ຖ້າບໍ່ມີ AI ແລະຂໍ້ມູນ, ທຸລະກິດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະຫັນໄປສູ່ ESG.

(Dan Tri) - AI ກໍາລັງກາຍເປັນ "lever" ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະຕິບັດ ESG ປະສິດທິຜົນ. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ການ​ເດີນທາງ​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ທ້າ​ທາຍ, ຈາກ​ບັນຫາ​ຂໍ້​ມູນ, ຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ​ເຖິງ​ຂອບ​ກົດໝາຍ.

ໃນສະພາບການຂອງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງທີ່ກາຍເປັນຫຼັກການນຳພາສຳລັບທຸລະກິດທັງໝົດ, ການຄຸ້ມຄອງ ESG (ສິ່ງແວດລ້ອມ, ສັງຄົມ ແລະ ການປົກຄອງ) ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນຂໍ້ກຳນົດບັງຄັບ.

ແຕ່ ESG ສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໂປ່ງໃສໃນຍຸກດິຈິຕອນໄດ້ແນວໃດ?

ນັກຂ່າວ ຈາກໜັງສືພິມ Dan Tri ໄດ້ສໍາພາດທ່ານ Vu Thanh Thang, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປັນຍາປະດິດ CAIO - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດ SCS Cybersecurity Joint Stock Company, ແລະສະມາຊິກຂອງຄະນະກຳມະການຕັດສິນຂອງເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ, ເພື່ອຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບບົດບາດສຳຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ ESG, ພ້ອມທັງໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆທີ່ທຸລະກິດຫວຽດນາມກຳລັງປະເຊີນຢູ່.

ເວລາ 13:30 ໂມງ ຂອງວັນທີ 14 ສິງຫາ, ກອງປະຊຸມສຳມະນາ "ການປະຕິບັດ ESG ດ້ວຍ AI: ສິ່ງທີ່ທຸລະກິດຕ້ອງເຮັດ?" ຈະຈັດຂຶ້ນທີ່ໂຮງແຮມ JW Marriott Hotel & Suites Saigon (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ). ກອງປະຊຸມສຳມະນາດັ່ງກ່າວແມ່ນຈັດຮ່ວມໂດຍພະແນກ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ແລະ ໜັງສືພິມ Dan Tri.

AI ແລະຂໍ້ມູນ: "ນ້ຳມັນ" ສຳລັບການຄຸ້ມຄອງ ESG.

ທ່ານປະເມີນບົດບາດ ແລະ ທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃນການຊ່ວຍເຫຼືອທຸລະກິດຕ່າງໆໃນການຄຸ້ມຄອງ ESG ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແນວໃດ?

ຂ້ອຍ ເຊື່ອວ່າ AI ມີບົດບາດສຳຄັນໃນການຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ESG ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ປະຈຸບັນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ລວມທັງສື່ສັງຄົມ, ລະບົບສິ່ງແວດລ້ອມ IoT, ແລະ ລະບົບການຄຸ້ມຄອງພາຍໃນ.

ຂໍ້ມູນ, ຄືກັບ "ນ້ຳມັນ," ໃຫ້ວັດຖຸດິບສຳລັບ AI ເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດດຳເນີນງານຕາມມາດຕະຖານ ESG ທີ່ພວກເຂົາກຳລັງປະຕິບັດຕາມ.

ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຶ່ງຕ້ອງການແພລດຟອມທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເອີ້ນວ່າ "AI Data Factory" ຫຼື ແພລດຟອມຂໍ້ມູນ.

ແພລດຟອມນີ້ຈະເກັບກຳ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຮູບແບບ AI ຈະວິເຄາະເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດດຳເນີນງານຕາມມາດຕະຖານ ESG. ມັນປອດໄພທີ່ຈະເວົ້າໄດ້ວ່າຖ້າບໍ່ມີ AI ແລະ ຂໍ້ມູນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນໃນຂະບວນການຫັນປ່ຽນນີ້.

