Chinese AI-modellen exploderen in Silicon Valley

De opkomst van ontwikkelaars als Alibaba, Z.ai, Moonshot en MiniMax laat zien dat China een concurrentievoordeel verwerft door ‘open’ taalmodellen aan te bieden tegen veel lagere kosten dan zijn Amerikaanse rivalen.

Deze trend weerspiegelt ook het feit dat, ondanks het feit dat de VS geavanceerde controles op de chipexport toepast om de handel in China te beperken, Chinese technologiebedrijven nog steeds sterk groeien en diep in het wereldwijde AI-ecosysteem doordringen.

In oktober zei CEO Brian Chesky van Airbnb dat het bedrijf voor Alibaba's Qwen had gekozen boven OpenAI's ChatGPT omdat het "snel en goedkoop" was. Rond dezelfde tijd onthulde CEO Chamath Palihapitiya van Social Capital dat zijn bedrijf was overgestapt op Moonshot's Kimi K2 omdat het "veel beter presteerde en aanzienlijk goedkoper" was dan de modellen van OpenAI of Anthropic.

zonder titel(1).png — Illustratiefoto: VCG

Op sociale media wezen veel programmeurs er ook op dat twee populaire Amerikaanse programmeerassistenten – Composer en Windsurf – in feite naar Chinees model zijn gebouwd. Hoewel de bedrijven die de tools hebben ontwikkeld dit niet hebben bevestigd, zei Z.ai dat de bevinding "consistent is met interne gegevens".

"De open modellen van China zijn de facto de standaard geworden in de Amerikaanse tech-startupwereld", aldus Nathan Lambert, onderzoeker op het gebied van machine learning en oprichter van Project Atom in de VS. Hij voegde eraan toe dat veel hooggewaardeerde Amerikaanse startups in stilte modellen zoals Qwen, Kimi, GLM en DeepSeek trainen of implementeren, maar dit niet openbaar maken.

Volgens het OpenRouter-platform zijn zeven van de twintig meest gebruikte AI-modellen van vorige week ontwikkeld in China, waarvan er vier in de top tien van populairste programmeertools staan. Gegevens van Hugging Face laten ook zien dat het totale aantal downloads van Chinese open modellen in oktober de 540 miljoen overschreed.

Experts zeggen dat het Chinese model bijzonder aantrekkelijk is voor startups vanwege de lage kosten. "Deze bedrijven in de beginfase zijn meer bezig met kosten dan met hun merk, en veel van hen zullen het misschien niet overleven", aldus Rui Ma, oprichter van Tech Buzz China.

In tegenstelling tot ChatGPT of Claude zijn Chinese modellen vaak open source, met openbaar gemaakte trainingsgewichten, waardoor de community ze zelf kan aanpassen en implementeren. Grootschalige operaties vereisen echter nog steeds aanzienlijke rekenkracht, en Chinese ontwikkelaars bieden die service tegen een veel lagere prijs aan.

Bedrijven als Z.ai (Beijing) en DeepSeek (Hangzhou) zeggen dat ze vooral chips van de oudere generatie gebruiken die niet op de Amerikaanse exportcontrolelijst staan. Hierdoor worden de kosten voor hardware en modeltraining aanzienlijk verlaagd.

Professor Toby Walsh (University of New South Wales) merkte op: "Het succes van Chinese AI-modellen bewijst het falen van het Amerikaanse exportcontrolebeleid. Die beperkingen maken Chinese bedrijven alleen maar innovatiever en optimaliseren compactere en efficiëntere modellen."

Volgens een rapport van AllianceBernstein zijn de kosten voor het gebruik van het DeepSeek-model tot wel 40 keer lager dan die van OpenAI.

Professor Greg Slabaugh (Queen Mary University of London) is van mening dat het Westen de vooruitgang van China op het gebied van AI heeft onderschat: "De opkomst van open modellen maakt hun technologische vaardigheden wereldwijd alleen maar toegankelijker."

Sommige analisten vergelijken China's AI-strategie met de manier waarop het land ooit de markt voor zonnepanelen domineerde, door goedkope producten te produceren waar de wereld mee overspoeld werd.

Deskundigen zeggen echter dat Amerikaanse bedrijven nog steeds een voorsprong hebben in het hogere segment en op gebieden die onder streng toezicht staan, zoals defensie of data-infrastructuur.

Bron: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html