Sehingga Oktober, lebih daripada 200 model bahasa besar (LLM) telah dikeluarkan ke pasaran oleh syarikat dan institusi penyelidikan China, yang membawa kepada persaingan sengit dalam ekonomi kedua terbesar di dunia.

Persaingan adalah perlu untuk memupuk inovasi, tetapi dalam konteks khusus Beijing, peningkatan pesat dalam bilangan LLM akan menjadi satu pembaziran sumber yang besar.

Pasaran AI China yang sesak terhalang oleh kekurangan akses kepada cip canggih, peraturan kerajaan yang ketat mengenai topik sensitif, kos pembangunan yang tinggi dan pasaran teknologi yang sangat berpecah-belah.

Kekurangan kuasa pengkomputeran

"China menghadapi pelbagai cabaran dalam membangunkan LLM memandangkan jurang teknologi dengan Barat semakin melebar disebabkan kemunculan GPT dan Gemini Google," kata Su Lian Jye, pengarah analisis di Omdia.

28173f405062e6f2a25ca50c953d7afae6662a04.jpg
Amerika Syarikat boleh mengharamkan eksport sebarang alternatif Nvidia ke pasaran China.

Cabaran terbesar ialah kekurangan akses kepada unit pemprosesan grafik (GPU) termaju daripada Nvidia disebabkan oleh sekatan perdagangan AS. GPU ini, seperti Nvidia H100, dianggap sebagai nadi LLM terkini, yang sebahagian besarnya menentukan prestasi model tersebut.

Sebulan sebelum OpenAI melancarkan GPT, Washington mengenakan sekatan ke atas akses Beijing kepada cip canggih seperti Nvidia H100 dan A100 atas sebab keselamatan negara. Setahun kemudian, kerajaan AS mengetatkan lagi cengkamannya terhadap pemproses yang ditala dengan teliti khusus untuk pasaran China, seperti A800 dan H800, dan mengancam untuk mengharamkan sebarang alternatif pada masa hadapan.

Wang Shuyi, seorang profesor AI dan pembelajaran mesin di Universiti Normal Tianjin, berkata bahawa kuasa pengkomputeran yang tidak mencukupi merupakan salah satu halangan utama kepada pembangunan model AI di China.

"China akan mendapati semakin sukar untuk mengakses cip canggih," kata Wang. "Perniagaan China tidak kekurangan wang, tetapi tanpa kuasa pengkomputeran, mereka tidak akan dapat menggunakan sepenuhnya sumber data berkualiti tinggi."

Dan dengan syarikat domestik masih ketinggalan dalam pembuatan cip, China tidak mungkin dapat mengatasi batasan ini dalam masa terdekat.

Satu pembaziran sumber yang besar.

Robin Li Yanhong, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif gergasi enjin carian Baidu, berkata melancarkan pelbagai LLM yang bersaing di China adalah "pembaziran sumber yang besar" dan syarikat harus lebih fokus pada aplikasi.

6e0c155cd6a0d04383e6649e7302f75432a4d918.jpeg
Peningkatan pesat dalam bilangan LLM tidak akan membantu China menjadi kuasa besar AI dalam masa terdekat.

Wang Xiaochuan, Ketua Pegawai Eksekutif syarikat baharu AI Baichuan, menyatakan di forum teknologi Tencent di Beijing bahawa banyak syarikat harus mengehadkan diri mereka untuk melatih model mereka sendiri dan “sebaliknya menumpukan usaha mereka untuk mencari produk AI yang berdaya maju secara komersial dan boleh diskalakan dengan memanfaatkan model sedia ada melalui awan.”

Sementara itu, Luo Yuchen, Ketua Pegawai Eksekutif Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, menilai, “walaupun pada masa ini tiada platform yang muncul sebagai dominan dari segi teknologi atau saiz pasaran,” pembangunan model itu harus “diteruskan kerana GPT-4 pun mungkin tidak cukup baik untuk membantu syarikat mengendalikan tugas harian yang biasanya dikendalikan oleh manusia.”

Menurut Su Lian Jye dari Omdia, kualiti data yang terhad daripada internet berasaskan Mandarin berbanding dunia berbahasa Inggeris juga boleh menjadi penghalang kepada cita-cita Beijing untuk menjadi kuasa besar AI.

Perbezaan struktur bahasa antara bahasa Inggeris dan Cina, berserta sensitiviti politik antara China dan Barat, bermakna terdapat jurang yang jelas antara pasaran domestik dan global untuk respons chatbot AI.

(Menurut SCMP)

Revolusi AI sedang berlaku di China.

Revolusi AI sedang berlaku di China.

Dengan memanfaatkan sejumlah besar data yang dijana setiap hari daripada populasi itu sendiri, syarikat dan institusi penyelidikan China telah melatih dan menambah baik algoritma AI, mengaplikasikannya dalam pelbagai aspek kehidupan seperti penjagaan kesihatan, pendidikan dan pengangkutan.
Pada tahun 2020, China mendominasi 7 daripada 10 industri strategik.

Pada tahun 2020, China mendominasi 7 daripada 10 industri strategik.

Menurut Yayasan Teknologi & Inovasi Maklumat (ITIF), pada tahun 2020 China merupakan pengeluar utama dunia dalam 7 daripada 10 industri strategik.
Industri keluli China berada di 'jalan hijau'.

Industri keluli China berada di 'jalan hijau'.

Transformasi digital China di bawah Presiden Xi Jinping sedang mengubah tumpuannya, dengan memberi penekanan yang lebih besar terhadap perlindungan alam sekitar dengan matlamat untuk mengurangkan pelepasan gas rumah hijau secara ketat.