ຕາມທີ່ທ່ານກ່າວ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ທຸລະກິດຫວຽດນາມປະເຊີນຢູ່ເມື່ອນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຫັນປ່ຽນໄປສູ່ບໍລິສັດ ESG ແມ່ນຫຍັງ?

- ແນ່ນອນວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ, ເພາະວ່າເມື່ອທຸລະກິດນຳໃຊ້ AI ໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ESG, ມັນເກືອບຈະເປັນການປ່ຽນໄປສູ່ຮູບແບບການດຳເນີນງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງ.

ແລະ ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍດັ່ງກ່າວ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເໝາະສົມ.

ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ຈະມີສາມສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກຄື:

ຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນທຸລະກິດກະແຈກກະຈາຍຢູ່ຫຼາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ສະເປຣດຊີດ Excel, ເອກະສານ, PDF, ແລະອື່ນໆ; ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງມາດຕະຖານ ແລະ ລວມຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າກັນເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນດຽວພາຍໃນແພລດຟອມຂໍ້ມູນ.

ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ: ພວກເຮົາຕ້ອງການຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫັນປ່ຽນ, ແຕ່ຊັບພະຍາກອນນີ້ແມ່ນຂາດແຄນໃນປະຈຸບັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄົນຫວຽດນາມມີຄວາມສະຫຼາດຫຼາຍ ແລະ ເໝາະສົມກັບການປະຕິວັດ 4.0, ແຕ່ມັນຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍເພື່ອສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃຫ້ພຽງພໍ.

ທ່ານ ຫວູແທ່ງທັງ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປັນຍາປະດິດ ທີ່ CAIO - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ SCS, ແລະ ສະມາຊິກຂອງຄະນະກຳມະການຕັດສິນຂອງເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ (ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຫ້ສຳພາດ).

ຂອບກົດໝາຍ ແລະ ມາດຕະຖານ: ມາດຕະຖານ ESG ແຫ່ງຊາດຍັງບໍ່ທັນຄົບຖ້ວນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆທົດລອງໃຊ້ໄປພ້ອມໆກັນ, ຄືກັນກັບຮູບແບບ sandbox.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ແມ່ນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ແລະ ອາດຈະບໍ່ໃຫ້ຜົນທັນທີ, ບວກກັບການຕໍ່ຕ້ານພາຍໃນ.

ເນື່ອງຈາກວ່າໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຕ່າງໆຫັນໄປສູ່ຮູບແບບໃໝ່, ດຳເນີນງານດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ, ກຳລັງແຮງງານຈຳເປັນຕ້ອງຫັນປ່ຽນ ແລະ ປັບຕົວເພື່ອໃຫ້ດຳເນີນງານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ແຕ່ຍັງຍັງມີພະນັກງານທີ່ຈະຕອບສະໜອງຊ້າລົງ ແລະ ຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໜ້ອຍລົງ; ພວກເຂົາແນ່ນອນວ່າຈະຕ້ານທານ.

ທ່ານປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງພອນສະຫວັນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂອງຫວຽດນາມໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນ ESG ແນວໃດ?

- ດ້ວຍປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 20 ປີໃນຂະແໜງການ AI ແລະ ໄດ້ຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍລຸ້ນຄົນ, ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າຄົນຫວຽດນາມມີຄວາມສະຫຼາດຫຼັກແຫຼມ ແລະ ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍ.

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະພາດການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາສາມຄັ້ງທີ່ຜ່ານມາ, ແຕ່ການປະຕິວັດ 4.0, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ, ແມ່ນເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດໃນການຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນ ແລະ ຄະນິດສາດຂອງຄົນຫວຽດນາມ.

