"Otak Vietnam" dalam projek AI Google dan perlumbaan menentang ChatGPT.

(Akhbar Dan Tri) - Dua puluh tahun yang lalu, Luong Minh Thang merupakan pelajar matematik kepada guru Le Ba Khanh Trinh. Kini, beliau telah kembali ke sekolah lamanya untuk memperkenalkan kepada gurunya perisian kecerdasan buatan (AI) yang boleh menyelesaikan masalah matematik yang sukar di peringkat Olimpik.

Pada suatu hari di awal Disember 2023, Dr. Luong Minh Thang melawat sekolah menengahnya di Bandar Raya Ho Chi Minh untuk memperkenalkan perisian kecerdasan buatannya, AlphaGeometry, kepada bekas gurunya, Dr. Le Ba Khanh Trinh. AlphaGeometry menggunakan model bahasa saraf dan dilatih dengan data agregat berskala besar, yang mampu menyelesaikan masalah IMO (Olimpiad Matematik Antarabangsa). Dalam ujian yang melibatkan 30 masalah peringkat Olimpik terkini, AlphaGeometry menunjukkan kebolehan yang luar biasa, menyelesaikan 25 masalah – bersamaan dengan pencapaian pemenang pingat emas IMO. Penulis utama AlphaGeometry ialah Dr. Trinh Hoang Trieu (30 tahun, graduan Universiti New York) dan sekumpulan pakar kanan di Google DeepMind: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc; dan Dr. Yuhuai Wu (pengasas bersama xAI, dahulunya di Google). Menyelesaikan masalah IMO pada peringkat pemenang pingat adalah impian kebanyakan pelajar matematik berbakat di seluruh dunia . Dr. Le Ba Khanh Trinh menjadi orang Vietnam pertama yang memenangi pingat emas di IMO (pada tahun 1979), dan merupakan satu-satunya orang Vietnam setakat ini yang telah memenangi anugerah khas di pertandingan ini atas penyelesaiannya yang elegan dan ringkas kepada masalah geometri. Apabila Dr. Luong Minh Thang memperkenalkan AlphaGeometry kepada bekas gurunya, beliau menerima komen, "Sangat mengagumkan!" Walau bagaimanapun, "Encik Khanh Trinh masih tidak berpuas hati dengan penyelesaian AI kerana ia kekurangan jiwa, keindahan penyelesaian yang beliau harapkan," Dr. Thang menceritakan semula.

