
Dr. Joseph S. Friedman, universitair hoofddocent elektrotechniek en computertechniek, Universiteit van Texas in Dallas (UT Dallas) - Foto: UT Dallas
Volgens EurekAlert! hebben wetenschappers aan de Universiteit van Texas in Dallas (UT Dallas, VS) op 30 oktober een prototype van een "hersensimulerende computer" ontwikkeld die patronen kan leren en voorspellen met minder training en energie dan conventionele AI-systemen.
Dit is een grote stap voorwaarts op het gebied van neurocomputing – een technologie die is geïnspireerd op de manier waarop het menselijk brein informatie verwerkt en opslaat.
Het werk, onder leiding van Dr. Joseph S. Friedman, werd gepubliceerd in het tijdschrift Nature Communications Engineering, in samenwerking met Everspin Technologies en Texas Instruments.
In tegenstelling tot traditionele computers, waarbij geheugen en verwerking gescheiden zijn, combineren neuromorfische computers deze twee functies in hetzelfde systeem, waardoor ze efficiënter en energiezuiniger zijn.
Het apparaat werkt volgens het principe dat ‘neuronen die samenwerken sterkere verbindingen tot stand brengen’. Daarmee simuleert het apparaat het mechanisme van geheugenvorming en leren in de menselijke hersenen.
Het team richt zich vooral op het gebruik van 'magnetische tunnelverbindingen' (MTJ's) - kleine elektrisch verstelbare componenten zoals synapsen - waarmee de machine kan 'leren' door de verbindingen tussen kunstmatige neuronen te veranderen, vergelijkbaar met de manier waarop het menselijk brein zich aanpast tijdens het leren.
Het project wordt beschouwd als een veelbelovende richting om de huidige energieverbruikende AI-modellen te vervangen. Het onderzoek ontving financiering van de Amerikaanse National Science Foundation (NSF) en het Amerikaanse ministerie van Energie, met een totaalbudget van bijna 500.000 dollar over een periode van twee jaar om het experiment uit te breiden.
Bron: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






Reactie (0)