ນີ້ແມ່ນໂອກາດທອງຄຳສຳລັບຫວຽດນາມທີ່ຈະບັນລຸການພັດທະນາທີ່ໂດດເດັ່ນ. ຖ້າພວກເຮົາພາດໂອກາດນີ້, ປະເທດຈະບໍ່ມີໂອກາດອີກຕໍ່ໄປ. ເພາະວ່າການປະຕິວັດຄັ້ງຕໍ່ໄປຈະເປັນການປະມວນຜົນແບບ quantum, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີສູງ, ແລະປະຈຸບັນພວກເຮົາຍັງຂາດພື້ນຖານ.

ລັດຖະບານ ຍັງກຳລັງເຮັດວຽກເພື່ອຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນເຕັກໂນໂລຢີສູງຫຼາຍຮ້ອຍພັນຄົນ; ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຈະໃຊ້ເວລາໄລຍະໜຶ່ງເພື່ອໃຫ້ຕະຫຼາດມີກຳລັງຄົນພຽງພໍ.

ປະຈຸບັນພວກເຮົາຍັງສາມາດນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຊ່ວຍຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ໃນຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ, ມັນມີຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນລະບົບຜ່ານໂຄງການແຫ່ງຊາດສຳລັບການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີເຕັກໂນໂລຊີສູງ.

ກ່ຽວກັບເສົາຄໍ້າດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ (E) ຂອງ ESG, AI ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານໄດ້ແນວໃດ? ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນການນຳໃຊ້ຕົວຈິງບາງຢ່າງໄດ້ບໍ?

- IoT, AI, blockchain, ແລະ ຄວາມປອດໄພ ແມ່ນສີ່ເສົາຄໍ້າທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. IoT ຈະສະໜອງຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າຜ່ານເຊັນເຊີ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອປັບປຸງ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Blockchain ສ້າງແພລດຟອມການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ເທັກໂນໂລຢີນີ້ໃຊ້ສັນຍາສະຫຼາດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມປອດໄພສຳລັບຂໍ້ມູນທັງໝົດ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໄວ້ວາງໃຈໃນຄຳໝັ້ນສັນຍາ ESG ຂອງບໍລິສັດ.

ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຊ່ວຍປົກປ້ອງລະບົບທັງໝົດ, ຕັ້ງແຕ່ອຸປະກອນ IoT ແລະ ຂໍ້ມູນ ຈົນເຖິງ AI ແລະ ແພລດຟອມ blockchain, ຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ.

IoT, AI, blockchain, ແລະ ຄວາມປອດໄພ ແມ່ນສີ່ເສົາຄໍ້າທີ່ແຍກອອກຈາກກັນບໍ່ໄດ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ESG ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ທ່ານ ຫວູແທ່ງທັງ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປັນຍາປະດິດ ທີ່ CAIO - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ SCS, ແລະ ສະມາຊິກຂອງຄະນະກຳມະການຕັດສິນຂອງເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ.

ການລວມເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັນຈະເຮັດໃຫ້ໄດ້ຜົນທັນທີ ແລະ ໃຊ້ໄດ້ຈິງ.

ຕົວຢ່າງ, ລະບົບວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງອາຄານສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກ IoT ແລະ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບເຄື່ອງປັບອາກາດ (HVAC), ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານໄດ້ເຖິງ 15-20%.

ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມກຳໄລ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງໝັ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງຕໍ່ເປົ້າໝາຍ ESG ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

AI ສາມາດມີບົດບາດແນວໃດໃນເສົາຄໍ້າທາງສັງຄົມ (S) ແລະ ການປົກຄອງ (G) ຂອງ ESG?

- ສຳລັບເສົາຄໍ້າທາງສັງຄົມ, AI ມີບົດບາດສຳຄັນໃນການຮັບຟັງ, ປົກປ້ອງ ແລະ ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ຜູ້ອອກແຮງງານ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຂົ້າໃຈຄວາມຄິດ ແລະ ຄວາມມຸ່ງຫວັງຂອງພະນັກງານ ແລະ ຊຸມຊົນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ຈາກນັ້ນ, ທຸລະກິດສາມາດພັດທະນານະໂຍບາຍຜົນປະໂຫຍດຂອງພະນັກງານ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ເໝາະສົມກວ່າ.

ຕົວຢ່າງ, ໃນດ້ານຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກ: ສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການຄວາມປອດໄພ. ເມື່ອພະນັກງານບໍ່ໃສ່ໝວກກັນກະທົບ ຫຼື ອຸປະກອນປ້ອງກັນ, ລະບົບຈະອອກການແຈ້ງເຕືອນທັນທີ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງທຸກຄົນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງອຸບັດຕິເຫດ.

ຕົວຢ່າງ, ໃນໂຮງງານໄຟຟ້າ, ຖ້າມີເຫດການເກີດຂຶ້ນ, AI ຈະສະໜອງຂັ້ນຕອນການຈັດການມາດຕະຖານໃນທັນທີ, ແນະນຳວິສະວະກອນປະຕິບັດການເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍແກ້ໄຂເຫດການໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ປະຫຍັດເວລາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍ.

ປັນຍາປະດິດຍັງສາມາດວັດແທກຄວາມພໍໃຈຂອງພະນັກງານ ແລະ KPIs ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ແຕ່ລະຄົນສາມາດປັບຕົວໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ສ້າງມູນຄ່າສູງສຸດ.

ໃນດ້ານການຄຸ້ມຄອງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຈັດການຄວາມສ່ຽງ, ສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມໂປ່ງໃສ. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, AI ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້.

ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດພະລັງງານອາດຈະໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ ແລະ ນ້ຳ. ເມື່ອ AI ຄາດຄະເນໄພແຫ້ງແລ້ງ ຫຼື ນ້ຳຖ້ວມ, ມັນຈະແຈ້ງເຕືອນໂຮງງານໄຟຟ້າເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດວາງແຜນປັບການຜະລິດ ຫຼື ປ່ອຍນ້ຳໄດ້ທັນເວລາ, ຫຼີກລ່ຽງການສູນເສຍທີ່ສຳຄັນ.

ໃນຂະແໜງການທະນາຄານ, AI ສາມາດກວດພົບທຸລະກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິໄດ້ ເຊັ່ນ: ການໂອນເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນຕອນກາງຄືນ ແລະ ແຈ້ງເຕືອນພະແນກຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທັນທີເພື່ອສືບສວນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ ແລະ ປົກປ້ອງຊັບສິນຂອງບໍລິສັດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງລວບລວມ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ນຳມີພາບລວມທີ່ສົມບູນຂອງຕະຫຼາດ, ຄູ່ແຂ່ງ ແລະ ແນວໂນ້ມທາງສັງຄົມ. ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນີ້, ພວກເຂົາສາມາດຕັດສິນໃຈທາງຍຸດທະສາດທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຄຸ້ມຄອງຍັງເຮັດໃຫ້ການລາຍງານແບບເວລາຈິງເປັນອັດຕະໂນມັດ, ແທນທີ່ຈະເປັນການລາຍງານປະຈຳໄຕມາດ ຫຼື ປະຈຳປີ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈກັບນັກລົງທຶນ ແລະ ຊຸມຊົນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຮັບປະກັນວ່າຄຳໝັ້ນສັນຍາ ESG ຈະຖືກປະຕິບັດຢ່າງຍືນຍົງ ແລະ ໃນໄລຍະຍາວ.

ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ: ປັດໄຈສຳຄັນໃນການນຳໃຊ້ AI.

ກ່ຽວກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂອງ AI, ທ່ານມີທັດສະນະແນວໃດກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້?

- AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຄືກັບດາບສອງຄົມ, ມັນມີທັງຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງ. ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນ AI ກຳລັງກາຍເປັນຄວາມກັງວົນອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບທັງທຸລະກິດ ແລະ ສັງຄົມ.

ປະຈຸບັນຢູ່ຫວຽດນາມ, ພວກເຮົາຍັງຂາດກອບກົດໝາຍທີ່ຊັດເຈນ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະປະເມີນພຶດຕິກຳທີ່ "ບໍ່ມີຈັນຍາບັນ".

ຕົວຢ່າງ, ພະນັກງານອາດຈະໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຈາກແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງບໍລິສັດໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ການກະທຳນີ້ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ, ແຕ່ມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດວ່າມັນເປັນຄວາມຜິດພາດດ້ານຈັນຍາບັນຫຼືພຽງແຕ່ເປັນອຸບັດຕິເຫດ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການໃຊ້ AI ຍັງມີຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສຳຄັນ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນເຊັ່ນ: ລາຍໄດ້, ທີ່ຢູ່ ຫຼື ເບີໂທລະສັບຖືກຮົ່ວໄຫຼ, ບຸກຄົນອາດຈະປະເຊີນກັບບັນຫາຕ່າງໆ, ແມ່ນແຕ່ການສໍ້ໂກງ.

ປະຈຸບັນຢູ່ຫວຽດນາມ, ພວກເຮົາຍັງຂາດກອບກົດໝາຍທີ່ຊັດເຈນ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະປະເມີນພຶດຕິກຳທີ່ "ບໍ່ມີຈັນຍາບັນ".

ທ່ານ ຫວູແທ່ງທັງ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍປັນຍາປະດິດ ທີ່ CAIO - ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ SCS, ແລະ ສະມາຊິກຂອງຄະນະກຳມະການຕັດສິນຂອງເວທີປາໄສ ESG ຫວຽດນາມ.

ຄວາມສ່ຽງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຊື່ສຽງຂອງທຸລະກິດອີກດ້ວຍ.

ດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດຄວນເຮັດແນວໃດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ທ່ານ?

ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງການວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຮອບດ້ານ:

ການສ້າງຂອບກົດໝາຍພາຍໃນ: ອີງຕາມກົດໝາຍ ແລະ ລັດຖະດຳລັດຂອງລັດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (ເຊັ່ນ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ), ທຸລະກິດຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງຂອບກົດໝາຍທີ່ຊັດເຈນ.

ຂອບການເຮັດວຽກນີ້ຈະກຳນົດສິ່ງທີ່ພະນັກງານໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດ ແລະ ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດກັບ AI, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ໃຊ້ພຽງແຕ່ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ ແລະ ບໍ່ໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງບໍລິສັດໃນເວທີສາທາລະນະ.

ທຸລະກິດຕ່າງໆຍັງຈຳເປັນຕ້ອງຈັດກອງປະຊຸມຝຶກອົບຮົມເປັນປະຈຳເພື່ອເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງພະນັກງານກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານເຂົ້າໃຈເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກການກະທຳທີ່ບໍ່ຕັ້ງໃຈ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍລິສັດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ ຫຼື ພະນັກງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະບໍ່ຕັ້ງໃຈ, ກໍສາມາດມີຜົນສະທ້ອນຮ້າຍແຮງໄດ້.

ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊຈຳເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ (ເບີໂທລະສັບ, ທີ່ຢູ່) ຈະຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ຢ່າງປອດໄພຢ່າງສົມບູນ. ຖ້າຂໍ້ມູນນີ້ຮົ່ວໄຫຼ, ລູກຄ້າອາດຈະຖືກລົບກວນໂດຍການໂທທີ່ບໍ່ໄດ້ຮ້ອງຂໍ ຫຼື ການຫຼອກລວງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຍີ່ຫໍ້ຫຼຸດລົງ.

ໂດຍການສ້າງຕັ້ງຂອບການເຮັດວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ທຸລະກິດບໍ່ພຽງແຕ່ປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ຊື່ສຽງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ພະນັກງານ ແລະ ລູກຄ້າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕຳແໜ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າແຂງແກ່ນຂຶ້ນໃນຍຸກ AI.

