ນັກສຶກສາຊາຍຮຽນຈົບວິຊາ AI ລະດັບກຽດຕິຍົດ, 'ຄວ້າ' ວຽກທີ່ມີລາຍໄດ້ສູງໂດຍບໍ່ມີປະລິນຍາ

ບໍ່ພຽງແຕ່ຮຽນຈົບລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ດີເລີດເທົ່ານັ້ນ, ນັກສຶກສາ AI (ປັນຍາປະດິດ) ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ກໍ່ກາຍເປັນວິສະວະກອນ AI ທີ່ມີລາຍຮັບສູງໂດຍບໍ່ມີໃບປະກາດສະນີຍະບັດ.

Báo Thanh niên•20/07/2025

Nam sinh tốt nghiệp xuất sắc ngành AI, ‘ẵm’ việc lương cao ngay từ năm tư - Ảnh 1. — ເລວັນເຕິນຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ) ດ້ວຍກຽດນິຍົມ.

ກາຍເປັນວິສະວະກອນ AI ໃນຂະນະທີ່ຍັງເປັນນັກສຶກສາປີທີ 4

Le Van Tan, ນັກສຶກສາສາຂາວິຊາປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຫວຽດນາມ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ), ຫາກໍ່ຮຽນຈົບວິຊາສະເພາະ ດ້ວຍ GPA 9.1/10. ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນໜ້າປະທັບໃຈໃນຜົນສຳເລັດທາງການສຶກສາເທົ່ານັ້ນ, ນັກສຶກສາຄົນນີ້ຍັງສ້າງຄວາມໝາຍດ້ວຍການເອົາຊະນະວຽກງານທີ່ຝັນຂອງຕົນດ້ວຍລາຍຮັບສູງເປັນວິສະວະກອນ AI ຢູ່ບໍລິສັດ OPSWAT Software Vietnam ກ່ອນຈະໄດ້ຮັບໃບປະກວດ.

ໃນລະຫວ່າງເວລາຢູ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລ, Tan ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນທາງວິຊາການແລະໂຄງການອອນໄລນ໌ທີ່ແທ້ຈິງເຊັ່ນ: UIT Data Science Challenge, Ho Chi Minh City Artificial Intelligence Challenge (AI Challenge), RMIT GenAI ແລະ Cyber Security Hackathon... ເປັນທີ່ສັງເກດ, ຢູ່ທີ່ RMIT GenAI ແລະ Cyber Security ການແຂ່ງຂັນກ່ຽວກັບຂະບວນການ Hack ການແກ້ໄຂ. ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່, Tan ໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງໂດຍລວມ. Tan ແບ່ງປັນວ່າ: ລາງວັນທີ່ສອງຂອງການແຂ່ງຂັນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລາວມີຄວາມຫມັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອສໍາພາດບໍລິສັດ OPSWAT Software Vietnam ຍ້ອນວ່າເນື້ອໃນຂອງການແຂ່ງຂັນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຊໍານານຂອງບໍລິສັດ.

ນອກຈາກການຮ່ຳຮຽນທິດສະດີແລ້ວ, ທ່ານ Van Tan ຍັງໄດ້ຜັນຂະຫຍາຍຫຼາຍໂຄງການເພື່ອປະຕິບັດ ແລະ ເຕົ້າໂຮມຄວາມຮູ້ທີ່ຕົນໄດ້ຮຽນມາ. ແລະບັງເອີນ, ເມື່ອບໍລິສັດເປີດຮັບສະໝັກພະນັກງານໃນເດືອນທັນວາ ປີກາຍນີ້, ກໍ່ແມ່ນຍ້ອນໂຄງການທີ່ Tan ເຄີຍປະຕິບັດຫຼັງຈາກຮຽນທິດສະດີ, ບວກກັບປະສົບການຈາກການແຂ່ງຂັນທີ່ຜ່ານມາ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ Tan ມີເງື່ອນໄຂຮັບສະໝັກ ແລະ ໄດ້ວຽກທີ່ເໝາະສົມ, ກາຍເປັນວິສະວະກອນ AI ໃນຂະນະທີ່ຍັງເປັນນັກສຶກສາປີທີ 4.

"ຮຽນຮູ້ພຽງແຕ່ຄັ້ງດຽວ" ວິນຍານ

ຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລດ້ວຍລະດັບດີເລີດ ແລະ ມີວຽກເຮັດງານທຳທີ່ໝັ້ນຄົງ, ທ່ານ Van Tan ຍັງຄົງຮັກສາແຜນການສືບຕໍ່ຮຽນຕໍ່ລະດັບປະລິນຍາໂທ. ວິສະວະກອນຄົນໃຫມ່ກ່າວວ່າລາວຈະສຶກສາສໍາລັບໂຄງການປະລິນຍາໂທທີ່ເນັ້ນໃສ່. ອະທິບາຍທາງເລືອກນີ້, Tan ໝັ້ນໃຈວ່າ: "ຂ້ອຍຢາກໃຊ້ເວລາຫຼາຍເພື່ອຫາປະສົບການ, ເຮັດໂຄງການເພີ່ມເຕີມເພື່ອເບິ່ງວ່າຂ້ອຍຕ້ອງປັບປຸງບ່ອນໃດ, ຕ້ອງເພີ່ມຄວາມຮູ້ໃນດ້ານໃດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້ອຍຈະຄົ້ນຄວ້າແລະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມໃນດ້ານນັ້ນໃນການສຶກສາຈົບການສຶກສາ."

ນອກຈາກນັ້ນ, ເຫດຜົນອື່ນແມ່ນມາຈາກຄຸນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງພາກສະຫນາມທີ່ Tan ກໍາລັງຕິດຕາມ. Tan ເຊື່ອວ່າ, ໃນຂົງເຂດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຊີ AI, ວິສະວະກອນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງແລະຄວາມຮູ້ພິເສດທີ່ຈະສາມາດເຮັດໄດ້ດີ. ດັ່ງນັ້ນ, Tan ຕ້ອງການທີ່ຈະສຶກສາແລະເຮັດວຽກໃນເວລາດຽວກັນເພື່ອໃຫ້ມີປະສົບການໃນການປະຕິບັດແລະໃນເວລາດຽວກັນປັບປຸງຄວາມຮູ້ຂອງຕົນ.

"ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ, ຂ້ອຍຍັງຕັດສິນໃຈເລືອກເສັ້ນທາງນີ້, ເພາະວ່າຂ້ອຍຕ້ອງການທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຄວາມມັກໃນການຄົ້ນຫາແລະການຮຽນຮູ້, ແລະໃນເວລາດຽວກັນ, ຂ້ອຍສາມາດຕິດຕາມການພັດທະນາແລະການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາຂອງອຸດສາຫະກໍານີ້, "Tan ກ່າວຕື່ມວ່າ.

ເອົາປັດຊະຍາຂອງນັກວິທະຍາສາດ Albert Einstein ທີ່: "ໃຜໆກໍ່ຮູ້ໄດ້, ແຕ່ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນເຂົ້າໃຈ", ເປັນຫຼັກການຊີ້ນໍາ, Tan ສະເຫມີຮັກສາຈິດໃຈຂອງ "ຮຽນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຄັ້ງ" ຕະຫຼອດປີວິທະຍາໄລຂອງລາວ. ສຳລັບທ່ານ Van Tan, ຖ້າຫາກທ່ານຮ່ຳຮຽນ, ທ່ານຕ້ອງສຶກສາຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ເລິກເຊິ່ງ. ມັນແມ່ນຄວາມຮ້າຍແຮງນີ້ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ Tan ສໍາເລັດໂຄງການໃນຕອນຕົ້ນແລະຈົບການສຶກສາດ້ວຍລະດັບທີ່ດີເລີດ.

ໃນໄລຍະຈະມາເຖິງ, ອະດີດນັກສຶກສາ AI ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຈະສືບຕໍ່ຮັກສາຈິດໃຈນີ້ເພື່ອບໍ່ພຽງແຕ່ເອົາຊະນະຄວາມຮູ້ໃໝ່ເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງກະກຽມໃຫ້ແກ່ບັນດາບາດກ້າວພັດທະນາໃນອະນາຄົດ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/nam-sinh-tot-nghiep-xuat-sac-nganh-ai-am-viec-luong-cao-khi-chua-co-bang-185250720100440803.htm