Professor LeCun: De man die de toekomst van wereldwijde kunstmatige intelligentie vormgeeft

(Dan Tri) - LeCun ziet de opkomst van AI als de opmaat naar een nieuwe renaissance, de katalysator van een kwantumsprong voor de mensheid, die momenteel nog wordt beperkt door haar eigen intellectuele beperkingen.

Met zijn baanbrekende onderzoek naar convolutionele neurale netwerken voor computer vision won zijn werk de hoofdprijs van VinFuture 2024. "De reden dat ik geïnteresseerd ben in AI is dat machines vandaag de dag kunnen leren, hoewel nog niet zoals mensen of dieren, maar we boeken naar verwachting vooruitgang in de richting van dit doel. Ik denk dat AI zich in de komende decennia verder zal ontwikkelen en slimmer zal worden. We zullen veel vooruitgang boeken, omdat er nog veel wetenschap en technologie is die ons hierbij kan helpen", aldus professor LeCun na ontvangst van de VinFuture 2024-prijs. Volgens professor LeCun helpt AI ons de menselijke intelligentie te vergroten en zal AI in de nabije toekomst dagelijks in technologische apparaten verschijnen. Professor LeCun, geboren in Parijs, Frankrijk, begon zijn reis in de kunstmatige intelligentie eind jaren 80 met zijn vroege werk aan neurale netwerken – wat de basis legde voor enkele van de belangrijkste ontwikkelingen in AI. In het bijzonder zijn ontwikkeling van het baanbrekende convolutionele neurale netwerk (CNN), waarmee machines visuele data kunnen verwerken op een manier die het menselijk brein nabootst.

De invloed van professor LeCun beperkt zich echter niet tot zijn technische bijdragen als directeur AI-onderzoek bij Meta; hij is een "generaal" die vooroploopt in de integratie van AI in socialemedia-ervaringen. Hoe kan professor LeCun beweren een van de grootste pioniers te zijn op het gebied van kunstmatige intelligentie en deep learning wereldwijd? Volgens hem kan AI de menselijke intelligentie versterken, net zoals machines onze fysieke kracht hebben versterkt. Het biedt een kans om onze creativiteit te vertienvoudigen en de grenzen van het menselijk potentieel te overstijgen.

Pionier op het gebied van machinaal leren

Professor Yann LeCun is al sinds zijn jeugd gefascineerd door de mysteries van menselijke en dierlijke intelligentie, daarbij gesteund door zijn vader, een ingenieur. Dankzij de "uitdagingen" van zijn vader behaalde dit wonderkind een DEA (master) en een doctoraat aan de Universiteit van Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) op het gebied van machine learning voor kunstmatige intelligentie (AI). Voor zijn proefschrift stelde hij een variant voor van het gradiënt-backpropagation-algoritme, waarmee neurale netwerken sinds begin jaren 80 kunnen leren. Het beslissende keerpunt in zijn carrière kwam in februari 1985, tijdens een conferentie in Les Houches, in het hart van de Alpen. De bijeenkomst bracht vooraanstaande figuren uit het internationale onderzoek naar neurale netwerken bijeen.

Professor LeCun deelde dit met krantenverslaggevers van Dan Tri tijdens de VinFuture Science and Technology Week (Foto: Trung Nam).

In deze context kreeg professor Yann de gelegenheid om Larry Jackel, directeur van het Adaptive Systems Laboratory van Bell Labs, en Geoffrey Hinton, Distinguished Professor aan de Universiteit van Toronto (Canada), te ontmoeten, die hem vergezelden in dit grote onderzoeksproject. Na een korte periode aan de Universiteit van Toronto in 1987 trad professor Yann Le Cun in dienst bij Bell Labs (het grootste industriële laboratorium ter wereld ). Deze periode markeerde een keerpunt in zijn carrière. Convolutionele netwerken - een gezamenlijke uitvinding van professoren Hinton, Bengio en Le Cun - vormden samen met het gradiënt-backpropagation-algoritme de basis voor de huidige revolutionaire technologieën zoals ChatGPT. De beperkte rekenkracht in die tijd maakte de implementatie ervan echter moeilijk, wat leidde tot wijdverbreide scepsis. Geconfronteerd met deze uitdagingen zette Yann Le Cun zijn intellectuele reis voort, eerst aan het NEC, vervolgens als lid van New York University (VS). Tijdens een diner in de privé-eetzaal van Mark Zuckerberg overtuigde Facebook-oprichter Yann LeCun om de rol van AI-onderzoeker bij het bedrijf op zich te nemen. In december 2013 stemde hij ermee in om bij Facebook aan de slag te gaan om Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) in New York te lanceren en te leiden, en in 2015 richtte hij zich in Parijs op AI-onderzoek naar beeld- en videoherkenning. Professor Yann LeCun deelde: "Een van de grootste toepassingen van AI vandaag de dag is censuur op sociale media, maar mensen zien het niet." 2019 was een succesvol jaar voor het Franse wonderkind met de release van het boek "Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" over de revolutie van kunstmatige neuronen en deep learning.

In zijn werk schetst Yann LeCun een toekomst waarin AI de grenzen van technologie herdefinieert en een partner wordt in onze zoektocht naar kennis en innovatie. Hij is optimistisch over de toekomst van AI en benadrukt het belang van aanpassing en voortdurende scholing in het licht van technologische transformatie. "Kunstmatige intelligentie herdefinieert de grenzen van technologie en belooft een toekomst waarin machines niet alleen gereedschappen zijn, maar ook onze partners in de zoektocht naar kennis en innovatie", aldus de professor. Volgens hem blijft AI onze toekomst vormgeven en zorgt het ervoor dat de ontwikkeling ervan relevant blijft voor de behoeften en waarden van de mensheid. Het benadrukt ook de urgentie van voortdurende scholing voor de voortdurende transformatie. "Technologie creëert nieuwe banen en elimineert andere. De vraag is allereerst hoe we ons aanpassen, we moeten ons carrièrepad beheersen en vandaag de dag nooit stoppen met leren." LeCun moedigt ons aan om kunstmatige intelligentie niet te vrezen, maar het in plaats daarvan te zien als een manier om de menselijke intelligentie te versterken.

Professor LeCun draagt ​​een bril met ingebouwde kunstmatige intelligentie. Hij maakte een foto met deze bril tijdens een toespraak bij de VinFuture Awards 2024 (Foto: Manh Quan).

Hij ziet de opkomst van kunstmatige intelligentie als de opmaat naar een nieuwe renaissance, een potentiële katalysator voor een kwantumsprong voorwaarts voor de mensheid, die momenteel beperkt wordt door haar eigen intellectuele beperkingen. "Veel mensen geloven dat er maar twee manieren zijn om AI te bekijken: het zal een ondersteunende technologie zijn of een vervangende technologie. Ik denk dat deze 'binaire' visie volledig onjuist is, omdat technologie fundamenteel is. We moeten slimmere machines ontwikkelen, of ze nu dienen als ondersteuning of als vervanging", aldus de professor.

Potentieel voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in Vietnam

Professor Yann LeCun, verslaggever van Dan Tri , stelde vast dat Vietnam over veel gunstige factoren beschikt om kunstmatige intelligentie (AI) op vele gebieden te ontwikkelen: "Kunstmatige intelligentie is als een nieuw materiaal om alle industrieën te stimuleren. Bijvoorbeeld op het gebied van elektrische auto's helpt de geneeskunde artsen bij het diagnosticeren en genezen van meer ziekten. Het voordeel van Vietnam is dat het een land is met een jonge bevolking. De Vietnamezen zijn bovendien zeer intelligent, creatief en hardwerkend, dus kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om zich zeer snel te ontwikkelen." Hij voorspelde dat kunstmatige intelligentie (AI) een grote rol zal spelen in de ontwikkeling van sectoren zoals onderwijs, wetenschap, onderzoek en startups in Vietnam. Van daaruit zal het een belangrijke bijdrage leveren aan de economische ontwikkeling. Dankzij zijn grote bijdragen aan de vooruitgang van AI ontving professor LeCun de prestigieuze Turing Award, die wordt beschouwd als de "Nobelprijs voor informatica", en de hoofdprijs VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Bron: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm