ການລົງທຶນ AI ພັນຕື້ໂດລາ frenzy ແລະ dot-com "ຟອງ" ຄວາມຢ້ານກົວ

(Dan Tri) - ນັກລົງທຶນໄດ້ໃຊ້ເງິນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ສູງ, ແຕ່ບໍ່ມີໃຜຮູ້ແທ້ໆວ່າມັນຈະໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນແນວໃດ.

ຕະຫຼອດການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ, ມີການເຕືອນໄພຂອງຟອງການຄາດຄະເນທີ່ສົມທຽບກັບການຂະຫຍາຍຕົວ dot-com ໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990, ໄລຍະເວລາທີ່ສິ້ນສຸດລົງໃນໄພພິບັດແລະຄື້ນຟອງຂອງການລົ້ມລະລາຍ.

The "dot-com bubble" (ຍັງເອີ້ນວ່າ "ຟອງເຕັກໂນໂລຊີ") ເປັນຄໍາທີ່ໃຊ້ເພື່ອອ້າງອີງເຖິງໄລຍະເວລາຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງເຂັ້ມງວດແລະ crash ໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເກີດຂຶ້ນໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990 (ປະມານ 1995-2000).

ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ຂອງໂລກ ກໍາລັງໃຊ້ເງິນຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາສໍາລັບຊິບແລະສູນຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ.

ການເຄື່ອນໄຫວບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອຮັກສາການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການນໍາໃຊ້ chatbots ເຊັ່ນ ChatGPT, Gemini, ແລະ Claude; ແຕ່ຍັງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາກຽມພ້ອມສໍາລັບການປ່ຽນແປງ ທາງດ້ານເສດຖະກິດ ທີ່ລົບກວນຫຼາຍ: ຈາກມະນຸດໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກ.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສຸດທ້າຍສາມາດແລ່ນເຂົ້າໄປໃນຫຼາຍຕື້ໂດລາ, ໄດ້ຮັບທຶນຈາກບໍລິສັດລົງທຶນ, ຫນີ້ສິນແລະ, ບໍ່ດົນມານີ້, ບາງຂໍ້ຕົກລົງທີ່ບໍ່ທໍາມະດາທີ່ໄດ້ຈັບຕາຂອງ Wall Street.

ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ AI ​​ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ສຸດຂອງ AI ຍອມຮັບວ່າຕະຫຼາດມີຄວາມຕັ້ງໃຈ, ແຕ່ຍັງສະແດງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນທ່າແຮງໃນໄລຍະຍາວຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍກ່າວວ່າມັນຈະປັບປຸງອຸດສາຫະກໍາຫຼາຍຢ່າງ, ປິ່ນປົວພະຍາດແລະເລັ່ງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງມະນຸດ.

ແຕ່ບໍ່ເຄີຍມີເງິນຫຼາຍໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງໄວວາໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຄວາມສົດໃສດ້ານ, ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການພິສູດວ່າເປັນຮູບແບບທຸລະກິດທີ່ມີກໍາໄລ.

ຜູ້ບໍລິຫານທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆຕໍ່ການປະເມີນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ AI - ຫຼືຢ່າງ ໜ້ອຍ ພະຍາຍາມຫາວິທີສ້າງລາຍໄດ້ຈາກມັນ - ອາດຈະຮູ້ສຶກວ່າພວກເຂົາບໍ່ມີທາງເລືອກນອກ ເໜືອ ຈາກການລົງທຶນຂອງຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາຫຼືຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຖືກປະຖິ້ມໄວ້.

ການ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ເປັນ​ພັນ​ລ້ານ​ໂດ​ລາ​ຢ່າງ​ວຸ້ນ​ວາຍ

ຕົວເລກແມ່ນຢູ່ໄກຈາກທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ເມື່ອ CEO Sam Altman ຂອງ OpenAI ປະກາດແຜນໂຄງລ່າງ Stargate AI 500 ຕື້ໂດລາຂອງລາວໃນເດືອນມັງກອນ, ປ້າຍລາຄາເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົງໄສ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ຄູ່ແຂ່ງໄດ້ເລັ່ງລັດການໃຊ້ຈ່າຍ, ລວມທັງ Mark Zuckerberg ຂອງ Meta, ຜູ້ທີ່ໄດ້ສັນຍາການລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາໃນການລົງທຶນໃນສູນຂໍ້ມູນ.

