ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ AI Talents ເຕົ້າໂຮມກັນຢູ່ທີ່ AWS Regional LLM League

DNVN - LLM League ລະດັບພາກພື້ນໄດ້ນໍາເອົາສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນໃຫ້ກັບໄວຫນຸ່ມໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ເພື່ອນິຍົມການເຂົ້າເຖິງ AI (ປັນຍາປະດິດ) ໂດຍຜ່ານຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM), ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມັກຄີຂອງທັກສະເຫຼົ່ານັ້ນເມື່ອພອນສະຫວັນປະສົມປະສານ.

Tạp chí Doanh Nghiệp•10/07/2025

ການຮ່ວມມືຈັດຕັ້ງໂດຍ Amazon Web Services (AWS) ແລະ AI Singapore (AISG), ການເປີດຕົວພາກພື້ນ LLM League ໄດ້ດຶງດູດນັກສຶກສາ 1,300 ຄົນຈາກສະຖາບັນ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງໃນທົ່ວ 6 ປະເທດຄື: ຫວຽດນາມ, ອິນໂດເນເຊຍ, ມາເລເຊຍ, ຟີລິບປິນ, ສິງກະໂປ ແລະ ໄທ.

ການແຂ່ງຂັນໄດ້ເລີ່ມຂຶ້ນໃນເດືອນມັງກອນປີນີ້, ແລະໄດ້ສິ້ນສຸດລົງໃນຮອບສຸດທ້າຍທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນເດືອນພຶດສະພາທີ່ຜ່ານມາ, ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງກອງປະຊຸມການພັດທະນານັກຮຽນ AI (AISDC). ເປັນເຈົ້າພາບໂດຍ AI ສິງກະໂປ (AISG), AISDC ໄດ້ນໍາເອົາຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາແລະພອນສະຫວັນໄວຫນຸ່ມທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນຂະແຫນງ AI ເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງແລະສ້າງອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ໂອກາດໃນການເຮັດວຽກ, ແລະຄວາມເປັນຜູ້ນໍາພາໂດຍຜ່ານການສົນທະນາ, ກອງປະຊຸມ, ແລະງານວາງສະແດງເພື່ອສ້າງແຮງບັນດານໃຈແລະສະຫນອງພອນສະຫວັນ AI.

ຫນຶ່ງໃນເປົ້າຫມາຍທີ່ສໍາຄັນຂອງ LLM League ລະດັບພາກພື້ນແມ່ນເພື່ອສະຫນອງປະສົບການການຮຽນຮູ້ດ້ວຍມືໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ.

ທ່ານ Koo Sengmeng, ຫົວໜ້າຝ່າຍພັດທະນາ AI Talent, AI Singapore ກ່າວວ່າ " LLM League ມາຈາກຄວາມຄິດທີ່ກ້າຫານໂດຍຜູ້ປະດິດສ້າງທີ່ບໍ່ມີຄວາມຢ້ານກົວຢູ່ AWS - ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປັບຕົວແບບຈໍາລອງ LLM ແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີສ່ວນຮ່ວມແລະເຂົ້າເຖິງທຸກຄົນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ," Koo Sengmeng, ຫົວຫນ້າການພັດທະນາ AI Talent, AI Singapore ກ່າວ. "AI ສິງກະໂປມີຄວາມພູມໃຈທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບ AWS ເພື່ອນໍາເອົາທັກສະທີ່ສໍາຄັນໃນສະຕະວັດທີ 21 ເຫຼົ່ານີ້ໄປສູ່ຊີວິດທີ່ມ່ວນຊື່ນແລະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນສິງກະໂປເທົ່ານັ້ນແຕ່ໃນທົ່ວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້."

ເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນ, ຜູ້ເຂົ້າແຂ່ງຂັນໄດ້ຮັບສິນເຊື່ອ Amazon SageMaker JumpStart ເພື່ອປັບຕົວແບບ Llama 3B ຂອງພວກເຂົາ, ດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຸດ: ເກີນກວ່າຮູບແບບການອ້າງອິງ Llama 70B ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ໃນຮູບແບບການປະເມີນແບບຫຼາຍທາງເລືອກ.

ໂດຍຜ່ານກອງປະຊຸມແບບສຸມ Generative AI (Gen AI) ທີ່ນໍາພາໂດຍຄູສອນ AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), ນັກສຶກສາໄດ້ສໍາຜັດກັບແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຕົວແບບ LLM, ລວມທັງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ເຕັກນິກການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະວິທີການປະເມີນຜົນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ AI ຕົວແທນແລະ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ໃນເວລາພຽງສາມອາທິດ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງຫຼາຍກວ່າ 5,000 ແບບ - ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບຂອງໂຄງການແລະຄຸນຄ່າຂອງທັກສະແລະຍຸດທະສາດການປັບປຸງລະອຽດໃນການພັດທະນາຕົວແບບ AI.

ຫນຶ່ງໃນຈຸດປະສົງທີ່ສໍາຄັນຂອງ LLM League ພາກພື້ນແມ່ນເພື່ອສະຫນອງການຮຽນຮູ້ດ້ວຍມືໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ - ສະຖານະການພັດທະນາຕົວແບບທີ່ຜູ້ແຂ່ງຂັນຕ້ອງແກ້ໄຂແມ່ນສະຖານະການຈໍາລອງທັງຫມົດໃນສະພາບແວດລ້ອມ AI ມືອາຊີບ. ນັກສຶກສາຍັງໄດ້ຮັບຊຸດເຄື່ອງມື Amazon SageMaker JumpStart ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງຂອງພວກເຂົາ, ທົດສອບຄວາມສາມາດ inference ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຈໍາລອງການນໍາໄປໃຊ້, ໃຫ້ພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ພັດທະນາແລະທັກສະດ້ານວິຊາການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ຍັງໄດ້ຮັບຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບສະພາບແວດລ້ອມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແທ້ຈິງ.

ຜົນສຳເລັດຂອງການແຂ່ງຂັນລະດັບພາກພື້ນຄັ້ງທຳອິດນີ້ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວແບບການຍົກລະດັບທັກສະທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີຂອງຊຸມຊົນ. ເປັນການລິເລີ່ມຂອງຊຸມຊົນ AI Spring ພາຍໃຕ້ໂຄງການ AWS AI Spring Singapore, ການແຂ່ງຂັນດັ່ງກ່າວເປັນຕົວແບບສໍາລັບການສຶກສາ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນເຂດທີ່ມີຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບຂອງລະບົບການສຶກສາແລະການເຂົ້າເຖິງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຊຸມຊົນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຫຼືຫນ້ອຍໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ.

ລານແອງ

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459