OpenAI ontwikkelt zijn eerste eigen chip in samenwerking met Broadcom en TSMC.

Tegelijkertijd heeft het bedrijf naast Nvidia-chips ook AMD-chips toegevoegd om aan de sterk groeiende vraag naar infrastructuur te voldoen, aldus Reuters.

OpenAI, het snelgroeiende bedrijf achter ChatGPT, overweegt verschillende opties om de toeleveringsketen van chips te diversifiëren en de kosten te verlagen. OpenAI overweegt om alles in eigen beheer te produceren en kapitaal aan te trekken voor een kostbaar plan om een netwerk van fabrieken, zogenaamde "finishers", op te zetten voor de productie van chips.

OpenAI ontwikkelt zijn eerste chip in samenwerking met Broadcom en TSMC. (Illustratieve afbeelding)

Momenteel heeft het bedrijf ambitieuze plannen voor de bouw van een chipfabriek geannuleerd vanwege de kosten en de tijd die nodig zijn om het netwerk op te zetten, en richt het zich in plaats daarvan op interne chipontwerpactiviteiten.

De strategie van het bedrijf maakt gebruik van partnerschappen met de industrie en benaderingen om de chiplevering veilig te stellen en de kosten te beheersen, vergelijkbaar met grote concurrenten zoals Amazon, Meta, Google en Microsoft. Als een van de grootste chipkopers zou de beslissing van OpenAI om chips van meerdere fabrikanten te betrekken en tegelijkertijd eigen chips te ontwikkelen, een bredere impact kunnen hebben op de technologiesector.

OpenAI, een bedrijf dat een prominente rol speelt bij de commercialisering van AI die mensachtige antwoorden op vragen genereert, vertrouwt op aanzienlijke rekenkracht om zijn systemen te trainen en te beheren. Als een van Nvidia's grootste afnemers van grafische processoren (GPU's) gebruikt OpenAI AI-chips om modellen te trainen waarin AI leert van data en redeneert, en AI toepast om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen op basis van nieuwe informatie.

Reuters berichtte eerder over de inspanningen van OpenAI op het gebied van chipontwerp. The Information berichtte over de gesprekken van het bedrijf met Broadcom en anderen. Volgens bronnen werkte OpenAI maandenlang samen met Broadcom aan de ontwikkeling van zijn eerste AI-chip gericht op inferentie. De huidige vraag naar trainingschips is groter, maar analisten voorspellen dat de vraag naar inferentiechips deze vraag zou kunnen overtreffen naarmate er meer AI-toepassingen worden ingezet.

Broadcom heeft bedrijven zoals Alphabet geholpen bij het verfijnen van chipontwerpen voor de productie en levert ook ontwerpcomponenten die het mogelijk maken om snel informatie in en uit chips te verplaatsen. Dit is cruciaal in AI-systemen, waar tienduizenden chips parallel aan elkaar werken.

Volgens twee bronnen onderzoekt OpenAI nog of het andere componenten voor zijn chipontwerp zal ontwikkelen of aanschaffen, en of het mogelijk extra partners zal inhuren. Het bedrijf heeft een chipteam van ongeveer 20 mensen samengesteld, onder leiding van topingenieurs die eerder Tensor Processors (TPU's) bij Google hebben ontwikkeld, waaronder Thomas Norrie en Richard Ho.

Bronnen geven aan dat OpenAI via Broadcom productiecapaciteit heeft verworven bij de Taiwanese halfgeleiderfabrikant TSMC om in 2026 zijn eerste chip op maat te produceren. Deze planning is echter nog niet definitief.

Momenteel heeft Nvidia met zijn GPU's meer dan 80% van het marktaandeel in handen. Tekorten en stijgende kosten hebben grote klanten zoals Microsoft, Meta en OpenAI echter gedwongen om intern of extern naar alternatieven te zoeken.

Phuong Anh (Bron: Reuters)

Bron