ບໍ່ໄດ້ເຮັດແລ້ວ, Altman ຕໍ່ມາກ່າວວ່າລາວຄາດວ່າ OpenAI ຈະໃຊ້ເງິນ "ຕື້ໂດລາ" ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ.

ຄໍາຖາມໃຫຍ່ແມ່ນ: ເງິນມາຈາກໃສ?

ເພື່ອສະຫນອງທຶນໃຫ້ແກ່ໂຄງການເຫຼົ່ານີ້, ບໍລິສັດກໍາລັງເຂົ້າສູ່ພາກສະຫນາມໃຫມ່. ໃນເດືອນກັນຍາ, ຜູ້ຜະລິດຊິບ Nvidia ໄດ້ປະກາດຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຈະລົງທຶນເຖິງ 100 ຕື້ໂດລາໃນການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ OpenAI.

ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວມີນັກວິເຄາະບາງຄົນສົງໄສວ່າ Nvidia ກໍາລັງພະຍາຍາມທາງດ້ານການເງິນເພື່ອສົ່ງເສີມລູກຄ້າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຕົນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດສືບຕໍ່ຊື້ຜະລິດຕະພັນລາຄາແພງຂອງ Nvidia ໄດ້.

ເປີດສູນຂໍ້ມູນຂອງ AI ພວມກໍ່ສ້າງ (ພາບ: Wried).

ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຂັດຂວາງ Nvidia ຕະຫຼອດການຂະຫຍາຍຕົວ. ຍັກໃຫຍ່ຂອງຊິບ AI ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນບໍລິສັດຫຼາຍສິບບໍລິສັດ, ລວມທັງຜູ້ຜະລິດຕົວແບບ AI ແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງ.

ບາງຄົນຂອງພວກເຂົາຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ໃຊ້ທຶນນັ້ນເພື່ອຊື້ Nvidia semiconductors. ຂໍ້ຕົກລົງ OpenAI ແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍ.

OpenAI ຕົວຂອງມັນເອງ, ເຊິ່ງຂາດການດໍາເນີນການທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລະມີກໍາໄລຂອງຄູ່ຮ່ວມງານ Microsoft ຫຼື Oracle, ຍັງໄດ້ເວົ້າວ່າມັນອາດຈະດໍາເນີນການກູ້ຢືມເງິນຫນີ້ສິນ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນ, OpenAI ຄາດວ່າຈະໃຊ້ເງິນສົດ 115 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2029.

ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີໃຫຍ່ອື່ນໆແມ່ນຍັງອີງໃສ່ຫນີ້ສິນເພີ່ມຂຶ້ນ. Meta ໄດ້ຫັນໄປຫາຜູ້ໃຫ້ກູ້ເພື່ອຮັບປະກັນເງິນ 26 ຕື້ໂດລາສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນໃນລັດ Louisiana.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, JPMorgan Chase ແລະ Mitsubishi UFJ ກໍາລັງນໍາພາເງິນກູ້ຫຼາຍກວ່າ $ 22 ຕື້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນແຜນການ Vantage Data Centers ເພື່ອສ້າງວິທະຍາເຂດສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.

ເງິນຈ່າຍແມ່ນຄຸ້ມຄ່າບໍ? ບັນຫາຫຼັກແມ່ນວ່າເງິນທັງຫມົດນີ້ແມ່ນສ້າງກໍາໄລ.

ໃນປີ 2030, ບໍລິສັດ AI ຈະຕ້ອງການລາຍໄດ້ປະຈໍາປີລວມ $ 2 ພັນຕື້ໂດລາເພື່ອຈ່າຍຄ່າພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ອີງຕາມບົດລາຍງານ Bain&Co. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Bain ຄາດຄະເນວ່າລາຍຮັບຂອງເຂົາເຈົ້າອາດຈະ $ 800 ຕື້ຫນ້ອຍກ່ວານັ້ນ.

ທ່ານ David Einhorn, ຜູ້ຈັດການກອງທຶນ hedge Fund ທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ Greenlight Capital ກ່າວວ່າ "ຕົວເລກທີ່ຖືກຖິ້ມໄປແມ່ນຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ, ມັນຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ.

ຄວາມກະຕືລືລົ້ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ຍັກໃຫຍ່. ຈໍານວນບໍລິສັດທີ່ຮູ້ຈັກຫນ້ອຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກໍາລັງພະຍາຍາມໃຊ້ທຶນໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງສູນຂໍ້ມູນ.

Nebius, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ອອກຈາກ Yandex ຂອງລັດເຊຍ, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານກັບ Microsoft ທີ່ມີມູນຄ່າເຖິງ 19.4 ຕື້ໂດລາ. ແລະ Nscale, ບໍລິສັດສູນຂໍ້ມູນອັງກິດທີ່ຮູ້ຈັກເລັກນ້ອຍ, ກໍາລັງຮ່ວມມືກັບ Nvidia, OpenAI, ແລະ Microsoft.

ທີ່ຫນ້າສັງເກດ, Nscale ກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ຂະແຫນງການຮ້ອນອີກອັນຫນຶ່ງ: ການຂຸດຄົ້ນ Cryptocurrency.

ໃນເວລາທີ່ເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ສາມາດດໍາລົງຊີວິດຕາມຄວາມຄາດຫວັງ

ຄວາມໂກດແຄ້ນຂອງການລົງທຶນຖືກມອງຂ້າມໂດຍຄວາມສົງໄສຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ນັກລົງທຶນໄດ້ຖືກປະຖິ້ມຄວາມກັງວົນໃນເດືອນສິງຫາຫຼັງຈາກນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Massachusetts (MIT) ພົບວ່າ 95% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງບໍ່ສາມາດເຫັນຜົນຕອບແທນຂອງການລົງທຶນຂອງພວກເຂົາໃນການລິເລີ່ມ AI.

ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ນັກ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ຢູ່​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ Harvard ​ແລະ Stanford ​ໄດ້​ສະ​ເໜີ​ຄຳ​ອະທິບາຍ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າພະນັກງານກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງ "worklops" - ຄໍາໃຫມ່ສໍາລັບ "ເນື້ອໃນການເຮັດວຽກທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທີ່ປອມຕົວເປັນວຽກທີ່ດີແຕ່ຂາດເນື້ອຫາເພື່ອກ້າວໄປສູ່ວຽກງານທີ່ມີຄວາມຫມາຍ."

ສັນຍາຂອງ AI ແມ່ນເພື່ອສົ່ງເສີມການຜະລິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າຄວາມແຜ່ຫຼາຍຂອງ "worklop" ສາມາດເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍລ້ານໂດລາໃນແຕ່ລະປີໃນການສູນເສຍຜົນຜະລິດ.

AI chatbots ຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍໄດ້ຖືກເປີດຕົວໃນຕະຫຼາດ (ຮູບພາບ: n8n Blog).

ນັກພັດທະນາ AI ຕົນເອງກໍາລັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຫຼຸດຜ່ອນຜົນຕອບແທນ. ເປັນເວລາຫລາຍປີ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ວາງເດີມພັນໃນ "ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຂະຫນາດ" - ຄວາມຄິດທີ່ວ່າພະລັງງານຄອມພິວເຕີ, ຂໍ້ມູນ, ແລະແບບຈໍາລອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຈະນໍາໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.

ແຕ່ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຫຼົ່ານີ້ເບິ່ງຄືວ່າຢຸດເຊົາ. ຫຼັງຈາກຫຼາຍເດືອນຂອງການສົ່ງເສີມ GPT-5 ເປັນບາດກ້າວບຸກທະລຸ, OpenAI ຂອງຮູບແບບຫລ້າສຸດຂອງຕົນໃນເດືອນສິງຫາໄດ້ພົບກັບການທົບທວນຄືນປະສົມ.

ໃນຄໍາເວົ້າຂອງລາວ, Sam Altman ຍອມຮັບວ່າ "ພວກເຮົາຍັງຂາດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນ" ເພື່ອບັນລຸປັນຍາທົ່ວໄປປອມ (AGI).

ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຮ້າຍແຮງຂຶ້ນໂດຍການແຂ່ງຂັນຈາກປະເທດຈີນ, ບ່ອນທີ່ບໍລິສັດກໍາລັງຖ້ວມຕະຫຼາດດ້ວຍຕົວແບບ AI ລາຄາຖືກ. ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດສະຫະລັດຍັງຖືກເຫັນວ່າເປັນຜູ້ນໍາ, ທາງເລືອກເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫຼຸດລາຄາ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຟື້ນຟູການລົງທຶນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.

ເພີ່ມໃສ່ນີ້, ແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍທີ່ການກໍ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະຖືກຂັດຂວາງໂດຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແຫ່ງຊາດ overloaded ແລ້ວ.

ຄໍາຕອບຈາກ Silicon Valley

ປະເຊີນຫນ້າກັບການວິພາກວິຈານເຫຼົ່ານີ້, ອຸດສາຫະກໍາ AI ຍັງຄົງມີຄວາມຫມັ້ນຄົງ. "ພວກເຮົາຢູ່ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ນັກລົງທຶນໂດຍທົ່ວໄປມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍກ່ຽວກັບ AI ບໍ? ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ,", Open AI CEO ກ່າວໃນເຫດການໃນເດືອນສິງຫາ. "AI ແມ່ນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນເວລາດົນນານບໍ? ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ."

​ໃນ​ຂະນະ​ດຽວ​ກັນ, ທ່ານ Mark Zuckerberg ຍັງ​ໄດ້​ສະທ້ອນ​ທັດສະນະ​ດັ່ງກ່າວ, ​ໂດຍ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ ຄວາມ​ເປັນ​ຫ່ວງ​ໃຫຍ່​ກວ່າ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ການ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ບໍ່​ພຽງພໍ.

ເພື່ອຕ້ານກັບບົດລາຍງານທາງວິຊາການທີ່ບໍ່ດີ, OpenAI ແລະ Anthropic ໄດ້ເຜີຍແຜ່ການສຶກສາຂອງຕົນເອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບຂອງພວກເຂົາມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ບົດລາຍງານ Anthropic ພົບວ່າບໍລິສັດສາມສ່ວນສີ່ແມ່ນໃຊ້ Claude ເພື່ອອັດຕະໂນມັດການເຮັດວຽກ. OpenAI ປ່ອຍຕົວລະບົບການຈັດອັນດັບ GDPval ຂອງຕົນ, ໂດຍອ້າງວ່າ "ຮູບແບບທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ແມ່ນເຂົ້າຫາຄຸນນະພາບຂອງວຽກງານທີ່ຜະລິດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາ."

Silicon Valley - ເປັນບ້ານຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ - ກໍາລັງເປັນພະຍານເຖິງການຮ່ວມມືຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ແລະສູນຂໍ້ມູນ (ພາບ: SF).

ນັກພັດທະນາຫວັງວ່າເມື່ອຕົວແບບ AI ປັບປຸງ, ພວກເຂົາສາມາດຊັກຊວນໃຫ້ທຸລະກິດແລະບຸກຄົນໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍເພື່ອເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີ.

ປີ 1999 ຊໍ້າຄືນອີກບໍ?

ດັ່ງນັ້ນ, ປະຫວັດສາດແມ່ນຊ້ໍາກັນ? ຟອງ dot-com ໄດ້ຖືກກະຕຸ້ນໂດຍການຄາດເດົາໃນບໍລິສັດອິນເຕີເນັດ, ຈໍານວນຫຼາຍທີ່ບໍ່ມີລາຍຮັບທີ່ຊັດເຈນຫຼືຮູບແບບທຸລະກິດ.

ຟອງເປັນວົງຈອນເສດຖະກິດທີ່ມີລັກສະນະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງມູນຄ່າຕະຫຼາດທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍພື້ນຖານ, ໂດຍປົກກະຕິຈະສິ້ນສຸດລົງໃນອຸປະຕິເຫດ.

