ລໍາໂພງດົນໃຈທີ່ AI4VN 2023

ວັນປັນຍາປະດິດຫວຽດນາມ 2023 ໄດ້ເຕົ້າໂຮມບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດໃນຂົງເຂດ AI.

ວັນປັນຍາປະດິດຫວຽດນາມ (AI4VN 2023) ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ພະລັງຊີວິດ” ຈະດຳເນີນແຕ່ວັນທີ 21-22 ກັນຍານີ້ ຢູ່ທີ່ວັງ Riverside Palace, 360D Ben Van Don, ເຂດ 4, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຫຼາຍກິດຈະກຳເຊັ່ນ: ກອງປະຊຸມ AI; ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI; CTO Summit 2023 - ໃຫ້ກຽດບໍລິສັດທີ່ມີສະພາບແວດລ້ອມເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີທີ່ສຸດ, AI Expo ແລະ AI Show area.

ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ດຶງດູດບັນດານັກເວົ້າທີ່ມີຊື່ສຽງມາແລກປ່ຽນທັດສະນະກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ, ພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງ ພ້ອມທັງວິທີການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ ເພື່ອເພີ່ມສະມັດຕະພາບ, ຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຍົກສູງຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ.

ທ່ານ Pablo Fuentes Nettel ເປັນທີ່ປຶກສາອາວຸໂສຂອງ Oxford Insights, ຊ່ຽວຊານດ້ານນະໂຍບາຍ AI, ນະວັດຕະກໍາສາທາລະນະ ແລະການຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີ. ລາວເປັນຜູ້ກ່າວຄຳປາໄສຄັ້ງທຳອິດທີ່ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 22 ກັນຍານີ້, ໄດ້ປັບປຸງ "ດັດຊະນີຄວາມພ້ອມ AI ຂອງລັດຖະບານ". ຜ່ານການສັງລວມຮູບພາບຄວາມພ້ອມ AI ຂອງໂລກ ແລະ ວິເຄາະຕົວຊີ້ວັດການວັດແທກຢູ່ຫວຽດນາມ ໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ, ທ່ານ Pablo ຈະແນະນຳບາງທິດທາງເພື່ອຂຸດຄົ້ນຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນຈາກ ເສດຖະກິດ ຂະໜາດໃຫຍ່, ປະຊາກອນໄວໜຸ່ມ ແລະ ການມີຫົວຂໍ້ເຕັກໂນໂລຊີ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Pablo Fuentes Nettel. ຮູບພາບ: ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ — ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Pablo Fuentes Nettel. ຮູບພາບ: *ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້*

Pablo ແມ່ນຜູ້ນຳໜ້າຂອງດັດຊະນີຄວາມພ້ອມ AI ຂອງລັດຖະບານ ໃນປີ 2021 ແລະ 2022, ເຊິ່ງໄດ້ປະເມີນຄວາມພ້ອມດ້ານ AI ໃນຫຼາຍກວ່າ 180 ປະເທດ, ໃນນັ້ນມີຫວຽດນາມ. Pablo ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ໄດ້ເປີດທາງໃຫ້ແກ່ການລິເລີ່ມເຕັກໂນໂລຊີການຮ່ວມມືລະຫວ່າງອັງກິດແລະເກົາຫລີໃຕ້. ວຽກງານທີ່ປຶກສາຂອງລາວໄດ້ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວໂລກ, ລວມທັງການເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບລັດຖະບານອັງກິດແລະໂຄລໍາເບຍ.

ທ່ານ Ha Jung Woo, ຜູ້ອໍານວຍການຂອງ Naver AI Labs , ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານປັນຍາປະດິດທີ່ມີປະສົບການ. ລາວເປັນຜູ້ເວົ້າທີສອງໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ໃນຕອນເຊົ້າຂອງວັນທີ 22 ກັນຍາ, ນໍາສະເຫນີກ່ຽວກັບບັນຫາການປະດິດສ້າງໃນຊີວິດປະຈໍາວັນໂດຍສູນຂໍ້ມູນ AI.

ລາວໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ Seoul. ຫຼັງຈາກການສອນຢູ່ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ Seoul ການສຶກສາ, ທ່ານໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ Naver ເປັນຫົວຫນ້າຂອງທີມຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີທີ່ NAVER. ລາວໄດ້ຖືຕໍາແຫນ່ງຫຼາຍແລະປະຈຸບັນເປັນຜູ້ອໍານວຍການ Naver AI Labs, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງກຸ່ມເຕັກໂນໂລຢີ NAVER, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ "Google ຂອງເກົາຫລີ".

ທ່ານດຣ Ha Jung Woo. ຮູບພາບ: ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້ — ທ່ານດຣ Ha Jung Woo. ຮູບພາບ: *ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້*

3 ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກສະຖາບັນ Alan Turing

ລໍາໂພງຈາກສະຖາບັນ Alan Turing ຈະຊີ້ແຈງວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນກອງປະຊຸມໃນຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກັນຍາ. ນີ້ແມ່ນບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກໍ່ສ້າງນະໂຍບາຍ, ກົດລະບຽບ, ແລະການປະຕິບັດໂຄງການກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດຂອງລັດຖະບານອັງກິດ.

ທ່ານດຣ. Allaine Cerwonka ໄດ້ນຳເອົາວິທີການກ່ຽວກັບລະບຽບການ AI ຂອງອັງກິດ ແລະ ສະເໜີໃຫ້ຫວຽດນາມ, ຜ່ານຍຸດທະສາດພັດທະນາ ແລະ ເອກະສານຂາວກ່ຽວກັບລະບຽບການປັນຍາປະດິດ.

ໃນປັດຈຸບັນນາງເປັນຫົວຫນ້າການມີສ່ວນຮ່ວມລະຫວ່າງປະເທດແລະເປັນຮອງຜູ້ອໍານວຍການໂຄງການ AI ສໍາລັບວິທະຍາສາດ & ລັດຖະບານຢູ່ສະຖາບັນ Alan Turing. ນາງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມສະຖາບັນໃນ 2017, ປະຕິບັດບົດບາດຜູ້ນໍາອາວຸໂສໃນການພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ໂຄງການການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ທ່ານນາງ Cerwonka ຮັບຜິດຊອບດ້ານຍຸດທະສາດ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວສາກົນຂອງສະຖາບັນ Alan Turing. ຈາກເດືອນຕຸລາ 2019 ຫາເດືອນມີນາ 2023, ນາງໄດ້ເປັນຮອງຜູ້ອໍານວຍການໂຄງການ AI ສໍາລັບລັດຖະບານ & ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫຍາຍຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ໃຫ້ແກ່ຂະແຫນງການສາທາລະນະແລະວິທະຍາສາດພື້ນຖານ, ລວມທັງອົງການຂອງລັດຖະບານກາງ, ອໍານາດການປົກຄອງທ້ອງຖິ່ນ, ພາກສ່ວນສຸຂະພາບ, ແລະອົງການຈັດຕັ້ງວິທະຍາສາດແລະຫ້ອງທົດລອງ.

ທ່ານດຣ Allaine Cerwonka. ຮູບພາບ: *ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້*

Christopher Thomas ເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ໂຄງການນະໂຍບາຍສາທາລະນະຂອງສະຖາບັນ Alan Turing, ສຸມໃສ່ມາດຕະຖານ AI, ການປົກຄອງແລະການປະຕິຮູບລະບຽບການ. ລາວມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາການລິເລີ່ມຂອງສູນມາດຕະຖານອັງກິດ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງສະຖາບັນ Turing, ສະຖາບັນມາດຕະຖານອັງກິດ (BSI) ແລະຫ້ອງທົດລອງທາງດ້ານຮ່າງກາຍແຫ່ງຊາດ (NPL).

ທ່ານ Christopher Thomas ສະເໜີຂໍ້ລິເລີ່ມ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອພັດທະນາມາດຕະຖານ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມສະຖາບັນ Turing, Thomas ໄດ້ຮ່ວມມືຂຽນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງ AI ຢູ່ສູນສໍາລັບຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນແລະນະວັດຕະກໍາ (CDEI) ແລະໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການພັດທະນາວິທີການໃນການຄຸ້ມຄອງ AI ໃນນະໂຍບາຍແລະຍຸດທະສາດ AI ຂອງອັງກິດ. Chris ເຄີຍເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ສະຖາບັນ Ada Lovelace, ບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ຄົ້ນຄວ້າຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນແລະສັງຄົມຂອງ datafication ຂອງສຸຂະພາບ.

Christopher Thomas. ຮູບພາບ: ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້ — Christopher Thomas. ຮູບພາບ: *ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້*

Dr. Shyam Krishna ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຈັນຍາບັນ AI ແລະນະໂຍບາຍສາທາລະນະ, ສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າລະຫວ່າງວິຊາການກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ແລະແບ່ງປັນທັດສະນະຂອງລາວກ່ຽວກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະການຕັດສິນໃຈນະໂຍບາຍ.

ພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມຊໍານານຂອງລາວແມ່ນການສ້າງຍຸດທະສາດດ້ານຈັນຍາບັນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນແລະນະໂຍບາຍ AI ແລະການປົກຄອງ. ການປະກອບສ່ວນການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວລວມມີການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເສດຖະກິດ gig, ຕົວຕົນດິຈິຕອນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນ, ແລະ AI ການຜະລິດ.

ນອກເຫນືອຈາກການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ, ທ່ານດຣ Krishna ໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບໂຄງການຂອງລັດຖະບານໃນປະເທດອັງກິດ, ອິນເດຍ, ແລະ Kenya. ລາວມີປະສົບການດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ທີ່ປຶກສາ, ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ໂດຍຜ່ານກິດຈະກໍາທີ່ເປັນມືອາຊີບຂອງລາວ, ທ່ານດຣ Krishna ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ທິດສະດີແລະການປະຕິບັດເພື່ອກໍານົດແຜນທີ່ຖະຫນົນດ້ານຈັນຍາບັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບຂອງ AI.

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກັນຍາ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນເລມິນ, ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງຍີ່ປຸ່ນ (JAIST) ຈະແບ່ງປັນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດໃຫ້ແກ່ວິສາຫະກິດທີ່ກອງປະຊຸມ AI ໃນຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກັນຍາ.

ປະຈຸບັນ, ທ່ານ Minh ເປັນຜູ້ອໍານວຍການສູນປັນຍາທຽມທີ່ອະທິບາຍໄດ້ ແລະເປັນຫົວໜ້າຫ້ອງທົດລອງຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢູ່ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢູ່ JAIST.

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງສາດສະດາຈານ Minh ສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ການວິເຄາະພາສາທໍາມະຊາດ, ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ຄວາມທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ແລະປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້. ສາດສະດາຈານ Minh ເປັນຄະນະບັນນາທິການຂອງ TACL (ວາລະສານຊັ້ນນໍາຂອງ NLP), ສະມາຊິກປະຈໍາຂອງ VLSP, ສະມາຊິກຄະນະບັນນາທິການຂອງ AI & Law, ແລະສະມາຊິກຄະນະກໍາມະຫຼັກຂອງ Jurisin ຍີ່ປຸ່ນ - ຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ກ່ຽວກັບບັນຫາທາງດ້ານກົດຫມາຍຈາກຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.

ທ່ານ ດ່າວດຶກມິງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ VinBigdata, ບໍລິສັດ Vingroup ແມ່ນຜູ້ກ່າວປາໄສຈະນຳສະເໜີບົດລາຍງານກ່ຽວກັບວ່າ ຫວຽດນາມ ຕ້ອງເປັນເຈົ້າການປະດິດສ້າງ AI ທີ່ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 22/9.

ເຂົ້າຮ່ວມ Vingroup ໃນປີ 2018, ທ່ານດຣ Minh ຖືເປັນສຳຄັນ, ປະກອບສ່ວນວາງແຜນຍຸດທະສາດການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ VinBigdata ຕາມການກຳນົດທິດຂອງກຸ່ມ.

ດຣ ດາວ ດຶກ ມິງ. ຮູບພາບ: ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ — ດຣ ດາວ ດຶກ ມິງ. ຮູບພາບ: *ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ*

ລາວໄດ້ຮັບປະລິນຍາໂທສອງດ້ານໃນເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະໂທລະຄົມມະນາຄົມຈາກມະຫາວິທະຍາໄລໂພລີເທກນິກຂອງ Turin, ອິຕາລີແລະສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Karlsruhe, ເຢຍລະມັນໃນປີ 2009. ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກໃນວິສະວະກໍາຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Johns Hopkins ໃນ 2015 ພາຍໃຕ້ໂຄງການທຶນການສຶກສາ VEF.

ດ້ວຍພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຍີທີ່ໜັກແໜ້ນ ແລະ ມີປະສົບການຫຼາຍປີໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ ແລະ ວຽກງານຫຼາຍຝ່າຍ, ທ່ານ ດ່າວດຶກມິງ ແມ່ນຜູ້ໜຶ່ງທີ່ໄດ້ວາງພື້ນຖານການພັດທະນາຂະແໜງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂອງສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີການວິເຄາະຮູບພາບຂອງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ VinBigdata.

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກັນຍາ, ຢູ່ກອງປະຊຸມສໍາມະນາ AI ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດໃນວິສາຫະກິດ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນແທ່ງທິງ, ປະທານຄະນະ, ສະໂມສອນໂຮງຮຽນ - ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະສື່ສານຫວຽດນາມ (FISU) ຈະປຶກສາຫາລືກັບບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຫົວຂໍ້ວ່າ AI ຈະຫັນບັນດາວິສາຫະກິດຄືແນວໃດ.

ສາດສະດາຈານ Thuy ເປັນຮອງຫົວໜ້າອົງການສະໜັບສະໜູນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາແຫ່ງຊາດ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຂອງອຸດສາຫະກຳ 4.0 ຂອງກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ເປັນປະທານຮ່ວມຂອງ FISU. ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນນັກຊ່ຽວຊານດ້ານການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ເທົ່ານັ້ນ, ທ່ານຍັງໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຄຸ້ມຄອງ, ຊຸກຍູ້ບັນດາການເຄື່ອນໄຫວຮ່ວມມື, ເຊື່ອມຕໍ່ປະຊາຄົມ AI ທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ.

ສາດສະດາຈານ ດຣ. ຮູບພາບ: *ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ*

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກັນຍາ, ຢູ່ສໍານັກງານສະຖານທູດອັງກິດ, ຮອງປະທານ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ FISU, ຮອງສາດ ສະດາຈານ, ບຸ່ຍທູເລມ, ຮອງປະທານ, ເລຂາທິການໃຫຍ່ FISU ໄດ້ເປັນປະທານກອງປະຊຸມທີ່ສະຖານທູດອັງກິດ ສົມທົບກັບສະຖານທູດອັງກິດ ຈັດຕັ້ງໃນຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກັນຍາ ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ”. ຮອງສາດສະດາຈານ Lam ຈະສະເໜີສະພາບການພັດທະນາ ແລະ ພາບລວມຂອງປັນຍາປະດິດຢູ່ ຫວຽດນາມ.

