Sehingga Oktober, lebih daripada 200 model bahasa besar (LLM) telah dilancarkan oleh syarikat dan institut penyelidikan China, yang membawa kepada "pergaduhan" sengit dalam ekonomi kedua terbesar di dunia itu.
Persaingan adalah perlu untuk menggalakkan inovasi, tetapi dalam konteks khusus Beijing, peningkatan pesat dalam bilangan LLM akan menjadi pembaziran sumber yang besar.
Pasaran AI yang sesak di China dihalang oleh kekurangan akses kepada cip canggih, peraturan kerajaan yang ketat mengenai topik sensitif, kos pembangunan yang tinggi dan pasaran teknologi yang sangat berpecah-belah.
Kekurangan kuasa pengkomputeran
“China menghadapi banyak cabaran dalam membangunkan LLM kerana jurang teknologi dengan Barat semakin melebar disebabkan kemunculan GPT dan Gemini Google,” kata Su Lian Jye, ketua penganalisis di Omdia.
Cabaran terbesar ialah kekurangan akses kepada unit pemprosesan grafik (GPU) lanjutan daripada Nvidia kerana sekatan perdagangan AS. GPU ini, seperti H100 Nvidia, dianggap sebagai nadi kepada LLM terkini, yang sebahagian besarnya menentukan sejauh mana model itu berkuasa.
Sebulan sebelum OpenAI melancarkan GPT, Washington mengenakan larangan keselamatan negara ke atas akses Beijing kepada cip canggih seperti H100 dan A100 Nvidia. Setahun kemudian, kerajaan AS mengetatkan lagi sekatan ke atas pemproses khusus China seperti A800 dan H800, mengancam untuk mengharamkan sebarang alternatif masa depan.
Wang Shuyi, seorang profesor pakar dalam AI dan pembelajaran mesin di Universiti Normal Tianjin, berkata kuasa pengkomputeran yang tidak mencukupi merupakan salah satu halangan utama kepada pembangunan model AI di China.
"Ia akan menjadi semakin sukar bagi China untuk mengakses cip canggih," kata Wang. "Syarikat China tidak kekurangan wang, tetapi tanpa kuasa pengkomputeran, mereka tidak akan dapat menggunakan sepenuhnya sumber data berkualiti tinggi."
Dan dengan syarikat domestik yang masih ketinggalan dalam pembuatan cip, China tidak mungkin dapat mengatasi batasan ini dalam masa terdekat.
Pembaziran sumber yang besar
Robin Li Yanhong, pengasas bersama dan ketua eksekutif gergasi enjin carian Baidu, berkata melancarkan berbilang LLM yang bersaing di China adalah "pembaziran sumber yang besar" dan syarikat harus lebih menumpukan pada aplikasi.
Wang Xiaochuan, Ketua Pegawai Eksekutif pemula AI Baichuan, berkata di forum teknologi Tencent di Beijing bahawa lebih banyak syarikat harus menahan diri daripada melatih model mereka sendiri dan "sebaliknya menumpukan usaha mereka untuk mencari produk AI yang berdaya maju dan berskala secara komersial dengan mengetik model sedia ada melalui awan."
Sementara itu, Luo Yuchen, Ketua Pegawai Eksekutif Kecerdasan dan Inovasi Shenzhen Yantu, menilai bahawa "walaupun tiada platform yang muncul sebagai dominan dari segi teknologi atau saiz pasaran pada masa ini," pembangunan model harus "berterusan kerana walaupun GPT-4 mungkin tidak cukup baik untuk membantu syarikat menyelesaikan tugas harian yang dikendalikan oleh manusia."
Kualiti data terhad daripada internet berasaskan Mandarin berbanding dunia berbahasa Inggeris juga boleh menjadi penghalang kepada cita-cita Beijing untuk menjadi kuasa AI, menurut Su Lian Jye dari Omdia.
Perbezaan dalam struktur bahasa antara bahasa Inggeris dan Cina, ditambah pula dengan sensitiviti politik antara China dan Barat, bermakna terdapat jurang yang jelas antara pasaran domestik dan global untuk respons chatbot AI.
(Menurut SCMP)
Revolusi AI sedang berlaku di China
Pada tahun 2020, China menguasai 7 daripada 10 industri strategik
Industri keluli China di 'jalan hijau'
Sumber






Komen (0)