Onderzoekers in Australië ontwikkelen een algoritme voor kunstmatige intelligentie (AI) dat de hoeveelheid gevaarlijk 'verborgen vet' (ook wel visceraal vet genoemd) kan schatten aan de hand van botdichtheidsscans – die worden gebruikt om wervelfracturen op te sporen.
In een verklaring van 4 september meldde de Australische Edith Cowan University (ECU) dat visceraal vet, de schadelijke laag buikvet die de organen van het lichaam omringt, een factor is bij het veroorzaken van ernstige gezondheidsproblemen zoals hartziekten, diabetes en kanker.
Het ECU-onderzoeksteam traint een algoritme voor machinaal leren om laterale wervelkolom dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-scans te analyseren. Deze scans worden gebruikt om de botdichtheid te beoordelen. Op basis van deze beelden kan nauwkeurig visceraal vet worden voorspeld. Dit levert waardevolle nieuwe inzichten in de gezondheid op zonder dat er aanvullende tests nodig zijn.
Volgens de onderzoekers hebben huidige methoden voor het schatten van visceraal vet, zoals de body mass index (BMI), tailleomvang en taille-heupverhouding, beperkingen omdat ze geen onderscheid kunnen maken tussen verschillende soorten lichaamsvet. Dit leidt tot inconsistente beoordelingen van obesitas.
Beeldvormende technieken zoals Magnetic Resonance Imaging (MRI) en Computer Tomography (CT) kunnen visceraal vet nauwkeurig meten, maar zijn duur en kunnen patiënten in het geval van CT blootstellen aan een hogere dosis straling.
De heer Syed Zulqarnain Gilani, hoofddocent en vooraanstaand AI- wetenschapper bij ECU, zei dat het machine learning-model is getraind op duizenden afbeeldingen. De volgende stap is om meer datasets van over de hele wereld te integreren om zo effectief mogelijk te kunnen zijn.
Bron: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp
Reactie (0)