Google Chief Scientist: Vietnam heeft een voorsprong op het gebied van AI

Dr. Jeff Dean gelooft dat AI veel krachtige veranderingen teweegbrengt - Foto: TRONG NHAN

Op 18 augustus vond in Ho Chi Minhstad de GenAI Summit 2024-conferentie plaats, waaraan 's werelds toonaangevende technologie-experts deelnamen.

De meest interessante keynote speech van de conferentie was die van Dr. Jeff Dean, hoofdwetenschapper bij Google en medeoprichter van veel populaire Google-producten zoals Google Translate, Google Brain en Gemini.

Het is de eerste keer dat deze beroemde Google-expert in Vietnam is om zijn kennis met wetenschaps- en technologieliefhebbers in het land te delen.

Dr. Jeff Dean gelooft dat de ontwikkeling van AI de computertechnologie in het algemeen ingrijpend verandert.

Vroeger werd computers vaak bekritiseerd omdat ze niet intelligent waren, omdat ze veel soorten informatie en menselijke taal niet konden begrijpen. Tegenwoordig helpt AI computers bij het verwerken van veel soorten data die zeer moeilijk te gebruiken zijn.

De heer Jeff Dean wees erop dat de afgelopen 10 jaar een periode is geweest waarin AI-technologie veel revolutionaire ontwikkelingen heeft doorgemaakt.

Zo werd bijvoorbeeld al in 2013 het diepe convolutionele neurale netwerk (AlexNet) voor het eerst aangekondigd. Dit betekende een omslagpunt voor AI-beeldverwerkingstechnologie, doordat de nauwkeurigheid verbeterde van 15,9% naar 63,3%.

Op het gebied van spraakherkenning wees Dr. Jeff Dean erop dat in 5 jaar tijd het percentage fouten in de verwerking van woorden in veel AI-toepassingen is gedaald van 15,25% naar slechts 2,5%.

"2,5% is eigenlijk veel nuttiger. Als een spraakherkenningssysteem één woord fout heeft in zeven woorden, is dat natuurlijk heel wat anders dan één woord fout in 40 woorden", aldus Jeff Dean.

Volgens hem worden vanuit het vermogen om individuele taken op te lossen, nieuwe generatieve AI-toepassingen in een multimodale richting ontwikkeld.

De invoer van gegevens kan een combinatie zijn van tekst, audio, afbeeldingen, video's . De computer kan deze in de vorm van gecodeerde strings omzetten en vervolgens de resultaten in tekst, afbeeldingen, audio... retourneren.

Hij legde uit dat AI een groot potentieel heeft om met name in de halfgeleiderindustrie te worden toegepast. Het ontwerpen van een nieuwe chip is momenteel namelijk tijdrovend en vereist tientallen tot honderden experts met uiteenlopende expertises.

Het vermogen van AI om zichzelf te leren, gegevens te verwerken en meerdere taken tegelijk uit te voeren, kan in de halfgeleiderindustrie worden toegepast om de personeelsbezetting te verminderen en de nauwkeurigheid te vergroten.

Zo kan AI helpen bij het evalueren welke chipgrootte optimaal is, welke het minste energie verbruikt, etc. En nog belangrijker: sommige AI-ontwerpen worden binnen 24 uur verwerkt, terwijl dat bij volledige menselijke verantwoordelijkheid wel 60 weken kan duren.

Dr. Jeff Dean voegde eraan toe: "Het potentieel van AI om de wereld te transformeren is enorm. En ik denk dat Vietnam in een zeer goede positie verkeert met een sterk onderwijssysteem en veel mensen naar dit vakgebied trekt."

Aan de discussiesessie namen veel Vietnamese technologie-experts deel die bij Google werken - Foto: TRONG NHAN

Tijdens het evenement zei mevrouw Nguyen Thi Bich Ngoc, plaatsvervangend minister van Planning en Investeringen, dat onderzoek naar de digitale economie van Vietnam voorspelt dat de jaarlijkse economische impact van digitale technologie in Vietnam tegen 2030 1.733.000 miljard VND kan bereiken, wat overeenkomt met ongeveer 74 miljard USD.

Bij deze ontwikkeling zal AI een grote bijdrage leveren aan de digitale economische sectoren.

Daarnaast zei mevrouw Ngoc dat uit onderzoek van Thundermark Capital blijkt dat Vietnam en Singapore twee representatieve landen van Zuidoost-Azië zijn in de top 30 van de wereld op het gebied van AI-onderzoek. Dit brengt veel kansen met zich mee om in de komende tijd investeringen in AI in Vietnam aan te trekken.

Volgens Dr. Vu Duy Thuc, medeoprichter van het New Turing Institute, vormen data een uitdaging voor de ontwikkeling van AI in Vietnam. De huidige bron van invoergegevens om AI-problemen in het land op te lossen, is namelijk niet optimaal.

Bij het trainen van veel AI-modellen wordt nog steeds gebruikgemaakt van gegevensbronnen uit veel ontwikkelde landen, zoals de VS, Europa, etc. Hierdoor kunnen sommige toepassingen afwijken van de toepassingen in Vietnam.

Maar vanuit een ander perspectief bekeken, heeft Vietnam volgens Dr. Thuc ook een voordeel in de datafase. In landen zoals de VS is het verzamelen van "schone" data voor technologieën zoals AI vaak erg duur. In Vietnam is het echter nog steeds mogelijk om "schone" data te verzamelen tegen lage kosten.

Volgens hem moeten er daarom aanvullende juridische corridors komen om de toegang tot binnenlandse gegevensbronnen te faciliteren, op een manier die de naleving van de Vietnamese wetgeving bevordert en garandeert.

Bron: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm