Gadis gunung dan inisiatifnya untuk amaran awal banjir kilat.

Setelah menyaksikan banjir kilat dan tanah runtuh di kawasan pergunungan, Nong Phuong Anh, seorang pelajar Bahasa Inggeris darjah 12 di Sekolah Menengah Khusus Cao Bang di wilayah Cao Bang, telah menyelidik dan membangunkan "Sistem Sensor Amaran Awal Save.AI" untuk menyokong komuniti dalam bertindak balas secara proaktif terhadap bencana alam.

Idea saintifik yang diperoleh daripada pengalaman sebenar.

Phuong Anh dan Ma Khanh Nhi (pelajar dari Universiti Perdagangan Luar Negeri) sedang giat menjalankan penyelidikan bersama. Kedua-duanya menerima bimbingan daripada guru mereka, Cik Nguyen Thi Thanh Hue, dan nasihat daripada profesor di Universiti Sains dan Teknologi Hanoi .

Phuong Anh berkongsi projeknya di studio VTV.

Save.AI ialah sistem amaran awal berkuasa AI yang mampu menghantar data di luar talian dan menghantar isyarat amaran melalui pelbagai saluran seperti web, SMS, pembesar suara dan lampu penunjuk.

Dengan reka bentuknya yang berkos rendah, kemudahan pemasangan dan kesesuaian untuk keadaan pergunungan, produk ini dianggap sebagai penyelesaian yang sangat sesuai untuk kawasan yang mempunyai infrastruktur pemantauan yang terhad. Projek ini juga baru-baru ini dianugerahkan Anugerah Kebangsaan "Inovasi Belia" 2025 oleh Kesatuan Belia Pusat, menjadi salah satu daripada 43 projek, penyelesaian dan produk inovatif yang cemerlang pada tahun ini.

Berkongsi motivasi beliau untuk memulakan penyelidikan ini, Phuong Anh berkata bahawa idea untuk Save.AI berpunca daripada pengalaman hidupnya sendiri. "Saya dilahirkan dan dibesarkan di kawasan pergunungan di mana banjir kilat dan tanah runtuh bukanlah sesuatu yang luar biasa tetapi merupakan ancaman yang berterusan. Menyaksikan kerosakan kepada manusia dan harta benda, kadangkala dengan cara yang tidak dijangka, membuatkan saya tertanya-tanya adakah terdapat cara untuk membantu orang ramai menerima amaran lebih awal," kata pelajar dari Cao Bang itu.

Menurut Phuong Anh, cabaran terbesar dalam proses penyelidikan bukanlah terletak pada aspek teknikal tertentu, tetapi sebaliknya pada batasan pengetahuan dan data antara disiplin. "Fenomena seperti banjir kilat dan tanah runtuh bukan sekadar masalah teknologi tetapi juga melibatkan topografi, meteorologi dan hidrologi. Semasa menyelidik, saya terpaksa mempelajari kejuruteraan dan geografi secara serentak," kata Phuong Anh.

Untuk mengatasi halangan ini, Phuong Anh memilih pendekatan pembelajaran langkah demi langkah, mencari bahan yang sesuai untuk tahapnya, berunding dengan guru dan pakar, dan khususnya menumpukan pada eksperimen praktikal untuk menyesuaikan model agar lebih sesuai dengan keadaan setempat.

Menjelaskan pilihan kecerdasan buatannya berbanding kaedah ramalan tradisional, pelajar itu berpendapat bahawa AI menawarkan fleksibiliti yang diperlukan di kawasan pergunungan dengan infrastruktur yang terhad. Kaedah tradisional selalunya memerlukan data jangka panjang dan sistem pemantauan yang besar, yang sukar diaplikasikan di kawasan pergunungan. AI membolehkan pemprosesan data masa nyata daripada sensor, pembelajaran daripada corak anomali dan memberikan amaran yang lebih pantas. Walau bagaimanapun, Phuong Anh juga menekankan bahawa AI bukanlah pengganti yang lengkap, tetapi sebaliknya alat sokongan untuk membantu sistem lebih sesuai dengan keadaan dunia sebenar.

Proses pengukuran, pemasangan dan pengujian di lapangan telah memberikan Phuong Anh banyak pengajaran penting. Menurut pelajar tersebut, penyelesaian yang baik secara teorinya mungkin tidak semestinya berkesan dalam kehidupan sebenar. Cuaca yang buruk, rupa bumi yang kompleks dan tabiat hidup penduduknya semuanya secara langsung mempengaruhi keupayaan sistem untuk beroperasi.

"Semasa melaksanakan sistem ini, saya perlu mempertimbangkan banyak faktor seperti cara memindahkan data, kekerapan kemas kini, cara meminimumkan ralat dan memilih bahan yang sesuai untuk mengukur parameter utama dengan tepat," kongsi Phuong Anh.

Teknologi hanya benar-benar menjadi bermakna apabila diletakkan dalam konteks orang dan lokasi tertentu.

Nong Phuong Anh

Berkenaan kebolehskalaan, Phuong Anh percaya bahawa Save.AI boleh menjadi berkesan jika disesuaikan dengan rupa bumi tertentu dan dilaksanakan selari dengan kerjasama pihak berkuasa tempatan. Sistem ini boleh menjadi alat amaran awal yang berkos rendah tetapi berkesan, memberi orang ramai lebih banyak masa untuk bertindak balas secara proaktif terhadap banjir kilat dan tanah runtuh. Terutamanya di kawasan pergunungan yang kekurangan sistem pemantauan profesional, model ini boleh berfungsi sebagai penyelesaian tambahan yang praktikal.

Meletakkan keselamatan rakyat di tengah-tengah.

Dari awal lagi, Save.AI direka bentuk dengan mengutamakan keselamatan rakyat. Phuong Anh menjelaskan bahawa sistem ini membolehkan rakyat memasang peranti tersebut secara proaktif di lokasi yang mereka anggap berisiko tinggi.

"Bagi isi rumah yang tinggal berhampiran lereng bukit atau di tanah landai, mereka boleh memasang sistem sendiri dengan mudah untuk memantau perubahan persekitaran dan menerima amaran awal apabila tanda-tanda luar biasa muncul," kata Phuong Anh. Pendekatan ini bukan sahaja membantu orang ramai mendapat manfaat tetapi juga menjadi peserta aktif dalam proses pencegahan risiko.

Produk sensor amaran banjir dan tanah runtuh SAVE.AI.

Walaupun bergelar pelajar, Phuong Anh sudah mempunyai matlamat jangka panjang untuk projeknya. Pada masa hadapan, beliau berharap dapat mengembangkan eksperimen ini ke lebih banyak lokasi, meningkatkan ketepatan model AI, dan mencari peluang untuk kerjasama dengan organisasi khusus. Beliau percaya bahawa projek berorientasikan komuniti memerlukan sokongan daripada banyak pihak untuk pergi jauh dan mampan.

"Pada mulanya, tahap ketidakmatangan tertentu tidak dapat dielakkan dalam kalangan orang muda yang memulakan penyelidikan saintifik, tetapi ia tidaklah tidak realistik kerana penyelidikan bermula dengan masalah yang sangat nyata, sangat dekat dengan kehidupan. Menyedari batasan diri sendiri sebenarnya menjadi motivasi untuk belajar lebih banyak dan mendekati sains dengan berhati-hati."

Nong Phuong Anh

Kisah Nong Phuong Anh menunjukkan bahawa apabila golongan muda berani melihat secara langsung masalah sosial di sekeliling mereka dan mencari penyelesaian melalui ilmu pengetahuan, sains menjadi alat praktikal untuk berkhidmat kepada manusia.

Dengan bencana alam yang semakin tidak dapat diramalkan, inisiatif seperti Save.AI bukan sahaja mempunyai kepentingan teknikal tetapi juga menunjukkan tanggungjawab sosial generasi muda hari ini.

Sumber: https://phunuvietnam.vn/nu-sinh-mien-nui-and-initiative-to-warn-about-early-floods-23826012617415446.htm