OpenAI lanceert nieuwe reeks AI-modellen met superieure 'redeneer'-mogelijkheden

De nieuwe modellen, bekend als o1 en o1-mini, kunnen over complexe taken redeneren en moeilijkere problemen in de wetenschap , codering en wiskunde oplossen dan eerdere modellen.

OpenAI meldde dat het o1-model vanaf 12 september wordt geïntegreerd in ChatGPT en de bijbehorende Application Programming Interface (API).

Volgens het bedrijf behaalde het o1-model een nauwkeurigheid van maar liefst 83% bij het oplossen van problemen in de kwalificatieronde van de Internationale Wiskunde Olympiade. Dit is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de 13% van het vorige GPT-4o-model.

Het o1-model reikt verder dan wiskunde en heeft ook de prestaties bij het oplossen van competitieve programmeervragen verbeterd. Bij een wetenschappelijke test is de nauwkeurigheid zelfs hoger dan die van wetenschappers op PhD-niveau.

Een van de belangrijkste factoren die het o1-model hielp dit succes te behalen, was de toepassing van de 'chain-of-thought'-techniek. Deze methode stelt het model in staat complexe problemen op te delen in kleinere, logische stappen.

Volgens de onderzoekers helpt deze techniek om de prestaties van AI-modellen te verbeteren wanneer deze met lastige problemen worden geconfronteerd.

OpenAI heeft dit proces geautomatiseerd, waardoor AI-modellen zoals o1 problemen kunnen analyseren zonder dat de gebruiker daarom vraagt.

"We hebben deze modellen getraind om meer tijd te besteden aan nadenken voordat ze reageren, net zoals mensen dat zouden doen. Door training leren de modellen hun redeneringsproces te verfijnen, verschillende strategieën te proberen en hun fouten te herkennen", aldus OpenAI.

Bron: https://nhandan.vn/openai-ra-mat-loat-mo-hinh-ai-moi-voi-kha-nang-suy-luan-vuot-troi-post830714.html