະຄວາມຊຶມເສົ້າເພື່ອຊອກຫາສະພາບທີ່ສະຫງົບສຸກ.

ດຣ. ນາມ ໄດ້ວິເຄາະວ່າ "ການຊອກຫາ 'ການເຊື່ອມຕໍ່' ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄູອາຈານເຮັດວຽກຮ່ວມກັບນັກຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຖ້າຄູອາຈານບໍ່ຮູ້ວ່ານັກຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນໃຜ, ການສອນຈະເປັນໄປຕາມອັດຕະວິໄນ ແລະ ມັນຈະຍາກຫຼາຍທີ່ຈະສ້າງຄວາມສົນໃຈໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ."

ອີງຕາມສາດສະດາຈານ ນາມ, ວິທີການອື່ນແມ່ນການອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນຮ່ວມກັນສ້າງເນື້ອຫາ. ຕົວຢ່າງ, ກ່ຽວກັບຜົນງານ "ເລື່ອງລາວຂອງກ້ຽວ" ໂດຍນັກກະວີຜູ້ຍິ່ງໃຫຍ່ ຫງວຽນ ຢູ, ສາດສະດາຈານ ນາມ ເຊື່ອວ່າມັນຈະຍາກຫຼາຍທີ່ຈະຂໍໃຫ້ໄວໜຸ່ມໃນປະຈຸບັນທ່ອງຈຳບົດກະວີຫຼາຍກວ່າ 3,000 ບົດ. ແຕ່ເມື່ອນັກຮຽນໄດ້ຮັບອິດສະລະພາບໃນການສ້າງສັນ, ພວກເຂົາໄດ້ມາພ້ອມກັບວິທີການ "ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ" ຫຼາຍຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ການແຣັບກ່ຽວກັບກ້ຽວ, ການສ້າງ chatbots ເພື່ອທຳນາຍໂຊກຊະຕາຂອງກ້ຽວ, ຫຼື ການເຊື່ອມຕໍ່ຕົວລະຄອນໃນ "ເລື່ອງລາວຂອງກ້ຽວ" ກັບບັນຫາທາງດ້ານຈິດໃຈໃນປະຈຸບັນ.

ໂດຍມີທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ເຈືອງ ໄຕ, ຄູຝຶກສອນພາສາອັງກິດຢູ່ ATS TESOL (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ແລະ ຄູສອນ IELTS ອິດສະຫຼະ, ເຊື່ອວ່າຄູສອນຕ້ອງສ້າງໂອກາດໃຫ້ຜູ້ຮຽນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນເນື້ອໃນບົດຮຽນໃນຫຼາຍວິທີ, ເຊັ່ນ: "ເນື້ອຫາທີ່ນັກຮຽນສ້າງຂຶ້ນ". ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ບົດຮຽນເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊີວິດຂອງນັກຮຽນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງພວກເຂົາຕ້ອງຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ທີ່ຄູສອນໃຫ້ ແລະ ຖືກລົບກວນ.

ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍນີ້, ນອກເໜືອໄປຈາກປັດໄຈດ້ານການສິດສອນ, ຄູຍັງຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນນັກຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ສ້າງສາຍພົວພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງຄູ ແລະ ນັກຮຽນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນນັກຮຽນຈະຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈໃນການແບ່ງປັນໂດຍບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບການຖືກຕັດສິນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄູຊາວຕາເວັນຕົກເຊື່ອວ່ານັກຮຽນບໍ່ຄວນໄດ້ຮັບຄວາມເປັນເອກະລາດຢ່າງສົມບູນໃນຫ້ອງຮຽນໃນທັນທີ, ແຕ່ຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງເຂົາເຈົ້າຄວນຈະເພີ່ມຂຶ້ນເທື່ອລະກ້າວ, ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ 20% ແລະ ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 50% ຫຼັງຈາກ 3-4 ເດືອນ. ຄູຊາວຕາເວັນຕົກຍັງສັງເກດເຫັນວ່າສິ່ງນີ້ງ່າຍຕໍ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນຫ້ອງຮຽນທີ່ມີນັກຮຽນໜ້ອຍ.

ຈຸດອີກອັນໜຶ່ງທີ່ຄວນສັງເກດຄື ໃນຂະນະທີ່ນັກຮຽນຄຸ້ນເຄີຍກັບການທ່ອງຜ່ານເນື້ອໃນ, ຫ້ອງຮຽນກໍ່ກຳລັງປ່ຽນໄປສູ່ການເຊື່ອມໂຍງກິດຈະກຳການຮຽນຮູ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນລັກສະນະຕາມລຳດັບ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ໃຫ້ຄູຢືນຢູ່ເວທີບັນຍາຍຕະຫຼອດບົດຮຽນ. "ດຽວນີ້, ຄູເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຜູ້ອຳນວຍຄວາມສະດວກ, ອອກແບບກິດຈະກຳໃຫ້ນັກຮຽນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ ແລະ ຈາກນັ້ນໃຫ້ຄຳຕິຊົມ," ຄູແບ່ງປັນ.

Để bài giảng của thầy cô hấp dẫn học trò thời AI - Ảnh 1. — ໃນຍຸກຂອງ AI, ສິ່ງທີ່ນັກຮຽນຄາດຫວັງຈາກຄູຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການການຮຽນຮູ້ ແລະ "ນຳພາ" ເຂົາເຈົ້າ.

ຊອກຫາວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງໃນການປະເມີນ

ທ່ານນາງ ເລືອງ ວັນ ລາມ, ອາຈານສອນວິຊາການສື່ສານວິຊາຊີບຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ, ເຊື່ອວ່າເພື່ອເຮັດໃຫ້ການບັນຍາຍມີຄວາມໜ້າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄູອາຈານຕ້ອງຮັບບົດບາດເປັນ "ຜູ້ເລົ່າເລື່ອງ". ນາງເຊື່ອວ່າດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ, ຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານໃຫ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກມັນກໍ່ຈະຮຽນຮູ້ຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກັບມະນຸດ, ພວກເຮົາຈື່ໄດ້ດີຂຶ້ນເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບສະພາບການ, ວັດຖຸ, ເຫດການ ຫຼື ສະຖານະການສະເພາະ.

ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຍັງແດ່ຈາກກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI?

ວັນທີ 10 ທັນວາ ເປັນຂີດໝາຍສຳຄັນເມື່ອສະພາແຫ່ງຊາດໄດ້ຮັບຮອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຢ່າງເປັນທາງການ, ເຮັດໃຫ້ຫວຽດນາມເປັນໜຶ່ງໃນບໍ່ເທົ່າໃດປະເທດທີ່ມີຂອບກົດໝາຍທີ່ສົມບູນແບບສຳລັບ AI ໂດຍສະເພາະ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ໄດ້ກຳນົດວ່າ ການສຶກສາ ທົ່ວໄປຄວນລວມເອົາເນື້ອໃນພື້ນຖານກ່ຽວກັບ AI, ການຄິດແບບຄິດໄລ່, ທັກສະດິຈິຕອນ, ແລະ ຈັນຍາບັນໃນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າໃນຫຼັກສູດບັງຄັບ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ລັດຖະບານຈະພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານ AI ໃນລັກສະນະທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ສອດຄ່ອງກັນໃນທຸກລະດັບການສຶກສາ ແລະ ໂຄງການຝຶກອົບຮົມ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈັດກິດຈະກຳປະສົບການ, ການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ ແລະ ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີໃນຂົງເຂດ AI. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນວັນທີ 1 ມີນາ 2026.

ທ່ານນາງ Lam ກ່າວວ່າ "ເມື່ອຄູອາຈານຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນຮັບຮູ້ເຖິງການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ແລະຊີວິດ, ການຮຽນຮູ້ຈະກາຍເປັນປະສົບການທີ່ມີຊີວິດຊີວາ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນແຫ້ງໆທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ AI."

ຈຸດໜຶ່ງທີ່ຄວນສັງເກດຄື ວິທີການປະເມີນຜົນກໍ່ຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງໃນຍຸກຂອງ AI. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ອາຈານ Lam ໂຕ້ຖຽງວ່າ ວຽກມອບໝາຍຄວນຈະເປັນ "ໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ" ຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເຊື່ອມໂຍງກັບສະພາບການ ແລະ ຫົວຂໍ້ສະເພາະໃນຄວາມເປັນຈິງ. ໃນກໍລະນີນີ້, AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນແນວຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນເທົ່ານັ້ນ; ຜູ້ຮຽນຕ້ອງຄົ້ນຄວ້າສະພາບການ, ວັດທະນະທຳ ແລະ ສັງຄົມຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະເພື່ອໃຫ້ຄຳຕອບສະເພາະ. ອັນທີສອງ, ຄູຄວນລວມເອົາທັງການປະເມີນຜົນແບບສ້າງ ແລະ ການປະເມີນຜົນລວມຂອງຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍຂອງນັກຮຽນ.

"ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ວຽກມອບໝາຍຕ້ອງແບ່ງອອກເປັນສ່ວນນ້ອຍໆ. ນັກຮຽນຕ້ອງສົ່ງຮ່າງ ແລະ ເອກະສານສະທ້ອນ, ແລະ ຄວນມີກອງປະຊຸມໃຫ້ຄຳຄິດເຫັນ, ການປຶກສາຫາລື, ແລະ ການແລກປ່ຽນລະຫວ່າງທັງສອງຝ່າຍ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄູສັງເກດການພັດທະນາທັກສະການຄິດຂອງນັກຮຽນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາ AI ທັງໝົດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄູຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ຮຽນຄົ້ນຫາ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ເພື່ອໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດພັດທະນາທັກສະຫຼາຍດ້ານ," ອາຈານລຳ ແບ່ງປັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/de-bai-giang-cua-thay-co-hap-dan-hoc-tro-thoi-ai-185251212223442379.htm