ດຣ ບຸ່ຍທູເລີມໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລນິວເຊົາເວນ (UNSW), ອົດສະຕຣາລີ, ໃນປີ 2007 ແລະສືບຕໍ່ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຫຼັງປະລິນຍາເອກຢູ່ UNSW. ລາວເປັນນັກຄົ້ນຄ້ວາໃນຂົງເຂດ AI, ຊ່ຽວຊານໃນການຄິດໄລ່ທໍາມະຊາດລວມທັງການຄິດໄລ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະ evolutionary multi-objective optimization. ລາວເປັນຜູ້ຮ່ວມບັນນາທິການຂອງປຶ້ມ Multi-objective Optimization and Intelligent Computing: Theory and Practice (IGI Publishing); ແລະເປັນປະທານກອງປະຊຸມສາກົນຄັ້ງທີ 9 ກ່ຽວກັບການຈໍາລອງວິວັດທະນາການ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ – SEAL2012, ກອງປະຊຸມຄວາມຮູ້ ແລະລະບົບ KSE ໃນປີ 2016 ແລະ 2023. ລາວຍັງເປັນສະມາຊິກຂອງຄະນະປະຕິບັດງານເພື່ອພັດທະນາຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດເພື່ອການຄົ້ນຄວ້າ ແລະພັດທະນາປັນຍາປະດິດຂອງຫວຽດນາມ ໃນປີ 2021.

ກ ປ .ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 22 ກັນຍາ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນຊວັນຟຸກ ແລະທ່ານ ດຣ ຫວູດຶກຢຸງ ໄດ້ແບ່ງປັນບັນດາວິທີການແກ້ໄຂຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາສື່ມວນຊົນ ແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ.

ທ່ານດຣ ຫງວຽນຊວນຟຸກ ປະຈຸບັນເປັນຜູ້ອຳນວຍການດ້ານປັນຍາປະດິດຢູ່ FPT Software, ເປັນນັກຄົ້ນຄ້ວາຢູ່ສະຖາບັນປັນຍາທຽມ Mila (ການາດາ). ລາວໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານວິສະວະກໍາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລໂຕກຽວ (ຍີ່ປຸ່ນ), ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຮັບບົດບາດຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດຢູ່ Hitachi (ຍີ່ປຸ່ນ).

ທ່ານດຣ ຫງວຽນຊວັນຟຸກ. ຮູບພາບ: ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ — ທ່ານດຣ ຫງວຽນຊວັນຟຸກ. ຮູບພາບ: *ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ*

ດຣ.ວູໂດຢົງ , ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກອາວຸໂສ, Stay22, ການາດາ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, JunctionAI (USA). ລາວໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຈາກ ÉTS, ການາດາ, ແລະເປັນວິສະວະກອນຊອບແວອາວຸໂສຢູ່ Renesas, ປະເທດຍີ່ປຸ່ນ.

ດຣ. ຮູບພາບ: ສະຫນອງໂດຍລັກສະນະ — ດຣ. ຮູບພາບ: *ລັກສະນະທີ່ສະຫນອງໃຫ້*

ງານມະໂຫລານ AI4VN ໂດຍກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຈັດຕັ້ງໂດຍໜັງສືພິມ VnExpress ສົມທົບກັບຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ - ສະຖາບັນ - ສະໂມສອນໂຮງຮຽນ (FISU). ພາຍຫຼັງ 5 ປີແຫ່ງການສ້າງຕັ້ງ, AI4VN ໄດ້ກາຍເປັນເຫດການວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີແຖວໜ້າຢູ່ຫວຽດນາມ, ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຫຼາຍອົງການຄຸ້ມຄອງ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ, ຫົວໜ່ວຍຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ຜູ້ຮັກແພງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ.

ລາຍການດັ່ງກ່າວໄດ້ຖ່າຍທອດສົດຢູ່ໜັງສືພິມ VnExpress. ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບເຫດການ ທີ່ນີ້ .

ນູ່ນີ່

ແຫຼ່ງທີ່ມາ