Kerjasama itu akan menyediakan penyelidik dengan kit alat yang komprehensif untuk membangunkan aplikasi baharu kecerdasan buatan (AI) untuk rangkaian capaian radio (RAN). Penambahan penyelesaian simulasi rangkaian Keysight akan membolehkan penyelidik membangunkan dan mengesahkan kaedah baharu untuk mengoptimumkan capaian radio menggunakan keupayaan simulasi rangkaian komprehensif Keysight.
Keysight sedang menyelidik penyelesaian untuk teknologi 6G.
Seperti penyelidikan awal 6G, teknologi AI berkembang pesat, jadi kemungkinan besar 6G akan menjadi generasi pertama teknologi wayarles yang didayakan AI sepenuhnya. Mengesahkan pendekatan algoritma AI baharu yang dioptimumkan untuk peningkatan kapasiti, kelajuan dan jenis aplikasi rangkaian memerlukan simulasi keadaan rangkaian dunia sebenar pada skala. Alat simulasi realistik untuk setiap bahagian sistem wayarles diperlukan untuk melatih, menguji dan memperhalusi algoritma AI sebelum dikomersialkan.
Untuk membantu penyelidik 6G membina algoritma AI kalis masa hadapan, Keysight menambah simulasi rangkaian yang komprehensif dan penyelesaian ujian kepada Nvida 6G Research Cloud. Keysight sedang membina versi berasaskan awan bagi penyelesaian ini dan menjadikannya tersedia pada platform penyelidikan dengan cara yang fleksibel dan berskala. Dengan Nvida 6G Research Cloud, penyelidik 6G boleh mengakses penyelesaian Keysight di bawah keadaan rangkaian yang realistik. Dijalankan dalam awan, penyelesaian simulasi rangkaian Keysight kini juga akan berjalan lebih pantas dan lebih berskala dengan akses kepada rangkaian dipercepat GPU lancar Nvida.
"Kami gembira menjadi salah satu daripada rakan kongsi penyelesaian pertama yang diumumkan untuk Platform Awan Penyelidikan 6G Nvidia yang baharu," kata Kailash Narayanan, naib presiden kanan dan presiden Kumpulan Penyelesaian Komunikasi Keysight. "Menyepadukan penyelesaian kami ke dalam platform berasaskan awan ini memberikan penyelidik akses kepada keupayaan simulasi rangkaian yang paling tepat, pantas dan berskala di pasaran. Kebolehlaksanaan dan kebolehskalaan ini penting untuk membangunkan seni bina AI yang boleh mengoptimumkan sistem radio generasi akan datang."
Pautan sumber






Komen (0)