Teknologi AI membantu mendedahkan sifat sebenar sesuatu perkara dan fenomena.

Satu teknik yang dibangunkan daripada kecerdasan buatan (AI) membantu saintis mencari punca bagi sesuatu perkara dan fenomena tertentu berdasarkan apa yang mereka perhatikan.

Teknik baharu yang dibangunkan menggunakan AI boleh membantu saintis menemui punca fenomena tertentu berdasarkan apa yang mereka perhatikan. (Sumber: Shutterstock)

Para saintis di Sekolah Kejuruteraan dan Sains Gunaan, Universiti Pennsylvania (AS) telah membangunkan teknik AI baharu yang dapat membantu manusia memahami dengan lebih baik bagaimana alam semula jadi berfungsi. Aspek luar biasa kaedah ini ialah AI bukan sahaja meramalkan apa yang akan berlaku, tetapi juga dapat membantu mendedahkan punca yang mendasarinya.

Profesor Vivek Shenoy, penulis utama kajian ini, menawarkan analogi mudah: Jika anda melihat riak di permukaan kolam, anda boleh menganggap batu kerikil baru sahaja jatuh ke dalam air. Tetapi di mana batu kerikil itu jatuh, bagaimana ia jatuh, dan kesan yang ditimbulkannya adalah persoalan yang lebih sukar. Fenomena serupa wujud dalam sains. Penyelidik sering memerhatikan hasil luaran, tetapi punca yang mendasarinya tidak mudah dikenal pasti.

Kaedah baharu ini dipanggil "Lapisan Mollifier". Daripada mengkaji formula matematik yang kompleks, ia boleh difahami sebagai lapisan pemprosesan yang membantu AI "melicinkan" data sebelum dianalisis. Ini amat penting kerana data dunia sebenar selalunya tidak sempurna. Ia boleh menjadi bising, tidak stabil atau terlalu kompleks, sehingga menyukarkan komputer untuk mencari corak yang tepat.

Satu aplikasi awal teknik ini melibatkan kajian DNA dalam sel. Di dalam setiap sel, DNA tidak wujud secara berasingan tetapi dibungkus dengan protein dalam struktur yang dipanggil kromatin. Struktur ini memainkan peranan penting dalam mengawal aktiviti gen, mempengaruhi identiti selular, penuaan dan penyakit. Dengan kaedah AI baharu ini, saintis berharap dapat lebih memahami perubahan yang sangat halus dalam sel, sekali gus menjelaskan mengapa gen berfungsi dengan cara yang berbeza.

Kaedah ini bukan sahaja berguna dalam biologi, tetapi juga dalam banyak bidang lain seperti penyelidikan bahan, ramalan cuaca atau simulasi aliran. Semua ini adalah bidang dengan data yang kompleks, banyak pembolehubah dan punca yang mendasarinya tidak mudah diperhatikan secara langsung.

Menurut pasukan penyelidikan, matlamat yang lebih besar teknik ini adalah untuk membantu sains bergerak melangkaui sekadar menerangkan fenomena, untuk memahami hukum yang menciptanya, sekali gus membawa kepada ramalan yang lebih baik, intervensi yang lebih tepat, dan membuka saluran penyelidikan baharu.

Sumber: https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html