ອີງຕາມການສຳຫຼວດ, 90% ຂອງທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍໃນຫວຽດນາມບໍ່ມີພະນັກງານ ຫຼື ລະບົບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ສຳຄັນ, ຍ້ອນວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຊັບສິນທີ່ມີຄ່າທີ່ສຸດຂອງທຸລະກິດ. ໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກການໂຈມຕີທາງໄຊເບີກຳລັງມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ລວມທັງ ransomware, ການໂຈມຕີແບບເປົ້າໝາຍ, ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນການໂຈມຕີຮູບແບບ AI ເອງ.

ເພື່ອກຽມພ້ອມ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເມື່ອສ້າງລະບົບ ESG. ທຸລະກິດຕ້ອງການຄວາມປອດໄພຫຼາຍຊັ້ນ, ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ, ແລະການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ.

ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນໂດຍສະເພາະທີ່ຈະປົກປ້ອງຮູບແບບ AI ເພາະວ່າພວກມັນແມ່ນ "ສະໝອງ" ທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີກໍ່ເປັນສິ່ງຈຳເປັນເຊັ່ນກັນ.

ໃນຖານະທີ່ເປັນສະມາຊິກຂອງຄະນະກຳມະການຕັດສິນສຳລັບເວທີປຶກສາຫາລື ESG ຂອງຫວຽດນາມ, ທ່ານສົນໃຈເງື່ອນໄຂໃດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ AI ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນບົດລາຍງານທີ່ສົ່ງໂດຍບໍລິສັດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນລາງວັນ?

ຂ້າພະເຈົ້າຢາກເນັ້ນໜັກວ່າ AI ແລະ ຄວາມປອດໄພແມ່ນສອງປັດໄຈທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາຕົວຊີ້ວັດ ESG ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຖືກຕ້ອງ.

ແຕ່ເພື່ອປົກປ້ອງຜົນສຳເລັດເຫຼົ່ານັ້ນ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນ. ໃນການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າສົນໃຈເປັນພິເສດວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກສີ່ຢ່າງຄື: IoT, AI, blockchain ແລະ ຄວາມປອດໄພຢ່າງແຂງແຮງແນວໃດ.

ປັນຍາປະດິດ ແລະ ຄວາມປອດໄພແມ່ນສອງປັດໄຈທີ່ສຳຄັນ. ພວກເຮົາຈະປະເມີນວິທີທີ່ທຸລະກິດສ້າງແພລດຟອມຂໍ້ມູນທີ່ແຂງແຮງ, ດຳເນີນງານຢ່າງໂປ່ງໃສ, ແລະ ອອກແບບລະບົບຄວາມປອດໄພຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອປົກປ້ອງຄຸນຄ່າທັງໝົດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຂອບກົດໝາຍສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ແລະ ESG ໃນທຸລະກິດໃນຫວຽດນາມຍັງບໍ່ທັນຄົບຖ້ວນ. ທ່ານມີຄຳແນະນຳໃດໆສຳລັບຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍບໍ?

- ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຄວນອີງໃສ່ການພັດທະນາຂອບກົດໝາຍສຳລັບ ESG ໂດຍອີງໃສ່ກົດໝາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເຊັ່ນ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ.

ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດມີທິດທາງທີ່ຊັດເຈນໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າກົດໝາຍຢ່າງເປັນທາງການ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ລັດຖະບານຄວນມີນະໂຍບາຍພິເສດເພື່ອສະໜັບສະໜູນທຸລະກິດໃນການນຳໃຊ້ ESG ແລະ ຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ການສົ່ງເສີມຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ມາດຕະຖານການກວດສອບກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເຊັ່ນກັນ.

ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຂອບດ້ານຈັນຍາບັນສຳລັບ AI ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມືນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ປົກປ້ອງລິຂະສິດ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະ ຫຼີກລ່ຽງຜົນສະທ້ອນທາງລົບຕໍ່ສັງຄົມ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ.

ຂອບໃຈທີ່ໃຊ້ເວລາສຳລັບການສົນທະນານີ້!

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm