Lapan tahun dan 10 juta imej disumbangkan oleh komuniti Pokémon Go.
Menurut maklumat yang dikeluarkan oleh Niantic , pembangun Pokémon Go , mereka sedang membangunkan Model Geospatial Besar (LGM), yang menggunakan data imej dan koordinat geografi daripada permainan mudah alih mereka, terutamanya Pokémon Go dan aplikasi Scaniverse.
Tidak seperti model AI konvensional yang menggunakan data teks, audio atau video daripada internet, LGM dibina daripada lebih 10 juta imej lokasi dunia sebenar yang disumbangkan oleh pengguna sejak lapan tahun lalu. Secara purata, kira-kira 1 juta imbasan baharu dimuat naik oleh pengguna setiap minggu. Kebanyakan imbasan ini datang dari perspektif pejalan kaki, menyediakan data berharga di kawasan yang tidak boleh diakses oleh kamera kereta atau jalanan.

Imej tersebut menggambarkan bagaimana Niantic menggunakan data daripada perspektif berbeza untuk membina model ruang 3D yang tepat.
FOTO: NIANTIC
Proses pembangunan model LGM
Selama lima tahun, Niantic menumpukan pada pembinaan Sistem Penentu Kedudukan Visual (VPS). Sistem ini membolehkan penentuan lokasi dan arah daripada satu imej, berdasarkan peta 3D yang dihasilkan daripada data imej pengguna. Daripada ini, LGM muncul sebagai langkah seterusnya, memproses ruang fizikal melalui imej dengan geokoordinat, sama seperti cara model bahasa besar (LLM) memproses teks dan bahasa semula jadi.
Niantic mendedahkan bahawa mereka telah melatih lebih 50 juta rangkaian saraf, setiap satunya mewakili lokasi atau perspektif tertentu. Rangkaian saraf ini memampatkan beribu-ribu imej ke dalam perwakilan berangka, berjumlah 150 trilion parameter. Dengan menggabungkan rangkaian tempatan ini, Niantic menjangkakan LGM dapat mengenal pasti mana-mana lokasi di dunia , walaupun imej diambil dari perspektif yang tidak pernah dilihat sebelum ini.
Niantic menggambarkan kuasa LGM dengan contoh: “Jika anda berdiri di belakang sebuah gereja dan model hanya mengenali pintu pagar hadapan, ia tidak akan tahu di mana anda berada. Tetapi dengan LGM, kami mempunyai data daripada beribu-ribu gereja di seluruh dunia . Walaupun gereja-gereja tersebut tidak sama persis, ia berkongsi ciri-ciri seni bina yang serupa. LGM akan bergantung pada pengetahuan tersebut untuk mengenal pasti mereka.”
LGM merupakan evolusi sistem kedudukan VPS Lightship semasa, yang membolehkan pemain meletakkan barang maya di ruang dunia sebenar dengan ketepatan tahap sentimeter. Ciri Pokémon Playgrounds dalam Pokémon Go menunjukkan keupayaan ini, yang membolehkan pemain meletakkan Pokémon di lokasi dunia sebenar untuk dicari oleh orang lain.
Selain menyokong produk realiti imbuhan (AR) dan realiti campuran (MR), Niantic berkata LGM juga membuka potensi dalam pelbagai bidang lain seperti robotik, automasi, kenderaan autonomi, logistik dan perancangan ruang angkasa.
Walau bagaimanapun, persoalannya masih sama ada pemain Pokémon Go sedar sepenuhnya bahawa data yang mereka hasilkan digunakan untuk membangunkan AI. Walaupun perkara ini mungkin akan dibincangkan dalam terma perkhidmatan permainan, butirannya baru-baru ini didedahkan kepada umum. Insiden itu boleh mencetuskan reaksi bercampur-campur dalam beberapa bulan akan datang, memandangkan pemain semakin bimbang tentang privasi mereka dan bagaimana data mereka digunakan.
Sumber: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm






Komen (0)