ມະຕິເລກທີ 71 - ມາດຕາ 1: ມະຫາວິທະຍາໄລດິຈິຕອລ - ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ປູທາງສູ່ການປະດິດສ້າງທາງການສຶກສາ

ມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ລົງວັນທີ 22 ສິງຫາ 2025 ຂອງກົມການເມືອງກ່ຽວກັບ “ບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ” ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງບົດບາດສຳຄັນຂອງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນໄລຍະພັດທະນາໃໝ່.

Báo Tin Tức•30/09/2025

ມະຕິໄດ້ກຳນົດຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການກໍ່ສ້າງລະບົບ ການສຶກສາ ມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ທັນສະໄໝ, ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສາກົນ, ຕິດພັນກັບວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ນະວັດຕະກຳ. ພິເສດ, ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ຍົກສູງຄຸນນະພາບຂອງພະນັກງານການສິດສອນ ຖືເປັນ 2 ເສົາຄ້ຳສຳຄັນ, ປະກອບສ່ວນສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸເພື່ອແນໃສ່ຫັນເປັນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ທັນສະໄໝຂອງປະເທດ.

ບັນດານັກຂ່າວ VNA ໄດ້ອອກບົດຂຽນທີ່ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຕັດສິນໃຈຂອງບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລພາກກາງ ເພື່ອພັດທະນາບັນດາຂົງເຂດນີ້.

ຄຳບັນຍາຍຮູບ — ຫ້ອງທົດລອງທີ່ສໍາຄັນແຫ່ງຊາດຂອງ Mechatronics ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ວິທະຍາໄລ Danang . ພາບ: TTXVN

ບົດຮຽນທີ 1: ມະຫາວິທະຍາໄລດິຈິຕອລ - ແອັບພລິເຄຊັນ AI ປູທາງສູ່ນະວັດຕະກໍາການສຶກສາ

ໃນສະພາບການມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ໄດ້ວາງອອກຂໍ້ກຳນົດກ່ຽວກັບການປະດິດສ້າງພື້ນຖານ ແລະ ຮອບດ້ານໃນການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ, ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ພາກກາງໄດ້ເລີ່ມດຳເນີນການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນ. ຈາກຫ້ອງບັນຍາຍຢູ່ນະຄອນ ດ່ານັງ ເຖິງບັນດາຫ້ອງຮຽນໃນແຂວງ Quy Nhon ( Gia Lai ), ປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມຄ່ອຍໆກາຍເປັນເຄື່ອງມືໜູນຊ່ວຍຢ່າງແຮງ, ເປີດບັນດາທິດທາງໃໝ່ໃນການຍົກສູງຄຸນນະພາບການສອນ ແລະ ບໍລິຫານມະຫາວິທະຍາໄລ.

ກ່ອນໜ້ານີ້, ການວາງແຜນບົດຮຽນ, ການທົດສອບ ແລະ ການປະເມີນຜົນການຮຽນຂອງນັກຮຽນແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ສອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI, ຂະບວນການນີ້ໄດ້ກາຍເປັນໄວ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ພຣະອາຈານ Le Vu, ຜູ້ອໍານວຍການສູນຊັບພະຍາກອນການຮຽນຮູ້ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລສຶກສາເຕັກນິກ (ມະຫາວິທະຍາໄລ ດານັງ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລໃນບໍລິເວນ ໂດຍສະເພາະ ແລະ ໂຮງຮຽນຫຼາຍແຫ່ງໃນທຸກລະດັບກໍ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະແນະນໍາຄູໃຫ້ເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການບັນຍາຍມີຊີວິດຊີວາ, ຄູອາຈານຈະມີເວລາຫວ່າງຫຼາຍຂຶ້ນໃນການລົງທຶນໃສ່ເນື້ອໃນບັນຍາຍ”.

ຕົວຈິງແລ້ວ, ອາຈານບາງທ່ານຢູ່ນະຄອນ ດ່າໜັງ ໄດ້ທົດລອງນຳໃຊ້ AI ເພື່ອອອກແບບແຜນການສອນແບບໂຕ້ຕອບ, ແນະນຳເອກະສານອ້າງອີງ, ສະຖານະການແຕ້ມຮູບໂດຍອັດຕະໂນມັດ; ສະຫນັບສະຫນູນການທົດສອບແລະການປະເມີນເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຫມາຍທາງເລືອກຫຼາຍອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ເພື່ອກວດພົບຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮູ້ AI ສາມາດແນະນໍາເນື້ອຫາການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມສໍາລັບນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ລະດັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຮ່ວາງວີ, ຮອງຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການຮ່ວມມືສາກົນ, ມະຫາວິທະຍາໄລກາລະສຶກສາ ແລະ ກິລາ ດ່ານັງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍສຳລັບອາຈານ, ໄດ້ຊ່ວຍວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນກິລາ, ບັນດາຫົວຂໍ້ທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນເລິກເຊິ່ງ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ວິດີໂອກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວກິລາ. ຄູອາຈານເພື່ອຍົກສູງຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການນໍາໃຊ້ໃນການສິດສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າ.”

ຢູ່ບັນດາໜ່ວຍງານສະເພາະຄື ມະຫາວິທະຍາໄລກາລະສຶກສາ ແລະ ກິລານະຄອນ ດ່ານັ້ງ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການສອນ ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດໂດຍໄວ. ພະນັກງານແລະອາຈານທັງຫມົດໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມຂັ້ນພື້ນຖານເພື່ອເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການເບື້ອງຕົ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນບໍ່ງ່າຍ. ຄູສອນໜຸ່ມມັກຈະຕອບສະໜອງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຄູສອນທີ່ມີປະສົບການບາງຄົນຍັງມີຄວາມລະມັດລະວັງ, ຕ້ອງການເວລາການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Quy Nhon, ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກົງໄປກົງມາໃນຫຼາຍດ້ານ. ດຣ ເລຊວັນວິງ, ຫົວໜ້າກົມຝຶກອົບຮົມຂອງໂຮງຮຽນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໂຮງຮຽນໄດ້ສົມທົບກັນຈັດຕັ້ງຊຸດຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ Copilot AI ແລະ Microsoft 365 ໃຫ້ແກ່ຄູສອນ ແລະ ຊ່ຽວຊານ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ທັກສະຄື: ການນຳໃຊ້ GenAI ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, ວິດີໂອ; ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການໃຫ້ຄະແນນ, ການປະເມີນຜົນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ເພື່ອປັບການສອນແລະການຮຽນຮູ້.

ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ໃນການຝຶກອົບຮົມພາຍໃນ, ໂຮງຮຽນຍັງສຸມໃສ່ການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ, ການລົງທຶນໃນຫ້ອງທົດລອງ AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ມີເຄືອຂ່າຍ Ethernet ຄວາມໄວສູງ 400G ແລະອຸປະກອນສໍາລັບການອອກແບບຊິບ, ການທົດສອບແລະຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍ - ພື້ນທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Quy Nhon ໄດ້ເປີດຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ສົມທົບກັນຢ່າງແໜ້ນແຟ້ນກັບບັນດາອົງການ, ວິສາຫະກິດ ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງການຝຶກອົບຮົມກັບພາກປະຕິບັດ. ຄຽງຄູ່ກັບນັ້ນ, ໂຮງຮຽນກໍ່ພ້ອມກັບທ້ອງຖິ່ນຢ່າງຕັ້ງໜ້າ. ໃນເດືອນ ມິຖຸນາ 2025, ໂຮງຮຽນໄດ້ສົມທົບກັບຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນແຂວງຢາລາຍ ຈັດຕັ້ງຊຸດຝຶກອົບຮົມທັກສະການຫັນເປັນດີຈີຕອນໃຫ້ແກ່ພະນັກງານ, ລັດຖະກອນ, ພະນັກງານລັດຖະກອນເກືອບ 7.000 ຄົນ ເຊິ່ງເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາໂຄງການທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ໂຮງຮຽນຍັງໄດ້ຮ່ວມມືກັບວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ FPT Software Quy Nhon, TMA Solutions ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ການຝຶກອົບຮົມ - ການຄົ້ນຄວ້າ - ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

ຜູ້ນຳມະຫາວິທະຍາໄລ Quy Nhon ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: AI ແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ເພື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ຕ້ອງມີແຜນທີ່ກຳນົດທິດ, ການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສອດຄ່ອງ, ແລະ ສ້າງມາດຕະຖານຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນໃຫ້ແກ່ອາຈານ. ຖ້າພວກເຮົາພຽງແຕ່ປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມ, ມັນຈະນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍຊັບພະຍາກອນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, AI ນໍາເອົາເຄື່ອງມືໃຫມ່ໆຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຮັບໃຊ້ການສອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຄື່ອງມືນີ້ບໍ່ສາມາດທົດແທນອາຈານໄດ້. ບົດບາດສໍາຄັນຂອງມະນຸດໃນການສຶກສາແມ່ນຍັງປະຕິເສດບໍ່ໄດ້. ຜູ້ບັນຍາຍແມ່ນຜູ້ທີ່ນໍາພາ, ເຊື່ອມຕໍ່ແລະບໍາລຸງລ້ຽງແນວຄິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນ - ສິ່ງທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະບວນການຫັນເປັນດິຈິຕອລ, AI ຕ້ອງການໃຫ້ເຫັນເປັນ “ຄູ່ຮ່ວມ”, ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງການຮຽນ-ການສອນ, ການຄຸ້ມຄອງ, ບໍ່ປ່ຽນແທນບົດບາດຫຼັກຂອງມະນຸດ. ມະຫາວິທະຍາໄລດິຈິຕອລແມ່ນມີຄວາມຍືນຍົງຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.

ຈາກບັນດາສັນຍານທຳອິດຢູ່ນະຄອນ ດ່າໜັງ, Quy Nhon ເຖິງບັນດາໜ່ວຍງານສະເພາະຄື ມະຫາວິທະຍາໄລກາລະສຶກສາ ແລະ ກິລາ, ເຫັນໄດ້ວ່າ, ຂະບວນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງພາກກາງພວມຜັນຂະຫຍາຍຢ່າງຕັ້ງໜ້າ. ເສັ້ນທາງໃນຕໍ່ໜ້າຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ຖ້າຮູ້ນຳເອົາຜົນປະໂຫຍດຂອງຕົນ, AI ຈະກາຍເປັນກຳລັງຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຂອງຫວຽດນາມ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບທ່າອ່ຽງສາກົນເທື່ອລະກ້າວ.

ບົດຄວາມສຸດທ້າຍ: ການປັບປຸງຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມ, ດຶງດູດພອນສະຫວັນ - ກຸນແຈໃນການພັດທະນາມະຫາວິທະຍາໄລ

ທີ່ມາ: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm