ອີງ​ຕາມ The Wall Street Journal , ໃນ​ອາ​ຍຸ 57 ປີ​, ອາ​ຈານ Ken Ono ໄດ້​ລາ​ຈາກ​ການ​ບໍ່​ມີ​ກໍາ​ນົດ​ຈາກ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ Virginia​. ສິ່ງ​ທີ່​ດຶງ​ດູດ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ລາວ​ໄດ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ Axiom Math - ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ທີ່​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ຂຶ້ນ​ໂດຍ Carina Hong, 24 ປີ, ເປັນ​ອາ​ດີດ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ທີ່​ດີ​ເລີດ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ແນະ​ນໍາ.

ຈາກ "ປັນຍາທໍາມະຊາດ" ໄປສູ່ການເຊື່ອໂດຍ AI

ສອງສາມປີກ່ອນ, Ono ຍັງພິຈາລະນາ AI "hyped" ແລະແນະນໍາຕົນເອງເປັນສະມາຊິກຂອງໂຮງຮຽນ "Naturally Intelligent" (NI). ແຕ່ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄດ້ປ່ຽນແປງເມື່ອລາວໄດ້ເຫັນດ້ວຍຕົວຕົນຂອງເຫດຜົນແລະຄວາມສາມາດໃນການພິສູດທາງຄະນິດສາດຂອງຕົວແບບ AI ຮຸ່ນໃຫມ່.

ອາຈານ Ken Ono.jpg
Ken Ono ເຂົ້າຮ່ວມໃນຊຸດຜູ້ເວົ້າດີເດັ່ນຂອງສະມາຄົມນັກວັນນະຄະດີ ແລະ ການໂຕ້ວາທີ Jefferson (ສະຫະລັດອາເມລິກາ) ໃນວັນທີ 3 ຕຸລາ 2025. ຮູບພາບ: The Cavalier Daily

"ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຂ້ອຍແລະຕົວແບບແມ່ນແຄບ," ລາວຍອມຮັບຫຼັງຈາກເຂົ້າຮ່ວມທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານສ້າງການທົດສອບ AI ໃນປີກາຍນີ້.

Ono ເລີ່ມໃຊ້ເວລາ 1-2 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ "ສົນທະນາຄະນິດສາດ" ກັບ AI ແລະຮູ້ວ່ານີ້ສາມາດປະຕິວັດວິທີການທີ່ຄົນເຮັດຄະນິດສາດໄດ້.

ອະດີດນັກສຶກສາກາຍເປັນ… ນາຍຈ້າງໃຫມ່

ຜູ້ທີ່ຊັກຊວນໃຫ້ Ono ອອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນ Carina Hong - ລັກສະນະທີ່ຖືວ່າເປັນ "ປະກົດການ" ໃນຂົງເຂດຄະນິດສາດແລະ AI.

Hong ຈົບການສຶກສາຈາກ MIT ໃນສາມປີ, ໄດ້ຮັບລາງວັນ Morgan ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາ Rhodes, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຮຽນປະລິນຍາເອກສອງດ້ານໃນຄະນິດສາດແລະກົດຫມາຍຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford. ກ່ອນທີ່ຈະອອກໄປຫາ Axiom, ນາງໄດ້ລະດົມທຶນ 64 ລ້ານໂດລາແລະດຶງດູດນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຫຼາຍຄົນຈາກ Meta.

Axiom ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງ "ນັກຄະນິດສາດ AI": ລະບົບທີ່ສາມາດຫາເຫດຜົນ, ສ້າງບັນຫາໃຫມ່, ແລະກວດສອບຕົວເອງດ້ວຍຫຼັກຖານຢ່າງເປັນທາງການ. ນັກລົງທຶນເຊື່ອວ່າ "ຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານຄະນິດສາດ" ສາມາດປະຕິວັດການທົດສອບຊອບແວ, ການຂົນສົ່ງ, ການຊື້ຂາຍສູດການຄິດໄລ່, ແລະການເງິນປະລິມານ.

ການເດີນທາງທີ່ຜິດປົກກະຕິຂອງ Ken Ono

ອີງຕາມເວັບໄຊທ໌ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Virginia, Ono ເກີດຢູ່ໃນຄອບຄົວຊາວຍີ່ປຸ່ນທີ່ອົບພະຍົບໄປສະຫະລັດຫຼັງຈາກສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງ. ເຖິງວ່າຈະມີພອນສະຫວັນຂອງລາວ, ລາວເບື່ອກັບຄະນິດສາດແລະໄດ້ອອກຈາກໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຍ້ອນຄວາມກົດດັນ. ຈຸດປ່ຽນແປງໄດ້ເກີດຂຶ້ນເມື່ອລາວໄດ້ຮຽນຮູ້ເລື່ອງຂອງ Ramanujan - ອັດສະລິຍະທາງຄະນິດສາດຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງວິຊາການ "ທີ່ສົມບູນແບບ".

ໂດຍການເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການທີ່ມີຂອງຂວັນແລະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago ໂດຍບໍ່ມີການຈົບການສຶກສາຊັ້ນສູງ, Ono ຄ່ອຍໆຄົ້ນພົບຄວາມງາມຂອງຄະນິດສາດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວໄດ້ເຂົ້າໂຮງຮຽນຈົບການສຶກສາທີ່ UCLA, ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນໍາຂອງສາດສະດາຈານ Basil Gordon - ຜູ້ທີ່ວາງພື້ນຖານສໍາລັບການເຮັດວຽກທາງຄະນິດສາດຂອງລາວ.

Ono ໄດ້ສອນມາເປັນເວລາຫຼາຍປີຢູ່ Wisconsin, Emory, ແລະ Virginia, ນໍາພາໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາຊັ້ນນໍາສໍາລັບນັກສຶກສາກຽດສັກສີແລະການຝຶກອົບຮົມ 10 ຜູ້ຊະນະລາງວັນ Morgan, ລວມທັງ Carina Hong.

ອາຈານ Ken Ono 12.jpg
ນັກຄະນິດສາດ Ken Ono ແລະນັກຮຽນຂອງລາວ Carina Hong. ຮູບພາບ: Wall Street Journal

ຈຸດຫັນອອກຈາກຫ້ອງບັນຍາຍ
Ono ເວົ້າວ່າລາວບໍ່ໄດ້ອອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລພຽງແຕ່ເພື່ອ AI. ການສິດສອນໄດ້ກາຍເປັນຄວາມກົດດັນຫຼາຍກວ່ານັກວິຊາການ, ຈາກຄວາມວຸ້ນວາຍ ທາງດ້ານການເມືອງ ຈົນເຖິງການຕັດທຶນການຄົ້ນຄວ້າ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ລາວມີເວລາຫນ້ອຍສໍາລັບຄະນິດສາດ, ສິ່ງທີ່ລາວໃຫ້ຄຸນຄ່າທີ່ສຸດ.

"ນີ້ແມ່ນໂອກາດທີ່ຈະຊ່ວຍປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກ ຂອງໂລກ . ສໍາລັບນັກຄະນິດສາດທີ່ບໍລິສຸດ, ມັນບໍ່ຄ່ອຍຈະເກີດຂື້ນ," Ono ກ່າວກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈຂອງນັກຮຽນລາວທີ່ຈະປະຖິ້ມອາຈານມະຫາວິທະຍາໄລຂອງລາວເພື່ອກາຍເປັນພະນັກງານໃນທຸລະກິດເລີ່ມຕົ້ນ.

ເລື່ອງຂອງ CEO ຫນຸ່ມ

Carina Hong ເກີດຢູ່ໃນປະເທດຈີນ, ໄດ້ສອນພາສາອັງກິດດ້ວຍຕົນເອງຕັ້ງແຕ່ຍັງນ້ອຍເພື່ອອ່ານປື້ມຄະນິດສາດຊັ້ນສູງ, ເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດ Olympiad ແຕ່ບໍ່ດົນໄດ້ຫັນໄປຫາການຄົ້ນຄວ້າ.

ຢູ່ Axiom, ນາງຕ້ອງການສ້າງລະບົບ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຄະນິດສາດຢ່າງແທ້ຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ mimic ວິທີແກ້ໄຂ. Ono ຈະຮັບໃຊ້ເປັນ "ນັກຄະນິດສາດຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ," ອອກແບບບັນຫາໃຫມ່ແລະສ້າງມາດຕະຖານເພື່ອວັດແທກເຫດຜົນຂອງຕົວແບບ.

ທ່ານ Hong ກ່າວວ່າ "Ken Ono ແມ່ນ idol ຂອງນັກຮຽນຄະນິດສາດຫຼາຍຄົນ.

ເຖິງວ່າຈະມີການຕິດຕາມ AI, Ono ຢືນຢັນວ່າລາວຈະບໍ່ປ່ຽນແປງລັກສະນະຂອງລາວ: "ເຖິງແມ່ນວ່າໂລກໄປສູ່ຄວາມສະຫລາດ, ມັນຍັງຄົງມີບັນຫາທີ່ບໍ່ມີໃຜແກ້ໄຂໄດ້. ແລະຂ້ອຍຈະສືບຕໍ່ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ," ລາວເວົ້າ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/ngoi-sao-toan-bo-lam-giao-su-dai-hoc-ve-dau-quan-cho-hoc-tro-24-tuoi-2470077.html