AI creëert kansen voor Vietnam

In het tijdperk van Industrie 4.0 wordt kunstmatige intelligentie (AI) veel genoemd. Generatieve AI is echter een nieuwe categorie, een nieuwe industrie die Vietnam veel kansen biedt.

Er wordt verwacht dat generatieve AI veel waarde zal toevoegen aan de wereldeconomie . (Bron: Viettimes)

Generatieve AI is een type kunstmatige intelligentie dat nieuwe content creëert, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video , op basis van patronen die het heeft geleerd van bestaande content.

Creëer iets dat nooit heeft bestaan

De huidige generatieve AI-modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden data met behulp van 'deep learning' of diepe neurale netwerken. Ze kunnen gesprekken voeren, vragen beantwoorden, verhalen schrijven, code genereren en afbeeldingen en video's van elke gewenste soort genereren, allemaal op basis van korte tekstuele invoer of 'prompts'.

AI wordt generatief genoemd omdat het iets creëert dat voorheen niet bestond. Dit is wat het onderscheidt van discriminerende AI, die onderscheid maakt tussen verschillende soorten input. Met andere woorden, discriminerende AI zal proberen vragen te beantwoorden zoals "Is deze afbeelding een tekening van een konijn of een leeuw?", terwijl generatieve AI reageert op vragen zoals "Teken een tekening van een leeuw en een konijn die naast elkaar zitten."

De oorsprong van generatieve AI gaat terug tot de jaren 70, toen ingenieurs technieken begonnen te ontwikkelen om automatisch tekst te genereren. De komst van generatieve adversarial networks (GAN's) stelde AI in staat om tekst te genereren op basis van menselijke spraaksamples. Technologische vooruitgang in AI en natuurlijke taalverwerking stelt AI nu in staat om menselijke spraak in geschreven vorm te reproduceren.

Generatieve AI heeft de afgelopen jaren aanzienlijk aan populariteit gewonnen door de ontwikkeling van Generative Adversarial Networks (GAN's). GAN's bestaan uit twee neurale netwerken – een generator en een discriminator – die een competitief proces aangaan. De generator creëert content, terwijl de discriminator de kwaliteit ervan beoordeelt. Door talloze iteraties verfijnt de generator zijn vaardigheden, wat resulteert in steeds realistischere en creatievere resultaten.

Verschil tussen generatieve AI en traditionele AI

Het belangrijkste verschil tussen traditionele AI en generatieve AI ligt in hun mogelijkheden en toepassingen. Traditionele AI-systemen worden voornamelijk gebruikt om data te analyseren en voorspellingen te doen, terwijl generatieve AI een stap verder gaat door nieuwe data te genereren die vergelijkbaar is met de trainingsdata.

Met andere woorden: traditionele AI excelleert in patroonherkenning, terwijl creatieve AI excelleert in het creëren van patronen. Traditionele AI kan data analyseren en je vertellen wat ze ziet, maar creatieve AI kan diezelfde data gebruiken om iets compleet nieuws te creëren.

De implicaties van generatieve AI zijn breed en bieden nieuwe mogelijkheden voor creativiteit en innovatie. In design kan generatieve AI helpen om binnen enkele minuten talloze prototypes te genereren, waardoor de tijd die nodig is voor het ideevormingsproces wordt verkort.

In de entertainmentindustrie kan generatieve AI helpen bij het produceren van nieuwe muziek, het schrijven van scripts of zelfs deepfakes. In de journalistiek kan het artikelen of rapporten schrijven. Creatieve AI heeft de potentie om een revolutie teweeg te brengen in elk vakgebied waar creativiteit en innovatie essentieel zijn.

Traditionele AI daarentegen blijft excelleren in taakspecifieke toepassingen. Het is de drijvende kracht achter onze chatbots, aanbevelingssystemen, voorspellende analyses en meer. Het is de motor achter de meeste huidige AI-toepassingen die gericht zijn op het optimaliseren van de efficiëntie in alle sectoren.

Zowel generatieve AI als traditionele AI spelen een belangrijke rol bij het vormgeven van de toekomst van de mensheid. (Bron: VinBase)

Hoewel traditionele AI en generatieve AI verschillende functies hebben, sluiten ze elkaar niet uit. Generatieve AI kan samenwerken met traditionele AI om nog krachtigere oplossingen te bieden. Zo kan traditionele AI bijvoorbeeld gegevens over gebruikersgedrag analyseren, terwijl generatieve AI deze analyse kan gebruiken om gepersonaliseerde content te creëren.

Terwijl we het enorme potentieel van AI blijven verkennen , is het belangrijk om deze verschillen te begrijpen. Zowel generatieve AI als traditionele AI spelen een belangrijke rol bij het vormgeven van de toekomst van de mensheid, elk met unieke mogelijkheden. Het omarmen van deze geavanceerde technologieën is cruciaal voor bedrijven en particulieren die voorop willen blijven lopen in het snel evoluerende digitale landschap van de mensheid.

Kunstmatige intelligentie in het sociale leven

De risico's die gepaard gaan met generatieve AI zijn aanzienlijk en ontwikkelen zich snel. Diverse cybercriminelen hebben de technologie gebruikt om 'deep fakes' (kopieën van producten) te creëren en om artefacten te creëren ter ondersteuning van steeds geavanceerdere fraudeoperaties.

ChatGPT en vergelijkbare tools zijn getraind met grote hoeveelheden openbaar beschikbare data. Ze zijn niet ontworpen om te voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en andere auteursrechtwetten. Gebruikers moeten daarom nauwlettend toezien op het gebruik van het platform door hun bedrijf. Risico's om op te letten zijn onder andere:

Gebrek aan transparantie. Innovatieve AI- en ChatGPT-modellen zijn onvoorspelbaar en zelfs de bedrijven erachter begrijpen niet altijd alles over hoe ze werken.

Nauwkeurigheid. Generatieve AI-systemen produceren soms onnauwkeurige en verzonnen antwoorden. Het is essentieel om alle uitkomsten te evalueren op nauwkeurigheid, relevantie en praktisch nut voordat u op informatie vertrouwt of deze openbaar maakt, aangezien nauwkeurige informatie essentieel is voor bruikbaarheid en betrokkenheid.

Intellectueel eigendom (IE) en auteursrecht. Er zijn momenteel geen verifieerbare garanties voor gegevensbescherming en governance voor vertrouwelijke bedrijfsinformatie. Gebruikers moeten ervan uitgaan dat alle gegevens of zoekopdrachten die ze invoeren in ChatGPT en die van concurrenten, openbare informatie worden en bedrijven moeten maatregelen nemen om onbedoelde openbaarmaking van IE te voorkomen.

Cybersecurity en fraude. Bedrijven moeten zich voorbereiden op kwaadwillenden die synthetische AI-systemen gebruiken voor cyberaanvallen en fraude, zoals deepfakes om werknemers te misleiden, en ervoor zorgen dat er maatregelen zijn getroffen. Neem contact op met uw cyberverzekeraar om te controleren in hoeverre uw huidige polis AI-gerelateerde inbreuken dekt.

Duurzaamheid. Generatieve AI verbruikt aanzienlijke hoeveelheden elektriciteit. Het is daarom belangrijk om leveranciers te kiezen met een laag energieverbruik en hoogwaardige hernieuwbare energie om de impact op duurzaamheidsdoelen te minimaliseren.

Hoewel generatieve AI veel problemen met zich meebrengt, is het onmogelijk om de voordelen die generatieve AI met zich meebrengt niet te noemen.

Generatieve AI heeft de potentie om de werkstructuur te veranderen en de mogelijkheden van individuele werknemers te verbeteren door een deel van hun individuele activiteiten te automatiseren. Moderne AI en andere technologieën hebben de potentie om werkactiviteiten te automatiseren die vandaag de dag 60 tot 70 procent van de tijd van werknemers in beslag nemen. Volgens een rapport van McKinsey & Company uit 2017 werd eerder geschat dat technologie de potentie had om de helft van de werktijd van werknemers te automatiseren.

De versnelling van het potentieel voor technische automatisering is grotendeels te danken aan het toegenomen vermogen van AI om natuurlijke taal te begrijpen, wat nodig is voor werkzaamheden die 25% van de totale werktijd in beslag nemen. Generatieve AI heeft dan ook een grotere impact op kenniswerk, waarbij beroepen met hogere lonen en hogere opleidingseisen een rol spelen, dan op andere soorten banen.

Generatieve AI zou de arbeidsproductiviteit in de hele economie aanzienlijk kunnen verhogen, maar daarvoor zijn investeringen nodig om werknemers te ondersteunen bij het overstappen naar andere werkactiviteiten of bij een verandering van baan. Generatieve AI zou tot 2040 een jaarlijkse productiviteitswinst van 0,1 tot 0,6 procent kunnen opleveren, afhankelijk van de snelheid waarmee technologie wordt geadopteerd en de tijd van werknemers wordt heringedeeld voor andere activiteiten.

Door generatieve AI te combineren met alle andere technologieën, zou automatisering van banen jaarlijks 0,2 tot 3,3 procentpunt aan de productiviteitsgroei kunnen toevoegen. Werknemers zullen echter ondersteuning nodig hebben om nieuwe vaardigheden te leren, en sommigen zullen van carrière veranderen. Als overgangen en andere risico's onder werknemers kunnen worden beheerd, kan AI een aanzienlijke bijdrage leveren aan economische groei en een meer inclusieve, duurzame wereld ondersteunen.

Innovatieve AI zal een aanzienlijke impact hebben op alle sectoren. De banksector, hightech en life sciences behoren tot de sectoren die de grootste impact zouden kunnen ervaren in termen van een percentage van de omzet die door AI wordt gegenereerd. Zo zou de technologie in de banksector jaarlijks het equivalent van $ 200 miljard tot $ 340 miljard kunnen opleveren als de use cases volledig worden geïmplementeerd. In de detailhandel en de consumentengoederensector is de potentiële impact ook aanzienlijk, met $ 400 miljard tot $ 660 miljard per jaar.

De kansen van Vietnam

Vietnam is momenteel zeer geïnteresseerd in generatieve AI. Begin april 2023, tijdens de workshop "The Future of Generative Artificial Intelligence 2023" in Silicon Valley, Californië, benadrukte de heer Vo Xuan Hoai, adjunct-directeur van het National Innovation Center: "Het National Innovation Center bevordert de coördinatie met Vietnamese innovatienetwerken wereldwijd, bijvoorbeeld met het netwerk in Silicon Valley om innovatie in het algemeen en AI in het bijzonder te promoten, door Vietnamese bedrijven en intellectuelen in het buitenland te begeleiden en hen te ondersteunen bij het ontwikkelen van hun carrière, het uitbreiden van hun bedrijf in hun thuisland en het overdragen van technologie...".

Dhr. Vo Xuan Hoai, adjunct-directeur van het Nationaal Innovatiecentrum, sprak tijdens de workshop "De toekomst van kunstmatige intelligentie 2023". (Bron: Bnews)

Vanaf augustus dit jaar zal VinBigdata (onderdeel van Vingroup Corporation) technologie integreren om van VinBase (een uitgebreid multicognitief platform voor kunstmatige intelligentie) het eerste generatieve AI-platform in Vietnam te maken. Tegelijkertijd worden er ontwikkelingsoplossingen geboden op basis van generatieve AI-technologie, zoals de Generative AI Chatbot, Callbot of de nieuwe generatie ViVi Virtual Assistant.

Het bedrijf zei ook dat ze slechts een paar miljard parameters nodig hebben om een groot taalmodel (LLM) te creëren dat vergelijkbaar is met ChatGPT, maar dat het toch zeer authentieke teksten kan genereren. Dit geldt vooral voor teksten die gebaseerd zijn op gegevens van Vietnamese mensen en Vietnamese kennis.

Het potentieel van Vietnam voor de ontwikkeling van generatieve AI is enorm. Als generatieve AI echter wordt toegepast op basis van grote taalmodelplatforms die wereldwijd beschikbaar zijn, loopt Vietnam het risico met veel risico's te worden geconfronteerd. Het is daarom belangrijk om generatieve AI in eigen land onder de knie te krijgen, omdat het kan helpen bij het beheersen van content, het voorkomen van misinformatie, het waarborgen van de nationale gegevensbeveiliging en het wereldwijd introduceren van Vietnamese technologie. "Vietnam heeft de mogelijkheid om de wereldwijde kloof op het gebied van generatieve AI te verkleinen."

Deze inschatting werd gedeeld door algemeen directeur van VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, tijdens het AI Summit-forum in Ho Chi Minhstad op 22 september van dit jaar. Ook Pablo Fuentes Nettel, Senior Consultant bij Oxford Insights, zei tijdens het forum dat Vietnam een mooie toekomst heeft als het zich richt op investeringen in AI.

Het is duidelijk dat AI en kunstmatige AI zijn doorgedrongen tot alle sectoren en beroepen in ons land, zoals de gezondheidszorg, het onderwijs, het leven... Vietnam moet een strategie uitstippelen om deze technologie te ontwikkelen, omdat dit de toekomst van de technologie is in de nabije toekomst.

Bron