ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 4 ທັນວາ, ບັນດານັກວິທະຍາສາດ ຊັ້ນນໍາຈາກພາຍໃນ ແລະຕ່າງປະເທດໄດ້ແບ່ງປັນ ແລະຊອກຫາຄໍາຕອບກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ຮ້ອນແຮງທີ່ສຸດກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລືຂອງມູນນິທິ VinFuture ໃນຕອນບ່າຍວັນທີ 4 ທັນວາ.
ສາດສະດາຈານ Yann Lecun, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ ແລະ ຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດປັນຍາທຽມ ຢູ່ Meta, ສະຫະລັດອາເມລິກາ - ພາບ: M.THANH
"ທ່ານຍັງບໍ່ເຄີຍເຫັນມັນເທື່ອ, ແຕ່ AI ຈະດີຂຶ້ນໃນຫຼາຍປີຂ້າງຫນ້າ, AI ໃນປະຈຸບັນຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າມາໃກ້. "ຄວາມປັນຍາຂອງມະນຸດໃນອະນາຄົດອາດຈະຢູ່ໃນ 10 ປີຂ້າງຫນ້າ ... ", ສາດສະດາຈານ Yann Lecun, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກແລະຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດປັນຍາທຽມທີ່ Meta, ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ຜູ້ທີ່ຖືກເອີ້ນວ່າ "ພໍ່" ຂອງ AI, ໄດ້ເນັ້ນຫນັກໃນການນໍາສະເຫນີຂອງລາວໃນການສົນທະນາ "ການປະຕິບັດ AI ໃນການປະຕິບັດ".
ການສໍາມະນາເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງອາທິດວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີແລະພິທີມອບລາງວັນ VinFuture 2024. ລວບລວມບັນດາຊື່ທີ່ມີຊື່ສຽງ ໃນໂລກ ໃນດ້ານ AI, ນີ້ແມ່ນເວທີສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດເພື່ອປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງກັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້: ຄວາມເປັນຈິງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ (AI), ຮູບແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ສັງຄົມ? ນະໂຍບາຍການຄຸ້ມຄອງ ແລະເຄື່ອງມືອັນໃດທີ່ຈຳເປັນໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກ AI? ຄາດຄະເນບັນດາບາດກ້າວພັດທະນາ AI ແລະທິດທາງຍຸດທະສາດສຳລັບຫວຽດນາມ ໃນສະພາບການໃໝ່.
ກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລື “ການນຳໃຊ້ AI ໃນພາກປະຕິບັດ” ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງນັກຄົ້ນຄ້ວາ, ນັກວິຊາການ ແລະ ວິສາຫະກິດຫລາຍຄົນ - ພາບ: M.THANH
ຄວ້າໂອກາດຈາກ AI, ບໍ່ຢ້ານມັນບໍ?
ສາດສະດາຈານ Yann Lecun ໄດ້ໃຫ້ຄວາມຮ້ອນແກ່ການສົນທະນາໂດຍກ່າວວ່າພວກເຮົາບໍ່ຄວນຢ້ານກົວຕໍ່ການພັດທະນາແລະຜົນກະທົບຂອງ AI. ທ່ານກ່າວວ່າພວກເຮົາຄວນຂະຫຍາຍຂະ ໜາດ ຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ເພື່ອສ້າງຜົນກະທົບໃນພາກປະຕິບັດ. ເມື່ອ AI ມີຄວາມສະຫຼາດທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ, ມັນຈະເປັນຄືກັບການມີຜູ້ຊ່ວຍທີ່ສະຫນັບສະຫນູນພວກເຮົາໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ, "ພວກເຮົາຄວນໃຊ້ໂອກາດແລະພວກເຮົາບໍ່ຄວນຢ້ານກົວ", ລາວເນັ້ນຫນັກ.
"ພວກເຮົາມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນນັບບໍ່ຖ້ວນກ່ຽວກັບ AI, ທັງໃນທາງບວກແລະທາງລົບ. ບາງຄົນກັງວົນວ່າມັນຈະທົດແທນພວກເຮົາ, ແຕ່ຄົນອື່ນເຫັນວ່າລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີ AI ດີກວ່າ, ສໍາເລັດການຄິດໄລ່ຫຼາຍລ້ານ, ດີກວ່າມະນຸດ. ພວກເຮົາຕ້ອງເບິ່ງວ່າຄວາມຄິດເຫັນໃດຊະນະ, "ອາຈານ Yann Lecun ກ່າວ.
"ໃນຊຸມປີ 60, ປະຊາຊົນເວົ້າວ່າໃນ 10 ປີ, AI ຈະມາແທນທີ່ມະນຸດ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນມັນພຽງແຕ່ພັດທະນາ. ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຈິນຕະນາການພວກມັນທັງຫມົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນການຍາກຫຼາຍທີ່ຈະມີທິດທາງໃນການພັດທະນາ AI," ອາຈານກ່າວຕື່ມວ່າ.
"ໃຫ້ປະຖິ້ມຮູບແບບການຮຽນຮູ້ AI ທົ່ວໄປ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ ຫຼືການເບິ່ງແຍງກວດກາ ແລະເຂົ້າຫາມັນດ້ວຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອໃຫ້ສະຫຼາດຂຶ້ນ. ຂໍໃຫ້ຊອກຫາວິທີເສີມຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ, ຂໍໃຫ້ເວທີ AI ເປີດ, ແລະມີລະບົບໃນອະນາຄົດທີ່ສາມາດເວົ້າທຸກພາສາໃນໂລກ, ຖ້າ AI ສາມາດຝຶກອົບຮົມໄດ້," ອາຈານ Yann Lecun ແນະນໍາການພັດທະນາ AI.
ເນື່ອງຈາກວ່າຕາມລາວ, "ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຖ້າມີຫນ່ວຍງານທີ່ສະຫລາດກວ່າພວກເຮົາ, ມັນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າໃນທຸກຂົງເຂດ, ແຕ່ພຽງແຕ່ໃນສອງສາມສາຂາເທົ່ານັ້ນ. AI ຈໍາເປັນຕ້ອງພັດທະນາ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຕ້ອງການມະນຸດເພື່ອສອນທັກສະ."
ນັກວິທະຍາສາດ AI ແຖວໜ້າຂອງ ອາເມລິກາ ແລະ ຫວຽດນາມ ແລກປ່ຽນຄວາມເຫັນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI - ພາບ: M. THANH
ແບ່ງປັນທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ສາດສະດາຈານ Leslie Grabiel Valliant (ມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard, ສະມາຊິກສະພາລາງວັນ VinFuture) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບຂະບວນການພັດທະນາຂອງ AI ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ພວກເຮົາສາມາດເຫັນດີເປັນເອກະພາບກັນໜຶ່ງຈຸດແມ່ນຄວາມສໍາຄັນ ແລະ ຄວາມໝາຍຂອງ AI”.
ຕາມເພິ່ນແລ້ວ, "ວິທະຍາສາດ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີແມ່ນຂະແໜງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ສະນັ້ນ ການນຳໃຊ້ AI ຍັງເປັນບັນຫາໃຫຍ່ຫຼາຍ, ພວກເຮົາສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນແບບຕ່າງໆ ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງເຫັນດີເຫັນທ່າແຮງຂອງ AI ໃນອະນາຄົດ. ຍັງມີຄົນທີ່ບໍ່ເຫັນດີ ຫຼື ເຫັນດີຢ່າງຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບຄວາມເໜືອກວ່າຂອງ AI, ແຕ່ພວກເຮົາເຫັນສິ່ງທີ່ກຳລັງສ້າງຢູ່ໃນ AI ເພື່ອຊ່ວຍຮັດແໜ້ນທັດສະນະ."
AI ສາມາດພັດທະນາດ້ວຍຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາກັດໄດ້ແນວໃດ?
ຕາມທ່ານດຣ ບຸ່ຍຫາຍຮຸ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ VinAI ແລ້ວ, ເລື່ອງລົງທຶນເຂົ້າໃນການຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາ AI ແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຕ້ອງໃຊ້ງົບປະມານຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາສະຫະລັດສຳລັບໂຄງການໜຶ່ງ.
“ຂ້ອຍຕັ້ງຄຳຖາມວ່າ: ນີ້ຍືນຍົງບໍ? ຊັບພະຍາກອນບໍ່ພຽງພໍເມື່ອຮາດແວແພງ ແລະ ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ? ບັນຫາການບຳລຸງຮັກສາແມ່ນຫຍັງ? ບັນຫາສຳຄັນທີ່ສຸດເມື່ອນຳໃຊ້ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ ແມ່ນຫຍັງ?”, ລາວຍົກບັນຫາດັ່ງກ່າວ ແລະ ຍັງໄດ້ໃຫ້ຄຳຕອບວ່າ: “ຊັບພະຍາກອນທີ່ຂ້ອນຂ້າງຈຳກັດເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງປະເຊີນໜ້າ. ໃນປີ 2019, ເມື່ອຂ້າພະເຈົ້າກັບຄືນຫວຽດນາມ ຈາກອາເມລິກາ, ຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນ AI ແມ່ນມີຄວາມໝາຍສຳຄັນທີ່ສຸດ. ວິທີການແມ່ນເພື່ອຫັນຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາກັດເປັນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບການປະດິດສ້າງ."
ທ່ານດຣ ບຸ່ຍຫາຍຮຸງ, ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ VinAI ແລະ ທ່ານ ດຣ Xuedong Huang, ຫົວໜ້າພະນັກງານເຕັກໂນໂລຊີຂອງບໍລິສັດ Zoom (ອາເມລິກາ) - ພາບ: M. THANH
ທ່ານດຣ ບຸ່ຍຫາຍຮົ່ງກ່າວວ່າ, ໃນ 5 ປີມານີ້, Vin AI ມີບົດຂຽນ 170 ກວ່າບົດ, ຝຶກອົບຮົມ AI 100 ກວ່າຄົນເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄ້ວາປະລິນຍາເອກຢູ່ອາເມລິກາ, Google Deepmind... ທ່ານ Hung ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຫວຽດນາມ ແລະ ໂດຍສະເພາະ VinAI ພວມປະເຊີນໜ້າກັບບັນດາບັນຫາທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂຄື: ຄວາມສາມາດເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຊຳລະຕົ້ນທຶນທີ່ເໝາະສົມເພື່ອແກ້ໄຂບັນດາຕົວແບບ AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ການພັດທະນາ: latency ແລະປະສິດທິພາບ.
ເມື່ອຕອບຄຳຖາມກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຫວຽດນາມ ຕ້ອງປັບປຸງເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມແຫ່ງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ດີໃຫ້ແກ່ AI, ສາດສະດາຈານ Yann Lecun ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ຢູ່ຫວຽດນາມ, ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລສຸມກຳລັງແຮງ, ດຶງດູດບັນດາການເຄື່ອນໄຫວຄົ້ນຄ້ວາ AI ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ສ້າງກຳລັງໃຈໃຫ້ຊາວໜຸ່ມ, ຫວຽດນາມ ມີທ່າໄດ້ປຽບໄວໜຸ່ມ, ລົງທຶນເຂົ້າ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງ, ອຸດສາຫະກຳຕົ້ນຕໍ… ຈະສ້າງໂອກາດໃຫ້ຊາວໜຸ່ມມີກາລະໂອກາດ, ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາໃນການຮ່ຳຮຽນຢູ່ຕ່າງປະເທດ.
ການສົນທະນາດຳເນີນໄປຢ່າງມີຊີວິດຊີວາ ດ້ວຍຫຼາຍຄຳຖາມຈາກບັນດານັກວິທະຍາສາດ_ພາບ: ມ.ທ
“ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບເພື່ອນຮ່ວມງານ ແລະ ນັກສຶກສາໃນຂົງເຂດ AI ມາເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ນີ້ແມ່ນໄລຍະທີ່ພິເສດທີ່ສຸດ… "ພວກເຮົາສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້ວ່າ AI ຈະພັດທະນາຕື່ມອີກໃນບາງຈຸດແລະຂ້ອຍເຫັນວ່າໄວຫນຸ່ມມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍທີ່ເຫັນວ່າ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍໃນອະນາຄົດ. ແລະພວກເຮົາຈະເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາໃນອະນາຄົດ".
ໃນບົດລາຍງານລະອຽດ, ສາດສະດາຈານ Do Ngoc Minh (ມະຫາວິທະຍາໄລ Illinois ຢູ່ Urbana - Champaign, ອາເມລິກາ ແລະ VinUni) ໄດ້ແນະນຳວ່າ: “ຫວຽດນາມ ມີປະຊາກອນເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ມີເງື່ອນໄຂການແພດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອເກັບກຳສະພາບການແພດແມ່ນເຂດທີ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນ ແລະ ນຳໃຊ້”.
ທ່ານດຣ Xuedong Huang, ຫົວໜ້າຝ່າຍເຕັກໂນໂລຊີຂອງບໍລິສັດ Zoom Corporation (USA), ສະມາຊິກສະພາລາງວັນ VinFuture ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “AI ສາມາດຊ່ວຍພັດທະນາໄວໜຸ່ມຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ, ວິສາຫະກິດເລີ່ມຕົ້ນຂະໜາດນ້ອຍອື່ນໆ, ສ້າງສະຫນາມກິລາທີ່ຍຸດຕິທຳ, ຮ່ວມມື, ຄົ້ນພົບແນວຄວາມຄິດໃໝ່... ທີ່ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ”.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm






(0)