Aplikasi AI dalam sains sosial dan kemanusiaan

Pensyarah dan pelajar Akademi Polis Rakyat membangunkan AI dalam kaunseling dan pendaftaran. (Foto: THE DAI)

Ini memerlukan penyelesaian asas untuk memastikan keadilan, keselamatan dan kecekapan dalam penyelidikan, sambil menggalakkan pembangunan mampan dalam persekitaran akademik dan kreatif.

Lelaki tangan kanan

Pakar menegaskan bahawa subjektiviti, pelbagai metodologi dan penekanan pada konteks adalah ciri yang menonjol dalam proses mengumpul, menganalisis dan mentafsir data dalam penyelidikan sains sosial. Oleh itu, manusia sentiasa memainkan peranan utama dalam sains sosial, dan aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang ini juga mempunyai ciri tersendiri, lebih kompleks daripada sains tepat. AI bukan sahaja memainkan peranan sebagai alat sokongan, tetapi kini telah menjadi objek penyelidikan sains sosial dan kemanusiaan itu sendiri.

Dr Pham Si An (Akademi Sains Sosial Vietnam) mengulas: Salah satu sebab kecerdasan buatan telah menjadi alat yang menarik untuk penyelidik sains sosial dan kemanusiaan ialah keupayaannya memproses sejumlah besar data tidak berstruktur seperti teks, audio dan imej - jenis data biasa dalam bidang seperti sejarah, linguistik, antropologi atau kajian budaya.

Hari ini, alatan pengaturcaraan neuro-linguistik (NLP) boleh membantu mengekstrak maklumat daripada berjuta-juta artikel berita, dokumen arkeologi, transkrip temu bual atau siaran media sosial, membantu penyelidik mengesan corak, menganalisis arah aliran dan membuat cadangan dasar.

AI juga menyokong automasi banyak peringkat dalam proses penyelidikan seperti pengekodan data kualitatif, menganalisis topik, mengklasifikasikan pendapat atau membina model ramalan tingkah laku sosial; menyokong penyelidik untuk menangani soalan di luar had kaedah tradisional.

Khususnya dalam bidang sejarah, AI menyumbang kepada pendigitalan dan pengiktirafan teks kuno.

Pusat Arkib Negara I telah menggunakan AI untuk menukar lebih daripada 80,000 dokumen Dinasti Nguyen daripada aksara Han dan Nom ke dalam bentuk digital, menyediakan storan dan carian.

Di Universiti Kebangsaan Ho Chi Minh City, projek NomNaOCR telah mendigitalkan beribu-ribu halaman dokumen Han Nom, mencipta set data terbesar di Vietnam untuk penyelidikan dan rujukan.

Universiti Sains (Universiti Kebangsaan Bandar Ho Chi Minh) juga membangunkan sistem terjemahan automatik daripada skrip Nom kepada skrip Quoc Ngu, menyepadukan pengetahuan tentang budaya, geografi dan bahasa untuk meningkatkan ketepatan.

Dalam penyelidikan dan pengajaran falsafah, banyak universiti telah menggunakan AI secara proaktif untuk menyokong pelajar dan pensyarah. Contoh biasa ialah TrietGPT - pembantu maya yang dibangunkan oleh Profesor Madya, Dr. Nguyen Hoang Hai (Universiti Kebangsaan Hanoi ), yang mampu mentafsir konsep abstrak, mencadangkan kedalaman kognitif untuk pelajar dan penyelidik. Selain itu, ramai pensyarah telah menguji alatan AI seperti ChatGPT, Bing AI atau Google Gemini untuk menyediakan rancangan pengajaran dan membina kandungan perbincangan falsafah.

Banyak universiti di Ho Chi Minh City telah menganjurkan bengkel dan kursus latihan tentang AI untuk pensyarah, pelajar dan penyelidik. Akademi Politik Kebangsaan Ho Chi Minh juga sedang bereksperimen dengan aplikasi AI dalam pengajaran.

Begitu juga, dalam bidang arkeologi, antropologi, kajian budaya dan kajian pembangunan wilayah, AI digunakan untuk menganalisis imej, video, audio dan teks yang dikumpulkan daripada komuniti tempatan; melalui ini, penyelidik boleh mengenal pasti corak tingkah laku, model organisasi sosial, dan ciri budaya yang unik.

Algoritma AI menyokong analisis bahasa tidak formal, corak, simbol dan grafik dalam perayaan dan ritual keagamaan, membantu membandingkan persamaan dan perbezaan antara kumpulan etnik dalam kawasan geografi yang sama.

AI juga membantu mengenal pasti kelompok tempatan aktiviti ekonomi atau kawasan sosial yang terdedah, membantu perancang dalam mengutamakan bidang untuk campur tangan dasar.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institut Sains Sosial Wilayah Tanah Tinggi Tengah dan Tengah) berkata: "Kerja penyelidikan dan pemantauan alam sekitar mendapat manfaat besar daripada AI, melalui keupayaan untuk menganalisis data daripada penderia, stesen pemantauan dan imej satelit. AI boleh meramalkan banjir dan tanah runtuh lebih awal dengan ketepatan yang tinggi, dengan itu mengoptimumkan pemindahan dan pengagihan bantuan."

Cabaran dan penyelesaian

Jelas sekali bahawa AI sedang mengubah persekitaran penyelidikan dalam sains sosial dan kemanusiaan, dengan kesan yang meluas seperti meningkatkan keupayaan untuk mengumpul dan memproses data, menemui masalah dan hipotesis baharu, meningkatkan kecekapan analisis kuantitatif dan kualitatif, dan menyokong reka bentuk dasar sosial. Walau bagaimanapun, aplikasi AI dalam penyelidikan juga menimbulkan banyak isu yang perlu diberi perhatian.

Pertama sekali, terdapat risiko pergantungan kepada teknologi. Penyalahgunaan AI boleh menjadikan penyelidik bergantung kepada bias yang sedia ada dalam gudang data, mengurangkan keupayaan untuk menaakul, berfikir secara kritis dan berperikemanusiaan - elemen teras sains sosial. Di samping itu, pakar memberi amaran tentang beberapa cabaran lain seperti: Jurang kapasiti teknologi dalam kalangan penyelidik, kekurangan platform data terbuka dan hubungan antara disiplin, serta isu etika dan hak cipta dalam penggunaan AI.

Di bengkel saintifik "Aplikasi kecerdasan buatan: Peluang dan cabaran untuk penyelidikan sains sosial di Vietnam hari ini", Dr. Kieu Thanh Nga (Institut Pengajian Asia Selatan, Asia Barat dan Afrika, Akademi Sains Sosial Vietnam) menekankan: Sebagai sebuah institusi penyelidikan terkemuka dalam bidang sains sosial, Akademi Sains Sosial Vietnam (VASS) perlu mengambil tindakan proaktif untuk menyesuaikan diri dengan era. segera membangunkan strategi pembangunan jangka sederhana dan panjang, yang dikaitkan dengan matlamat untuk menyepadukan teknologi AI ke dalam keseluruhan kitaran penyelidikan; menggalakkan latihan dan memupuk kapasiti digital untuk pasukan penyelidik, mengecilkan jurang kemahiran digital; dan pada masa yang sama, membangunkan infrastruktur digital untuk memenuhi keperluan penyimpanan data, analisis dan perkongsian. Selain itu, VASS juga perlu membangunkan kod etika akademik dalam era AI, dengan jelas mentakrifkan tanggungjawab penyelidik dalam menyemak dan mengesahkan keputusan yang dihasilkan oleh AI.

Di Vietnam, undang-undang semasa terutamanya mengawal aspek teknologi-teknikal, dan tiada peraturan khusus untuk isu khusus dalam penyelidikan sains sosial dan kemanusiaan. Walaupun industri teknologi memberi tumpuan kepada kecekapan dan pengoptimuman, sains sosial dikaitkan dengan etika, budaya dan hak asasi manusia. Oleh itu, AI dengan automasi dan pergantungan pada data besar boleh menimbulkan risiko jika tiada mekanisme kawalan yang sesuai.

Menurut Dr. Pham Thuy Nga (Institut Negara dan Undang-undang - VASS), isu undang-undang yang ketara termasuk: Perlindungan data peribadi dalam tinjauan kumpulan yang terdedah, liabiliti apabila AI menyebabkan berat sebelah, hak harta intelek untuk produk yang disokong AI, kekurangan ketelusan dalam model AI tertutup dan risiko etika apabila menyalahgunakan AI untuk mencipta kandungan akademik.

Melengkapkan rangka kerja undang-undang untuk penerapan AI dalam penyelidikan sains sosial dan kemanusiaan menjadi keperluan mendesak, memastikan teknologi dibangunkan dalam rangka kerja kedaulatan undang-undang, menghormati nilai kemanusiaan dan berkhidmat kepada masyarakat. Ini juga merupakan asas untuk mempromosikan sains yang maju, moden dan mampan, selaras dengan semangat Resolusi 57 Biro Polit mengenai penemuan, pembangunan sains, teknologi, inovasi dan transformasi digital negara.

Menurut Akhbar VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

Pautan artikel asal

Sumber: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html