De enorme kosten van AI

Als de huidige trends zich doorzetten, zouden toekomstige supercomputers voor AI-training evenveel elektriciteit nodig hebben als negen kerncentrales om te functioneren.

Bedrijven zoals Nvidia van Jensen Huang investeren volop in supercomputers ter ondersteuning van toekomstige AI. Foto: Nvidia Blog .

Een nieuwe studie, gepubliceerd door Epoch AI – een onderzoeksinstituut gevestigd in San Francisco – toont aan dat de energiebehoefte van supercomputers in een duizelingwekkend tempo toeneemt, parallel aan de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.

Volgens Epoch AI zou, als de jaarlijkse verdubbeling van de elektriciteitsvraag tot het einde van dit decennium aanhoudt, 's werelds meest geavanceerde supercomputers in 2030 tot wel 9 gigawatt (GW) nodig kunnen hebben – gelijk aan de elektriciteitsvoorziening van 7-9 miljoen huishoudens.

De krachtigste supercomputer ter wereld verbruikt momenteel ongeveer 300 megawatt (MW), wat overeenkomt met het elektriciteitsverbruik van 250.000 huishoudens. In vergelijking hiermee is het verwachte toekomstige energieverbruik "enorm", aldus het onderzoeksteam.

Een van de belangrijkste redenen waarom AI-supercomputers steeds meer energie zullen verbruiken, is hun steeds grotere schaal. Epoch AI schat dat, als de groeitrend zich voortzet, een geavanceerde AI-supercomputer in 2030 tot wel 2 miljoen AI-chips nodig zou kunnen hebben, met bouwkosten die oplopen tot 200 miljard dollar .

Het aantal bewerkingen per seconde (FLOPs/s) van de meest geavanceerde systemen van vandaag verdubbelt elke 9 maanden. Bron: Epoch AI

Ter vergelijking: het Colossus-systeem – de supercomputer die Elon Musks xAI in 214 dagen bouwde – is momenteel een van de grootste systemen ter wereld met 200.000 chips en een totale investering van ongeveer 7 miljard dollar .

Grote technologiebedrijven voeren de concurrentie op om computerinfrastructuur te bouwen ter ondersteuning van steeds krachtigere AI-modellen. Eerder dit jaar kondigde OpenAI het Stargate-project aan, met een waarde van meer dan 500 miljard dollar over de komende vier jaar, gericht op de ontwikkeling van een cruciale AI-supercomputer.

Volgens Epoch AI zijn supercomputers niet langer alleen onderzoeksinstrumenten zoals vroeger. Het zijn "industriële machines" geworden – ze leveren daadwerkelijke economische waarde op en vormen een cruciale infrastructuur voor het AI-tijdperk.

Zelfs de politiek heeft zich ermee bemoeid. Eerder deze maand plaatste president Donald Trump een bericht op het socialemediaplatform Truth Social waarin hij de investering van Nvidia van 500 miljard dollar in AI-supercomputers in de VS prees. Hij noemde het "groot en opwindend nieuws" en benadrukte dat het een teken was van een "Gouden Eeuw voor Amerika".

Het onderzoek van Epoch AI is gebaseerd op gegevens die ongeveer 10% van de wereldwijde AI-chipproductie in 2023-2024 bestrijken, evenals 15% van de chipvoorraden van grote bedrijven begin 2025. Het team van experts stelt dat, hoewel de energie-efficiëntie verbetert, de huidige toename nog steeds onvoldoende is om de algehele groei van de elektriciteitsvraag te compenseren.

Dit is ook de reden waarom veel techreuzen zoals Microsoft, Google en datacentrumbeheerders alternatieven zoals kernenergie overwegen om te voorzien in een stabiele energievoorziening op lange termijn.

Als de huidige trends zich voortzetten, zal AI zich niet alleen sneller ontwikkelen, maar zullen ook de schaal, de kosten en de energiebehoefte van supercomputersystemen exponentieel toenemen.

Bron: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html