Dr. Luong Minh Thang (paling kanan) dan Dr. Le Ba Khanh Trinh (tengah) sedang membincangkan masalah daripada peperiksaan IMO 2015 yang diselesaikan oleh AlphaGeometry. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Bagi pihaknya, Dr. Luong Minh Thang percaya bahawa AlphaGeometry menandakan satu peristiwa penting ke arah perisian dengan kecerdasan seperti manusia dan keupayaan untuk belajar secara bebas. Ini merupakan prasyarat untuk mencapai kecerdasan buatan (AGI) yang sangat pintar. Seorang bekas pelajar matematik di Sekolah Menengah untuk Orang Berbakat, Universiti Kebangsaan Vietnam Bandar Raya Ho Chi Minh, Dr. Luong Minh Thang mempelajari Sains Komputer di Universiti Kebangsaan Singapura, memperoleh PhD dalam Sains Komputer dari Universiti Stanford (AS) pada tahun 2016, dan telah menghabiskan tujuh tahun bekerja dalam projek AI Google. Di Google DeepMind, Dr. Luong Minh Thang membina model canggih dalam kedua-dua bahasa (QANet, ELECTRA) dan visi (UDA, NoisyStudent). Beliau mengasaskan bersama Meena, chatbot terbaik dunia pada tahun 2020, yang kemudiannya menjadi Google LaMDA, Bard, dan kini Gemini – produk AI utama Google. Selain hubungannya dengan AI semasa pengajian dan penyelidikannya, Dr. Thang juga menjalinkan hubungan dengan Wendy Uyen Nguyen, Pengarah Hal Ehwal Luar Global dan pengasas Institut Mikrobiologi & Epidemiologi Stanford (Universiti Stanford), juga hasil daripada AI. Wartawan Vo Thanh dari akhbar Dan Tri telah berbual dengan dua penyelidik muda, Luong Minh Thang dan Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, bagaimana anda menjadi penyelidik kanan di Google? - Luong Minh Thang: Saya secara rasmi mula bekerja di Google pada tahun 2016, tetapi hubungan saya bermula pada tahun 2014 apabila saya menjalani latihan amali di Google Brain. Pada masa itu, saya menyertai projek untuk meningkatkan kualiti terjemahan, menyelidik aplikasi rangkaian saraf tiruan untuk membantu program terjemahan menterjemah ayat kompleks secara automatik dan bukannya hanya frasa individu seperti sebelumnya. Misi projek ini adalah untuk membantu mesin lebih memahami maksud perkataan dalam pelbagai bahasa, di samping memproses petikan teks yang panjang. Dengan pendekatan baharu ini, apa yang kami lakukan dalam tempoh dua tahun adalah bersamaan dengan jumlah 20 tahun kerja yang dilakukan sebelum ini. Juga dari tahun 2014 hingga 2016, saya telah menyelesaikan tesis PhD saya tentang terjemahan, menjadi salah seorang penyelidik perintis dalam bidang pembelajaran mendalam, mengaplikasikan kaedah pembelajaran mesin berdasarkan rangkaian saraf tiruan untuk membangunkan perisian yang mampu melatih diri dalam terjemahan mesin. Penyelidikan kami menyokong terjemahan yang disajikan di translate.google.com, yang membolehkan pengguna menterjemah teks, halaman web dan juga pertuturan. Google Translate merupakan produk yang digunakan dalam banyak perkhidmatan Google, yang mempunyai impak yang meluas dan mendalam dalam membantu merapatkan halangan bahasa di seluruh dunia. Pada tahun 2018, saya mengasaskan bersama projek Meena, sebuah chatbot yang boleh berbual dengan pengguna tentang apa sahaja. Ini merupakan hala tuju baharu kerana pada masa itu, chatbot daripada Google atau Microsoft terhad kepada tugasan mudah dan cenderung untuk mengkhusus dalam bidang tertentu.

Dengan Meena, kami ingin membangunkan chatbot yang boleh berbual tentang hampir apa sahaja yang dikehendaki oleh pengguna, dengan kandungan yang khusus dan relevan. Dalam erti kata lain, kami mahu sesiapa sahaja dapat berbual dengan mesin seolah-olah ia adalah perbualan semula jadi dengan orang yang bijak, tanpa batasan bidang atau pengetahuan, dan tanpa teragak-agak atau kekeliruan. Pada tahun 2020, Meena menjadi chatbot terbaik di dunia. Model Meena mempunyai 2.6 bilion parameter dan dilatih menggunakan 341 GB teks yang ditapis daripada perbualan media sosial awam. Berbanding dengan model OpenAI GPT-2, Meena mempunyai saiz model 1.7 kali ganda dan dilatih dengan 8.5 kali ganda lebih banyak data. Walau bagaimanapun, Google tidak mengeluarkan Meena pada masa itu kerana kebimbangan tentang risiko. Ini adalah tempoh apabila Microsoft baru sahaja mengeluarkan chatbot AI dan menghadapi beberapa masalah, seperti memberikan maklumat yang salah, bertengkar dengan pengguna, dan menunjukkan tingkah laku perkauman. Tidak lama selepas pengenalannya, Microsoft terpaksa menarik baliknya untuk pembaikan. Insiden ini membuatkan Google berhati-hati tentang Meena. Menjelang akhir tahun 2022, ChatGPT dilancarkan dan pantas mendapat perhatian kerana keupayaannya untuk bertutur dengan lancar merentasi pelbagai bidang pengetahuan, di mana Google akhirnya mula bertindak balas dan mengejar ketinggalan. Pada masa ini, saya terus menerajui beberapa projek penting di Google, membina model AI yang lebih baik untuk penaakulan, analisis logik, penyelesaian masalah, pemprosesan imej, dan sebagainya.

Vo Thanh: Salam sejahtera Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang baru sahaja berkongsi tentang hubungannya dengan bidang kecerdasan buatan, jadi bagaimana hubungan antara dua penyelidik muda Vietnam di AS itu tercetus? - Wendy Uyen Nguyen: Saya bertemu dan mengenali Thang kerana minat kami yang sama dalam AI. Pengkhususan awal saya ialah psikologi, tetapi kemudian saya memutuskan untuk beralih kepada pengurusan hospital (Ijazah Sarjana dari Sekolah Perubatan UCSF - Universiti California San Francisco), dan kemudian memperoleh Ijazah Sarjana dalam Kepimpinan Eksekutif dalam Pentadbiran Perniagaan dari Universiti Stanford. Secara akademik, Thang dan saya mengikuti dua laluan yang sama sekali berbeza; seorang ialah saintis, seorang lagi ialah pakar strategi/pengurusan perniagaan. Tetapi mungkin kerana inilah kami dapat melihat perspektif yang berbeza dan saling menyokong. Bekerja dalam bidang perubatan, saya menyedari bahawa mengaplikasikan teknologi secara umum, dan AI khususnya, dapat membantu meminimumkan risiko untuk pesakit. Seperti yang kita ketahui, kesilapan dalam bidang lain boleh diperbetulkan, walaupun dengan kos, tetapi kesilapan perubatan selalunya datang dengan harga yang tinggi, yang membebankan kesihatan dan nyawa orang ramai. Sebelum ini, saya telah menyertai satu projek penyelidikan yang membangunkan model teknologi untuk membantu doktor mengamalkan profesion mereka. Saya kebetulan bertemu dengan Thang dalam sekumpulan rakan, dan saya memintanya untuk menjadi perunding AI untuk projek tersebut. Pada mulanya, kami mungkin tidak terfikir tentang hubungan romantik. Tetapi selain minat kami yang sama dalam AI, kami juga bertemu melalui keinginan untuk menyumbang kepada komuniti dan merapatkan kerjasama saintifik dan teknologi antara Amerika Syarikat dan Vietnam. Thang dan saya juga mempunyai minat yang tinggi untuk melatih profesional AI yang berbakat di Vietnam. Kami menemui cinta semasa menempuh jalan yang sama. - Luong Minh Thang: Saya ingin menambah bahawa saya dan isteri saya meminati muzik . Wendy belajar piano di Konservatori sejak usia muda dan bermain piano dengan sangat baik, manakala saya suka menyanyi. Kami sering bertemu dalam kumpulan rakan kami dan berseronok bermain dan menyanyi bersama, yang menjadikan kami lebih rapat.

Encik Luong Minh Thang dan Cik Wendy Uyen Nguyen ketika mereka menjadi pelajar di Jabatan Pentadbiran Perniagaan, Universiti Stanford (Foto: Disediakan oleh responden)

Vo Thanh: Jadi, selain aplikasi teknologi, dalam cerita yang baru diceritakan oleh Encik Thang dan Cik Wendy Uyen Nguyen, AI juga memainkan peranan dalam menghubungkan emosi. - Luong Minh Thang: Ya, dalam bahasa Vietnam, jika kita menambah tanda aksen pada perkataan "AI," ia menjadi perkataan "Ai," yang juga bermaksud cinta. Vo Thanh: Adakah Encik Thang dan Cik Wendy Uyen Nguyen sentiasa bersetuju tentang AI, atau adakah mereka pernah membahaskan isu tertentu, contohnya, manfaat dan risiko AI? - Wendy Uyen Nguyen: Saya bukan seorang jurutera yang pakar dalam AI, tetapi dalam bidang penjagaan kesihatan, saya melihat bahawa semuanya mempunyai dua sisi, baik dan buruk. Mengenai risiko, terdapat ketakutan bahawa AI akan menjadi terlalu pintar, terlepas daripada kawalan manusia, malah memusnahkan manusia pada masa hadapan. Ketakutan itu difahami. Tetapi saya fikir penyelidik AI juga telah mempertimbangkan isu ini, dan kerajaan juga sedang mempertimbangkan cara membangunkan AI dalam persekitaran terkawal. Oleh itu, isu yang lebih mendesak sekarang ialah cara mengaplikasikan AI dalam amalan untuk meningkatkan kehidupan orang ramai. Contohnya, aplikasi AI dalam teknologi pemanduan autonomi atau dalam diagnosis dan rawatan perubatan…

- Luong Minh Thang: Mengimbas kembali 10 tahun yang lalu, ketika saya menjalankan penyelidikan di bawah bimbingan Profesor Christopher Manning - seorang profesor terkemuka dalam bidang penerapan pembelajaran mendalam pada pemprosesan bahasa semula jadi - tiada siapa yang dapat membayangkan bahawa ChatGPT atau Gemini dapat membantu kami menulis puisi untuk isteri kami, menulis e-mel kepada bos kami meminta kenaikan gaji, dan sebagainya. Membina model bahasa semula jadi yang dapat melaksanakan tugas dalam semua bidang dengan kualiti perbualan yang tinggi adalah sesuatu yang tidak dapat dibayangkan oleh siapa pun sebelum ini, kerana setiap tugas mempunyai keperluannya sendiri yang sangat kompleks. Contohnya, terjemahan memerlukan keperluan yang berbeza daripada menulis e-mel, dan lebih-lebih lagi daripada menulis puisi... Membuat puisi rima mesin adalah tugas yang sangat sukar, hampir mustahil 10 tahun yang lalu. Tetapi hari ini, ini adalah kenyataan. Dengan perkembangan AI semasa, saya fikir tahun depan ia akan mencapai pencapaian yang penting, seperti filem pendek berkualiti Hollywood yang dibuat menggunakan AI, atau kejayaan dalam matematik… Jadi bagaimana dengan 10 tahun akan datang? Saya pasti AI akan berkembang di luar imaginasi kita yang paling liar. Apabila AI berkembang terlalu cepat, ramai orang akan risau kerana mereka tidak tahu apa yang akan berlaku. Itulah sebabnya terdapat kajian tentang lingkungan kawalan AI, memastikan AI berkembang dalam lingkungan tersebut, tidak "melompat" keluar dengan sendirinya, dan pihak luar tidak dapat menyerang atau mengawal AI. Secara peribadi, saya sangat gembira dan teruja dengan perkembangan pesat AI dan percaya bahawa AI akan membawa banyak manfaat kepada manusia. Contohnya, dalam bidang perubatan, dengan maklumat yang dijana AI, manusia boleh bergerak ke arah masa depan di mana seseorang memberikan maklumat input tentang jantina, umur, berat badan, sejarah perubatan, dan sebagainya, dan AI akan mencipta formula ubat yang paling sesuai untuk mereka. Oleh itu, setiap orang akan mempunyai formula unik mereka sendiri untuk perubatan. Atau, dalam pendidikan , semasa saya di sekolah, kami memerlukan kalkulator untuk menyelesaikan masalah matematik lanjutan, tetapi kini AI ialah superkomputer. Dengan AI, kanak-kanak kecil boleh menemui hukum matematik baharu, penyelidikan baharu dalam fizik, ruang, masa… Ini bermakna AI boleh membantu mereka meneroka alam semesta, menemui lubang hitam masa, dan misteri lain yang belum difahami sepenuhnya oleh manusia. Demis Hassabis, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Google DeepMind, pernah berkata sesuatu yang saya sangat hargai: AI berpotensi untuk menjadi salah satu teknologi paling penting dan bermanfaat yang pernah dicipta, alat untuk membantu kita memahami sains dan masa depan manusia.

Vo Thanh : Kembali kepada projek Meena, Google mempunyai chatbot yang berkuasa tetapi tidak mengeluarkannya, manakala OpenAI telah melancarkan ChatGPT pada November 2022. Apakah cabaran yang ditimbulkan oleh situasi ini kepada pasukan projek AI Google? - Luong Minh Thang: Pelancaran ChatGPT menarik perhatian yang besar, satu kejutan yang menyebabkan Google mengeluarkan amaran "Kod Merah" di seluruh syarikat. Amaran "Kod Merah" bermakna syarikat berada dalam situasi yang berbahaya. Sejurus selepas ChatGPT muncul, kami memulakan perlumbaan AI selama 100 hari. Daripada chatbot Meena, pasukan kami membangunkan Bard (kini Gemini), produk AI utama Google, yang dikeluarkan pada Februari 2023 (kira-kira 100 hari selepas ChatGPT dilancarkan). Sebab kami dapat melaksanakan projek yang begitu sukar dengan begitu cepat adalah kerana Google telah menjalankan penyelidikan mengenai AI terlebih dahulu. Contohnya, penyelidikan saya tentang terjemahan adalah berdasarkan seni bina transformer (model pembelajaran mendalam untuk pemprosesan bahasa semula jadi), yang menyokong kebanyakan model bahasa utama dan telah merevolusikan bidang AI. ChatGPT dan Gemini kedua-duanya dibangunkan berdasarkan seni bina transformer. Tambahan pula, Google mempunyai jurutera yang sangat berbakat yang mempunyai keupayaan untuk membina apa sahaja dari awal; Google juga mengawal cip GPU dan sumber data yang besar untuk melatih AI, dan mempunyai banyak saluran pengedaran produk seperti Gmail dan YouTube… Sudah tentu, selain kekuatan dan kelebihan daya saing ini, saya fikir kerana Google merupakan sebuah syarikat besar, pelaksanaan projek biasanya perlu mengikuti proses yang teliti. Ini menyebabkan Google lambat mengeluarkan produk. Syarikat lain lebih fleksibel; kadangkala mereka mengeluarkan produk walaupun masih bermasalah.

Encik Luong Minh Thang dan Cik Wendy Uyen Nguyen bertemu dengan Encik John Kerry, bekas Setiausaha Negara AS, untuk berkongsi usaha mereka dalam merealisasikan visi mereka untuk melatih dan membangunkan generasi muda yang berbakat dalam bidang Kecerdasan Buatan di Vietnam, September 2023 (Foto: VietAI)

Vo Thanh: Saya dengar apabila Google mengeluarkan amaran merah, jurutera terpaksa bertengkar "Letakkan kedua-dua belah tangan pada papan kekunci! Walaupun ia bermakna bekerja lebih masa, melangkau waktu makan dan tidur, kami terpaksa menyelesaikan masalah tersebut." Jadi apa yang berlaku semasa kempen 100 hari itu? - Luong Minh Thang: Sebenarnya, semasa membangunkan produk chatbot Bard, tiada siapa yang mengatakan ia perlu dilakukan dalam 100 hari, tetapi semua orang faham bahawa mereka perlu berusaha sebaik mungkin untuk kelangsungan hidup Google. Usaha itu menghasilkan produktiviti tiga kali ganda, lima kali ganda, malah sepuluh kali ganda lebih tinggi daripada biasa. Kadangkala saya secara bergurau memberitahu pasukan saya bahawa kami baru sahaja bekerja untuk hari Selasa, tetapi rasanya seperti sepanjang minggu sudah berakhir. Kerana beban kerja yang besar yang kami tetapkan selama seminggu telah diselesaikan hanya dalam masa dua hari, dan sebenarnya, semua orang telah berfikir dan berbincang sejak hujung minggu untuk terus bekerja pada awal minggu. Bagi saya, 100 hari itu terasa seperti setahun. Mungkin ia adalah kes "setiap awan ada hikmahnya," kerana penciptaan ChatGPT menjadikan semua orang di Google lebih bersatu padu dan rajin, semuanya berusaha ke arah matlamat mencipta produk AI yang benar-benar baik dan berguna untuk pengguna. Perlumbaan itu sangat menegangkan, tetapi ia juga merupakan masa yang tidak dapat dilupakan kerana ia bertepatan dengan Krismas di AS. Pada masa-masa awal, Sundar Pichai – Ketua Pegawai Eksekutif Google – dan Sergey Brin – pengasas bersama Google – melawat pasukan projek kami, berbual dan memberi semangat kepada kami. Sebelum itu, Larry Page dan Sergey Brin, dua pengasas Google, telah pun bersara daripada peranan kepimpinan di syarikat itu, bermakna mereka tidak lagi berada di pejabat. Tetapi apabila projek AI bermula, Sergey Brin meluangkan masa untuk bercakap dengan jurutera, dan pada beberapa petang dia juga menghantar mesej kepada pasukan projek bertanya, "Ada sesiapa mahu keluar makan malam pada pukul 8 malam?" Ini adalah sesuatu yang saya dapati sangat menarik.

Vo Thanh: Anda boleh menganggap kempen 100 hari sebagai fasa puncak. Selepas fasa ini, perlumbaan AI antara Google dan syarikat teknologi lain tidak berhenti tetapi berterusan dari hari ke hari, jam demi jam? Luong Minh Thang: Mengumumkan produk AI merupakan satu peristiwa penting. Selepas produk mula digunakan, kerja beralih ke fasa maklum balas dan penambahbaikan... Cabaran semasa adalah untuk mengetahui bagaimana pengguna menerima produk tersebut, sama ada mereka berpuas hati, dan apa yang mereka mahukan. Maklum balas pengguna adalah sangat penting. ChatGPT dapat menambah baik produknya dengan cepat hasil daripada pangkalan penggunanya yang besar dan jumlah maklum balas yang diterimanya. Produk AI Google dikeluarkan kemudian tetapi juga menarik pangkalan pengguna yang sangat besar. Kelebihan Google ialah mempunyai banyak saluran pengedaran produk seperti Gmail, YouTube… Kebanyakan produk semasa Google mempunyai elemen "Gemini", yang bermaksud ia mengintegrasikan AI. Contohnya, apabila anda mencipta slaid pembentangan, anda boleh menggunakan AI untuk menjadikan pembentangan lebih cantik dan menarik secara visual. Saya sendiri kini menggunakan arahan untuk membiarkan AI menulis kod semasa saya menulis, dan saya hanya melakukan pengesahan selepasnya, menjimatkan banyak masa. Pasukan projek AI kami pada mulanya hanya mempunyai 40 orang, tetapi selepas produk itu dikeluarkan, Google menggerakkan pasukan besar-besaran yang terdiri daripada ribuan jurutera untuk menyertai. Anda boleh bayangkan pasukan kami sebagai barisan hadapan dalam pertempuran; selepas berperang dan menyelesaikan masalah yang paling mencabar, kami berundur untuk mendapatkan perspektif yang lebih luas dan mempunyai masa untuk menyelidiki lebih mendalam penemuan baharu. Untuk masa yang lama, orang ramai bercakap tentang AI dari segi peniruan, tentang bagaimana mesin boleh meniru manusia. Inilah AI pada tahun 2020, dengan matlamat terbesar adalah untuk membina perisian chatbot yang boleh bercakap seperti manusia. Kami kini telah melangkah melepasi peringkat itu dan memasuki fasa seterusnya: membangunkan sistem AI yang mampu menemui pengetahuan baharu dalam matematik, perubatan, mencipta ubat baharu, dan sebagainya. Ini adalah perjalanan baharu, yang akan memberikan lebih banyak kesukaran dan cabaran daripada sebelumnya, tetapi ia pastinya satu perjalanan yang patut diterokai.

Vo Thanh: Dalam visi saintis Google, bagaimanakah AI akan berkembang dalam beberapa tahun akan datang? - Luong Minh Thang: Saya mengetuai pasukan yang terdiri daripada lebih 50 saintis dan jurutera dalam projek utama Google. Misi kami adalah untuk membina sistem AI yang mampu berfikir secara mendalam dan penaakulan lanjutan. Bayangkan untuk menyelesaikan masalah mudah, AI akan menaakul melalui banyak langkah, manakala untuk menyelesaikan masalah yang sukar di Olimpik, AI perlu berfikir secara mendalam, bukan sahaja menaakul melalui banyak langkah tetapi juga menghubungkan semuanya bersama-sama. Ini adalah prasyarat untuk maju ke arah superintelijen AGI. Kisah AGI pada masa hadapan akan berkisar tentang penemuan pengetahuan baharu. Contohnya, AGI boleh menyelesaikan Teka-teki Milenium. Daripada tujuh Teka-teki Milenium, hanya satu yang telah diselesaikan; enam yang lain masih belum diselesaikan. Atau mungkin AI itu sendiri boleh menjadi pelajar PhD, pemenang Hadiah Nobel untuk ciptaan dalam bidang tertentu, dsb. Pada pendapat saya, masyarakat perlu berubah untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan AI. Saya belum sepenuhnya membayangkan bagaimana perubahan itu nanti, tetapi saya berharap akan ada interaksi antara manusia dan mesin dalam menemui pengetahuan baharu. Satu realiti yang perlu kita hadapi ialah pada satu ketika, AI akan menjadi lebih pintar daripada manusia. Jadi, apa yang akan dilakukan oleh manusia untuk menyesuaikan diri dengan realiti itu? Orang mungkin berfikir tentang membina rangka kerja perundangan, tetapi saya berfikir secara berbeza. Saya percaya bahawa pada masa hadapan akan ada integrasi biologi antara perkakasan dan perisian, sama seperti yang dilakukan oleh syarikat neuroteknologi Neuralink. Iaitu, membangunkan antara muka otak-komputer yang boleh diimplan, atau dengan kata lain, mengembangkan dan meningkatkan fungsi otak manusia, supaya manusia menjadi lebih kuat di samping AI.

Vo Thanh: Apakah projek yang sedang diusahakan oleh 50 saintis dan jurutera Google yang disebut oleh Dr. Thang di atas? - Luong Minh Thang : Saya mengetuai projek Google Deepmind khas dengan tugasan yang tersebar di dua pejabat berbeza. Satu pejabat berada di Mountain View, Silicon Valley, Amerika Syarikat, dan satu lagi di London. Projek kami adalah sebahagian daripada misi keseluruhan Google Deepmind untuk membina sistem AI generasi akan datang bagi menyelesaikan cabaran saintifik dan kejuruteraan yang paling sukar pada masa kini. Menyertai kami bukan sahaja saintis dan jurutera AI tetapi juga pakar terkemuka dalam matematik. Mungkin ini juga merupakan kebetulan yang bertuah bagi saya; selepas 20 tahun sejak saya belajar dengan Profesor Le Ba Khanh Trinh dan menyertai pertandingan matematik kebangsaan, saya kini kembali kepada matematik dan menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah. Vo Thanh: Dari perspektif seorang saintis AI terkemuka, bagaimanakah Dr. Luong Minh Thang melihat potensi dan peluang untuk Vietnam dalam bidang kecerdasan buatan?

- Luong Minh Thang : Saya fikir kekuatan terbesar Vietnam adalah sumber manusianya, bakat-bakat mudanya. Membangunkan sumber ini telah menjadi kebimbangan saya sejak sekian lama. Sejak 2018, saya menubuhkan VietAI, sebuah organisasi bukan berasaskan keuntungan yang menyumbang kepada melatih generasi bakat AI seterusnya di Vietnam, membantu mereka mencapai arena antarabangsa dan meletakkan Vietnam di peta AI dunia. Orang muda Vietnam sangat bijak dan rajin, tetapi mereka kekurangan persekitaran untuk mengembangkan bakat mereka. Sehingga kini, VietAI telah melatih lebih 4,000 pelajar, melengkapkan mereka dengan pengetahuan terkini dalam kecerdasan buatan. Ramai pelajar telah mencapai kejayaan awal. Pada masa ini, Vietnam mempunyai empat orang muda yang merupakan Pakar Pembangun Google, yang semuanya berasal dari VietAI. Pakar Pembangun Google ialah program pencarian bakat oleh Google, yang bertujuan untuk mencari pakar yang bukan sahaja cemerlang dalam kemahiran tetapi juga bersedia menyumbang kepada komuniti pengaturcaraan di negara mereka. Terdapat beberapa contoh yang sangat menarik, seperti Nguyen Ba Ngoc, yang bermula tanpa pengetahuan tentang AI, mengembara dari Hanoi ke Bandar Raya Ho Chi Minh untuk menghadiri kursus pertama VietAI, kemudian kembali untuk membuka VietAI di Hanoi, membantu melatih jurutera AI dengan pensijilan Google. Atau Nguyen Hoang Bao Dai, juga ahli awal VietAI dan kini menjadi wajah yang dikenali dalam komuniti teknologi Vietnam. Bao Dai dikenali sebagai pemuzik yang mencipta model AI yang boleh menggubah 10 lagu sesaat. Kami sedang giat mempromosikan latihan generatif AI, menyasarkan untuk melatih kira-kira 1,000 orang muda tahun ini dan 100,000 pakar AI berkualiti tinggi untuk Vietnam menjelang 2030. Selain VietAI, saya dan rakan sekerja saya juga telah melancarkan Institut Turing Baharu, sebuah perusahaan sosial yang melatih dan memberi inspirasi kepada generasi bakat AI seterusnya di Asia Tenggara.

Vo Thanh: Selain Encik Thang, Cik Wendy Uyen Nguyen juga aktif mempromosikan jambatan AI antara Amerika Syarikat dan Vietnam. Bolehkah anda berkongsi sedikit maklumat tentang ini? - Wendy Uyen Nguyen: Pada 18 Ogos, Encik Thang, saya sendiri, dan beberapa organisasi lain akan mengadakan persidangan AI di Bandar Raya Ho Chi Minh. Baru-baru ini, kami telah melihat beberapa pemimpin dari syarikat teknologi utama melawat Asia Tenggara untuk mengkaji pasaran dan membincangkan kerjasama dalam pembangunan AI serta industri semikonduktor dan cip. Persoalannya ialah sama ada Vietnam bersedia untuk "pertempuran" ini? Kami ingin menyumbang kepada penyebaran pengetahuan tentang AI, bukan sahaja melalui latihan langsung tetapi juga dengan menjemput profesor dan saintis AI terkemuka dari AS ke Vietnam untuk memberikan pembentangan. Kami juga berharap dapat menjemput eksekutif kanan Google ke Vietnam dalam masa terdekat untuk melihat potensi pasaran Vietnam dan menjadikan jambatan AI antara AS dan Vietnam lebih meriah. Dalam bidang perubatan, saya akan terus bekerjasama dengan profesor dan usahawan untuk mewujudkan hubungan yang berguna untuk golongan muda di negara ini.

Pasukan pengasas dan penasihat Institut Turing Baharu, VietAI, semasa mesyuarat dan majlis resepsi untuk Pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Encik Thang dan Cik Wendy Uyen Nguyen, adakah anda mempunyai nasihat untuk golongan muda yang ingin mengembangkan kerjaya dalam sains dan teknologi, terutamanya AI? - Luong Minh Thang: Anda perlu memberi perhatian bukan sahaja kepada kecemerlangan dalam teori tetapi juga kepada amalan. Terdapat perpustakaan terbuka di internet di mana anda boleh memuat turun model, memperbaikinya dan berkongsi apa yang telah anda cipta dengan orang lain. Apabila kami merekrut jurutera berbakat, kami biasanya memberi perhatian kepada kod yang telah ditulis oleh calon dan rupa projek mereka. Ini bermakna kami melihat maklumat dunia sebenar dan menilai melalui produk, bukan hanya berdasarkan hafalan teori. - Wendy Uyen Nguyen: Perkara utama yang ingin saya kongsikan ialah pemikiran kepimpinan dan kemahiran insaniah. Selain membangunkan kemahiran profesional, golongan muda juga perlu bersedia dalam dua bidang ini, kerana daripada berinteraksi dengan ramai golongan muda, saya telah melihat bahawa ini adalah bidang di mana mereka masih lemah. Ini sangat penting, kerana, sebagai contoh, jika anda melakukan penyelidikan, anda juga perlu memahami pasaran untuk produk anda, tahu cara membina pasukan, dan sebagainya, hanya dengan itu anda boleh membina dan membangunkan syarikat permulaan anda. Terima kasih banyak kepada Dr. Luong Minh Thang dan Cik Wendy Uyen Nguyen. Sumber: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm