Zalo AI ປະກາດຊຸດມາດຕະຖານການປະເມີນຄວາມສາມາດພາສາຫວຽດນາມຟຣີ.

VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding), ພັດທະນາໂດຍ Zalo AI ສົມທົບກັບສະຖາບັນ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງຍີ່ປຸ່ນ (JAIST), ແນໃສ່ສະໜອງໃຫ້ປະຊາຄົມຄົ້ນຄວ້າ ແລະພັດທະນາ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ດ້ວຍເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມເພື່ອຕີລາຄາຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດຂອງບັນດາຕົວແບບ AI Generative ພາສາຫວຽດນາມ.

ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນມາດຖານການຕີລາຄາພາສາຫວຽດນາມທີ່ຮອບດ້ານ ແລະ ຫຼາຍລະດັບທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນ, ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງທຸກຄົນ, ດ້ວຍ 10.880 ຄຳຖາມແບບເລືອກເຟັ້ນ ໂດຍໝູນໃຊ້ປະມານ 58 ຫົວຂໍ້.

zalo ai.jpg — ມາດຕະຖານການປະເມີນຄວາມສາມາດທາງດ້ານພາສາຫວຽດນາມ ໄດ້ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາໂດຍວິສະວະກອນ Zalo AI ສົມທົບກັບສະຖາບັນ JAIST ເພື່ອຕີລາຄາຄວາມສາມາດຂອງບັນດາຕົວແບບ AI, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ Generative AI, ເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ພາສາຫວຽດນາມ.

ເປັນຫຍັງອຸດສາຫະກໍາ AI ຂອງຫວຽດນາມຈຶ່ງຕ້ອງການຊຸດມາດຕະຖານການປະເມີນຄວາມສາມາດທາງດ້ານພາສາຫວຽດນາມ?

ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ລະເບີດຂອງ ChatGPT ໄດ້ສ້າງເຊື້ອຊາດໃຫມ່: AI Generative. ອີງຕາມສະຖິຕິ, ນັບຕັ້ງແຕ່ ChatGPT ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ, ໃນປັດຈຸບັນມີປະມານ 16,000 ແບບທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນ ໃນທົ່ວໂລກ .

ຫວຽດນາມກໍບໍ່ຢູ່ນອກທ່າອ່ຽງນີ້, ດ້ວຍຫລາຍກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂະໜາດ ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢາກທົດລອງຜະລິດຕະພັນ AI ໂດຍໃຊ້ພາສາຫວຽດ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວໄດ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຈຳເປັນຕ້ອງມີເຄື່ອງມືປະເມີນຄວາມສາມາດດ້ານພາສາຫວຽດນາມ ສຳລັບຕົວແບບ AI ເພື່ອວັດແທກຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ພາສາຫວຽດນາມ.

ປະຈຸບັນ, ບັນດາກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ LLM ຢູ່ ຫວຽດນາມ ເກືອບທັງໝົດຕ້ອງພັດທະນາບັນດາເຄື່ອງມືຕີລາຄາດ້ວຍບັນດາມາດຖານສະເພາະຂອງບັນດາຕົວແບບ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງມືການປະເມີນຜົນພາຍໃນ, ຍັງບໍ່ທັນມີໃຫ້ສາທາລະນະ. ເຄື່ອງມືການປະເມີນຜົນຂອງ Zalo AI ມີຈຸດປະສົງສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການທົ່ວໄປ, ໃຫ້ບໍລິການເປັນມາດຕະຖານທົ່ວໄປສໍາລັບແບບຈໍາລອງ LLM ແລະເຮັດໃຫ້ມັນມີຢູ່ໃນຊຸມຊົນ AI. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂະຫນາດນ້ອຍເຂົ້າເຖິງຊຸດຂໍ້ມູນການປະເມີນຜົນທີ່ສົມບູນແບບແລະເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບລະຫວ່າງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ດັ່ງນັ້ນການສ້າງແຮງຈູງໃຈໃນການປັບປຸງຕົວແບບຂອງພວກເຂົາຕື່ມອີກ.

ສ້າງກຳລັງແຮງໃຫ້ AI ຂອງຫວຽດນາມ ເຂົ້າຮ່ວມຂະບວນການທົ່ວໂລກຂອງ Generative AI.

ເດືອນພະຈິກ 2023, Zalo AI ໄດ້ປະກາດຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບມາດຕະຖານການປະເມີນຄວາມສາມາດພາສາຫວຽດ VMLU. ມາດຕະຖານນີ້ໄດ້ຖືກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາໂດຍນັກວິສະວະກອນ Zalo AI ຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນ JAIST ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບ AI, ໂດຍສະເພາະ Generative AI, ເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ພາສາຫວຽດນາມ.

ການສ້າງຕັ້ງ VMLU ໄດ້ສ້າງຄວາມຍູ້ແຮງໃຫ້ບັນດາບຸກຄົນ, ບັນດາວິສາຫະກິດເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ບັນດາກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າຂະໜາດນ້ອຍເພື່ອພັດທະນາບັນດາຮູບແບບ AI ຂອງຫວຽດນາມ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຄົ້ນຄ້ວາໃໝ່, ວາງຮາກຖານວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ປັບປຸງບັນດາຕົວແບບພື້ນຖານ, ແລະ ຊ່ວຍປັບປຸງບັນດາແອັບພລິເຄຊັນ AI ຂອງພາສາຫວຽດນາມ, ສ້າງໂດຍຊາວ ຫວຽດນາມ ເພື່ອຮັບໃຊ້ຊາວ ຫວຽດນາມ.

ນີ້ກໍ່ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປັດໄຈສຳຄັນທີ່ຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຂອງ Generative AI ໃຫ້ໄວຂຶ້ນຢູ່ຫວຽດນາມ, ຊ່ວຍໃຫ້ທັນກັບທ່າອ່ຽງພັດທະນາ AI ໃນທົ່ວໂລກ.

ມາດຕະຖານການປະເມີນຄວາມສາມາດພາສາຫວຽດນາມປະກອບດ້ວຍຫຍັງ?

ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນມາດຕະຖານຕີລາຄາພາສາຫວຽດນາມຮອບດ້ານ ແລະ ຫຼາຍລະດັບທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ AI ໃນທົ່ວປະເທດຫວຽດນາມ, ໂດຍສຸມໃສ່ 2 ພາກສ່ວນຕົ້ນຕໍຄື: ຂໍ້ມູນ (ຊຸດຂໍ້ມູນທົດສອບ) ແລະ ບັນດາມາດຕະການຕີລາຄາ, ເປັນພື້ນຖານໃນການທົດສອບບັນດາຕົວແບບ AI ທີ່ນຳໃຊ້ພາສາຫວຽດນາມ.

ໂດຍສະເພາະ, ຊຸດຂໍ້ມູນປະກອບມີ 10,880 ຄໍາຖາມແບບຫຼາຍທາງເລືອກ ໝູນວຽນປະມານ 58 ຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແຕ່ລະຫົວຂໍ້ມີປະມານ 200 ຄໍາຖາມແລະຖືກແຈກຢາຍໃນທົ່ວສີ່ສາຂາ: STEM, ວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ມະນຸດ, ແລະປະເພດ "ຂະຫຍາຍ" ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນນີ້, VMLU ໄດ້ແບ່ງລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກອອກເປັນສີ່ຊັ້ນຄື: ປະຖົມ, ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມ, ມັດທະຍົມປາຍ ແລະ ວິຊາຊີບ - ສໍາລັບການສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ປະລິນຍາຕີ. ຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມືຊ່ວຍປະເມີນປະສິດທິຜົນຄວາມສາມາດດ້ານພາສາຫວຽດຂອງຕົວແບບ AI ທັງດ້ານຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບ AI ຫວຽດນາມ ຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ທີມງານວິສະວະກໍາ Zalo AI ໄດ້ອອກແບບຄູ່ມືເພື່ອໃຫ້ທີມງານສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໄວແລະງ່າຍດາຍ.

ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນປະຊາຄົມ AI ຂອງຫວຽດນາມ.

ມາດຕະຖານ VMLU ຖືກສ້າງເປັນຜະລິດຕະພັນການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອແນໃສ່ປະກອບສ່ວນ ແລະ ພັດທະນາປະຊາຄົມຄົ້ນຄ້ວາ AI ຂອງຫວຽດນາມ ເວົ້າສະເພາະ, ປະຊາຄົມເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານເວົ້າລວມ, ໂດຍບໍ່ມີການຄິດຄ່າບໍລິການຜູ້ໃຊ້, ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ, ຫຼືວິສາຫະກິດໃດໆ.

ກ່ອນໜ້ານັ້ນ, Zalo AI ໄດ້ຜັນຂະຫຍາຍ, ຜັນຂະຫຍາຍ ແລະ ຈັດຕັ້ງບັນດາການແຂ່ງຂັນ ແລະ ບັນດາໂຄງການໃຫ້ປະຊາຄົມ AI ຫວຽດນາມ ເຊັ່ນ: Zalo AI Challenge, Zalo AI Hackathon, Zalo AI Summit… ບັນດາການເຄື່ອນໄຫວນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງສະໜາມຫຼິ້ນໃຫ້ປະຊາຄົມ AI ຫວຽດນາມ ເທົ່ານັ້ນ ຫາກຍັງຊຸກຍູ້ການນຳໃຊ້ AI ໃນຊີວິດ, ແກ້ໄຂຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການສັງຄົມຂອງປະຊາຊົນນັບລ້ານຄົນ.

ທ່ານ ດຣ ຈ່າວແທ່ງດຶກ, ຫົວໜ້າກົມຄົ້ນຄ້ວາ AI ແລະ ອາຈານສອນຢູ່ຄະນະວິທະຍາສາດເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “Zalo AI ຍາມໃດກໍ່ມຸ່ງໄປເຖິງການປະກອບສ່ວນຂອງປະຊາຄົມ AI ຫວຽດນາມ, ສ້າງກຳລັງແຮງໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ.

ທີ່ມາ