YouTube ເປີດຕົວເຄື່ອງມື 'Likeness detection' ເພື່ອປົກປ້ອງຮູບພາບ ແລະສຽງຈາກການປອມແປງເລິກ

YouTube ກໍາລັງເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງມືຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ແລະສຽງເພື່ອປ້ອງກັນການປອມແປງເລິກ ເຊິ່ງໃຫ້ຜູ້ສ້າງຄວບຄຸມວິທີການໃຊ້ຮູບພາບຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.

YouTube ກຳລັງເປີດຕົວ ແລະຈະຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືກວດຫາຄວາມມັກສຳລັບຜູ້ສ້າງ

ການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ ວິດີໂອ ທີ່ປອມແປງເລິກແມ່ນເຮັດໃຫ້ເສັ້ນລະຫວ່າງຂອງແທ້ ແລະຂອງປອມມົວ. ຈາກຄົນດັງຈົນເຖິງຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, ທຸກຄົນສາມາດຕົກເປັນເຫຍື່ອຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ປະເຊີນກັບຄວາມເປັນຈິງນັ້ນ, YouTube ແລະແພລະຕະຟອມອອນໄລນ໌ອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງພະຍາຍາມຊອກຫາຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງສິດເສລີພາບໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການຄວບຄຸມຕົວຕົນດິຈິຕອນ.

YouTube ທົດສອບເຄື່ອງມືການຮັບຮູ້ການປອມຕົວເປັນ AI

YouTube ໄດ້ນໍາສະເຫນີຄຸນສົມບັດໃຫມ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ 'Likeness detection', ເຊິ່ງແປປະມານການຮັບຮູ້ຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງໃບຫນ້າແລະສຽງ. ເມື່ອຜູ້ສ້າງກວດພົບວິດີໂອທີ່ເບິ່ງຄືວ່າປອມ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍການຢັ້ງຢືນໂດຍກົງຜ່ານເຄື່ອງມືນີ້.

ລະບົບຈະໃຊ້ຕົວແບບປັນຍາປະດິດເພື່ອປຽບທຽບຂໍ້ມູນໃບໜ້າ ແລະສຽງກັບໂປຣໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບຂອງຜູ້ຮ້ອງຂໍ. ຖ້າຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບສູງຂອງການແຂ່ງຂັນ, ວິດີໂອຈະຖືກສົ່ງໃຫ້ພະແນກຄວບຄຸມຂອງ YouTube ສໍາລັບການກວດສອບຕື່ມອີກ.

ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດທີ່ຈະຜິດພາດການລຶບເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບການປອມແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມືທີ່ຜ່ານມາສໍາລັບການລາຍງານລິຂະສິດຫຼືເນື້ອຫາທີ່ລະເມີດ, ຄຸນນະສົມບັດການຮັບຮູ້ໃຫມ່ແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຕົວຕົນສ່ວນບຸກຄົນ. ຜູ້ທີ່ຖືກປອມຕົວບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງພິສູດຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຮູບພາບຫຼືເນື້ອຫາ, ພຽງແຕ່ຢືນຢັນການໃຊ້ໃບຫນ້າຫຼືສຽງຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.

YouTube ກ່າວວ່າເປົ້າໝາຍຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ສ້າງສາມາດຄວບຄຸມຄືນໄດ້, ຍ້ອນວ່າວິດີໂອນັບມື້ນັບຫຼາຍຂຶ້ນໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການສັງເຄາະຮູບພາບ ແລະສຽງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ຊົມທີ່ຈະຈຳແນກລະຫວ່າງຂອງແທ້ ແລະ ຂອງປອມ. ຄາດ​ວ່າ​ເຄື່ອງ​ມື​ນີ້​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເທື່ອ​ລະ​ກ້າວ​ຢູ່​ໃນ​ສະ​ຫະ​ລັດ ກ່ອນ​ທີ່​ຈະ​ຂະ​ຫຍາຍ​ໄປ​ຍັງ​ພາກ​ພື້ນ​ອື່ນໆ​ໃນ​ປີ​ໜ້າ.

ຂັ້ນຕອນເພື່ອຮັບມືກັບຄື້ນຟອງເລິກ

Deepfakes ແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ວິດີໂອບັນເທີງຫຼື satire. ໃນເວລາພຽງສອງສາມປີ, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການສໍ້ໂກງ, ຈຸດປະສົງ ທາງດ້ານການເມືອງ , ແລະການຫມູນໃຊ້ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຫຼາຍໆກໍລະນີຂອງນັກສະເຫຼີມສະຫຼອງທີ່ມີໃບຫນ້າຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກຕັດ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າປອມແປງ, ໃນການໂຄສະນາຫຼືເນື້ອຫາທີ່ອ່ອນໄຫວໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າເບິ່ງອອນໄລນ໌.

ປະເຊີນ ​​​​ໜ້າ ກັບຄື້ນດັ່ງກ່າວ, ເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມໄດ້ສະແຫວງຫາການຕອບໂຕ້ພ້ອມໆກັນ. Meta ປະກາດແຜນການທີ່ຈະຕິດປ້າຍວິດີໂອທີ່ສ້າງໂດຍປັນຍາປະດິດເປັນ "AI ສ້າງຂຶ້ນ", ໃນຂະນະທີ່ TikTok ໄດ້ເພີ່ມສ່ວນ "AI ສ້າງຂຶ້ນ" ໃນສ່ວນລາຍງານການລະເມີດຂອງມັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະຕອບສະຫນອງເມື່ອພວກເຂົາຄົ້ນພົບວິດີໂອປອມ. ສໍາລັບ YouTube, ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕັ້ງໜ້າຂອງຕົນເພື່ອຮັບມືກັບຄື້ນຟອງທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍ ແລະບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຂອງ deepfakes.

ການເປີດຕົວຂອງຄຸນສົມບັດນີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ YouTube ກໍາລັງພະຍາຍາມປັບມາດຕະຖານການຄຸ້ມຄອງເນື້ອຫາໃນຍຸກຂອງ AI. ແພລະຕະຟອມບໍ່ພຽງແຕ່ຈັດການວິດີໂອທີ່ຖືກລະເມີດ, ແຕ່ຍັງສ້າງກົນໄກເພື່ອໃຫ້ຜູ້ສ້າງມີສຽງໃນການປົກປ້ອງຕົວຕົນດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສື່ມວນຊົນບາງຄົນເຫັນວ່ານີ້ເປັນສັນຍານວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ເລີ່ມຍ້າຍຈາກໄລຍະ "ປັບຕົວເຂົ້າກັບ AI" ໄປສູ່ "ການຄວບຄຸມຜົນກະທົບຂອງ AI".

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການປະຕິບັດເຄື່ອງມືກວດຫາປອມໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກແມ່ນບໍ່ງ່າຍດາຍ. ຄວາມແຕກຕ່າງໃນກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງປະເທດ ແລະຄວາມຊັບຊ້ອນໃນການກຳນົດສິ່ງທີ່ປະກອບເປັນເນື້ອຫາປອມທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບ YouTube ໃນຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ.

ເສັ້ນລະຫວ່າງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການເຊັນເຊີ

ການຕໍ່ສູ້ deepfakes ເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການສ້າງເນື້ອຫາ. ຜູ້ສ້າງວິດີໂອຫຼາຍຄົນກັງວົນວ່າເຄື່ອງມືການຮັບຮູ້ອັດຕະໂນມັດສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມ AI ເຊັ່ນ: ຮູບເງົາສັ້ນ ຫຼືວິດີໂອສາທິດ. ໃນຂະນະທີ່ເສັ້ນລະຫວ່າງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປອມແປງກາຍເປັນມົວຫຼາຍຂຶ້ນ, ເວທີຕ້ອງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍສິດເສລີພາບໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

YouTube ຢືນຢັນວ່າເຄື່ອງມືການຮັບຮູ້ບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈໍາກັດຄວາມຄິດສ້າງສັນແຕ່ເພື່ອປົກປ້ອງສິດທິໃນການຄວບຄຸມຮູບພາບສ່ວນບຸກຄົນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າການກໍານົດສິ່ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແລະສິ່ງທີ່ເປັນການສ້າງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍຈະຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.

ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງການສ້າງປອມ ແລະເທກໂນໂລຍີການຊອກຄົ້ນຫາປອມມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສືບຕໍ່, ແລະເຄື່ອງມືໃໝ່ຂອງ YouTube ແມ່ນພຽງແຕ່ບາດກ້າວນ້ອຍໆໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອຮັກສາຂອງແທ້ໃນຍຸກສະເໝືອນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ທ່ານ ທ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm