Perniagaan perlu 'membuka laluan mereka sendiri' apabila meneroka dan menggunakan AI untuk mencipta

AI Generatif telah muncul sebagai teknologi mengubah permainan yang menjanjikan untuk "merevolusikan" pelbagai industri.

Berkongsi pada Perbankan Pintar 2023 baru-baru ini, semua pakar bersetuju bahawa data adalah pemangkin pertumbuhan perniagaan.

Walau bagaimanapun, data tidak boleh menjadi aset tanpa sokongan teknologi baharu, terutamanya kecerdasan buatan - teknologi AI.

aplikasi yang mencipta kehidupan 2.jpg — Perkembangan pesat AI generatif akan membuka era baharu untuk "permainan data". (Ilustrasi: Unsplash)

AI menggunakan data perniagaan sebagai input, tetapi AI hanya akan memaksimumkan kuasanya apabila perniagaan mewujudkan sistem pengurusan data lanjutan. "Perkembangan AI generatif yang kukuh dan meletup akan membuka era baharu sepenuhnya untuk 'permainan' data," kata Cik Nguyen Thuy Duong, Pengerusi Lembaga Pengarah Syarikat Saham Bersama EY Consulting Vietnam (EY Consulting VN).

Membincangkan isu perniagaan yang mengeksploitasi AI generatif, Profesor Madya Pham Cong Hiep, Ketua Jabatan Perniagaan Kreatif, Pemangku Timbalan Dekan Pusat Pengajian Perniagaan, Universiti RMIT Vietnam, berkata: Mengeksploitasi kuasa AI generatif tidak mengikut formula tunggal tetapi bergantung pada sifat setiap perniagaan, pesaingnya, serta misi dan tujuan teras mereka. "Perniagaan perlu mengingati perkara ini untuk membuka laluan mereka sendiri dengan AI generatif," kata Profesor Madya Pham Cong Hiep.

Profesor Madya Pham Cong Hiep, Ketua Jabatan Perniagaan Kreatif, Pemangku Timbalan Dekan Pusat Pengajian Perniagaan, Universiti RMIT Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Salah tanggapan umum, katanya, ialah kecerdasan buatan boleh menggantikan manusia dengan kemahiran. Malah, kebanyakan pekerjaan memerlukan gabungan tugasan berulang secara mekanikal dan tugasan canggih yang bergantung pada pertimbangan manusia.

Di samping itu, perniagaan juga perlu memahami bahawa perjalanan integrasi AI bukanlah garis lurus yang dilalui oleh setiap perniagaan, jadi setiap syarikat mesti menentukan matlamat tertentu apabila menggunakan AI untuk mencipta, dari situ menyelaraskan strategi dan mempunyai langkah penyediaan yang sesuai.

Sebagai contoh, tapak berita boleh menggunakan AI generatif untuk merangka cerita berita dengan cepat, manakala agensi pengiklanan boleh menggunakan teknologi ini dalam peringkat idea apabila menulis slogan pengiklanan kreatif. "Matlamat mereka untuk menggunakan AI adalah berbeza, laman berita memerlukan kelajuan manakala agensi pengiklanan memerlukan kreativiti yang sesuai dengan jenama mereka. Kedua-duanya tidak boleh mencapai hasil yang diinginkan tanpa pendekatan AI yang betul," pakar dari RMIT University Vietnam menganalisis.

Bagaimanakah perniagaan boleh menggunakan AI generatif dengan berkesan?

Menjelajah lebih mendalam mengenai kisah perniagaan yang menggunakan AI generatif, Profesor Madya Pham Cong Hiep menegaskan bahawa syarikat perlu menggabungkan AI dengan kemahiran manusia dan menentukan matlamat perniagaan yang jelas apabila menggunakan AI generatif.

Menurut pakar dari Fakulti Perniagaan, RMIT University Vietnam, untuk menyokong perniagaan dalam menyusun strategi dan menyesuaikan pelaksanaan AI agar sesuai dengan matlamat organisasi, perniagaan boleh mengklasifikasikan motivasi perniagaan apabila mengintegrasikan AI; boleh dikelaskan berdasarkan 2 kriteria: peranan AI dalam menggantikan atau meningkatkan kemahiran semasa dan aplikasi AI yang bertujuan untuk dalaman atau pelanggan.

Pertama, perniagaan mesti menentukan sama ada teknologi AI yang mereka perlukan akan menggantikan atau meningkatkan kemahiran sedia ada. Untuk menggunakan AI untuk meningkatkan kemahiran, perniagaan perlu membangunkan program latihan, mekanisme maklum balas dan sistem pengukuran prestasi yang sesuai.

Sebaliknya, apabila memperkenalkan AI untuk menggantikan kemahiran, perniagaan memerlukan strategi komprehensif yang memfokuskan pada pemikiran pertumbuhan organisasi, sokongan peralihan kerjaya dan perancangan kontingensi.

"Projek AutoBus Swiss, yang bertujuan untuk menggantikan pemandu bas dengan kenderaan terkawal AI, adalah contoh yang baik. Untuk berjaya mengintegrasikan AI, pekerja syarikat mesti menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi, dan syarikat itu perlu mempunyai pelan kontingensi untuk gangguan yang tidak dijangka, seperti menyediakan pemandu sandaran manusia," kata Pham Cong Hiep.

Pakar mengesyorkan bahawa perniagaan perlu memperhalusi strategi mereka untuk memastikan hubungan harmoni antara pakar manusia dan AI untuk mencapai kecekapan maksimum. (Ilustrasi: Pexels)

Kriteria kedua - sama ada untuk menggunakan AI secara dalaman atau kepada pelanggan - juga memerlukan pendekatan yang berbeza. Jika syarikat ingin menggunakan AI kepada pelanggan, ia perlu berada di barisan hadapan dalam penyelidikan AI, menekankan reka bentuk berpusatkan pengguna dan memahami keperluan pelanggan. Mengambil contoh Tesla dalam membangunkan kereta pandu sendiri, ia perlu berada di barisan hadapan dalam inovasi AI, mengutamakan reka bentuk berpusatkan pengguna dan meletakkan produknya secara strategik di pasaran.

Apabila menggunakan AI untuk menyelaraskan proses dalaman, tumpuan beralih, kata pakar Pham Cong Hiep, di mana pemimpin perniagaan mesti mengutamakan membangunkan analisis data dan kemahiran tafsiran pekerja.

Satu lagi tugas penting ialah mengurus peralihan dengan berkesan, membantu pekerja menyesuaikan diri dan bekerjasama dengan alatan AI baharu.

Proses sedemikian memerlukan pekerja berkemahiran tinggi dalam tafsiran data, serta strategi pengurusan perubahan berstruktur daripada pasukan kepimpinan.

"AI adalah mengenai keseimbangan yang halus antara kepakaran manusia dan automasi. Tiada formula satu saiz yang sesuai untuk semua untuk menyepadukan AI ke dalam organisasi, dan ia berbeza-beza bergantung pada matlamat perniagaan, peranan AI dalam melengkapkan atau menggantikan kerja manusia, dan fokus aplikasi AI," tegas pakar Pham Cong Hiep.

Kementerian Penerangan dan Komunikasi menggalakkan pembangunan platform teknologi pemodelan bahasa Vietnam yang besar . Kementerian Penerangan dan Komunikasi menyasarkan menjelang 2025, Vietnam akan mempunyai sekurang-kurangnya satu platform teknologi pemodelan bahasa Vietnam yang besar, yang mampu menyediakan perkhidmatan untuk platform aplikasi kecerdasan buatan yang lain.

Sumber