ນັກ​ວິ​ສະ​ວະ​ກອນ​ໜຸ່ມ​ຫວຽດ​ນາມ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ AI ໂລກ 2 ປີ​ລຽນ​ຕິດ

ຄະນະວິສະວະກຳ AI ຂອງ VNPT ສືບຕໍ່ຮັກສາຕຳແໜ່ງນຳໜ້າໃນງານແຂ່ງຂັນ AI City Challenge 2025, ເປັນປີທີ 2 ຕິດຕໍ່ກັນທີ່ຫວຽດນາມ ມີຜູ້ຕາງຫນ້າໄດ້ຮັບຮາງວັນສູງສຸດໃນການແຂ່ງຂັນລະດັບສາກົນອັນມີຊື່ສຽງດ້ານການປະມວນຜົນພາບ AI ນີ້.

ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ພິທີ​ປະກາດ​ຜົນ​ງານ AI City Challenge 2025 (AI in smart city) ​ໄດ້​ຈັດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ຂອບ​ເຂດ​ກອງ​ປະຊຸມ​ສາກົນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ໄສ​ທັດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ (ICCV 2025) ຢູ່​ລັດ Hawaii (​ອາ​ເມ​ລິ​ກາ).

ພາຍຫຼັງໄຊຊະນະປີ 2024, ປີນີ້ ທີມວິສະວະກຳ AI ຂອງ VNPT ໄດ້ຮັບອັນດັບໜຶ່ງໃນປະເພດການປະມວນຜົນ ແລະ ການຮັບຮູ້ວັດຖຸຈາກຂໍ້ມູນຮູບພາບຂອງກ້ອງ Ultra-Wide-Angle ຢູ່ອຸປະກອນ Edge (Edge AI). ບັນຫາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ມີຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍກົງໃນອຸປະກອນຮາດແວທີ່ຫນາແຫນ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໃນການຮັບຮູ້ວັດຖຸຈາກຂໍ້ມູນຮູບພາບທີ່ມີການບິດເບືອນສູງ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການປະຕິບັດ.

AI City Challenge ແມ່ນໜຶ່ງໃນການແຂ່ງຂັນປະຈຳປີທີ່ມີຊື່ສຽງ ຂອງໂລກ ກ່ຽວກັບ AI ທີ່ນຳໃຊ້ຢູ່ໃນເມືອງສະຫຼາດ. ການແຂ່ງຂັນໃນປີນີ້ປະກອບມີ 4 ປະເພດທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນສູງກວ່າລະດູການທີ່ຜ່ານມາ, ດຶງດູດທີມຫຼາຍກວ່າ 30,000 ຈາກປະເທດທີ່ມີການພັດທະນາ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງເຊັ່ນ: ສະຫະລັດ, ຈີນ, ເກົາຫຼີໃຕ້, ໄຕ້ຫວັນ (ຈີນ) ...

ທີມງານວິສະວະກໍາຂອງ VNPT ນໍາພາທາງຍ້ອນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງຂອງ AI ຢູ່ຂອບ. (ພາບ: VNPT)

ລະດູການສອບເສັງທີ່ຍາກທີ່ສຸດ

ບັນຫາການປະມວນຜົນແລະການຮັບຮູ້ວັດຖຸຈາກຂໍ້ມູນຮູບພາບຂອງກ້ອງມຸມກວ້າງ ultra-wide ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມຂອງການນໍາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີກັບລະບົບການຕິດຕາມການຈະລາຈອນໃນປະຈຸບັນ. ດ້ວຍການປະຕິບັດສູງ, ປະເພດແມ່ນເສັ້ນທາງການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຈໍານວນທີມແຂ່ງຂັນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງປະເພດແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຕ້ອງການຢ່າງວ່ອງໄວແລະຊັດເຈນຂະບວນການບິດເບືອນແລະຜິດປົກກະຕິຮູບພາບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການດໍາເນີນງານປະສິດທິພາບໃນອຸປະກອນແຂບ.

ທີມງານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈໍາລອງຂອງພວກເຂົາເພື່ອດໍາເນີນການຢູ່ໃນ Jetson Orin, ອຸປະກອນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຈຸດເກັບຂໍ້ມູນ (ເອີ້ນວ່າອຸປະກອນຂອບ), ເຊິ່ງມີຂອບເຂດຈໍາກັດພະລັງງານ 30W ແລະພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຕ່ໍາກວ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກາງ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທີມງານບໍ່ສາມາດໃຊ້ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ເກີນໄປ, ແຕ່ຕ້ອງຫຼຸດຫນ້ອຍລົງແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເພື່ອໃຫ້ໂຄງການເຮັດວຽກໄດ້ໄວ, ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍ, ແລະຍັງຮັບຮູ້ຍານພາຫະນະຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ວິສະວະກອນ VNPT ນໍາໃຊ້ເຕັກນິກຫຼາຍຢ່າງເພື່ອກໍານົດຍານພາຫະນະໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງ. (ພາບ: VNPT)

ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ AI City Challenge 2025 ເປັນໜຶ່ງໃນລະດູການທີ່ຍາກທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນທີມທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການຂອງປີທີ່ຜ່ານມາ ແລະ ລະດັບການແຂ່ງຂັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກປະສົບການການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົວແບບໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ

ໃນການຕິດຕາມການຈະລາຈອນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍມັກຈະຖືກຈໍາກັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມທ້າທາຍທີ່ຈະພັດທະນາຕົວແບບ AI ທີ່ມີທັງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ Edge AI ໄດ້ກາຍເປັນແນວໂນ້ມ. ແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນທັງຫມົດໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກາງສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ, ຮູບແບບແມ່ນຖືກຈັດໃສ່ໃນອຸປະກອນການລວບລວມ (ເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບ), ຊ່ວຍໃຫ້ການຕອບສະຫນອງໄວ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ, ປະຫຍັດແບນວິດແລະຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະໃນລະບົບການຕິດຕາມຂະຫນາດໃຫຍ່.

ດ້ວຍປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 7 ປີໃນການພັດທະນາ ແລະນຳໃຊ້ຮູບແບບ AI ປະມວນຜົນຮູບພາບ, ທີມງານວິສະວະກຳຂອງ VNPT ໄດ້ສະສົມຄວາມສາມາດໃນການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມໄວ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ.

ປະຈຸ​ບັນ, VNPT ມີ​ຕົວ​ແບບ AI ຫຼາຍກວ່າ 40 ​ແບບ​ໃນ​ການ​ປະ​ມວນ​ຮູບ​ພາບ​ເຊັ່ນ: ການ​ຈຳ​ແນກ​ປ້າຍ​ທະບຽນ, ​ເຄື່ອງ​ວັດ​ແທກ​ການ​ສັນຈອນ, ກວດ​ສອບ​ໝວກ​ກັນ​ກະທົບ, ​ແບບ​ສະ​ເພາະ​ຂອງ​ຫວຽດນາມ ​ເຊັ່ນ: ກວດ​ພົບ​ລົດ​ບັນທຸກ​ຄົນ 3 ຄົນ, ຂົນ​ສົ່ງ​ສິນຄ້າ​ຂະໜາດ​ໃຫຍ່ ຫຼື ກວດ​ສອບ​ໄຟ​ໄໝ້ ​ແລະ ອາວຸດ​ໃນ​ການ​ເຝົ້າ​ລະວັງ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມເພື່ອເຮັດວຽກໃນຫຼາຍປະເພດຂອງຮາດແວ, ຈາກ GPUs, CPUs ເຖິງ NPUs, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງລະບົບ.

ເພື່ອນໍາໄປໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນຕົວແບບຢູ່ໃນສະຖານທີ່ແລະຢູ່ໃນຂອບທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍຮ້ອຍຕົວພ້ອມໆກັນ, ວິສະວະກອນ VNPT ຍັງໄດ້ສ້າງວິທີການປຸງແຕ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ດໍາເນີນການພ້ອມໆກັນຂອງຫຼາຍຮ້ອຍສາຍຂໍ້ມູນ ວິດີໂອ . ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂ AI ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ປະຫຍັດຊັບພະຍາກອນ ແລະ ເໝາະສົມກັບເງື່ອນໄຂພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃນຫຼາຍທ້ອງຖິ່ນ.

ນຳໃຊ້ປະສົບການນັ້ນເຂົ້າໃນການແຂ່ງຂັນ AI City Challenge 2025, ທີມງານໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກນິກການປະສົມກັນເພື່ອສ້າງເປັນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການປະມວນຜົນໂດຍລວມທີ່ບັນລຸໄດ້ປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການສັງລວມແລະຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ໃນອຸປະກອນຂອບຈໍາກັດການຕັ້ງຄ່າ.

ທີມ​ງານ VNPT ໄດ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ແລະ​ຊໍາ​ນິ​ຊໍາ​ນານ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ 40 ຮູບ​ແບບ AI ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​. (ພາບ: PV/Vietnam+)

ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ VNPT ໃນ AI City Challenge 2025 ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເສີມສ້າງລະບົບນິເວດ AI ສໍາລັບການຕິດຕາມການຈະລາຈອນແລະຄວາມປອດໄພຂອງຕົວເມືອງໃນປະເທດ, ບ່ອນທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບມຸມກວ້າງ ultra-wide ຄ່ອຍໆຖືກນໍາໄປໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ນອກເຫນືອໄປຈາກຕົວເມືອງ smart ແລະລະບົບການຈະລາຈອນ, VNPT ຍັງສົ່ງເສີມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຄົ້ນຄວ້າໃນຂົງເຂດການແພດ. ໃນເດືອນກັນຍາ 2025, ກຸ່ມໄດ້ປະກາດການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດທີ່ MICCAI 2025 - ກອງປະຊຸມຊັ້ນນໍາຂອງໂລກກ່ຽວກັບ AI ແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໃນຢາປົວພະຍາດ. ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສມະເຮັງ thyroid, ດໍາເນີນການກັບຂໍ້ມູນຈາກຄົນເຈັບເກືອບ 10,000 ໃນ 3 ພາກພື້ນຂອງປະເທດໃນໄລຍະ 4 ປີ. ​ໂຄງການ​ດັ່ງກ່າວ​ມີ​ບົດບາດ​ພື້ນຖານ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ລະບົບ​ໜູນ​ຊ່ວຍ​ວິ​ເຄາະ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ໃຫ້​ເໝາະ​ສົມ​ກັບ​ລັກສະນະ​ປະຊາກອນ ​ແລະ ສະພາບ​ການ​ແພດ​ຂອງ​ຫວຽດນາມ, ຊ່ວຍ​ປັບປຸງ​ຄວາມ​ຖືກຕ້ອງ, ຫຍໍ້​ເວລາ​ວິນິດ​ໄສ, ຫຼຸດຜ່ອນ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທຳ​ຂອງ​ແພດໝໍ, ​ແລະ ຂະຫຍາຍ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ການ​ບໍລິການ​ການ​ແພດ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ນະພາ​ບສູງ​ເຖິງ​ຂັ້ນ​ຮາກ​ຖານ./.

(ຫວຽດນາມ+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp