ໃນສະພາບການພັດທະນາແບບຍືນຍົງໄດ້ກາຍເປັນຫຼັກການຊີ້ນຳຂອງທຸກວິສາຫະກິດ, ການຄຸ້ມຄອງ ESG (ສະພາບແວດລ້ອມ - ສັງຄົມ - ການຄຸ້ມຄອງ) ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກແລ້ວ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການ.
ແຕ່ວິທີການປະຕິບັດ ESG ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະໂປ່ງໃສໃນຍຸກດິຈິຕອນ?
ນັກຂ່າວໜັງສືພິມ Dan Tri ໄດ້ໃຫ້ສຳພາດກັບ ທ່ານ ຫວູແທ່ງແທ່ງ, ຜູ້ອໍານວຍການ CAIO Artificial Intelligence - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ SCS Cyber Security, ສະມາຊິກສະພາປະເມີນ ESG Forum ຫວຽດນາມ ເພື່ອຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບບົດບາດສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ ESG, ກໍ່ຄືກາລະໂອກາດ ແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ພວມປະເຊີນ.
1:30 ໂມງແລງ ວັນທີ 14 ສິງຫາ, ກອງປະຊຸມ "ການປະຕິບັດ ESG ກັບ AI, ທຸລະກິດຄວນເຮັດແນວໃດ?" ຈະຈັດຂຶ້ນທີ່ໂຮງແຮມ JW Marriott & Suites Saigon (HCMC). ກອງປະຊຸມແມ່ນໄດ້ຮັບການຮ່ວມມືໂດຍພະແນກ ວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຊີຂອງ HCMC ແລະຫນັງສືພິມ Dan Tri.
AI ແລະຂໍ້ມູນ: "ນ້ໍາມັນ" ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງ ESG
ທ່ານປະເມີນບົດບາດແລະທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນການສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດໃນການຄຸ້ມຄອງ ESG ທີ່ມີປະສິດທິພາບແນວໃດ?
- ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າ AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະຕິບັດ ESG ມີປະສິດທິພາບ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ທຸລະກິດຕ້ອງໄດ້ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ລະບົບ IoT ສິ່ງແວດລ້ອມແລະລະບົບການຄຸ້ມຄອງພາຍໃນ.
ຂໍ້ມູນແມ່ນ "ນ້ໍາມັນ" ທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ AI ດໍາເນີນການຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດດໍາເນີນການຕາມເງື່ອນໄຂ ESG ທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງຊອກຫາ.
ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດຕ້ອງການເວທີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຂ້ອຍເອີ້ນວ່າ "AI Data Factory" ຫຼື Data Platform.
ແພລະຕະຟອມນີ້ຈະເກັບກໍາແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນແບບຈໍາລອງ AI ຈະວິເຄາະເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດດໍາເນີນການຕາມເງື່ອນໄຂ ESG. ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າຖ້າບໍ່ມີ AI ແລະຂໍ້ມູນ, ທຸລະກິດຈະປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍໃນຂະບວນການຫັນປ່ຽນນີ້.
ຕາມຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ປະເຊີນກັບການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຫັນປ່ຽນ ESG ແມ່ນຫຍັງ?
- ແນ່ນອນວ່າມັນຈະມີສິ່ງທ້າທາຍ, ເພາະວ່າເມື່ອທຸລະກິດໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການປະຕິບັດ ESG, ເກືອບທັງຫມົດແມ່ນການປ່ຽນແປງໄປສູ່ຮູບແບບການດໍາເນີນງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ແລະເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ, ບັນດາວິສາຫະກິດຕ້ອງມີພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເໝາະສົມ.
ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ມັນຈະມີສາມສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນຕໍ:
ຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນທຸລະກິດກະແຈກກະຈາຍຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ Excel, docs, PDF...; ພວກເຮົາຕ້ອງສ້າງມາດຕະຖານ ແລະລວມຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ກາຍເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດຽວໃນ Data Platform.
ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ: ພວກເຮົາຕ້ອງການຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ເພື່ອຊ່ວຍທຸລະກິດຫັນປ່ຽນ, ແຕ່ຊັບພະຍາກອນນີ້ຍັງຂາດແຄນໃນປັດຈຸບັນ. ເຖິງວ່າຊາວຫວຽດນາມມີຄວາມສະຫຼາດສຸຂຸມ ແລະ ເໝາະສົມກັບການປະຕິວັດ 4.0, ແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າເພື່ອມີແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.
ທ່ານ ຫວູແທ່ງແທ່ງ, ຜູ້ອໍານວຍການ CAIO Artificial Intelligence - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຄວາມປອດໄພ SCS Cyber , ສະມາຊິກສະພາປະເມີນ ESG ຂອງຫວຽດນາມ ເວທີປາໄສ ESG (ພາບ: NVCC).
ໂຄງຮ່າງກົດໝາຍ ແລະ ມາດຕະຖານ: ມາດຕະຖານ ESG ແຫ່ງຊາດຍັງບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທຸລະກິດທົດລອງ, ຄືກັບຕົວແບບ sandbox.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ການລົງທຶນໃນເທກໂນໂລຍີໃຫມ່ແມ່ນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະອາດຈະບໍ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທັນທີທັນໃດ, ບວກໃສ່ກັບການຕໍ່ຕ້ານພາຍໃນ.
ເນື່ອງຈາກວ່າໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຍ້າຍໄປສູ່ຮູບແບບໃຫມ່, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນແລະ AI; ແຮງງານຕ້ອງຫັນປ່ຽນ ແລະ ດັດປັບໃຫ້ສາມາດດຳເນີນງານຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.
ແຕ່ຍັງມີບຸກຄະລາກອນທີ່ຈະປະຕິກິລິຍາຊ້າໆແລະຕອບສະຫນອງອ່ອນເພຍ, ແນ່ນອນວ່າພວກເຂົາຈະຕ້ານທານ.
ທ່ານຄິດແນວໃດຕໍ່ຄຸນນະພາບຜູ້ມີພອນສະຫວັນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂອງຫວຽດນາມ ໃນການນຳ AI ເຂົ້າໃນ ESG?
- ດ້ວຍປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 20 ປີໃນດ້ານ AI ແລະ ໄດ້ຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍລຸ້ນ; ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ຊາວຫວຽດນາມ ແມ່ນສະຫລາດ ແລະ ມີຄວາມສາມາດ.
ເຖິງວ່າພວກເຮົາພາດການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 3 ຄັ້ງຜ່ານມາ, ແຕ່ການປະຕິວັດ 4.0 ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຖິງຂໍ້ມູນ ແລະ AI ແມ່ນເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດຄິດໄລ່ຕາມເຫດຜົນ ແລະ ຄະນິດສາດຂອງຊາວຫວຽດນາມ.
ນີ້ແມ່ນກາລະໂອກາດທອງເພື່ອໃຫ້ຫວຽດນາມພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ, ຖ້າຫາກພວກເຮົາພາດໂອກາດນີ້; ປະເທດຈະບໍ່ມີໂອກາດອີກຕໍ່ໄປ. ເນື່ອງຈາກວ່າການປະຕິວັດຕໍ່ໄປຈະເປັນ quantum computing, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີສູງແລະພວກເຮົາກໍາລັງສູນເສຍພື້ນຖານ.
ລັດຖະບານ ຍັງພະຍາຍາມຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຢີສູງຫຼາຍຮ້ອຍພັນຄົນ, ແຕ່ມັນຈະໃຊ້ເວລາບາງເວລາເພື່ອໃຫ້ຕະຫຼາດມີຊັບພະຍາກອນມະນຸດພຽງພໍ.
ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາຍັງສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຊ່ວຍຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ໃນແງ່ຂອງຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນລະບົບແລະຜ່ານໂຄງການແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດເຕັກໂນໂລຢີສູງ.
ກ່ຽວກັບເສົາຄ້ຳດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ (E) ຂອງ ESG, AI ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານໄດ້ແນວໃດ? ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະຕິບັດໄດ້ບໍ?
- IoT, AI, blockchain ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນສີ່ເສົາຫຼັກທີ່ໄປພ້ອມກັນ. IoT ຈະສະໜອງຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນຜ່ານເຊັນເຊີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອປັບຕົວ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, Blockchain ສ້າງເວທີການກວດສອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ເທກໂນໂລຍີນີ້ໃຊ້ສັນຍາສະຫມາດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມປອດໄພສໍາລັບຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໄວ້ວາງໃຈໃນຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ ESG ຂອງທຸລະກິດ.
ແລະຄວາມປອດໄພຊ່ວຍປົກປ້ອງລະບົບທັງຫມົດ, ຈາກອຸປະກອນ IoT, ຂໍ້ມູນ, ໄປຫາ AI ແລະແພລະຕະຟອມ blockchain, ຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມປອດໄພ.
IoT, AI, blockchain ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນສີ່ເສົາຫຼັກທີ່ບໍ່ສາມາດແຍກອອກໄດ້ທີ່ຮ່ວມກັນສໍາລັບທຸລະກິດເພື່ອປະຕິບັດ ESG ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.
ການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທັນທີທັນໃດແລະປະຕິບັດໄດ້.
ຕົວຢ່າງ, ລະບົບການວິເຄາະປະສິດທິພາບການກໍ່ສ້າງສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກ IoT ແລະ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບ HVAC, ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານເຖິງ 15-20%.
ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວແຕ່ຍັງເພີ່ມຜົນກໍາໄລແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງຕໍ່ເປົ້າຫມາຍ ESG ຂອງພວກເຂົາ.
ສຳລັບເສົາຄ້ຳດ້ານສັງຄົມ (S) ແລະ ການປົກຄອງ (G) ຂອງ ESG, AI ສາມາດມີບົດບາດຫຍັງແດ່?
- ສຳລັບເສົາຄ້ຳສັງຄົມ, AI ມີບົດບາດສຳຄັນໃນການຮັບຟັງ, ປົກປັກຮັກສາ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍກຳລັງແຮງງານ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຂົ້າໃຈຄວາມຄິດແລະຄວາມປາຖະຫນາຂອງພະນັກງານແລະຊຸມຊົນໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ຈາກນັ້ນ, ວິສາຫະກິດສາມາດສ້າງນະໂຍບາຍສະຫວັດດີການ ແລະສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ເໝາະສົມກວ່າ.
ຕົວຢ່າງໃນຄວາມປອດໄພຂອງແຮງງານ: ສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບປະສົມປະສານ AI ເພື່ອຕິດຕາມການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມປອດໄພ. ເມື່ອຄົນງານບໍ່ໃສ່ໝວກກັນກະທົບ ຫຼື ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນ, ລະບົບຈະອອກແຈ້ງເຕືອນທັນທີ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງທຸກຄົນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເກີດອຸບັດຕິເຫດ.
ຫຼືໃນໂຮງງານໄຟຟ້າ, ຖ້າເຫດການເກີດຂື້ນ, AI ຈະໃຫ້ຂັ້ນຕອນການຈັດການມາດຕະຖານ, ຄໍາແນະນໍາຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນສໍາລັບວິສະວະກອນປະຕິບັດງານ. ນີ້ຊ່ວຍຈັດການເຫດການໄດ້ໄວ, ມີປະສິດທິພາບ, ປະຫຍັດເວລາແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍ.
AI ຍັງສາມາດວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງພະນັກງານແລະ KPIs ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ແຕ່ລະຄົນປັບຕົວຢ່າງຕັ້ງຫນ້າເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການເຮັດວຽກແລະສ້າງມູນຄ່າສູງສຸດ.
ສໍາລັບເສົາຄ້ຳການປົກຄອງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, AI ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.
ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດພະລັງງານໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ ແລະອຸທົກກະສາດ. ເມື່ອ AI ຄາດຄະເນໄພແຫ້ງແລ້ງຫຼືນໍ້າຖ້ວມ, ມັນຈະເຕືອນໂຮງງານໄຟຟ້າເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດວາງແຜນການປັບການຜະລິດຫຼືປ່ອຍນ້ໍາຖ້ວມໄດ້ທັນເວລາ, ຫຼີກເວັ້ນການສູນເສຍໃຫຍ່.
ໃນທະນາຄານ, AI ສາມາດກວດພົບການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການໂອນເງິນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາກາງຄືນ, ແລະທັນທີທັນໃດເຕືອນພະແນກຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງເພື່ອກວດສອບ. ນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງແລະປົກປ້ອງຊັບສິນຂອງບໍລິສັດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງສັງເຄາະແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບ, ໃຫ້ຜູ້ນໍາທີ່ມີຮູບພາບທີ່ສົມບູນແບບຂອງຕະຫຼາດ, ຄູ່ແຂ່ງແລະແນວໂນ້ມຂອງສັງຄົມ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນນີ້, ພວກເຂົາສາມາດຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການບໍລິຫານຍັງຊ່ວຍໃຫ້ການລາຍງານອັດຕະໂນມັດໃນເວລາຈິງ, ແທນທີ່ຈະເປັນປະຈໍາໄຕມາດ ຫຼື ປີ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈກັບນັກລົງທຶນແລະຊຸມຊົນ, ດັ່ງນັ້ນການຮັບປະກັນຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ ESG ໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງຍືນຍົງແລະໄລຍະຍາວ.
ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ: ເປັນປັດໃຈສຳຄັນໃນແອັບພລິເຄຊັນ AI
ກ່ຽວກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ເຈົ້າມີທັດສະນະແນວໃດຕໍ່ບັນຫານີ້?
- AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຄືກັບດາບສອງຄົມ, ມັນມີທັງຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສ່ຽງ. ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນ AI ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມກັງວົນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງທຸລະກິດ ແລະສັງຄົມ.
ປະຈຸບັນຢູ່ ຫວຽດນາມ, ພວກຂ້າພະເຈົ້າຍັງຂາດຂອບເຂດນິຕິກຳທີ່ຈະແຈ້ງ, ເຮັດໃຫ້ຍາກທີ່ຈະຕີລາຄາພຶດຕິກຳ “ບໍ່ມີຈັນຍາບັນ”.
ຕົວຢ່າງ, ພະນັກງານອາດຈະໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກແຫຼ່ງທີ່ມາໂດຍບັງເອີນເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງບໍລິສັດ. ການປະຕິບັດນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ວ່າມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະກໍານົດວ່າມັນເປັນຄວາມຜິດພາດດ້ານຈັນຍາບັນຫຼືພຽງແຕ່ອຸປະຕິເຫດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ AI ຍັງມາພ້ອມກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ລາຍໄດ້, ສະຖານທີ່, ຫຼືເບີໂທລະສັບຖືກເປີດເຜີຍ, ບຸກຄົນອາດຈະປະເຊີນກັບບັນຫາຫຼາຍຢ່າງ, ເຖິງແມ່ນວ່າການສໍ້ໂກງ.
ປະຈຸບັນຢູ່ ຫວຽດນາມ, ພວກຂ້າພະເຈົ້າຍັງຂາດຂອບເຂດນິຕິກຳທີ່ຈະແຈ້ງ, ເຮັດໃຫ້ຍາກທີ່ຈະຕີລາຄາພຶດຕິກຳ “ບໍ່ມີຈັນຍາບັນ”.
ຄວາມສ່ຽງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບຸກຄົນ, ແຕ່ຍັງມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຊື່ສຽງຂອງທຸລະກິດ.
ດັ່ງນັ້ນທຸລະກິດຄວນເຮັດແນວໃດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ທ່ານ?
- ເພື່ອເອົາຊະນະການທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ວິສາຫະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງມີວິທີການຕັ້ງຫນ້າແລະຮອບດ້ານ:
ການສ້າງກອບກົດໝາຍພາຍໃນ: ອີງໃສ່ກົດໝາຍ ແລະ ດຳລັດຂອງລັດໃນປະຈຸບັນ (ເຊັ່ນ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ), ວິສາຫະກິດຕ້ອງສ້າງກອບທີ່ຈະແຈ້ງ.
ກອບຈະກໍານົດວ່າພະນັກງານແມ່ນຫຍັງແລະບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດກັບ AI, ເຊັ່ນວ່າພຽງແຕ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດແລະບໍ່ໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນເວທີສາທາລະນະ.
ທຸລະກິດຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດກອງປະຊຸມຝຶກອົບຮົມເປັນປົກກະຕິເພື່ອຍົກສູງຄວາມຮັບຮູ້ຂອງພະນັກງານກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນ AI.
ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງການປະຕິບັດຕາມ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປະພຶດທີ່ບໍ່ຕັ້ງໃຈ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສຸມໃສ່ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນລູກຄ້າຫຼືພະນັກງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າອຸບັດຕິເຫດ, ສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ.
ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊຕ້ອງການຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນລູກຄ້າ (ເບີໂທລະສັບ, ທີ່ຢູ່) ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ເປັນຄວາມລັບຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ຖ້າຂໍ້ມູນນີ້ຮົ່ວໄຫຼ, ລູກຄ້າອາດຈະຖືກລົບກວນໂດຍການໂຄສະນາຫຼືການໂທຫລອກລວງ, ສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຍີ່ຫໍ້.
ໂດຍການສ້າງກອບທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ທຸລະກິດບໍ່ພຽງແຕ່ປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຊື່ສຽງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ພະນັກງານແລະລູກຄ້າ, ເສີມສ້າງຕໍາແຫນ່ງຂອງພວກເຂົາໃນຍຸກ AI.
ຕາມການສຳຫຼວດ, 90% ຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍຢູ່ຫວຽດນາມ ບໍ່ມີພະນັກງານ ຫຼື ລະບົບຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພເຄືອຂ່າຍ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມສ່ຽງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເພາະວ່າຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງທຸລະກິດ. ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດແມ່ນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍຂຶ້ນ, ລວມທັງ ransomware, ການໂຈມຕີແບບມີເປົ້າໝາຍ, ແລະໂດຍສະເພາະການໂຈມຕີຕົວແບບ AI ເອງ.
ເພື່ອກະກຽມ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເມື່ອສ້າງລະບົບ ESG. ທຸລະກິດຕ້ອງການຄວາມປອດໄພຫຼາຍຊັ້ນ, ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ, ແລະການອະນຸຍາດເຂົ້າເຖິງ.
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນການປົກປ້ອງຕົວແບບ AI ເພາະວ່າມັນເປັນ "ສະຫມອງ" ທີ່ດໍາເນີນທຸລະກິດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນ.
ໃນຖານະທີ່ເປັນສະມາຊິກຂອງຄະນະຕັດສິນຂອງເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ, ທ່ານມີຄວາມສົນໃຈກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂການສະໝັກ AI ແລະຄວາມປອດໄພໃນບົດລາຍງານຂອງບັນດາວິສາຫະກິດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມການມອບລາງວັນ?
- ຂ້າພະເຈົ້າຢາກເນັ້ນຫນັກວ່າ AI ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນສອງປັດໃຈທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດ ESG ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຖືກຕ້ອງ.
ແຕ່ເພື່ອປົກປ້ອງຜົນສໍາເລັດດັ່ງກ່າວ, ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດແມ່ນປັດໃຈຕັດສິນ. ໃນການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະໃນທຸລະກິດທີ່ນໍາໃຊ້ສີ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນ: IoT, AI, blockchain ແລະຄວາມປອດໄພ.
AI ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນສອງປັດໃຈສໍາຄັນ. ພວກເຮົາຈະປະເມີນວິທີການທຸລະກິດສ້າງແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີ, ດໍາເນີນການຢ່າງໂປ່ງໃສ, ແລະອອກແບບລະບົບຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອປົກປ້ອງມູນຄ່າທັງຫມົດຂອງພວກເຂົາ.
ຂອບເຂດກົດໝາຍກ່ຽວກັບ AI ສຳລັບວິສາຫະກິດນຳໃຊ້ ESG ຢູ່ ຫວຽດນາມ ຍັງບໍ່ທັນຄົບຖ້ວນ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານມີຄໍາແນະນໍາໃດແດ່ສໍາລັບຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ?
- ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍຄວນອີງໃສ່ກົດໝາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເຊັ່ນ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວເປັນພື້ນຖານໃນການສ້າງກອບກົດໝາຍສໍາລັບ ESG.
ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດມີທິດທາງທີ່ຊັດເຈນໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າກົດຫມາຍຢ່າງເປັນທາງການ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ລັດຖະບານຄວນມີນະໂຍບາຍບຸລິມະສິດ, ໜູນຊ່ວຍບັນດາວິສາຫະກິດນຳໃຊ້ ESG ແລະ ບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.
ການສົ່ງເສີມຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະມາດຕະຖານການກວດສອບຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ.
ໃນທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາຕ້ອງການກອບດ້ານຈັນຍາບັນສໍາລັບ AI ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແລະລິຂະສິດ, ແລະບໍ່ກໍ່ໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນທາງລົບຕໍ່ສັງຄົມແລະສິ່ງແວດລ້ອມ.
ຂໍຂອບໃຈທ່ານສໍາລັບການໃຊ້ເວລາສົນທະນາ!
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm
(0)