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ໃນມື້ນີ້, ບໍລິສັດ dot-com ໄດ້ດຶງດູດການລົງທຶນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ມັກຈະອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ຫນ້າສົງໄສເຊັ່ນ "ການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌" ແທນທີ່ຈະເປັນຜົນກໍາໄລ. ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ຕະ​ຫຼາດ crashed ໃນ​ປີ 2001​, ບໍ​ລິ​ສັດ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ໄດ້​ຖືກ liquidated​.

ຈຸດເດັ່ນຂອງຍຸກ dot-com ສາມາດພົບໄດ້ໃນການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະການປະເມີນມູນຄ່າສູງຂອງ AI.

ນາຍທຶນລົງທຶນກໍາລັງດຶງດູດເອົາການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ດ້ວຍຍົນສ່ວນຕົວ ແລະໂບນັດອັນໜັກໜ່ວງ, ແລະບາງບໍລິສັດ AI ກໍາລັງປິດການລະດົມທຶນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍພາຍໃນຫນຶ່ງປີເທົ່ານັ້ນ.

Bret Taylor, ປະທານບໍລິສັດ OpenAI ແລະ CEO ຂອງ Sierra, ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ AI ມູນຄ່າ 10 ຕື້ໂດລາກ່າວວ່າ "ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມີຫຼາຍຂະຫນານກັບຟອງອິນເຕີເນັດ. ລາວຍອມຮັບວ່າບາງບໍລິສັດເກືອບແນ່ນອນວ່າຈະລົ້ມລະລາຍ.

ແຕ່, Taylor ເວົ້າວ່າ, ຍັງຈະມີທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ເກີດຂື້ນແລະຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ, ຄືກັນກັບທີ່ເກີດຂື້ນກັບ Amazon ແລະ Google.

"ມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ວ່າ AI ຈະຫັນປ່ຽນເສດຖະກິດແລະຂ້ອຍຄິດວ່າມັນ, ເຊັ່ນດຽວກັບອິນເຕີເນັດ, ຈະສ້າງມູນຄ່າເສດຖະກິດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນອະນາຄົດ. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນຟອງແລະປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຈະສູນເສຍເງິນຫຼາຍ," ລາວເວົ້າ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ສັງເກດການຕະຫຼາດຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ.

ສູນຂໍ້ມູນ Google (ຮູບ: ST).

ທໍາອິດແມ່ນສຸຂະພາບຂອງບໍລິສັດທີ່ນໍາພາທາງ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີ "Big Seven" (Mag-7) ຂອງອາເມລິກາແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ທີ່ມີກໍາໄລທີ່ປະກອບສ່ວນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການເຕີບໂຕຂອງ S&P 500 ແລະມີເງິນສະຫງວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ອັນທີສອງ, ການຮັບຮອງເອົາ AI ແມ່ນເກີດຂື້ນໃນຈັງຫວະທີ່ແຕກຫັກ. ChatGPT ຂອງ OpenAI ມີຜູ້ໃຊ້ປະມານ 700 ລ້ານຄົນຕໍ່ອາທິດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນຜະລິດຕະພັນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດ.

ສຸດທ້າຍ, ບໍ່ເຫມືອນກັບ dot-coms ຫຼາຍ, ບໍລິສັດ AI ຊັ້ນນໍາກໍາລັງສ້າງລາຍໄດ້ທີ່ແທ້ຈິງ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກໍາໄລ. OpenAI ຄາດຄະເນລາຍຮັບເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າສາມເທົ່າໃນປີ 2025, ບັນລຸ 12.7 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ.

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດບໍ່ຄາດວ່າຈະມີກໍາໄລຈົນກ່ວາໃນຕອນທ້າຍຂອງທົດສະວັດ, ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຜ່ານມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຂາຍຫຼັກຊັບໄດ້ໃຫ້ມັນມີມູນຄ່າ 500 ຕື້ໂດລາ - ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນບໍລິສັດທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນໂລກທີ່ບໍ່ເຄີຍສ້າງກໍາໄລ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-sot-dau-tu-nghin-ty-do-la-vao-ai-va-noi-so-bong-bong-dot-com-20251020134738052.htm