ຫົກປີກັບ Zalo ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Bui Thi Cuc ສືບຕໍ່ພັດທະນາຄວາມມັກຂອງຕົນສໍາລັບການສະຫຼາດທຽມ. ຈາກຕໍາແຫນ່ງ ນັກວິທະຍາສາດ ຂໍ້ມູນສົດໆອອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, Cuc ໄດ້ກາຍເປັນວິສະວະກອນ AI ອາວຸໂສຢູ່ Zalo, ເປັນຕົວແທນຂອງທີມງານພັດທະນາ VMLU ແລະນໍາສະເຫນີການຄົ້ນຄວ້າໃນກອງປະຊຸມ ACL (ສະມາຄົມສໍາລັບພາສາສາດຄອມພິວເຕີ້) ໃນວຽນນາ, ອອສເຕີຍ, ໃນລະດູຮ້ອນຂອງ 2025.
ນີ້ໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນກອງປະຊຸມວິຊາການຊັ້ນນໍາກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ດຶງດູດນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍກວ່າ 2,000 ໃນແຕ່ລະປີ. ວຽກງານພື້ນຖານຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ NLP ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີຢູ່ທີ່ນີ້ກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາ.
"ຕັ້ງແຕ່ມື້ທໍາອິດໃນກອງປະຊຸມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ overwhelmed ກັບຂະຫນາດແລະການແລກປ່ຽນທາງວິຊາການເປີດ," Cúc ຈື່. ບັນຍາກາດການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຄົງທີ່ຕັ້ງແຕ່ເຊົ້າຫາກາງຄືນ, ມີໂປສເຕີຈໍານວນຫລາຍທີ່ສະແດງ, ການສົນທະນາດ້ານວິຊາການທີ່ຍາວນານ, ແລະມີຫ້ອງທົດລອງຈາກ Meta, Google, Apple, ແລະອື່ນໆ.
ຈາກຫວຽດນາມ ໄປວຽນນາ, ອອສເຕຣຍ
ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Bui Thi Cuc, ດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ ACL VMLU Benchmarks: ຊຸດເຄື່ອງມືມາດຕະຖານລວມສໍາລັບ LLMs ຂອງຫວຽດນາມ, ແນໃສ່ແກ້ໄຂການຂາດແຄນອຸປະກອນການປະເມີນຜົນສໍາລັບຮູບແບບພາສາຫວຽດນາມຂະຫນາດໃຫຍ່.
ເປີດຕົວໃນເດືອນພະຈິກ 2023 ໂດຍ Zalo AI ແລະສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງຂອງຍີ່ປຸ່ນ (JAIST), VMLU ໄດ້ສະໜອງຊຸດມາດຕະຖານທົ່ວໄປເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ພັດທະນາຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ທີ່ແນໃສ່ຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມ ເພື່ອປະເມີນ ແລະ ພັດທະນາຍຸດທະສາດການຝຶກອົບຮົມທີ່ເໝາະສົມກັບຕົວແບບຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ທ່ານນາງ Cúc ຊີ້ແຈ້ງວ່າ: ໃນໄລຍະພັດທະນາ VMLU, ບັນດາສະມາຊິກໄດ້ປະເຊີນໜ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ, ນັບແຕ່ການສ້າງມາດຕະການເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໄລຍະຄວາມກົດດັນທີ່ສຸດແມ່ນຂະບວນການຍື່ນສະເຫນີການຄົ້ນຄວ້າ. ອັດຕາການຍອມຮັບສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ ACL ແມ່ນພຽງແຕ່ປະມານ 25%, ແລະພວກເຂົາຕ້ອງແຂ່ງຂັນກັບສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍ ໃນທົ່ວໂລກ .
"ເມື່ອພວກເຮົາໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໃນລະດັບກອງປະຊຸມຊາຍແດນ - ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການຄົ້ນພົບໄດ້ຖືກຍອມຮັບ - ທີມງານທັງຫມົດມີຄວາມສຸກຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລວບລວມຄໍາຕິຊົມທັງຫມົດຈາກຄະນະກໍາມະການທົບທວນ, ປຶກສາຫາລືກັບຜູ້ຈັດການໂດຍກົງຂອງຂ້ອຍ, ແລະສຸດທ້າຍໄດ້ຊັກຊວນໃຫ້ຜູ້ທົບທວນເພີ່ມຄະແນນເພື່ອໃຫ້ເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນກອງປະຊຸມໃຫຍ່," Cúc ຈື່.

ນີ້ແມ່ນມາດຕະການອັນທຳອິດທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອຕີລາຄາຄວາມສາມາດເຂົ້າໃຈພາສາຫວຽດນາມ ຂອງບັນດາຕົວແບບພາສາໃຫຍ່. ມາດຕະຖານປະກອບມີສີ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີ 17,000 ຄໍາຖາມເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດໃນ: ຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ, ການອ່ານຄວາມເຂົ້າໃຈ, ເຫດຜົນ, ແລະການສົນທະນາ.
ທ່ານ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ, ຜູ້ອຳນວຍການວິທະຍາສາດ Zalo AI ຢືນຢັນວ່າ: “ລະບົບການປະເມີນຜົນ VMLU ແມ່ນມາດຕະການທົ່ວໄປເພື່ອຕີລາຄາຕົວແບບພາສາຫວຽດໃຫຍ່. ຫຼັງຈາກໄດ້ພິມເຜີຍແຜ່ແລ້ວ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄຳຕອບທີ່ດີຈາກວົງການຄົ້ນຄ້ວາ AI ທັງຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI.”
ການນຳໃຊ້ AI ກັບຜະລິດຕະພັນຂອງ Zalo.
ນອກເຫນືອຈາກມູນຄ່າທາງວິຊາການ, VMLU ມີຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI ຢູ່ Zalo.
ອີງຕາມ Cúc, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ດັດຊະນີຊ່ວຍປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພາສາຂອງຕົວແບບທີ່ໃຊ້ໃນຜະລິດຕະພັນ Kiki Info, ຜູ້ຊ່ວຍພົນລະເມືອງດິຈິຕອນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານກໍານົດຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຕົວແບບໃນທັກສະສະເພາະ.
ອັນທີສອງ, VMLU ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືການທົດສອບກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບຂໍ້ຄວາມ, ຄໍາແນະນໍາການຕອບອັດຕະໂນມັດຫຼືການສະຫນັບສະຫນູນການບໍລິການລູກຄ້າ.
ໃນທີ່ສຸດ, ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຜົນການສົນທະນາຂອງຕົນ, VMLU ຊ່ວຍໃຫ້ Zalo ພັດທະນາ chatbots ວິສາຫະກິດດ້ວຍການສື່ສານແບບທໍາມະຊາດທີ່ສອດຄ່ອງກັບວັດທະນະທໍາການສື່ສານຂອງຫວຽດນາມ.
ທ່ານ Cúc ກ່າວວ່າ “ເປົ້າໝາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນສ້າງຕົວແບບ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຊາວຫວຽດນາມ ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ຖືກຕ້ອງ”.

ກັບຄືນຈາກວຽນນາ, ນັກວິສະວະກອນຫນຸ່ມຫວັງວ່າ VMLU ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍແລະກາຍເປັນເວທີສໍາລັບຫຼາຍໆກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາພາຍໃນປະເທດເພື່ອປຽບທຽບແລະປະເມີນແບບຈໍາລອງແບບປະສົມປະສານ.
“ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ຈະແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ປະຊາຄົມ AI ຂອງຫວຽດນາມພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງກວ່າໃນຊຸມປີທີ່ຈະມາເຖິງ. ພວກເຮົາຢາກປະກອບສ່ວນເລັກນ້ອຍເພື່ອເຮັດໃຫ້ຫວຽດນາມກາຍເປັນພາສາທີ່ຕົວແບບ AI ຂອງໂລກເຂົ້າໃຈໄດ້ຖືກຕ້ອງ ແລະ ດຳເນີນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.”

| ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ Zalo AI 2025 ດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ “ຫວຽດນາມໃນຍຸກສ້າງ AI” ຈະຖືກໄຂຂຶ້ນໃນເວລາ 8:00 ໂມງຂອງວັນທີ 20/12/2025, ຢູ່ວິທະຍາເຂດ VNG , ເຂດປຸງແຕ່ງສົ່ງອອກເຕິນທ້ວນ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ. ເຫດການດັ່ງກ່າວຈະຖືກຖ່າຍທອດອອກອາກາດສົດໃນຊ່ອງທາງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງເປັນທາງການຂອງ Zalo ແລະຄາດວ່າຈະດຶງດູດນັກວິສະວະກອນ AI ຫຼາຍກວ່າ 400 ຄົນເຂົ້າຮ່ວມ. ລົງທະບຽນເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ທີ່: https://summit.zalo.ai/ |
ບິກດາວ
ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/nu-ky-su-zalo-dua-cong-nghe-viet-toi-hoi-thao-ai-hang-dau-the-gioi-2471254.html










(0)