ອຸດສາຫະກໍາອະວະກາດໄດ້ມີການຫັນປ່ຽນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ລັດຖະບານບໍ່ໄດ້ມີບົດບາດນໍາຫນ້າໃນ ການສໍາຫຼວດ ອາວະກາດ; ແທນທີ່ຈະ, ບໍລິສັດເອກະຊົນ ແລະຜູ້ປະກອບການມະຫາເສດຖີ ກໍາລັງສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸທີ່ຖືວ່າເປັນໄປບໍ່ໄດ້ພຽງແຕ່ທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂະແຫນງການກໍາລັງປະສົບກັບການຂະຫຍາຍຕົວລະເບີດ, ການສ້າງເຊື້ອຊາດຊ່ອງ.
ໃນມື້ນີ້, ພາລະກິດໃນອາວະກາດໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ. ໃນປີ 2022, SpaceX ຈະຖືກສົ່ງຍານອະວະກາດໂດຍສະເລ່ຍໃນແຕ່ລະອາທິດ. ຈາກການສ້າງຈະຫຼວດລຸ້ນຕໍ່ໆໄປ ທີ່ສາມາດນຳມາໃຊ້ຄືນໄດ້ ໄປສູ່ການຂະຫຍາຍດາວທຽມສື່ສານໂລກຕ່ຳ ແລະ ເຂົ້າເຖິງດາວເຄາະຊັ້ນນອກຂອງລະບົບສຸລິຍະ ດ້ວຍເປົ້າໝາຍສູງສຸດທີ່ຈະສົ່ງມະນຸດໄປດາວອັງຄານ, ບໍ່ມີການຈຳກັດນະວັດຕະກໍາ! ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍເຫຼົ່ານີ້, ການກວດສອບເຕັກໂນໂລຢີຕາມທີ່ຄາດໄວ້ໄດ້ກາຍເປັນປັດໃຈສໍາຄັນ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງຂອງອາວະກາດ. ຈາກການລອດຊີວິດຈາກການຕົກຕະລຶງຂອງການເປີດຕົວ, ການເຫນັງຕີງຂອງອຸນຫະພູມຂະຫນາດໃຫຍ່, ຜົນກະທົບຂອງລັງສີໃນວົງໂຄຈອນ, ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການສື່ສານແລະການຫຼີກລ້ຽງການທໍາລາຍສິ່ງເສດເຫຼືອໃນອາວະກາດ, ອຸປະສັກເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຮາດແວ ແລະ ຊອບແວຕ້ອງແຂງແຮງພໍທີ່ຈະທົນຕໍ່ຄວາມກົດດັນເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ສືບຕໍ່ເຮັດວຽກຕາມທີ່ຄາດໄວ້.
ພື້ນທີ່ ແລະຊອບແວ
ອຸປະກອນອາວະກາດແລະເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ກາຍເປັນສະລັບສັບຊ້ອນແລະຊອບແວທີ່ຂຶ້ນກັບການ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ດາວທຽມຂອງຊຸມປີ 1970 ມີຊອບແວຫນ້ອຍຫຼືບໍ່ມີ, ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ດົນມານີ້, ດາວທຽມຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ຫຼາຍກັບການບໍລິການຊອບແວສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່.
ເທັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດໃນທຸກສະຖານະການທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກມັນປະຕິບັດງານຢ່າງຫນ້າເຊື່ອຖື. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການທົດສອບດ້ວຍຕົນເອງໃນປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຊອບແວແມ່ນບໍ່ເປັນໄປໄດ້ເນື່ອງຈາກເຫດຜົນເຊັ່ນ: ຄວາມສັບສົນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາ.
ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI ເຂົ້າໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການນຳໃຊ້ຊອບແວແມ່ນເປັນວິທີດຽວເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເທັກໂນໂລຍີຈະກຽມພ້ອມສຳລັບການປະຕິບັດງານໃນອາວະກາດ. ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການເປີດຕົວແລະການກຽມພ້ອມໃນວົງໂຄຈອນ. ການທົດສອບຢ່າງໄວວາແລະຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບທຸກໆສະຖານະການທີ່ມີທ່າແຮງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ, ໂດຍຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາສາມາດກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນແລະແກ້ໄຂມັນກ່ອນທີ່ຈະເປີດຕົວ. ວິທີການນີ້ຮັບປະກັນວ່າຊອບແວແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ.
ການທົດສອບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້
ໃນສະພາບແວດລ້ອມໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມທາງອາກາດທີ່ຮຸນແຮງ, ພຽງແຕ່ການທົດສອບຊອບແວສໍາລັບການປະຕິບັດຕາມແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ໃຊ້ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດເພື່ອທົດສອບຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ໃຊ້ - ລວມທັງປະສົບການ, ການເຮັດວຽກ, ການປະຕິບັດແລະການນໍາໃຊ້ - ເພື່ອສະທ້ອນເຖິງກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຜົນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ AI ໃນການທົດສອບແມ່ນວ່າມັນສາມາດເລັ່ງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນໃນການແຂ່ງຂັນອະວະກາດ, ບ່ອນທີ່ການເປັນຄັ້ງທໍາອິດໃນຕະຫຼາດສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານການເງິນທີ່ສໍາຄັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການທົດສອບສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າເຕັກໂນໂລຢີພັດທະນາແລະເພີ່ມຂຶ້ນໃນຄວາມສັບສົນ. ຄວາມສາມາດນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນສະພາບການຂອງຂະແຫນງການບິນອະວະກາດການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ທຸລະກິດແລະອົງການຕ່າງໆກໍາລັງໃຊ້ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຊອບແວປະຕິບັດໄດ້ຕາມທີ່ຄາດໄວ້.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, NASA ໄດ້ລວມເອົາແພລະຕະຟອມອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະຂອງໝາກໄຂ່ຫຼັງຂອງ Keysight Technologies ເພື່ອທົດສອບຊອບແວຂອງຍານອາວະກາດ Orion ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນປະຕິບັດໄດ້ຕາມທີ່ຄາດໄວ້ ແລະຕອບສະໜອງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການພາຍໃຕ້ສະຖານະການທີ່ທ້າທາຍ. ເພື່ອຕິດຕາມສະຖານະການພາລະກິດແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກັບລູກເຮືອ, ຫ້ອງໂດຍສານຂອງຍານອະວະກາດໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍຈໍສະແດງຜົນດິຈິຕອນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຊອບແວ, ແທນທີ່ຈະເປັນຄູ່ມືເຈ້ຍທີ່ໃຊ້ໃນອະດີດ.
ວິສະວະກອນທົດສອບ Orion ກໍາລັງໃຊ້ອັດຕະໂນມັດເພື່ອປະເມີນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງຊອບແວ, ຮັບປະກັນວ່າມັນຈະເຮັດວຽກຢ່າງຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຕາມທີ່ຄາດໄວ້. ການທົດສອບຈະສືບຕໍ່ໃນຂະນະທີ່ Orion ຢູ່ໃນວົງໂຄຈອນເພື່ອຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງຍານອະວະກາດແລະຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມມັນໃນສະຖານະການສຸກເສີນໃນເວລາທີ່ມັນສູນເສຍການຕິດຕໍ່ກັບການຄວບຄຸມພາລະກິດເທິງໂລກ.
ການແຂ່ງຂັນດ້ານອະວະກາດ ແລະນະວັດຕະກໍາການບິນອະວະກາດບໍ່ສະແດງສັນຍານວ່າຈະຊ້າລົງ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານແລະຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບທີ່ສໍາຄັນຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ.
Gareth Smith (Keysight Technologies)
ທີ່ມາ
(0)