AI "mendorong" industri semikonduktor untuk berubah secara dramatik

Menurut Dr. Steven Woo di Rambus Semiconductor Company, dalam menghadapi pembangunan AI, memenuhi permintaan yang melonjak dalam kuantiti dan kualiti adalah cabaran besar walaupun untuk "orang besar" industri semikonduktor.

Reka bentuk cip melibatkan banyak langkah yang kompleks, daripada reka bentuk berfungsi, sintesis litar kepada susun atur, penghalaan, pengesahan, pembuatan ujian, dll. Dengan rangkaian cip lanjutan, keseluruhan proses ini boleh bertahan selama bertahun-tahun.

Sementara itu, ledakan AI memberi lebih banyak tekanan kepada industri untuk memendekkan masa utama, berinovasi lebih pantas dan memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk kuasa, ingatan dan lebar jalur.

Ini bermakna pereka perlu membangunkan produk dengan lebih kerap dan dalam tempoh masa yang lebih ketat.

Apatah lagi, menurut ramalan Persatuan Industri Semikonduktor Global (SEMI), mulai sekarang hingga 2030, industri semikonduktor global memerlukan kira-kira satu juta lagi pekerja mahir. Cabaran ini menjadikan mempromosikan automasi menjadi strategi untuk perniagaan dalam industri.

Foto ilustrasi

Menurut pakar, menggunakan AI pada pembuatan semikonduktor akan menjadi penyelesaian untuk membantu meningkatkan prestasi cemerlang, terutamanya untuk rangkaian cip yang memerlukan prestasi tinggi.

Algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis sejumlah besar data daripada proses pembuatan untuk mengesan anomali dan melaraskan operasi dengan serta-merta.

Terima kasih kepada itu, perniagaan boleh menjimatkan bahan, mengurangkan masa henti dan mengurangkan kos.

Perlumbaan untuk membangunkan AI juga telah memaksa syarikat besar untuk terus melabur secara berterusan dalam penyelidikan, reka bentuk dan pengeluaran untuk meningkatkan kapasiti bekalan cip. Pada Mac 2025, TSMC mengumumkan tambahan $100 bilion untuk kemudahan pembuatan ASnya. Menurut McKinsey, dari sekarang hingga 2030, jumlah pelaburan dalam membina kilang semikonduktor secara global boleh mencecah $1,000 bilion - angka yang menunjukkan skala besar industri.

Gergasi teknologi seperti NVIDIA malah sedang membina "kilang AI" - sistem khusus yang mengurus dan mengoptimumkan keseluruhan kitaran hayat AI.

Ini dianggap sebagai titik perubahan, membuka era baharu bagi rantaian bekalan semikonduktor serta infrastruktur pengkomputeran global.

Pereka cip hari ini terpaksa menumpukan pada mencipta produk yang lebih kecil, lebih cekap tenaga, namun masih lebih berkuasa.

Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA Jensen Huang pernah menekankan: "AI semakin pesat. Jumlah pengiraan yang kita perlukan hari ini, dengan pembangunan AI dan model ejen, adalah lebih daripada 100 kali lebih besar daripada yang diramalkan hanya setahun yang lalu."

Untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk cip khusus dan mengurangkan cabaran kuasa, pereka industri juga sedang meneroka aplikasi bahan baharu.

Dan AI juga membantu untuk mempercepatkan R&D, kerana ia boleh menganalisis data ujian untuk meramalkan sifat alternatif silikon, dan menyokong kaedah pembuatan baharu seperti menyusun, membuka peluang untuk mencipta cip yang lebih cekap dan berkuasa.

Ini penting kerana industri semikonduktor menghampiri ambang Undang-undang Moore dan perlu mencari cara baharu untuk terus meningkatkan prestasi cip.

Penggunaan AI dalam reka bentuk, pemasangan, ujian dan kawalan kualiti membantu memastikan bahawa hanya cip berkualiti tinggi yang berjaya dipasarkan. Dengan bantuan AI, pereka bentuk boleh mengesan kecacatan mikroskopik dengan lebih cepat dan lebih tepat daripada kaedah tradisional. Ini dengan ketara mengurangkan risiko produk yang rosak sampai kepada pengguna, manakala kebolehpercayaan keseluruhan cip semikonduktor dipertingkatkan dengan ketara.

Menurut ramalan, pelaburan dalam AI untuk reka bentuk cip boleh mencecah $500 juta menjelang 2026. Secara selari, nilai pasaran pemecut AI yang digunakan dalam pelayan dijangka meningkat sebanyak $12 bilion antara 2024 dan 2028.

Pembangunan AI memerlukan industri semikonduktor untuk benar-benar memasuki tempoh transformasi yang kukuh. Walau bagaimanapun, AI juga membantu pengeluaran semikonduktor menjadi lebih cekap, lebih inovatif dan lebih kos efektif. Interaksi dua hala antara AI dan semikonduktor membentuk kitaran kemajuan teknologi, didorong oleh inovasi berterusan.

Menurut vneconomy.vn

Sumber: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm