Orang Vietnam di Google mencipta AI untuk menyelesaikan masalah Matematik yang 'mengalahkan' pingat emas Olimpik Antarabangsa

AI 'mengalahkan' pingat emas Olimpik antarabangsa

3 minggu yang lalu, pasukan Dr. Minh Thang - seorang penyelidik kanan di Google (AS) berjaya membangunkan versi AlphaGeometry 2. Ciri yang paling menonjol dalam versi ini ialah tahap penyelesaian masalah Matematik mengatasi pemenang pingat emas International Mathematical Olympiad (IMO) dalam menyelesaikan masalah Matematik dalam Geometri. "Jika pemenang pingat emas IMO dapat menyelesaikan masalah 40/50, AlphaGeometry 2 akan menyelesaikan masalah 42/50," Dr Thang gembira berkongsi.

20 tahun yang lalu, Dr. Thang belajar di kelas matematik di Sekolah Tinggi Berbakat di Ho Chi Minh City, pelajar Encik Le Ba Khanh Trinh - warga Vietnam pertama memenangi pingat emas IMO (pada tahun 1979). En. Trinh juga merupakan satu-satunya warga Vietnam yang memenangi hadiah istimewa dalam pertandingan ini berkat penyelesaian ringkas dan mengagumkan beliau untuk masalah geometri nombor 3.

Diilhamkan oleh guru yang berbakat, Encik Thang sentiasa memikirkan soalan "Bolehkah AI kami menyelesaikan masalah Encik Le Ba Khanh Trinh pada masa lalu?". Soalan ini adalah sumber keazaman Encik Thang untuk membina perisian AI untuk menyelesaikan masalah matematik.

Dilahirkan pada 2022, Alpha Geometry tidak disedari oleh semua orang, kerana perisian awal hanya dapat menyelesaikan beberapa masalah matematik kecil.

Dr. Luong Minh Thang (kanan) berkongsi dengan pakar pada Persidangan Kepintaran Buatan GenAI Summit 2024.

Selepas 2 tahun pembangunan, pada Januari 2024, AlphaGeometry secara rasmi "memperkenalkan diri" di dunia AI dengan kertas penyelidikan yang diterbitkan dalam jurnal Nature yang terkenal di dunia . Artikel itu memaparkan 3 PhD Vietnam: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu dan Le Viet Quoc, dan dua warga asing, Dr. Yuhuai Wu dan Dr. He He.

Dalam versi ini, AlphaGeometry mengejutkan ramai orang dengan menggunakan model bahasa saraf dan penaakulan logik yang digabungkan dengan data sintetik berskala besar untuk menyelesaikan masalah IMO (persaingan matematik antarabangsa).

"Namun, pada masa ini, AlphaGeometry masih tidak dapat menyelesaikan masalah legenda Encik Trinh. Masalahnya telah menghubungkan titik bergerak tetapi AlphaGeometry 1 tidak dapat menggambarkan pergerakan itu," Dr. Luong Minh Thang merenung, terus mencari jalan untuk menyempurnakan dan menaik taraf perisian.

20 tahun lalu, Thang terlepas pertandingan IMO apabila menduduki tempat ke-8 negara dalam pasukannya, manakala hanya 6 peserta dipilih untuk menyertai arena antarabangsa. Walaupun impiannya untuk Matematik yang belum selesai, dia beralih kepada kecerdasan buatan (AI) apabila dia memasuki universiti. Titik perubahan inilah yang membawanya ke pertandingan IMO 2024 dengan cara yang istimewa – bukan sebagai peserta, tetapi dengan perisian AI AlphaGeometry yang dibangunkan oleh pasukannya, bersaing dengan bakat Matematik dari lebih 100 negara di Bath, UK.

“Pada Julai 2024, buat pertama kalinya, pasukan kami membawa AI untuk menyertai International Mathematical Olympiad (IMO) dan memenangi Pingat Perak,” kongsi Dr. Thang.

Sebagai tetamu istimewa pada pertandingan itu, Thang mempunyai ingatan yang hebat ketika memperkenalkan AlphaGeometry kepada peserta dari negara di seluruh dunia, dan juga bertemu dengan guru Le Ba Khanh Trinh tepat di pertandingan itu.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

Matlamat kami pada masa hadapan adalah untuk membangunkan program, versi AI yang boleh menyelesaikan masalah 6/7 alaf yang dunia belum selesaikan.

Dr Luong Minh Thang

Thang berkata, AlphaGeometry kuat dalam menyelesaikan masalah geometri, namun matriks peperiksaan IMO 2024 hanya mempunyai satu masalah geometri, selebihnya ialah algebra, aritmetik dan kombinatorik. AlphaGeometry hanya kekurangan satu mata untuk memenangi pingat emas di Sukan Olimpik Antarabangsa, yang mendorongnya untuk terus memimpin pasukan membangunkan AI dengan keupayaan penaakulan manusia luar biasa.

Khususnya, keinginan untuk mencipta perisian yang boleh mengatasi semua masalah geometri di IMO membantu pasukan Dr. Thang berjaya membangunkan AlphaGeometry 2 - dikeluarkan 3 minggu lalu, berjaya menyelesaikan masalah En. Trinh.

Dr. Luong Minh Thang percaya bahawa AlphaGeometry menandakan satu peristiwa penting ke arah kecerdasan seperti manusia dan perisian pembelajaran kendiri. Ini adalah prasyarat untuk mencapai AGI (Artificial General Intelligence) - sistem yang boleh mempelajari semua pengetahuan dan persepsi, mengatasi kecerdasan manusia.

"Matlamat kami pada masa hadapan adalah untuk membangunkan program, versi AI yang boleh menyelesaikan masalah 6/7 alaf yang masih belum diselesaikan dunia. Walaupun AI boleh memenangi Pingat Fields seperti Profesor Ngo Bao Chau, ia akan menjadi hebat," kata Thang.

Menurut Thang, orang ramai sebelum ini menyangka bahawa AI akan mengambil masa beberapa tahun untuk menyelesaikan masalah matematik antarabangsa, tetapi perisian pasukannya kini telah melakukannya. Matlamat Thang dan rakan-rakannya bukan hanya untuk berhenti di AlphaGeometry atau menyelesaikan masalah matematik.

“Kami mahu AI mencapai tahap baharu, bukan sahaja meniru manusia tetapi juga mempunyai penaakulan baharu, mencari dan mencipta penyelesaian praktikal untuk dunia dalam pelbagai bidang seperti Fizik, Kimia, contohnya, penemuan dadah,” kongsi Thang.

Dr. Luong Minh Thang mempunyai lebih daripada 50 artikel penyelidikan, 40,000 petikan dan 20 paten.

Di Google DeepMind, Dr. Luong Minh Thang membina model paling maju dalam kedua-dua bahasa (QANet, ELECTRA) dan penglihatan (UDA, NoisyStudent). Beliau mengasaskan bersama projek Meena - chatbot terbaik dunia pada tahun 2020, yang kemudiannya menjadi Google LaMDA, Bard dan kini Gemini - produk AI utama Google. Platform chatbot Meena masih menjadi peneraju dunia dan bersaing dengan sembang GPT.

Bekerja secara rasmi di Google Brain sejak September 2016, Dr. Thang bermula dengan kepakaran penyelidikan dalam pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi. Thang ialah satu-satunya orang Vietnam dalam pasukan penyelidik utama pada model Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), menukar teks kepada imej secara automatik di Google Brain.

Sehingga kini, beliau mempunyai lebih daripada 50 kertas penyelidikan, 40,000 petikan dan 20 paten. Menurut Thang, di Google, terdapat penyelidik yang hanya mahu menulis kertas kerja, tetapi pasukannya lebih memikirkan tentang mencipta kertas kerja dengan impak yang besar dan pada masa yang sama boleh membuat aplikasi yang memberi kesan kepada berbilion orang.

Sebagai contoh, pada tahun 2021, Thang menyelidik aplikasi untuk menukar algoritma carian Google dan merupakan salah satu daripada 10 peningkatan terbaik terbaik yang Google lakukan untuk membantu berbilion pengguna mengumpul maklumat dengan lebih mudah.

"Itu memerlukan pemikiran yang teliti kerana pada tahap saya terdapat banyak masalah yang boleh diselesaikan. Kuncinya ialah mencari masalah yang kebanyakan orang perlukan, walaupun mereka belum memikirkannya lagi, tetapi ia mesti boleh diaplikasikan dalam amalan," tegas Thang.

Bermula sebagai pelajar jurusan Matematik di Sekolah Tinggi Nguyen Binh Khiem untuk Orang Berbakat di Wilayah Bien Hoa, Thang bersemangat untuk menyelesaikan masalah matematik dari usia muda. Semasa belajar di Sekolah Tinggi Berbakat Universiti Kebangsaan Ho Chi Minh City, Thang bertemu dengan guru Le Ba Khanh Trinh dan Tran Nam Dung, yang membawa pengajaran gaya universiti mereka ke peringkat sekolah menengah, membantu Thang menjadi lebih berfikiran terbuka tentang penyelesaian masalah matematik. Dengan asas yang kukuh dalam matematik, pelajar lelaki Vietnam itu pergi ke Singapura untuk mengikuti pengajian Sains Komputer di Universiti Nasional Singapura dengan biasiswa penuh.

Di sini, Thang mula mempelajari bahasa semula jadi dan menterjemahkannya ke dalam banyak bahasa, jadi dia jelas merasakan kuasa kecerdasan buatan. Thang dikekalkan sebagai pembantu penyelidik di sekolah itu sehingga 2011 apabila menerima biasiswa PhD dari Universiti Stanford, Amerika Syarikat.

Di sekolah terkemuka dunia, Thang telah dibimbing oleh Profesor Christopher Manning, seorang tokoh terkenal dalam bidang menerapkan pembelajaran mesin mendalam kepada pemprosesan bahasa semula jadi.

Dr. Thang bersama ahli matematik Terrence-Tao (tengah) dan isterinya, Wendy Uyen Nguyen (kanan).

Sepanjang lima tahun di Stanford, ada kalanya tahap keyakinan Thang berada pada tahap paling rendah. Dalam tiga tahun pertama, beliau bekerja dalam pelbagai bidang tetapi hasil penyelidikannya tidak mencapai kejayaan yang besar.

Pada penghujung tahun ketiganya, Thang telah menjalani latihan di Google dan menemui laluannya dalam terjemahan kecerdasan buatan. Pada masa itu, Thang bernasib baik kerana bekerja dengan tiga orang terkemuka dalam bidang AI: Dr. Le Viet Quoc, salah seorang yang paling banyak disebut di dunia tentang AI; Ilya Sutskever - Pengasas bersama dan bekas ketua jurutera di OpenAI; dan Oriol Vinyal - Naib Presiden Google DeepMind.

Mencari hala tuju untuk dirinya sendiri, Thang segera menulis tesisnya dalam bidang ini dan menumpukan perhatian untuk membangunkannya. Apabila dia menjadi pekerja rasmi di Google, Thang menyedari bahawa banyak kumpulan bersaing antara satu sama lain, jadi dia terfikir untuk beralih ke bidang super kecerdasan untuk mengembangkan pencariannya untuk pengetahuan baharu.

Bekerja di barisan hadapan global kecerdasan buatan, Thang menganggap kumpulan penyelidikan ini sebagai "otak perintis" dunia AI. Itu adalah tekanan dan cabaran, tetapi juga inspirasi untuk seluruh kumpulan untuk menakluki matlamat baharu dalam kerjaya mereka.

Meletakkan AI Vietnam pada peta dunia

Menilai bahawa Vietnam mempunyai potensi besar dalam bidang AI, Dr. Luong Minh Thang bercita-cita untuk menyumbang untuk meletakkan AI Vietnam di peta dunia.

Sepanjang lima tahun yang lalu, beliau dan rakan sekerjanya, yang merupakan pakar Vietnam, mengasaskan pertubuhan bukan untung VietAI, melatih lebih 4,000 jurutera AI berkualiti tinggi. Antaranya, 4 jurutera muda menjadi pakar pembangunan pembelajaran mesin Google yang pertama di Vietnam.

Setiap pagi, Thang bangun awal untuk membawa anaknya ke sekolah, kemudian pergi ke ibu pejabat Google. Dia memulakan paginya dengan tugas yang paling kreatif dan berwaspada seperti membaca penyelidikan saintifik yang diterbitkan baru-baru ini, memikirkan idea baharu dan pengaturcaraan serta menulis kod.

Kadangkala, Thang menganjurkan makan tengah hari bersama kumpulan, membincangkan idea atau membaca kertas saintifik dengan rakan sekerja. Semasa rehat makan tengah hari, dia bertemu dengan pemimpin kanan dan kumpulan untuk memberi arahan.

Dr. Thang dan rakan-rakannya dalam pasukan pengasas AlphaGeometry bekerja di pejabat.

Tangkapan Skrin 2025-03-17 pada 12.01.55 PM.png

Aspirasi untuk melatih ratusan ribu bakat AI Vietnam dengan moto "sifar kepada wira".

Dr Luong Minh Thang

Pada lewat petang, dia biasanya pergi berjoging dan pulang ke rumah untuk makan malam bersama keluarganya. Isterinya ialah Master Wendy Uyen Nguyen, Pengarah Perhubungan Luar Global, pengasas Institut Mikrobiologi dan Epidemiologi Stanford (Universiti Stanford). Saintis 8X itu mengaku bahawa pasangan itu sangat serasi. Isterinya sentiasa menggalakkan dan menemaninya ke Vietnam untuk melakukan projek untuk menghubungkan jambatan AI dan perubatan antara Vietnam dan AS.

Pada Ogos 2024, Thang menjemput Encik Jeff Dean - "ahli sihir" di Google untuk menganjurkan persidangan AI di Ho Chi Minh City, Vietnam, menarik ribuan hadirin untuk menyebarkan pengetahuan baharu tentang bidang tersebut dan membuat cadangan untuk pembangunan AI di Vietnam pada masa hadapan. Hasrat Thang ialah untuk melatih ratusan ribu jurutera AI menjelang 2030, dan menjelang 2025 sahaja, beliau menyasarkan untuk melatih 1,000 jurutera Vietnam berkualiti tinggi dalam bidang AI generatif.

Institut AInya telah membina rangka kerja kurikulum AI, diilhamkan oleh Universiti Stanford dan Google, untuk melatih sumber manusia di Vietnam sejak 2018. Thang menyedari bahawa universiti di Vietnam mengajar AI tetapi pengetahuannya tidak dikemas kini, masih agak lama.

Hasrat terbesarnya ialah dapat melatih AI dengan cara yang berkaitan, antara universiti, antara sekolah menengah dan universiti, dan antara institut dan universitinya, dan terutamanya antara universiti dan perniagaan. Itu mewujudkan sambungan mendatar dan menegak dalam latihan, pelajar boleh belajar AI di tempat yang berbeza tetapi semuanya diiktiraf.

Dalam masa terdekat, Thang merancang untuk mendapatkan biasiswa asing untuk melatih generasi bakat AI Vietnam dengan moto "sifar kepada wira", daripada seseorang yang tidak tahu apa-apa hingga menjadi seorang pakar.

Sumber: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html