ດຣ ເລຫວຽດກວກ ເປັນ ນັກວິທະຍາສາດ ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ Google. ລາວແມ່ນຫນຶ່ງໃນຊື່ທີ່ໄດ້ກ່າວມາຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຂົງເຂດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ຊື່ຂອງລາວແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບໂຄງການທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ Google ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດເຊັ່ນ Google ແປພາສາ, Google Search, Google Brain.
ປີ 2014, ທ່ານ ເລວຽດກວກ ໄດ້ ຮັບກຽດຈາກ MIT Technology Review ເປັນໜຶ່ງໃນບັນດານັກປະດິດທີ່ດີທີ່ສຸດ ໃນໂລກ ທີ່ມີອາຍຸຕ່ຳກວ່າ 35 ປີ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວຍັງໄດ້ຮັບລາງວັນຫຼາຍໆຢ່າງໃນກອງປະຊຸມສາກົນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດແລະໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ New York Times.
ທ່ານ Quoc ຈົບປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ ແລະປະລິນຍາຕີສາຂາວິສະວະກຳຊອບແວ ໂດຍໄດ້ຮັບກຽດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດອົດສະຕຣາລີ.
ໃນໂອກາດເດີນທາງກັບຄືນຫວຽດນາມ ເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມສາກົນ AISC 2025, ທ່ານໄດ້ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບກາລະໂອກາດຂອງຫວຽດນາມ ໃນຂົງເຂດ AI ແລະ semiconductors.
ທີ່ກອງປະຊຸມຄັ້ງນີ້, ທ່ານດຣ Christopher Nguyen, CEO ຂອງ Aitomatic ໄດ້ຕີລາຄາ AI ແລະ semiconductors ແມ່ນ “ກາລະໂອກາດຄັ້ງໜຶ່ງໃນ 4.000 ປີ” ຂອງ ຫວຽດນາມ. ທ່ານຕີລາຄາຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນດ້ານອຸດສາຫະກຳ AI ຂອງ ຫວຽດນາມ ແນວໃດ?
- ຂ້າພະເຈົ້າຖືວ່ານີ້ແມ່ນໂອກາດທີ່ດີຂອງຫວຽດນາມ. ໃນເຕັກໂນໂລຊີ, ທີ່ໃຊ້ເວລາເພື່ອບັນລຸການໃຫຍ່ເຕັມຕົວແມ່ນບໍ່ໄວເກີນໄປແລະບໍ່ຊ້າເກີນໄປ.
ປະຈຸບັນ, ຖ້າຫວຽດນາມລົງທຶນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໂທລະສັບ, ແມ່ນຊ້າເກີນໄປ. ອຸດສາຫະກໍາຊິບ semiconductor ໄດ້ຮັບການພັດທະນາເປັນເວລາດົນນານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອຸດສາຫະກໍາ AI ແມ່ນຍັງໃຫມ່ຫຼາຍ, ຍັງມີເສັ້ນທາງທີ່ຍາວໄກສໍາລັບພວກເຮົາທີ່ຈະພັດທະນາແລະລື່ນກາຍປະເທດອື່ນໆ.
ທ່ານມີຄວາມຄາດຫວັງແນວໃດຕໍ່ການພັດທະນາ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ?
- ຂ້ອຍໄດ້ມີໂອກາດພົບປະກັບຜູ້ນຳ ລັດຖະບານ ແລະ ຮູ້ສຶກປະທັບໃຈຫຼາຍຕໍ່ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່ການແກ້ໄຂບັນຫານີ້ແມ່ນບໍ່ງ່າຍດາຍ. ພວກເຮົາຕ້ອງມີນະໂຍບາຍຊີ້ນຳ, ແຮງຈູງໃຈ, ແນວຄິດ ແລະ ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ເຊິ່ງຈະໃຊ້ເວລາ 4-5 ປີຈຶ່ງຈະໄດ້ຮັບໝາກຜົນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫວຽດນາມ ມີທ່າໄດ້ປຽບຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ຜົນສໍາເລັດທັງຫມົດໃນປະຫວັດສາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີປັນຍາຂອງມະນຸດ. ຕົວຢ່າງ, ມະນຸດສ້າງ pyramids ຍັກໃຫຍ່. ມະນຸດເປັນສັດທຳອິດທີ່ຕັ້ງຕີນຢູ່ເທິງດວງຈັນ.
ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນປະຊາຊົນ. ເມື່ອທຽບໃສ່ບັນດາປະເທດ, STEAM ຖືວ່າແມ່ນກຳລັງແຮງຂອງຊາວຫວຽດນາມ. ພວກເຮົາມີພື້ນຖານທີ່ດີແຕ່ຕ້ອງການເສີມສ້າງມັນ. ພວກເຮົາຕ້ອງລົງທຶນເຂົ້າໃນການສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລແລະປະລິນຍາຕີ, ແລະມີສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າເພື່ອສ້າງບ່ອນຫຼິ້ນໃຫ້ແກ່ພອນສະຫວັນ.
ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການສຶກສາລະຫວ່າງປະລິນຍາຕີແລະປະລິນຍາຕີຢູ່ຫວຽດນາມ. ຄົນທີ່ຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລຢູ່ຫວຽດນາມຫຼາຍຄົນຈະໄປຮຽນຕໍ່ຢູ່ຕ່າງປະເທດ.
ແນວໃດກໍດີ, ເມື່ອມີຄອບຄົວຢູ່ຕ່າງປະເທດ, ແມ່ນຍາກທີ່ຈະກັບຄືນມາ. ສຳລັບຜູ້ທີ່ພັກຢູ່ຫວຽດນາມ ໄປເຮັດວຽກ, ເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງບັນດາໂຄງການລະດັບໂລກ. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງນຳບັນດາສາສະດາຈານຈາກທົ່ວໂລກມາຫວຽດນາມ, ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງມີບັນດາສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາບຸກທະລຸ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການລົງທຶນໃນການສຶກສາພຽງແຕ່ບໍ່ພຽງພໍ. ພວກເຮົາຕ້ອງການຂົງເຂດອື່ນໆເຊັ່ນ: ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ ແລະ ດຶງດູດບັນດາບໍລິສັດໃຫຍ່ຄື Google ແລະ Facebook ມາຫວຽດນາມ ເພື່ອດຶງດູດພອນສະຫວັນ. ນີ້ແມ່ນການເດີນທາງທີ່ຍາວນານ ແລະ ບາດກ້າວທຳອິດທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ແມ່ນການລົງທຶນເຂົ້າບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລ.
![]()
ດຣ ເລຫວຽດກວກ (ພາບ: IT).
ທ່ານຕີລາຄາຊັບພະຍາກອນຂອງຫວຽດນາມໃນດ້ານ AI ແລະ semiconductors ເປັນແນວໃດ, ພ້ອມທັງຂໍ້ສະເໜີແນະດ້ານນະໂຍບາຍເພື່ອໃຫ້ ຫວຽດນາມ ເຂົ້າຮ່ວມງານກິລາຄັ້ງນີ້?
- ອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າການລົງທຶນຫຼາຍຕື້ໂດລາຖ້າມັນດໍາເນີນການຜະລິດ. ໃນໂລກມື້ນີ້, TMSC ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນການຜະລິດຊິບ. ຖ້າພວກເຮົາເລືອກທີ່ຈະດໍາເນີນການຜະລິດຊິບ, ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດຕາມປະເທດອື່ນໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາເລືອກທີ່ຈະຜະລິດຊິບທີ່ມີລາຄາຖືກ, ພວກເຮົາຈະແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບຈີນ.
ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານເລືອກ semiconductors ແລະ AI, ທ່ານຄວນຈະເລືອກເອົາ AI ເພາະວ່າອຸດສາຫະກໍານີ້ຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍແລະຍັງມີທາງທີ່ຍາວໄກສໍາລັບຫວຽດນາມທີ່ຈະຕາມຫຼືລື່ນກາຍ.
ຖ້າພວກເຮົາຍັງເລືອກເສັ້ນທາງຊິບ semiconductor, ພວກເຮົາຄວນປະຕິບັດຕາມທິດທາງການອອກແບບເຊັ່ນ Nvidia. ສ່ວນນີ້ມີກຳໄລສູງກວ່າ ແລະ ຍັງເໝາະສົມກັບແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງຫວຽດນາມ.
ສໍາລັບ AI, ພວກເຮົາບໍ່ຄວນຟ້າວທີ່ຈະຈັບກັບຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ DeepSeek ແຕ່ຄວນສຸມໃສ່ຄວາມກ້າວຫນ້າແລະການປະດິດສ້າງ. ຕົວຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອອອກແບບຊິບ semiconductor ເປັນອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ຫຼາຍທີ່ສາມາດພິຈາລະນາໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ຮູບແບບ AI ໃນປະຈຸບັນຍັງມີຊ່ອງຫວ່າງຫຼາຍ. ຖ້າຊຸມຊົນຫວຽດນາມຮູ້ຊ່ອງຫວ່າງເຫຼົ່ານີ້ແລະຂຸດຄົ້ນພວກເຂົາ, ມີໂອກາດທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໃນເກມ AI.
ຫວຽດນາມ ມີທ່າໄດ້ປຽບຜູ້ມາຊ້າບໍ?
- ຄົນທີ່ໄປກ່ອນໄດ້ປຽບຄືໄປກ່ອນ ແລະຄົນທີ່ໄປຫຼັງໄດ້ປຽບຄືກັນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການແລ່ນມາລາທອນ, ຄົນທີ່ໄປຕໍ່ມາຈະຫຼີກເວັ້ນລົມ. ເຮົາທີ່ໄປຕໍ່ມາກໍຈະໄດ້ຂໍ້ດີໃນຕົວເຮົາເອງເຊັ່ນການຮຽນຮູ້ບົດຮຽນທີ່ຄົນທີ່ໄປກ່ອນໄດ້ພົບພໍ້.
ChatGPT ຫຼື Google Gemini ປະເຊີນກັບບັນຫາການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫລາຍແລະບໍ່ສາມາດຂຸດເລິກເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍລິສັດທີ່ເຂົ້າມາໃນພາຍຫລັງສາມາດສຸມໃສ່ການຂຸດຄົ້ນເລິກເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນໄລຍະຍາວ, ແບບຈໍາລອງຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງໄວວາ. ປະເທດຕໍ່ມາມີໂອກາດທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງຮູບແບບດັ່ງກ່າວດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຖືກກວ່າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອທໍາລາຍ, ປະເທດເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງມີນະວັດຕະກໍາແລະການທໍາລາຍ, ຕົວຢ່າງ, DeepSeek ຍັງມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າຂອງພວກເຂົາ.
ບັນດາປະເທດເຊັ່ນຫວຽດນາມ ຄວນພັດທະນາ AI ໂດຍໃຊ້ຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດບໍ?
- ບັນຫາແຫຼ່ງເປີດຈະພັດທະນາຢ່າງໄວວາໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ຫວຽດນາມຄວນນຳໃຊ້ແຫຼ່ງເປີດ. ພວກເຮົາຄວນໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກມັນແທນທີ່ຈະປະດິດ AI ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພັດທະນາມັນຕື່ມອີກໃນທາງການແພດແລະວິຊາການ.
ຄຽງຄູ່ກັບການນຳໃຊ້, ຫວຽດນາມ ແລະ ບັນດາປະເທດຄວນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນແຫຼ່ງເປີດ. ໂດຍການປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນແຫຼ່ງເປີດ, ພວກເຮົາຈະສ້າງຊື່ແລະດຶງດູດພອນສະຫວັນ.
ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດຫວຽດນາມທີ່ມີແບບຈໍາລອງເຊັ່ນ PhoGPT ຂອງ VinAI ຫຼືມີຄວາມກ້າວຫນ້າບາງຢ່າງຄວນປະກອບສ່ວນລະຫັດແຫຼ່ງເປີດ. ຫຼືພວກເຮົາສາມາດປະກອບສ່ວນກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.






(0)