ການໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍນັກຮຽນເລືອກວິຊາທີ່ເໝາະສົມ

ຈຳນວນໃບສະໝັກເຂົ້າຮຽນໃນວິທະຍາໄລປີ 2025 ທີ່ມີສະຖິຕິສູງສຸດເຖິງ 7.6 ລ້ານໃບ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການເລືອກວິຊາເອກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ການໃຊ້ AI ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຊີ້ນຳດ້ານອາຊີບສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາເລືອກວິຊາເອກທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ສຶກສາວິຊາທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້.

ນັກສຶກສາເກັບກຳຂໍ້ມູນຢູ່ງານວາງສະແດງໃບສະໝັກເຂົ້າຮຽນມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ຈັດໂດຍໜັງສືພິມ Tuoi Tre - ຮູບພາບ: THANH HIEP

ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າໃນການຊີ້ນຳອາຊີບຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຕັ້ງແຕ່ການວິເຄາະຄວາມສາມາດຂອງນັກສຶກສາ ແລະ ການຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ ຈົນເຖິງການແນະນຳຍຸດທະສາດການນຳໃຊ້ທີ່ສະຫຼາດ. ສິ່ງນີ້ນຳສະເໜີໂອກາດໃໝ່ໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາລຸ້ນປີ 2008 ໃນການເລືອກວິຊາເອກ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ເໝາະສົມ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ອນເຂົ້າຮຽນໃນມະຫາວິທະຍາໄລ.

ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນກ່ຽວກັບຂົງເຂດທີ່ຂ້ອຍຈະເລືອກ.

ລະດູການຮັບເຂົ້າຮຽນມະຫາວິທະຍາໄລປີ 2025 ໄດ້ເຫັນຈຳນວນຜູ້ສະໝັກທີ່ສູງເປັນປະຫວັດການ. ມີຜູ້ສະໝັກຫຼາຍກວ່າ 849,000 ຄົນໄດ້ສົ່ງໃບສະໝັກ 7.6 ລ້ານໃບ, ໂດຍສະເລ່ຍເກືອບ 9 ໃບສະໝັກຕໍ່ນັກສຶກສາໜຶ່ງຄົນ - ເກືອບສອງເທົ່າຂອງຈຳນວນຈາກປີ 2024.

ສິ່ງນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວຄິດທີ່ວ່າ ຍິ່ງທ່ານຍື່ນໃບສະໝັກຫຼາຍເທົ່າໃດ, ທ່ານກໍ່ຈະຮູ້ສຶກປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ເກືອບ 20% ຂອງນັກສຶກສາທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບບໍ່ໄດ້ຢືນຢັນການລົງທະບຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບໍ່ຕ້ອງເວົ້າເຖິງຫຼາຍຄົນທີ່ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບການຍອມຮັບແລ້ວ, ກາຍເປັນບໍ່ສົນໃຈໃນສາຂາວິຊາທີ່ເຂົາເຈົ້າເລືອກ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການປ່ຽນວິຊາເອກ, ອອກຈາກການສຶກສາ, ແລະ ເສຍເວລາແລະເງິນ. ບັນຫາຫຼັກບໍ່ແມ່ນຈຳນວນໃບສະໝັກ, ແຕ່ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຂົ້າໃຈຢ່າງແທ້ຈິງວ່າສາຂາໃດທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານທີ່ສຸດ.

ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ນັກຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ເລືອກວິຊາເອກຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອີງໃສ່: ຄະແນນສອບເສັງທຽບກັບຄະແນນຕັດຂອງປີກ່ອນໆ; ຄວາມຄິດເຫັນຈາກພໍ່ແມ່, ຄູອາຈານ, ແລະ ໝູ່ເພື່ອນ; ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່; ຫຼື ແນວໂນ້ມທາງສັງຄົມ ("ວິຊາເອກທີ່ນິຍົມ"). ວິທີການນີ້ນຳໄປສູ່ "ການເລືອກວິຊາເອກໂດຍອີງໃສ່ແນວໂນ້ມ" ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ນັກຮຽນຫຼາຍຄົນຮູ້ຕົວຫຼັງຈາກຮຽນໜຶ່ງ ຫຼື ສອງປີວ່າວິຊາເອກຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ເໝາະສົມ, ບັງຄັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າປ່ຽນທິດທາງ ຫຼື ອອກຈາກໂຮງຮຽນ.

ສອງການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນຕໍ່ການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລປີ 2025 ແມ່ນການລົບລ້າງການເຂົ້າຮຽນກ່ອນໄວອັນຄວນ ແລະ ການປ່ຽນຄະແນນສອບເສັງໃຫ້ເປັນມາດຕະຖານດຽວ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ທັງນັກສຶກສາ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຂົ້າຮຽນສາມາດຄາດຄະເນຄະແນນຕັດອອກໄດ້ຍາກ, ດັ່ງນັ້ນ, ດ້ວຍລະບົບການແນະນຳອາຊີບແບບເກົ່າ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ທີ່ຜູ້ສະໝັກຈະລົງທະບຽນສຳລັບທາງເລືອກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.

ການພັດທະນາຂອງ AI ນຳມາເຊິ່ງວິທີການໃໝ່. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ ຫຼື ປະມວນຜົນຄຳສັບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກາຍເປັນ "ເພື່ອນຮ່ວມທາງອາຊີບ" ສຳລັບນັກສຶກສາອີກດ້ວຍ.

ດຣ. ເລ ທິ ທັນ ມາຍ

5 ຂັ້ນຕອນໃນການນຳໃຊ້ AI

ການພັດທະນາຂອງ AI ນຳມາເຊິ່ງວິທີການໃໝ່. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ ຫຼື ປະມວນຜົນຄຳສັບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກາຍເປັນ "ເພື່ອນຮ່ວມທາງອາຊີບ" ສຳລັບນັກສຶກສາອີກດ້ວຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 1 - ການເກັບກຳຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ສ່ວນຕົວ: ນັກຮຽນໃຊ້ຄະແນນວິຊາ, ຜົນການສອບເສັງແບບຈຳລອງ, ກິດຈະກຳນອກຫຼັກສູດ, ວຽກອະດິເລກ, ພອນສະຫວັນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອສະແກນບົດບັນທຶກການສຶກສາ ແລະ ບັນທຶກການສຶກສາ, ແລະ ລວບລວມຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໃນ "ແຜນທີ່ຄວາມສາມາດສ່ວນບຸກຄົນ" (Personal Competency Maps) .

ຂັ້ນຕອນທີ 2 - ສອບເສັງຄວາມສາມາດດ້ານອາຊີບດ້ວຍ AI: ນັກຮຽນສາມາດໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ຟຣີ ຫຼື ເຄື່ອງມື AI ແທນການສອບເສັງເຈ້ຍແບບດັ້ງເດີມ. ໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອໃຫ້ AI ວິເຄາະຄຳຕອບຂອງທ່ານ, ຈັບຄູ່ກັບຂໍ້ມູນອາຊີບໃນຫວຽດນາມເພື່ອສະໜອງສະຖານະການຕ່າງໆສຳລັບການອ້າງອີງຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ: ກຸ່ມອາຊີບໃດທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານ, ແລະ ກຸ່ມອາຊີບໃດທີ່ທ່ານຄວນຫຼີກລ່ຽງ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3 - ການໃຊ້ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ: ໃນຂະນະທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ມັນຍາກທີ່ຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕະຫຼາດແຮງງານ, ປະຈຸບັນ AI ສາມາດອ່ານບົດລາຍງານວຽກ ແລະ ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການກຳລັງແຮງງານສຳລັບ 5-10 ປີຂ້າງໜ້າໄດ້ງ່າຍໆໂດຍການໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ຄຳສຳຄັນ. ຕົວຢ່າງ, ອຸດສາຫະກຳເຄິ່ງຕົວນຳ, ໂລຈິສຕິກ, ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບລ້ວນແຕ່ຖືກວິເຄາະໂດຍ AI ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນວຽກຕົວຈິງ.

ຂັ້ນຕອນທີ 4 - ສ້າງຕາຕະລາງເສັ້ນທາງອາຊີບໃນອະນາຄົດ: AI ສາມາດມອບໝາຍໃຫ້ "ຈຳລອງ" ສາມສະຖານະການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສາມາດທາງວິຊາການ ແລະ ຄະແນນການເຂົ້າຮຽນ (ສູງ - ສະເລ່ຍ - ຕໍ່າ). ສຳລັບແຕ່ລະສະຖານະການ, AI ແນະນຳທາງເລືອກໃນສາມກຸ່ມຄື: ຄວາມຝັນ - ເປັນໄປໄດ້ - ປອດໄພ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນມີແຜນທີ່ເສັ້ນທາງອາຊີບສ່ວນຕົວ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນຂອງການສົ່ງທາງເລືອກຫຼາຍສິບທາງເລືອກແບບສຸ່ມ.

ຂັ້ນຕອນທີ 5 - ວາງແຜນເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານ ແລະ ສົນທະນາກັບຄົນຕົວຈິງ: ກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງໃບສະໝັກຢ່າງເປັນທາງການ, ໃຫ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຜົນຂອງ AI ກັບຄູອາຈານ, ພໍ່ແມ່ ແລະ ທີ່ປຶກສາດ້ານການຮັບເຂົ້າຮຽນຂອງທ່ານ. AI ໃຫ້ຂໍ້ມູນແກ່ທ່ານ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍແມ່ນຂອງທ່ານ, ໂດຍອີງໃສ່ສະຖານະການ ແລະ ຄວາມປາຖະໜາຂອງທ່ານເອງ.

ອີງຕາມຂໍ້ມູນ

ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດເຮັດຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງໄດ້, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າມັນເປັນພຽງເຄື່ອງມື. ໂດຍການລວມເຄື່ອງຈັກ, ຫົວໃຈ, ແລະເຫດຜົນເຂົ້າກັນ, ທ່ານຈະສາມາດເລືອກເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ທັງຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ສອດຄ່ອງກັບຄວາມມັກຂອງທ່ານ, ແລະ ເຂົ້າຮ່ວມການສອບເສັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລປີ 2026 ຢ່າງໝັ້ນໃຈ.

ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນບົດບາດຂອງມະນຸດໄດ້, ແຕ່ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທັງນັກຮຽນ ແລະ ພໍ່ແມ່ຮູ້ສຶກໝັ້ນໃຈໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການເລືອກວິຊາເອກ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ.

ກັບຄືນໄປຫາຫົວຂໍ້

ດຣ. ເລ ທິ ທັນ ມາຍ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm