8 jaar en 10 miljoen afbeeldingen bijgedragen door de Pokémon Go-community
Volgens informatie van Niantic, de ontwikkelaar van het spel Pokémon Go, zijn ze bezig met de ontwikkeling van een Large Geospatial Model (LGM), waarbij ze beeldgegevens en geografische coördinaten uit hun mobiele games gebruiken, met name Pokémon Go en de Scaniverse-applicatie.
In tegenstelling tot conventionele AI-modellen die tekst-, audio- of videodata van internet gebruiken, is LGM opgebouwd uit meer dan 10 miljoen afbeeldingen van echte locaties die gebruikers de afgelopen acht jaar hebben aangeleverd. Gemiddeld uploaden gebruikers wekelijks ongeveer 1 miljoen nieuwe scans. De meeste van deze scans zijn gemaakt vanuit het perspectief van voetgangers en leveren waardevolle gegevens op in gebieden die ontoegankelijk zijn voor auto's of straatcamera's.
Illustratie van hoe Niantic gegevens uit verschillende perspectieven gebruikt om nauwkeurige 3D-modellen van de ruimte te bouwen
LGM-modelontwikkelingsproces
Niantic richt zich al vijf jaar op de ontwikkeling van een Visual Positioning System (VPS). Dit systeem maakt het mogelijk om locatie en richting te bepalen op basis van één enkele afbeelding, gebaseerd op 3D-kaarten die zijn gemaakt met gebruikersgegevens. Vervolgens werd LGM ontwikkeld als een stap verder, waarbij de fysieke ruimte wordt verwerkt met behulp van geo-gecoördineerde beelden, vergelijkbaar met de manier waarop grote taalmodellen (LLM) tekst en natuurlijke taal verwerken.
Niantic onthulde dat het meer dan 50 miljoen neurale netwerken had getraind, die elk een specifieke locatie of perspectief vertegenwoordigden. Deze neurale netwerken comprimeerden duizenden afbeeldingen tot digitale representaties, met in totaal 150.000 miljard parameters. Door de lokale netwerken te combineren, hoopt Niantic dat LGM elke locatie ter wereld kan herkennen, zelfs als de afbeelding vanuit een nog nooit eerder geziene hoek is genomen.
Niantic beschrijft de kracht van LGM met een voorbeeld: "Als je achter een kerk staat en het model herkent alleen de voordeur, weet het niet waar je bent. Maar met LGM hebben we data van duizenden kerken over de hele wereld. Hoewel kerken niet precies hetzelfde zijn, delen ze vergelijkbare architectonische kenmerken. LGM gebruikt die kennis om je te herkennen."
LGM is een evolutie van het huidige Lightship VPS-positioneringssysteem, waarmee spelers virtuele voorwerpen tot op de centimeter nauwkeurig in de echte ruimte kunnen plaatsen. De Pokémon Playgrounds-functie in Pokémon Go demonstreerde deze mogelijkheid, waardoor Pokémon op echte locaties konden worden geplaatst zodat anderen ze konden vinden.
Niantic zei dat LGM, naast de ondersteuning van augmented reality (AR) en mixed reality (MR)-producten, ook mogelijkheden biedt op veel andere gebieden, zoals robotica, automatisering, autonome voertuigen, logistiek en ruimteplanning.
De vraag is echter of Pokémon Go-spelers zich er volledig van bewust zijn dat de data die ze genereren, wordt gebruikt voor de ontwikkeling van AI. Hoewel dit mogelijk in de servicevoorwaarden van de game wordt vermeld, zijn de details pas onlangs openbaar gemaakt. Het incident zou de komende maanden tot veel kritiek kunnen leiden, aangezien spelers zich steeds meer zorgen maken over hun privacy en hoe hun data wordt gebruikt.
Bron: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
Reactie (0)