AI 'ontwerpt' kankermedicijnen: blokkeert tumoren, vermindert bijwerkingen

Het nieuwe medicijn, BBO-10203 genaamd, is volledig ontwikkeld met behulp van AI en supercomputers. Het bevindt zich momenteel in een vroeg stadium van klinische studies bij kankerpatiënten.

Amerikaanse wetenschappers kondigen 'door AI ontworpen' kankermedicijn aan dat tumoren blokkeert en bijwerkingen vermindert - Illustratie: AI

Amerikaanse wetenschappers hebben een veelbelovend kankermedicijn aangekondigd dat de groei van tumoren kan stoppen zonder veelvoorkomende bijwerkingen te veroorzaken. Het medicijn is volledig ontwikkeld met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en supercomputers, wat een nieuwe stap markeert in de revolutie van het farmaceutische ontwikkelingsproces.

Het medicijn, genaamd BBO-10203, is het resultaat van een samenwerking tussen Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), BridgeBio Oncology Therapeutics (BBOT) en Frederick National Laboratory (FNLCR).

In tegenstelling tot veel andere geneesmiddelen veroorzaakt BBO-10203 geen hyperglykemie, een veelvoorkomende bijwerking waardoor veel kankerbehandelingen falen.

Uit resultaten die in het tijdschrift Science zijn gepubliceerd, blijkt dat BBO-10203 zich richt op de interactie tussen twee eiwitten, RAS en PI3Kα, die vaak gemuteerd zijn bij veelvoorkomende kankersoorten zoals borst-, long- en colorectale kanker.

Deze twee eiwitten fungeren als 'schakelaars' voor de overdracht van groeisignalen in kankercellen. Het blokkeren van de verbinding tussen beide zonder de normale fysiologische functies te verstoren, wordt al lang beschouwd als een uitdaging in de farmaceutische wereld.

Dierproeven hebben aangetoond dat BBO-10203 de groei van veel soorten tumoren kan vertragen en effectiever is in combinatie met bestaande therapieën. Het medicijn wordt momenteel in een vroeg stadium klinisch getest bij patiënten met gevorderde kanker om de veiligheid en initiële effectiviteit ervan te beoordelen.

Opmerkelijk genoeg begon de ontwikkeling van BBO-10203 niet in een laboratorium, maar op een supercomputer. Onderzoekers gebruikten LLNL's computationele platform voor medicijnontwerp, LCADD – dat AI, natuurkundige simulaties en biologische data integreert – om miljoenen moleculen te modelleren en de meest veelbelovende kandidaten te selecteren. Hierdoor konden ze de onderzoekstijd terugbrengen van decennia tot slechts enkele jaren, terwijl ze toch een hoge precisie en selectiviteit konden garanderen.

"Dit is een precieze aanval op een al lang bestaande zwakte in kanker, en een goed voorbeeld van hoe AI de manier waarop we medicijnen ontdekken kan veranderen", aldus het team.

Als BBO-10203 effectief blijkt bij mensen, kan het de weg vrijmaken voor een nieuwe generatie doelgerichte, laag-toxische kankermedicijnen, met name voor vormen van kanker die tot nu toe als 'moeilijk te behandelen' met medicijnen werden beschouwd.

Terug naar het onderwerp

VNA

Bron: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm