De enorme kosten van AI

Bedrijven zoals Nvidia van Jensen Huang investeren druk in supercomputers om de AI van de toekomst aan te drijven. Foto: Nvidia Blog .

Uit een nieuw onderzoek van Epoch AI, een onderzoeksinstituut uit San Francisco, blijkt dat de energiebehoefte van supercomputers in een duizelingwekkend tempo toeneemt, parallel aan de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.

Volgens Epoch AI zouden de beste supercomputers ter wereld in 2030, als de jaarlijkse verdubbeling van de vraag naar elektriciteit tot het einde van het decennium doorzet, maar liefst 9 gigawatt (GW) nodig kunnen hebben. Dit is het equivalent van de stroom die nodig is om 7 tot 9 miljoen huishoudens van stroom te voorzien.

Momenteel verbruikt 's werelds krachtigste supercomputer ongeveer 300 megawatt (MW), wat overeenkomt met het elektriciteitsverbruik van 250.000 huishoudens. Vergeleken met dit cijfer is het verwachte energieverbruik in de toekomst "enorm", aldus het onderzoeksteam.

Een van de belangrijkste redenen waarom AI-supercomputers steeds energiezuiniger worden, is dat ze steeds groter worden. Epoch AI schat dat, als de groeitrends zich voortzetten, een top AI-supercomputer in 2030 wel 2 miljoen AI-chips nodig zou kunnen hebben, met een bouwkosten tot wel 200 miljard dollar .

Het aantal bewerkingen per seconde (FLOP/s) van de huidige topsystemen verdubbelt elke negen maanden. Bron: Epoch AI

Ter vergelijking: het Colossus-systeem, een supercomputer die in 214 dagen door Elon Musks xAI werd gebouwd, is momenteel een van de grootste systemen ter wereld met 200.000 chips en een totale investering van ongeveer 7 miljard dollar .

Grote technologiebedrijven haasten zich om computerinfrastructuur te bouwen ter ondersteuning van steeds krachtigere AI-modellen. OpenAI kondigde eerder dit jaar het Stargate-project aan, ter waarde van meer dan $ 500 miljard voor de komende vier jaar, om een belangrijke AI-supercomputer te ontwikkelen.

Volgens Epoch AI zijn supercomputers niet langer louter onderzoeksinstrumenten zoals ze ooit waren. Ze zijn 'industriële machines' geworden – die echte economische waarde leveren, de belangrijkste infrastructuur van het AI-tijdperk.

Zelfs de politiek bemoeide zich ermee. Eerder deze maand sprak president Donald Trump op de socialemediasite Truth Social over Nvidia's investering van 500 miljard dollar in AI-supercomputers in de VS. Hij noemde het "groot en spannend nieuws" en benadrukte de belofte van een "Gouden Eeuw van Amerika".

Het onderzoek van Epoch AI is gebaseerd op gegevens over ongeveer 10% van de wereldwijde AI-chipproductie in 2023-2024, en 15% van de chipvoorraden van grote bedrijven begin 2025. Het team van experts stelt dat de energie-efficiëntie weliswaar verbetert, maar dat de huidige stijging nog steeds niet voldoende is om de algehele groei van de vraag naar elektriciteit te compenseren.

Dit is ook de reden waarom veel technologiegiganten zoals Microsoft, Google en datacenterbeheerders alternatieve oplossingen zoals kernenergie overwegen om stabiele, langdurige energie te leveren.

Als de huidige trends zich voortzetten, wordt AI niet alleen krachtiger, maar nemen ook de omvang, kosten en energiebehoeften van supercomputersystemen exponentieel toe.

Bron: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html