Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ມາດຕະຖານສູງ: ຜົນສໍາເລັດຫຼື paradox?

ອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, ຄະແນນການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ຖືກປະກາດ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບປີກ່ອນ, ຄະແນນໃນປີນີ້ແມ່ນສູງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên27/08/2025

ຫຼາຍໂຄງການມີຄະແນນ benchmark ຢ່າງແທ້ຈິງຂອງ 30/30 ຫຼືເກືອບຢ່າງແທ້ຈິງ, ຂ້າງເທິງ 29/30 ໂດຍອີງໃສ່ວິທີການພິຈາລະນາ transcripts ແລະການສອບເສັງຈົບໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ. ໃນວິທີການເຂົ້າຮຽນອື່ນໆ, ຄະແນນ benchmark ຍັງສູງເທົ່າທຽມກັນ.

Điểm chuẩn cao: Thành tựu hay nghịch lý ? - Ảnh 1.

ຜູ້ສະໝັກສອບເສັງຈົບມັດທະຍົມຕອນປາຍປີ 2025. ມະຫາວິທະຍາໄລສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ຜົນຂອງການສອບເສັງນີ້ເພື່ອເຂົ້າຮຽນ.

ພາບ: ນັດທິ

ຄະແນນບໍ່ແມ່ນມາດຕະການມາດຕະຖານໃນຍຸກ AI ອີກຕໍ່ໄປ

ຂໍ້ມູນນີ້ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງປະຊາຊົນຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນທັນທີ. ສື່​ມວນ​ຊົນ​ໄດ້​ພິມ​ເຜີຍ​ແຜ່​ລາຍ​ຊື່​ຂອງ​ສາຂາ​ໃຫຍ່​ແລະ​ໂຮງຮຽນ​ພ້ອມ​ກັນ​ທີ່​ມີ​ຄະ​ແນນ​ມາດຕະຖານ​ສູງ​ສຸດ. ໃນສັງຄົມ, ຄະແນນ benchmark ກາຍເປັນຕົວວັດແທກເພື່ອປະເມີນແລະຈັດລໍາດັບໂຄງການການຝຶກອົບຮົມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຖືກຕີຄວາມວ່າເປັນຄຸນນະພາບການສອນແລະຊື່ສຽງຂອງໂຮງຮຽນ. ນັກຮຽນຫຼາຍຄົນຢູ່ໃນໂຮງຮຽນທີ່ມີຄະແນນ benchmark ສູງທີ່ສຸດແມ່ນ "ພູມໃຈ" ເພາະວ່າ "ໂຮງຮຽນຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນອັນດັບຫນຶ່ງ".

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາຖາມທີ່ຕ້ອງຖາມ: ການໃຊ້ຄະແນນເປັນຕົວຊີ້ບອກຢ່າງແທ້ຈິງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄຸນຄ່າແລະເປົ້າຫມາຍຂອງ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງໃນແງ່ຂອງຜົນກະທົບທາງໄກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ?

ຄະແນນ, ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ພຽງແຕ່ວັດແທກຄວາມສາມາດໃນການຕອບບົດຝຶກຫັດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ມີວິທີແກ້ໄຂແລະຄໍາຕອບທີ່ມີຢູ່. ຄະແນນຄູອີງຕາມຂະໜາດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ. ຜູ້ສະຫມັກບັນລຸໄດ້ຄະແນນສູງຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການຕອບຂອງພວກເຂົາຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະໄວພາຍໃນເວລາທີ່ກໍານົດ. ເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບນີ້, ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນການປະຕິບັດຊ້ໍາຊ້ອນ, ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການແກ້ໄຂ, ບັນລຸລະດັບເກືອບ "ກົນຈັກ": ບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດ, ບໍ່ມີເວລາສໍາລັບການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ, ບາງຄັ້ງບໍ່ຍອມຮັບວິທີການປະຕິບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ໃນ​ຂະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ, ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ຂອງ​ຊີ​ວິດ​ແລະ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ປະ​ຊາ​ຊົນ​ປະ​ເຊີນ​ກັບ​ບັນ​ຫາ​ໃຫມ່, ບາງ​ຄັ້ງ​ບໍ່​ມີ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ບໍ່​ພ້ອມ. ຂະບວນການຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂສະເຫມີມາພ້ອມກັບການທົດລອງແລະຄວາມຜິດພາດ, ດ້ວຍຄວາມລົ້ມເຫລວກ່ອນທີ່ຈະບັນລຸຜົນສໍາເລັດ. ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງພື້ນຖານລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ. ຄອມພິວເຕີ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະທຸກມື້ນີ້ AI ໄດ້ຖືກປະດິດຂຶ້ນມາເພື່ອຮັບມືກັບວຽກງານທີ່ຊັດເຈນ, ຊໍ້າຊ້ອນ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ຖ້າຫາກວ່າການສຶກສາພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ "ຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງແທ້ຈິງ", ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈຊຸກຍູ້ໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າໄປໃນ replicated ຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກແທນທີ່ຈະເປີດຄວາມເຂັ້ມແຂງເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນສະພາບການຂອງ AI ທີ່ສະຫລາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ສາມາດທົດແທນການເຮັດວຽກທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງມະນຸດຫຼາຍ, ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວ, ຄວາມຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ, ຈິນຕະນາການແລະຄວາມສາມາດໃນການຖາມຄໍາຖາມໃຫມ່ແມ່ນຂໍ້ດີທີ່ມະນຸດຍັງຄົງຢູ່.

AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດໄດ້ເທື່ອລະກ້າວ, ຂຽນຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ, ແລະແມ້ແຕ່ໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ, ແຕ່ມັນຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈໍາລອງວິທີທີ່ມະນຸດກ້າທີ່ຈະທົດລອງ, ກ້າເຮັດສົມມຸດຕິຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຊອກຫາທິດທາງທີ່ບໍ່ໄດ້ຄົ້ນຫາ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ການສຶກສາຕ້ອງການບໍາລຸງລ້ຽງ.

ການສຶກສາໃນມື້ນີ້ຕ້ອງກາຍເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສົ່ງເສີມຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມແຕກຕ່າງ. ຄວາມຄິດສ້າງສັນມາພ້ອມກັບການທົດລອງສະເໝີ, ແລະການທົດລອງຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ບໍ່ເຫມືອນກັບສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ, ໂຮງຮຽນແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມຜິດພາດແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະບວນການຮຽນຮູ້. ສະນັ້ນ, ຈິດໃຈກ້າຄິດທີ່ແຕກຕ່າງ, ກ້າເຮັດທີ່ແຕກຕ່າງ, ກ້າຍອມຮັບຄວາມລົ້ມເຫລວ ຕ້ອງມີກຳລັງໃຈ, ເຖິງວ່າຈະບໍ່ໄດ້ຄະແນນສູງມາໃຫ້ນັກຮຽນກໍ່ຕາມ. ​ແນວ​ໃດ​ກໍ​ດີ, ນັ້ນ​ແມ່ນ​ແຫຼ່ງປະດິດ​ສ້າງ ​ແລະ ​ແນວ​ຄິດ​ປະດິດ​ສ້າງ​ທີ່​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ສັງຄົມ​ກ້າວ​ໄປ​ໜ້າ.

ການສຶກສາບໍ່ຄວນເຮັດໃຫ້ມະນຸດເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກ

ເມື່ອການເຂົ້າຮຽນແມ່ນອີງໃສ່ຊັ້ນຮຽນທັງໝົດ, ມະຫາວິທະຍາໄລຈະກໍາຈັດນັກຮຽນທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ ແຕ່ຍັງບໍ່ທັນບັນລຸຄວາມສົມບູນແບບໃນການສອບເສັງ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນລະບົບການສຶກສາທີ່ເມົາມົວກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄະແນນ, ໃນຂະນະທີ່ລາຄາທີ່ຈະຈ່າຍແມ່ນການສູນເສຍຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຈິດໃຈຂອງກ້າຄິດ, ກ້າເຮັດ, ກ້າທີ່ຈະລົ້ມເຫລວ.

ການເຂົ້າຮຽນດັ່ງກ່າວເນັ້ນໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຄິດ (IQ) ຫຼາຍເກີນໄປ ແລະການລະເລີຍທາງດ້ານອາລົມ (EQ) ເຊັ່ນ: ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ການຄວບຄຸມອາລົມ, ທັກສະທາງສັງຄົມ, ການຮັບຮູ້ຕົນເອງ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສັງຄົມ. ຖ້າມັນຍັງສືບຕໍ່, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆຈະຝຶກອົບຮົມຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຊ້ໍາຊ້ອນເຊັ່ນຄອມພິວເຕີຫຼື AI, ແຕ່ຂາດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ການປັບຕົວ, ແລະພະລັງງານສ້າງສັນ, ແລະຈະຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ການສຶກສາບໍ່ຄວນຫັນຄົນໄປເປັນເຄື່ອງຈັກ, ຫຸ່ນຍົນ ຫຼື AI, ແຕ່ຄວນເປັນເສັ້ນທາງແຫ່ງການປົດປ່ອຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນຮຸ່ນໜຸ່ມມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງສັນສູງສຸດ, ກ້າເຮັດ, ກ້າເຮັດ, ກ້າທີ່ຈະລົ້ມເຫລວ ແລະ ດ້ວຍເຫດນີ້ຈຶ່ງສ້າງສິ່ງໃໝ່, ຄຸນຄ່າໃໝ່ - ໂດຍສະເພາະໃນຍຸກທີ່ AI ຄ່ອຍໆເຂົ້າມາແທນທີ່ປັນຍາຂອງມະນຸດ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການສຶກສາທົ່ວໄປໄດ້ພະຍາຍາມຫຼາຍເພື່ອປະດິດສ້າງ, ສຸມໃສ່ການພັດທະນາທັກສະເຊັ່ນ: ການເຮັດວຽກເປັນທີມ, ການສື່ສານ, ການຟັງ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການຫັກລົບແລະການຄິດວິພາກວິຈານ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າວິທີການເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລບໍ່ປ່ຽນແປງ, ຄວາມພະຍາຍາມເຫຼົ່ານີ້ເກືອບຈະບໍ່ມີຜົນ, ເພາະວ່າພໍ່ແມ່, ນັກຮຽນແລະຄູສອນຍັງໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການສອບເສັງແລະບັນລຸຄະແນນສູງສຸດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ສະຖານທີ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລ.


ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm


(0)

No data
No data

ນະຄອນ​ໂຮ່ຈິ​ມິນ: ຖະໜົນ​ໂຄມ​ໄຟ ​ເລືອງ​ງູ​ໂຮ່ ມີ​ສີສັນ​ພິ​ເສດ​ເພື່ອ​ຕ້ອນຮັບ​ບຸນ​ລະດູ​ໃບ​ໄມ້​ປົ່ງ.
ຮັກສາ​ຈິດ​ໃຈ​ບຸນ​ລະດູ​ໃບ​ໄມ້​ປົ່ງ​ຜ່ານ​ສີສັນ​ຂອງ​ຮູບ​ປັ້ນ
ຄົ້ນ​ພົບ​ໝູ່​ບ້ານ​ດຽວ​ຢູ່​ຫວຽດ​ນາມ ໃນ 50 ໝູ່​ບ້ານ​ທີ່​ງາມ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ໂລກ
ເປັນຫຍັງໂຄມໄຟທຸງສີແດງກັບດາວສີເຫຼືອງຈຶ່ງເປັນທີ່ນິຍົມໃນປີນີ້?

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

No videos available

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